一、问题描述 用 Python 模拟 sql 语句,实现对员工信息的增删改查。 封装函数,传入参数:文件路径和 sql 命令。 模拟 sql 语句实现对员工信息的现增删改查,并打印结果。 二、Python编程 导入需要的依赖库 # -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author :叶庭云 @file :实训第二次作业 @function :封装函数 根据输入的文件路径和sql命令 模拟sql语句实现对员工信息的现增删改查 """ import re
这种情况遇到过多次,如果数据量小还好,手动拼一下Sql,如果对方给的同步数据过大,那么我采用了一个小脚本处理这件事
尚世波 从事数据库方面工作多年,专注于pl/sql开发、数据库设计、优化方面的研究,喜欢挑战 前文回顾:巧用SQL:oracle pl/sql split函数 看完上次的分享, 我很有感触,在软件开发过程中经常会出现按照某个字符进行分割字符串的情形,在网上也有很多这样的方法,我收集了下并对他们做了下汇总和验证。文章以‘,’(英文逗号)分割为例,另外设想传入的字符串为未知变量,书写通用的sql进行说明和演示 方法一:sql实现方法之正则表达式 可以使用 Oracle 自带的正则函数 regexp_co
李伟 专注于oracle pl/sql开发和Java开发,擅长复杂业务逻辑、算法的pl/sql实现。 背景 在软件开发过程中程序员经常会遇到字符串的拼接和拆分工作。 以java开发为例: 前台传入字符串拼接形式的一个JSON数据,如:"1001,1002,1003",这可能代表了一组序号。程序员需要将序号转名称后按照相同的格式输出,如:“张三、李四、王五”。Java程序员通用的做法是在service层将接收的"1001,1002,1003"拆分(使用java split函数),然后封装List,
这是黄文辉同学处女作,大家支持! 其他相关文章:元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从HDFS导出到关系型数据库. 从数据库导入数据 import命令参数说明 参数说明--append将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上--as-avrodatafile将数据导入到Avro数据文件--as-sequencefile将数据导入到SequenceFile
原文:https://www.escapelife.site/posts/72f237d3.html
/proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free)
今天实习学到了一个很牛逼的sql函数,而且解决了一个之前面试头条时候的SQL问题!(也知道了为啥头条挂了…毕竟当时SQL做错了)
一、要求 当然此表你在文件存储时可以这样表示 1,li,22,18230393840,IT,2013-06-01 现需要对这个员工信息文件,实现增删改查操作 1. 可进行模糊查询,语法至少支持下面3种: 1. select name,age from staff_table where age > 22 2. select * from staff_table where dept = "IT" 3. select * from staff_table where enroll_
第一列:存在file1,不在file2 第二列:存在file2,不在file1 第三列:共同所有
获取数据的方法依然采取了regex正则匹配的方法,请求框架采用了java,爬虫语言是groovy,本地拼接好sql语句,发送到mysql服务端,完成存储。 代码如下: package com.fan import com.fantest.httpclient.FanLibrary import com.fantest.mysql.MySqlTest import com.fantest.utils.Regex import net.sf.json.JSONObject class Company ext
导读:DDL操作是否会导致索引失效的原则上是看是否引起数据发生变化,如果分区的数据发生了改变,则索引需要失效才能保证结果的准确性,如果数据没有发生变化,则索引的状态不会变为UNUSABLE。
MLSQL智能补全功能现阶段是作为MLSQL的一个插件的形式提供的。在发布第一个版本后,我们会将其独立出来,作为一个通用的SQL提示引擎来进行后续的发展。为了方便对该项目指代,我们后续使用 【MLSQL Code Intelligence】
日前,统计数据的时候发现需要字符串分隔,MySql中并没有类似Java的split函数,但是我们可以利用length()函数、replace() 2个函数创建一个自定义的split函数,sql很简单,该函数定义也是DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging的错误解决方案之一。 split函数:
当旧业务需要改造为基于 dble 的分布式业务时,会面临已有历史数据的拆分和导入问题,dble 支持的导入导出方式有多种,具体详见文档3.11.1,本次我们介绍的 split 功能可以理解为导入过程加速器,那它是怎么加速的呢?
