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SQL淘宝用户实操

sql也能做? 常见的清洗,预处理,类,筛选,类汇总,以及透视等操作,用SQL一样可以实现(除了可视化,需要放到Excel里呈现)。 SQL不仅可以从库中读取,还能通过不同的SQL语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。 但是,这个过程需要很熟练掌握SQL! 本文就利用提取MySQL的,通过写SQL处理方式,来对一份淘宝进行用户。 01. 基于RFM模型的用户 03. 清洗 1. (2)一周中用户活跃时段布 由于第一周和第五周的不全,因此这两周的不考虑到此次中。 ? ? 由以上结果可以看出,每周用户活跃度较稳定,每周五活跃度会有小幅降低,但是周末会慢慢回升。

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SQL | 面试必备SQL语句+语法

| 作者:无眠 | 来源:知乎 前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询,问说世界500强的要不要去,评论区一片爆炸:“楼主能享一下文科生怎么转行做吗??” 、“SQL、python这些学起来好痛苦!”我看着屏幕苦笑,岗位现在的热门程度如果要形容的话,基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。 Anyway,言归正传,师的招聘JD你们一定不陌生: ? 可以说,每个岗都需要会SQL。 我本人曾在滴滴、美团、平安科技的类岗位实习过,实习期间会大量运用sql进行取。 也参与了2018年的秋招,做过网易、拼多多、新浪等等公司的笔试题,还是比较了解SQL常考的题目类型的。 写这篇文章是希望帮助还没有实战过SQL的小伙伴、或者了解一些SQL语句,但是担心自己了解的太片面的小伙伴。这篇文章主要介绍的是:如果想要面试岗位,最优先需要掌握的SQL技能是哪些呢?

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    SQL实战:好用的窗口函

    今天SQL的窗口函基础。 目录: 1. 窗口函是什么 2. 排序函 3. 布函 4. 前后函 5. 首尾函 6. 聚合函 1. 窗口函是什么 窗口函,也叫OLAP函(Online Anallytical Processing,联机处理),可以对进行实时处理。 成绩表 面对上面这份,我们要求各科目学生们得排名,就可以用到排序函。 查询结果如下: NTILE(2) NTILE(n)在中应用较多,比如由于量大,需要将平均配到n个并行的进程别计算,此时就可以用NTILE(n)对进行组(由于记录不一定被 n整除,所以不一定完全平均),然后将不同桶号的配。

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    【一文打尽】SQL 常用语句.....收藏

    • 1 基础查询 • 2 字符串\字\日期时间 • 3 聚合查询 • 4 子查询 • 5 联接\组合查询 • 6 高级查询 • 7 更新 阅读提醒:点击图片放大可看清晰的 1 基础查询 ? 2 字符串\字\日期时间 ? 3 聚合查询 ? 4 子查询 ? 5 联接\组合查询 ? 6 高级查询 ? 7 更新 ? 参考资料 《SQL Server 应用与开发 范例宝典》 http://blog.csdn.net/sky_666/article/details/8627127 迷途(圈资深享): ? 转载大公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大无关。

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    【一文打尽】SQL 常用语句.....收藏

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    3个常考的SQL题(含和代码)

    类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL题,按照由简单到复杂排序,一起来测试一下你掌握了么? PS:以下SQL代码在MySQL8.0及其以上版本运行。 在上图中可以发现,经过LEAD()函处理后,会根user_id字段组后按照login_time字段排序。 可供参考的解题思路:根用户ID和日期进行组,通过统计用户在各购买渠道购物的记录个来判断某用户在某日期购物时采用的访问方式(web、app和both)。 涉及知识点:UNION、组聚合、去重。 本文题目内容摘自最新出版的《SQL:从基础破冰到面试题解》

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    3 个常考的 SQL 题(含和代码)

    SQL必备的技能了,面对问题如何快速写出一手漂亮的SQL是初学者最大的难题,本篇享3个常考题,摘自《SQL:从基础破冰到面试题解》一书中。 在类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL题,按照由简单到复杂排序,一起来测试一下你掌握了么? PS:以下SQL代码在MySQL8.0及其以上版本运行。 在上图中可以发现,经过LEAD()函处理后,会根user_id字段组后按照login_time字段排序。 涉及知识点:UNION、组聚合、去重。 本文题目内容摘自最新出版的《SQL:从基础破冰到面试题解》

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    3个常考的SQL题(含和代码)

    大家好,我是接地气的陈老师,在类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL题,按照由简单到复杂排序,一起来测试下你掌握了么? 在上图中可以发现,经过LEAD()函处理后,会根user_id字段组后按照login_time字段排序。 可供参考的解题思路:根用户ID和日期进行组,通过统计用户在各购买渠道购物的记录个来判断某用户在某日期购物时采用的访问方式(web、app和both)。 涉及知识点:UNION、组聚合、去重。 本文题目内容摘自最新出版的《SQL:从基础破冰到面试题解》

