ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
Java 连接 MySQL 需要驱动包，最新版下载地址为：http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/，
当然，还有很多其它基于.NET Core开发的开源数据可视化项目，这里再列出一些：
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例。
Go语言是一门非常流行的编程语言，也是一门非常适合于开发Web应用和后台服务的语言。在Web应用和后台服务开发中，数据库操作是非常常见的操作。Go语言提供了丰富的标准库和第三方库来支持数据库操作。
在某些情况下，作为DBA，您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中，例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。 SQL Server提供了许多方法，可以用来执行表的数据和模式复制过程。为了研究这些方法中的每一个，我们将考虑下面的场景: 托管SQL服务器:localhost。这两个数据库都驻留在同一个SQL Server 2014实例中。 源数据库:AdventureWorks2012。 目标数据库:SQLShackDemo。 将从源数据库复制到目标数据库的表
那有了Redis这样优秀的NoSql数据库，为啥还会用到Apache Ignite呢？
本文介绍了如何使用Pentaho Data Integration (Kettle) 和Pentaho Business Intelligence (Kibana)实现大数据的加载、转换、分析和可视化。首先介绍了如何使用Kettle从多个数据源加载数据，然后介绍了如何使用Kibana进行数据转换、分析和可视化。最后介绍了如何使用Kettle和Kibana进行大数据处理，包括数据转换、数据清洗、数据集成和数据可视化等。
数据湖引擎是一种开源软件解决方案或云服务，它通过一组统一的api和数据模型为分析工作负载的各种数据源提供关键功能。数据湖引擎解决了快捷访问、加速分析处理、保护和屏蔽数据、管理数据集以及提供跨所有数据源的统一数据目录等方面的关键需求。
数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI（商业智能）工具，更是被各大公司青睐。但是，由于数据可视化工具的开发成本过高，长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。 那么，有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢？ 今天为大家推荐的开源项目，就是极为优秀的数据可视化项目，Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~
新建一个***.txt重名为***.udl，双击运行udl文件弹出数据源配置对话框，配置好并测试连接成功以后点确定，会在udl文件里产生一个连接字符串。
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
前段时间，要讲项目使用的sql server数据迁移到mysql. 说一下方法步骤 一、下载SQLyog SQLyog的下载地址（自行搜索） 二、安装完之后打开SQLyog 连接自己的mysql数据库，以及新建要迁移的数据库名 三、开始迁移数据库 1）.点击新建的数据库右键，选择导入>>>>>导入外部数据 image.png 2）.选择下一步 image.png 3）.点击建立新的DSN image.png 4）.选择文件数据源 image.png 5）.选择SQL Serve
primary key / unique / foreign key 会自动创建索引
Apache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能，比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据，不完全包含相关处理数据的算法等。
数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
上一篇《【坑】如何心平气和地填坑之拿RSViewSE的报表说事》中，我们在RSViewSE软件的画面内嵌入了一个Spreadsheet控件表格，通过VBA脚本对它进行一系列控制实现了将PLC内直接读回来标签数显示在表格内，定时存储到指定的位置，从而达到每天或每小时或每分钟记录一次报表数据的目的。
作为地球上最坚硬的物质，钻石的用途令人惊讶地有限：锯片、钻头、结婚戒指和其他工业应用。 相比之下，自然界中较软的金属之一--铁，可以被改造成无尽的应用：最锋利的刀片、最高的摩天大楼、最先进的汽车, 巨大的轮船，而且很快，如果埃隆-马斯克是对的，就会有最有效的电动车电池。 换句话说，铁之所以有令人难以置信的用处，是因为它既是刚性的又是柔性的。 同样，数据库只有在既严格又灵活的情况下才对今天的实时分析有用。 传统的数据库，由于其完全灵活的结构，是很脆的。无模式的NoSQL数据库也是如此，它们能够摄取大量的数据，