使用 import org.apache.spark.sql.functions 里面的函数,具体的方式可以看 functions :
作者介绍: 曾令军,云和恩墨技术专家,2009年开始接触ORACLE数据库,8年数据库运维经验。思维敏捷,擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。服务于公司华南区多个客户,曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作,在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 问题现象 客户反馈核心业务系统中,出现多条Sql执行效率很低,执行计划走了错误的索引,原因是统计信息不对,经过统计信息收集并显示授权后(相当于收集统计信息时设置了noinvalid
本文转http://www.mhzg.net/a/20117/2011789260293.html
import os,inspect,socket,time,pymysql num = 0 class Mysql: def init(self,host,user,password,db): self.cnn = pymysql.connect(host=host,user=user, passwd=password, db=db, charset='utf8') self.cur= self.cnn.cursor() def run(self,sql):
CREATE TABLE `a` ( `id` int(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ip` varchar(20) NOT NULL, `apply` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; cat 1.txt tomcat 192.1.1.121 redis 192.1.1.122 mongodb 192.1.1.122 tomcat
CREATE OR REPLACE TYPE T_RET_TABLE IS TABLE OF VARCHAR2(512)
在 Byzer 中,if/else 并非关键字,都是一个宏函数。既然是一个宏函数,那么为了符合 Byzer 语法规范,那么每个命令后面都需要添加';'表示这个命令的结束。
作者简介:牛超 10多年数据库技术积累,长期从事ORACLE数据库管理与开发工作。精通企业级数据库应用设计、SQL、算法实现、异常分析、性能优化。目前就职于日立咨询(中国)有限公司。Mail:1
Elasticsearch-SQL fork from https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
客户在用hive sql做几张表的组合分析,使用mr引擎。 因为其中有一张表超过5万个分区,数据总量超过8千亿条,因此运行过程中出现失败,报错如下所示:
发现实现这个需求最主要的在获取农历这一块,后边两个不是什么巨大挑战。遂查阅一番资料,发现数据库可以实现阳历转阴历功能。在数据库这一块,我是在是小菜,看不懂存储过程。蛋疼!直接放弃改用其他思路。思考了许久,想到可以通过爬虫爬取现成的日历信息,存库再进行匹配。所以,现在思路如下:
目录结构: 📷 GAV <dependency> <groupId>com.ejlchina</groupId> <artifactId>bean-searcher-boot-starter</artifactId> <version>3.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.xerial</groupId> <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId> <ver
有关SQL-MAP的规范性介绍,请看下面的文章: PDF.NET(PWMIS数据开发框架)之SQL-MAP目标和规范 在SQL-MAP中使用存储过程 1,存储过程的输出参数在SQL MAP 中的使用: 我们先创建一个存储过程CountUser ,它有一个输入参数和一个输出参数: Create Procedure CountUser @CountNum int output, @Field varchar(10) AS SELECT @
在MySQL慢日志通过pt工具解析后有一个小问题,那就是我们很难得到一个完整的table列表,即假设一条SQL语句很长,那么我们其实想知道这条SQL相关的表是哪几个,如果能够很清晰的提炼出来,那么我们要做后续的分析就会锦上添花。
在学生管理系统中,执行sql语句时,我们用到这个函数,当时有几点不明,现在说说我的理解。
Presto是专为大数据实时查询计算而设计开发的产品,拥有如下特点: – 多数据源:通过自定义Connector能支持Mysql,Hive,Kafka等多种数据源 – 支持SQL:完全支持ANSI SQL – 扩展性:支持自定义开发Connector和UDF – 混合计算:可以根据需要将开源于不同数据源的多个Catalog进行混合join计算 – 高性能:10倍于Hive的查询性能 – 流水线:基于Pipeline设计,在数据处理过程当中不用等到所有数据都处理完成后再查看结果
1、创建支持的pythonu语言 CREATE PROCEDURAL LANGUAGE plpythonu; 或 createlang plpythonu -d stagging; 2、创建get_table_structure函数 create or replace function get_table_structure(tablename text) returns text as $$ try: table_name = tablename.lower().spl
今天我们来聊聊flink sql中另外一种自定义函数-TableFuntion. TableFuntion 可以有0个、一个、多个输入参数,他的返回值可以是任意行,每行可以有多列数据.
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。
最近开发基本都是在搬砖,补漏洞,今天正式部署到服务准备联调了,中间遇到了一些难点。
Spark SQL 支持自动将 JavaBeans 的 RDD 转换为 DataFrame。使用反射获取的 BeanInfo 定义了表的 schema。目前为止,Spark SQL 还不支持包含 Map 字段的 JavaBean。但是支持嵌套的 JavaBeans,List 以及 Array 字段。你可以通过创建一个实现 Serializable 的类并为其所有字段设置 getter 和 setter 方法来创建一个 JavaBean。
关键字delimiter的使用: delimiter是mysql分隔符。在mysqlclient中分隔符默认是分号(;)。 假设一次输入的语句较多,而且语句中间有分号,这时须要新指定一个特殊的分隔符。 在前一篇中有设置mysql的触发器时使用样例
这是最近工作中遇到的一个业务场景,需要按字符将字符串拆分成多个子字符串,这就类似编程语言中的split函数。
Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。
MsgBox "不允许搜索之前的车次!", vbExclamation, "VB小源码"
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。 1. 文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 [1] 命令语法 # -a: 指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...) # -d: 指定输出文件名的后缀用数字代替 # -l: 行数分割模式(指定每多少行切成一个小文件;默认行数是1000行) # -b: 二进制分割模式(支持单位:k/
hive是数据分析人员常用的工具之一。实际工作中,使用hive基本都是在linux shell环境下。运行hiveSQL的方式有以下几种。
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