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    SQL:从基础入门到进阶,提升SQL能力

    SQL 的类型 可以把 SQL 为两个部操作语言 (DML) 和 定义语言 (DDL)。 SQL 语句用于取回和更新库中的SQL 面向库执行查询 SQL 可从库取回 SQL 可在库中插入新的记录 SQL 可更新库中的 SQL 可从库删除记录 SQL 可创建新SQL 可在库中创建新表 SQL 可在库中创建存储过程 SQL 可在库中创建视图 SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限 库是什么 顾名思义,你可以理解为库是用来存放的一个容器。 使用单引号来环绕文本值(大部库系统也接受双引号)。

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    3个常考的SQL题(干货建议收藏)

    类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL题,按照由简单到复杂排序,一起来测试一下你掌握了么? PS:以下SQL代码在MySQL8.0及其以上版本运行。 在上图中可以发现,经过LEAD()函处理后,会根user_id字段组后按照login_time字段排序。 login_info ) AS a WHERE TIMESTAMPDIFF(DAY, login_time, next_login_time) < 5 GROUP BY user_id; 题目3:用户购买渠道 可供参考的解题思路:根用户ID和日期进行组,通过统计用户在各购买渠道购物的记录个来判断某用户在某日期购物时采用的访问方式(web、app和both)。 涉及知识点:UNION、组聚合、去重。

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    再见了SQL,Python已成气候!

    在大、人工智能、、爬虫等领域,Python 都有无法替代的作用! 比如著名的豆瓣、知乎网,就是用Python开发的。 Python,已经成为职场人提升自我的最佳选择,广泛运用在销售、运营、市场、财务等岗位。 Python那么好用,那应该怎么学习?在哪里学?有什么推荐? 今晚,奈学教育高级讲师Panda,将为大家带来免费公开课「0基础学会Python」,课程中会教大家用三行代码爬取海量,使用Python实现批量处理,通过pyecharts可视化神器演示疫情地图 A:课程内容通俗易懂,不管是师、运营、销售、新媒体、财务等,都可以参与本次直播课。 Q:授课老师资质如何? A:本次直播老师Panda,曾任多家互联网资深专家。 8年实战经验,擅长用户行为、上午决策、企业战略等多种方向。机械工业出版社签约作者,编著《Python入门与实战》。 Q:课程主要讲什么? A:本次课程为三部

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    像Excel一样使用SQL进行

    Excel是中最常用的工具 ,利用Excel可以完成清洗,预处理,以及最常见的类,筛选,类汇总,以及透视等操作,而这些操作用SQL一样可以实现。 SQL不仅可以从库中读取,还能通过不同的SQL语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。 字符串替换 UPDATE data1 SET city=REPLACE(city,'SH','shanghai'); SELECT city FROM data1; 按位置字符串截取 字符串截取可用于列 ',1); 取倒第二个隔符之后的所有字符,结果是google.com; SELECT substring_index('www.google.com','.',-2); 6 筛选 通过操作符实现高级筛选 组可以实现Excel中透视表的功能 组 group by 用于组 having 用于组后的过滤 SELECT order_num,COUNT(*) as items FROM

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    Databircks连城:Spark SQL结构化

    科学家们早已熟悉的R和Pandas等传统框架虽然提供了直观易用的API,却局限于单机,无法覆盖布式大场景。 借小之力,撼大之巨石;四两拨千斤,不亦乐乎! ? 图1:飞速增长中的Spark Spark SQL是Spark的核心组件之一,于2014年4月随Spark 1.0版一同面世。 新近发布的Spark 1.3更加完整的表达了Spark SQL的愿景:让开发者用更精简的代码处理尽量少的,同时让Spark SQL自动优化执行过程,以达到降低开发成本,提升执行效率的目的。 图3:DataFrame支持的各种外部源 Spark SQL助力大 精简代码 DataFrame带来的最明显的优点之一就是帮助用户进一步精简代码。 图7:人口示例 为了说明查询优化,我们来看上图展示的人口的示例。图中构造了两个DataFrame,将它们join之后又做了一次filter操作。

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    如何使用 SQL进行

    前言 我们通过 OLTP(联机事务处理)系统实时处理用户,还需要在 OLAP(联机处理)系统中对它们进行,今天我们来看下如何使用 SQL 。 使用 SQL 进行的几种方式 在 DBMS(库管理系统) 中,有些库很好地集成了 BI 工具,可以方便我们对收集的进行商业。 因此最直接的方式,还是将 SQL模块开,采用 SQL 读取,然后通过 Python 来进行的处理。 使用 SQL+Python 完成购物的关联 除此以外,我们还可以直接使用 SQL 完成的查询,然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联。 通过今天的例子我们应该能看到采用 SQL 作为查询和的入口是一种全栈的思路,对于开发人员来说降低了的技术门槛。