数据库客户端软件是一种用于连接、管理和操作数据库的软件。它通常与数据库管理系统（DBMS）配合使用，允许用户在其上执行SQL 语句、浏览数据库中的数据、执行备份和恢复操作以及执行其他管理任务。常见的数据库客户端软件包括 MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer 和 PostgreSQL pgAdmin。这些软件通常提供图形用户界面（GUI），使用户可以直接在其中输入SQL 语句并执行查询、执行数据库管理任务等。可以大大提高数据库管理的效率。
我们上一篇讲了TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库，并且不建议大家更换mysql数据库，因为替换后可能引发一系列的问题。有用户就在启动EasyNVR时，使用mysql作为数据源启动出现了报错问题，如下：
数据模型驱动不仅可以建立有效的应用程序，也可以有效地修改以合并新的特性。他们是“real-world”问题的解决和软件世界模仿现实世界的行为之间的桥梁。（是的，软件可以创造奇迹，但如果不是追求更简单生活没有人需要这些软件！）本文论述了NoSQL数据库在现代的应用软件发挥作用。 驱动力 在过去的几年中，有一个巨大的转变则是在应用程序开发平台栈的选择上。传统的WAMP和LAMP被逐步淘汰，而MEAN、CEAN等逐渐发挥出优势。这种转变是有很多原因的。最根本的原因是对现代Web的期望。最近的预期是Web应用程序已
最近小编需要通过SAS连接远程服务器上的SQL Server数据库，进行获取数据库中的数据...于是小编就想到了ODBC数据源，在网上百度了一下，看到的很多几乎都是手动配置ODBC，虽然说一个库好像只用配置一次ODBC，但小编仍觉得麻烦，做为一名programmer，能程序实现的尽量全交给代码...于是这篇推文产生了
我们安装好数据库之后，我们的应用程序也是不能直接使用数据库的，必须要通过相应的数据库驱动程序，通过驱动程序去和数据库打交道。其实也就是数据库厂商的JDBC接口实现，即对Connection等接口的实现类的jar文件
在工业自动化领域，我们经常使用第三方关系数据库作为历史数据存储的容器，以备后期数据维护，历史查询，历史趋势的获取，我们常用的第三方关系数据库有：ORCALE数据库，SQL Server数据库，MYSQL数据库。
martin fowler在《企业应用架构模式》一书中将我们平常接触到的应用开发分为三层：表现层、领域层和数据源层。
如今的企业内部一般都有多个系统用于数据存储和数据处理。这些不同的系统各自服务于不同的应用场景或案例。除了传统的RDBMS如Oracle DB，Teradata或PostgreSQL之外，团队可能还使用了Apache Kafka用作流式处理，使用Apache Druid来保存时序数据，使用Apache Phoenix进行快速索引查找。此外，他们可能还使用了云存储服务或HDFS来批量存储数据。
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库(slave，即从库)从另一台MySOL数据库(master，即主库)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySOL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
Microsoft Windows XP Professional 版本2000 Service Pack 3
某项目采用AB罗克韦尔的FactoryTalk View Site Edition V12.00.00版本，进行人机界面(HMI)的开发；在1#站（JTSJ-JNJP1）使用SQLServer进行存储历史数据，下面逐一介绍各操作方法步骤。
0x01： Mycat 下载 wget http://dl.mycat.io/1.6.7.3/20190927161129/Mycat-server-1.6.7.3-release-20190927
主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步，将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成，将数据库数据实时入湖入仓。还可以做实时物化视图，通过SQL对数据做实时的关联、打宽、聚合，并将物化结果写入到数据湖仓中。
