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H2数据库入门_H2数据库越来越大

1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。   H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布,这样可以非常方便地存储少量结构化数据。   它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快,而且可以关闭持久化功能,每一个用例执行完随即还原到初始状态。   H2的第三个用处是作为缓存,作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型,可以拿它当Memcached使,作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层,缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据,比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。   2、H2的产品优势:   纯Java编写,不受平台的限制;   只有一个jar文件,适合作为嵌入式数据库使用;   h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容;   功能完整,支持标准SQL和JDBC。麻雀虽小五脏俱全;   支持内嵌模式、服务器模式和集群。

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Hadoop基础教程-第12章 Hive:进阶(12.3 HiveServer2)(草稿)

该文介绍了如何使用HiveServer2和HiveServer1来连接Hive数据库。其中,HiveServer2是Hive 2.0版本后引入的,提供了多租户支持、认证和授权、以及基于Zookeeper的动态服务发现机制。而HiveServer1是Hive 1.x版本中的Server组件,使用Java编写的Thrift API来提供Hive功能。在配置HiveServer2时,需要配置HiveServer2的地址、端口、Thrift协议、以及Zookeeper集群的信息。通过HiveServer2,可以实现多租户、资源隔离、访问控制、日志审计等功能。在安全性方面,HiveServer2提供了用户、角色、数据库和表级别的访问控制,并且支持SSL/TLS和Kerberos安全协议。在性能方面,HiveServer2采用了分桶表和列存存储,可以大幅提高查询性能。此外,HiveServer2还支持通过插件来扩展功能,例如支持自定义函数、存储格式、数据类型等。总之,HiveServer2提供了更加安全、高效、易用的数据库服务,适用于各种规模的企业应用。

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matinal:高质量内存数据库技术选型推荐(一)

一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称做磁盘数据库(DRDB:Disk-Resident Database)。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动,另一方面受到系统调用(通常通过CPU中断完成,受到CPU时钟周期的制约)时间的影响,当数据量很大,操作频繁且复杂时,就会暴露出很多问题。     近年来,内存容量不断提高,价格不断下跌,操作系统已经可以支持更大的地址空间(计算机进入了64位时代),同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高,充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。     在数据库技术中,目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中,增大缓冲池,将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中,组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理,也就是常说的共享内存技术,这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计一种数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,这种技术近乎把整个数据库放进内存中,因而会产生一些根本性的变化。

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