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SQL相同变量不同,执行时间相差甚远,什么原因?

表是一个很小的表,只有几百条记录: 执行时间44秒时使用的变量: SELECT .........的执行计划是相同的: 从执行计划来看,sql执行时间44秒比较正常,因为执行计划ID=6的步骤,S表这张大表的全表扫描确实需要一定的时间(E-Time显示的时间也将近39秒),反倒是4毫秒的执行时间有点异常...因为sqlhc会收集执行时间超过5秒的sql monitor,44秒的这个SQL执行计划会更清晰一些(包含了执行过程中实际返回的行数): 根据上述证据,可以得出下面推论: 执行时间短的SQL,没有做最后一步的全表扫描...而执行时间长的SQL,前面两个表join之后返回了一条记录的结果集(sql monitor中有显示),所以最后一张大表的全表扫描无法避免,虽然最终join结果仍为空,但是大表全表扫描耗时44秒却是正常情况...总结: 看SQL执行效率,执行计划至关重要,根据执行计划可以初步判断SQL的正常执行时间。如果执行时间异常,可以反推出执行计划哪些步骤没有执行。

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python程序执行时间_用于在Python中查找程序执行时间的程序

参考链接: Python程序来查找数字的因数 python程序执行时间  The execution time of a program is defined as the time spent by...程序的执行时间定义为系统执行任务所花费的时间。 众所周知,任何程序都需要一些执行时间,但我们不知道需要多少时间。...因此,不用担心,在本教程中,我们将通过使用datetime模块来学习它,并且还将看到查找大量因数的执行时间。 用户将提供大量的数字,我们必须计算数字的阶乘,也必须找到阶乘程序的执行时间 。...要知道执行时间只需找到t_end和t_start即t_end之间的区别- t_start。   ...阶乘执行时间的输出格式为“小时:分钟:秒。微秒” 。

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故障分析 | MySQL 相同 SQL 不同环境执行时间不一样案例分析

---1、问题现象开发反馈同一条SQL在qa环境执行需要0.1s,而在dev环境需要0.3~0.5s,SQL如下:SELECT machine.id, machine.asset_number...qa环境SQL执行计划:+----+-------------+---------+------------+--------+-----------------------------+-------...--------------------------+------+----------+-------------+12 rows in set, 1 warning (0.01 sec)dev环境SQL...为何相同SQL不同环境执行计划不一样,带着这个疑问做了如下操作:2.1、检查表、索引、数据分布结果:基本一致2.2、重新收集统计信息     结果:重新收集了dev环境表machine、ci统计信息,...2.5、分析SQL、改写SQL为了排除干扰,将无关紧要left join表去掉,简化SQL如下: SELECT * FROM CMDB_PHYSICAL_MACHINE machine

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技巧 | OpenCV程序执行时间计算

01 引言 大家用OpenCV做开发,经常需要调试算法,打印出算法的执行时间,OpenCV中没有直接获取时间戳的函数,但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数,通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间...计算执行时间 cv.getTickCount, 返回CPU执行的时间周期数, cv.getTickFrequency 每秒CPU时间周期总数 计算一段算法处理执行的时间秒数,代码结构如下: e1 = cv.getTickCount...mt =((e2 - e1)/ cv.getTickFrequency())*1000 ## 计算FPS fps = cv.getTickFrequency() / (e2 - e1) 网络模型推理执行时间计算...OpenCV中还提供了网络模型推理执行时间得计算函数,完成一次深度学习模型推理的时间,可以从模型的getPerfProfile函数中获取,转换为毫秒数,相关的计算代码如下: # Put efficiency...net.getPerfProfile() label = 'Inference time: %.2f ms' % (t * 1000.0 / cv.getTickFrequency()) 人脸检测模型与代码执行时间计算

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MySQL中把一个执行时间为35秒SQL优化到2.5秒的例子

01 — 现象 客户抱怨一个SQL执行时间很慢,测试了一下,这个SQL执行时间为35秒,查询执行计划,没有用到索引。...02 — 分析 对这个SQL的where子句中的字段的选择性进行分析,发现除了start_time字段外,其他的字段选择性都不高。数据量比较大,近500万条记录,存储空间近2GB。...的运行效率: 可以看到执行时间减少到2.55秒,因为MySQL的所有表在底层存储时都是索引组织表,通过主键访问数据会比通过二级索引访问快很多。...03 — 总结 实际上,在能获得足够准确的信息的情况下,数据库的优化器通常会选择正确的执行路径,这时我们人为的干预(例如通过hint)改变SQL的访问路径通常会降低SQL的执行效率,也就是说这时人类是不可能战胜优化器的...所以,我们有时看到的人为改成SQL执行计划可以造成SQL执行效率大幅提升,这时的底层原因是因为优化器的获得的信息不准。

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