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    如何使用 SQL进行

    前言 我们通过 OLTP(联机事务处理)系统实时处理用户,还需要在 OLAP(联机处理)系统中对它们进行,今天我们来看下如何使用 SQL 。 使用 SQL 进行的几种方式 在 DBMS(库管理系统) 中,有些库很好地集成了 BI 工具,可以方便我们对收集的进行商业。 因此最直接的方式,还是将 SQL模块开,采用 SQL 读取,然后通过 Python 来进行的处理。 使用 SQL+Python 完成购物的关联 除此以外,我们还可以直接使用 SQL 完成的查询,然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联。 通过今天的例子我们应该能看到采用 SQL 作为查询和的入口是一种全栈的思路,对于开发人员来说降低了的技术门槛。

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    SQL技能】浅谈中的SQL

    ,开发之类的问题那是库工程师的事情,而作的你了解SQL语言即可。 了解SQL的必要性 俗话说“巧妇难为无米之炊”,没有怎么。而SQL对于你来说就好比电脑的键盘鼠标,虽说没有了它也能照常运行,但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。 而这一点也正是许多从业者所缺少的(包括我),记得白鸦曾在他的博客中发表过师很少的言论。不管师在什么样的团队,其所起的作用都是统计和调查,挖掘、可行性及策略等类似的功能。 真正的师,或者能达到企业期望要求的师为什么凤毛麟角。为什么满足企业要求的师凤毛麟角,其中一个主要的原因就是学统计的人不会库,而学计算机的同学不会建模SQL使得的采集过程变得更加方便快捷,此处的方便快捷可以从2方面得以体现,1.在时候不必再苦苦请求其他同事,自己需要什么自己直接去导,而不再是从别人手中接过譬如.xls或.csv之类的文档

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    14.4 Spark-SQL基于Cassandra编程实例

    基于Cassandra编程实例 本节主要内容: Spark对Canssandra的处理,通过Spark SQL对结构化进行。 创建Gradle项目,引入依赖 创建Spark Session连接 写入Cassandra库 读取Cassandra库 Spark注册SQL 临时视图执行Distinct操作 完整源码Spark2Cassandra.java .config("spark.cassandra.connection.port", "9042") .getOrCreate(); 14.3.3 写入Cassandra库表 查询Canssandra库 ? 14.3.4 读取Cassandra库表 Dataset<Row> ds = spark.read() .format("org.apache.spark.sql.cassandra

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    14.3 Spark-SQL基于PostgreSQL编程实例

    14.3 Spark-SQL基于PostgreSQL编程实例 “卜算子·大”一个开源、成体系的大学习教程。 ——每周日更新 本节主要内容: Spark对PostgreSQL的处理,通过Spark SQL对结构化进行。 创建Gradle项目,引入依赖 创建连接 读库 写库 完整源码Spark2PostgreSQL.java 完整项目源码 14.3.1 引入依赖 compile group: 'org.apache.spark 2.3.1' compile group: 'org.postgresql', name: 'postgresql', version: '42.2.2' 14.3.2 创建Spark Session与库连接参 SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example"

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    使用SQL库参(二)(r10笔记第82天)

    拖延症的我终于接下来第二篇库参库的参一直以来是调优中的重要一环,而感觉有时候却感觉找不到一些方法,我了一下,还是蛮有意思。库的参基于下面的几个环境。 10gR2(10.2.0.5.0) 11gR2(11.2.0.4.0) 12cR1(12.1.0.2.0) 大体来说库的参在Oracle中还有很大一部没有开放,而在很多博客,技术中,总是会自然而然的到隐含参 这里你可以很明显看到一个拐点,在11g到12c的过程中,公开的参相对在减少。 而怎么这些参呢,能不能挖掘出一些重要的信息呢。 下面是参情况的。 要得到这些方法也很直白,就是查询视图转储。具体方法参见:使用SQL库参(一)(r10笔记第68天) 我们首先创建一个表来存放这些参信息。 得到了,我们来通过SQL进行简单。 1)哪些参是11g新增的?

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    系列——SQL

    系列——SQL库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的中,并未涉及专业库搭建等知识。 全篇为四个部:初识库、库的操作、库存储的单元即表的基本操作、表的操作基础。全文较长,建议收藏,可当做sql使用教程。 1 初识库 ? 2 操作库 ? 创建库 使用库时第一步就是要创建库,SQL中的库通常由文件和事务日志组成,一个库可以有一到多个文件和事务日志组成。 简单查询表中的 1、SQL运算符 1)、算术运算符,主要包括加、减、乘、除、取余、取商。 在SQL中不能直接使用比较运算符对值进行比较,需要在查询语句中的WHERE子句或T-SQL编程时使用。

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