ODBC(Open Database Connectivity，开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA，Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。 一个基于ODBC的应用程序对数据库的操作不依赖任何DBMS，不直接与DBMS打交道，所有的数据库操作由对应的DBMS的ODBC驱动程序完成。也就是说，不论是FoxPro、Access还是Oracle数据库，均可用ODBC API进行访问。由此可见，ODBC的最大优点是能以统一的方式处理所有的数据库。 一个完整的ODBC由下列几个部件组成： 应用程序(Application)。 ODBC管理器(Administrator)。该程序位于Windows 95控制面板(Control Panel)的32位ODBC内，其主要任务是管理安装的ODBC驱动程序和管理数据源。 驱动程序管理器(Driver Manager)。驱动程序管理器包含在ODBC32.DLL中，对用户是透明的。其任务是管理ODBC驱动程序，是ODBC中最重要的部件。 ODBC API。 ODBC 驱动程序。是一些DLL，提供了ODBC和数据库之间的接口。 数据源。数据源包含了数据库位置和数据库类型等信息，实际上是一种数据连接的抽象。 各部件之间的关系如图下图所示： 应用程序要访问一个数据库，首先必须用ODBC管理器注册一个数据源，管理器根据数据源提供的数据库位置、数据库类型及ODBC驱动程序等信息，建立起ODBC与具体数据库的联系。这样，只要应用程序将数据源名提供给ODBC，ODBC就能建立起与相应数据库的连接。 在ODBC中，ODBC API不能直接访问数据库，必须通过驱动程序管理器与数据库交换信息。驱动程序管理器负责将应用程序对ODBC API的调用传递给正确的驱动程序，而驱动程序在执行完相应的操作后，将结果通过驱动程序管理器返回给应用程序。 在访问ODBC数据源时需要ODBC驱动程序的支持。用Visual C++ 5.0安装程序可以安装SQL Server、 Access、 Paradox、 dBase、 FoxPro、 Excel、 Oracle 和Microsoft Text等驱动程序．在缺省情况下，VC5.0只会安装SQL Server、 Access、 FoxPro和dBase的驱动程序．如果用户需要安装别的驱动程序，则需要重新运行VC 5.0的安装程序并选择所需的驱动程序。
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
这里我们所讨论的连接池是MyCat的后端连接池， 也就是MyCat后端与各个数据库节点之间的连接架构。
写在前面： 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一
1、版本号（Version）：版本号是指脚本的唯一标识符，用来指示脚本在迁移序列中的顺序。它通常是一个数字或者包含数字的字符串，并且按照一定的命名约定进行排序，例如使用前缀"V"或者"R"加上版本号，如"V1_1"或"R2.0.3"。
JDBC（Java Data Base Connectivity, Java 数据库连接）是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问。简单地说，JDBC 可做三件事：与数据库建立连接、发送 SQL 语句并处理结果。
本文介绍了SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集，以及使用SAS/ACCESS接口引擎进行数据库访问和SQL查询的方法。
作者： 薛菲 审稿：张远园 Aileen ◆ ◆ ◆ 作者注 如果你关注大数据科技动向，可能听说过一个叫NoSQL数据库的名词，这可能让人有些云里雾里。其实我们处在一个激动人心的技术更迭时代，以甲骨文为代表的SQL数据库已经称霸了企业市场30年，而近年来的NoSQL则是强有力的更新换代的竞争者。这篇文章就通过问答的方式来给小白解释NoSQL数据库系统是什么，无论你的技术背景如何都能看得懂。对于数据分析从业人员来说，了解数据库的趋势可以让你的职业生涯如虎添翼；而对于工程师来说，了解新的基础系统更是必不可少的
MySQL提供了多种数据导入和导出的方法，其中LOAD DATA和mysqldump是两个常用的命令。下面将详细说明这两个命令的使用方法，并提供具体的示例。
DataCap是用于数据转换、集成和可视化的集成软件，支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系数据库、NoSQL数据库等。通过该 DataCap 可以实现对多个数据源的管理，对数据源下的数据进行各种操作转换，制作数据图表，监控数据源等功能。
近期在项目中客户软件升级，旧版本的数据库用的SQL Server而新版本换为了Oracle，其中部分数据需要进来平移，这样我们就需要配置Oracle连接SQL数据库，这篇我们就来看一下Oracle怎么用ODBC的方式来连接SQL Server数据库。
本文实例讲述了PHP设计模式之数据访问对象模式（DAO）原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
回忆一下，第一次用Power BI时，你在获取数据时一定是点击“主页-新建源”，然后选择自己的数据源。如果数据源是数据库，那么需要填写服务器和数据库名：
数据是数据科学所有子领域的支柱。无论你正在构建的建筑物的大小或应用如何，你都需要获取和分析数据。大多数情况下，你需要的这些数据都存储在DBMS（数据库管理系统）中。
CGO是Go语言提供的一种机制，允许开发人员在Go代码中调用C语言函数，也可以将Go代码编译成共享库供C程序调用。CGO的全称是"C Go"，意思是Go语言和C语言之间的交互。
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