展开

关键词

数据库拆分实战

二,数据库拆分,只有在数据层面也拆分开,才能真正达到服务化的目的。具体也可以分为,与业务服务拆分同时进行,或者等业务服务拆分后再单独进行两种策略。 根据其组织架构和系统特点,最终采取了先服务拆分,再数据库拆分的演进路线。 这也呼应了Choose the most apporiate database refactoring,所以设想拆分后的数据库应该如下图所示: 从图上不难看出,需要修改的点包括: 1. 业务代码 1.1 发货单服务的数据库配置 1.2 所有类似join查询的级联操作,主要集中在页面查询,导出,报表等。(写入操作在微服务拆分时基本已经修改) 2. 先找到数据库的瓶颈,把一部分拆分出去,梳理清楚整个流程,之后进一步的细分,就水到渠成了。 但是数据库重构和代码重构有相似之处,也有不同之处。

11720

Sql一行拆分转多行

90450
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据库水平垂直拆分

    数据库水平垂直拆分数据库量非常大的时候,DB 已经成为系统瓶颈时就可以考虑进行水平垂直拆分了。 水平拆分 一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理,将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。 按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。 垂直拆分 当一张表的字段过多时则可以考虑垂直拆分。 通常是将一张表的字段才分为主表以及扩展表,使用频次较高的字段在一张表,其余的在一张表。 拆分之后带来的问题 拆分之后由一张表变为了多张表,一个库变为了多个库。最突出的一个问题就是事务如何保证。 两段提交 最终一致性 如果业务对强一致性要求不是那么高那么最终一致性则是一种比较好的方案。

    7120

    sql进阶 - 字段也能实现split拆分

    今天学习一个sql函数 SUBSTRING_INDEX(str,delim,count) 函数返回分隔符出现指定次数之前的字符串。 ', -2); -> 'mysql.com' 使用得当可以实现split拆分字段功能。 pwd123456 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 该字段由3部分组成,分别对应ip, user, password,现在要使用sql 将该字段拆分,代码如下: mysql> select -> `login_info`, -> substring_index(`login_info`, "&", 1) as `ip`,

    1.9K30

    微服务:如何拆分共享数据库

    在分解单体应用程序到微服务体系架构时,重点考虑独立数据库拆分是很重要的。您需要想出一个可靠的策略,将您的数据库分割为多个与应用程序对齐的小型数据库。 简而言之,您需要将您的应用程序/服务从使用单一的共享数据库拆分出来。 您应该以这样一种方式设计您的微服务体系结构,即每个单独的微服务都有自己的独立数据库和自己的领域数据。 传统的应用程序只有一个共享的数据库,数据通常在不同的组件之间共享。我们都使用过这样的数据库,并且发现开发更简单,因为数据存储在一个存储库中。但是这种数据库设计存在很多问题。 ? 这限制了所有服务使用关系数据库。然而,在某些情况下,无sql数据存储可能更适合您的服务,因此您不希望与集中式数据存储紧密耦合。 如果NoSQL数据库符合您的标准,请保持对它的开放态度。 ? 数据库应该被视为每个微服务的私有数据库。没有其他微服务可以直接修改存储在另一个微服务中的数据库中的数据。

    2K10

    数据库MySQL-数据库表的垂直拆分

    3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义 所谓的垂直拆分,就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表,这解决了表的宽度问题。 2、垂直拆分原则 通常垂直拆分可以按以下原则进行: 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。 在该表中,title和description这两个字段占空间比较大,况且在使用频率也比较低,因此可以将其提取出来,将上面的一个达标垂直拆分为两个表(film和film_ext):如下所示: ?

    45310

    数据库MySQL-数据库表的水平拆分

    4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题,水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的,以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ? staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8 2、水平不拆分原因 3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为: 1、对customer_id进行hash运算,如果要拆分为5个表则使用mod(customer_id,5)取出0-4个值。 4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计:业务上给不同的用户返回不同的业务信息,对分区表没有大的挑战。 2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时,数据量比较大,后台统计时效性比较低,后台就用汇总表,将前后台的表拆分开。

    53620

    SQLsql版Split函数。用于拆分字符串为单列表格

    功能与.net版string.Split函数类似,只不过.net返回的是数组,这个返回的是一个单列表格,每个拆分出来的子串占一行。可选是否移除空格子串和重复项。 市面上类似的函数不算少,但大多都是在循环中对原串进行改动,我感觉这样不好,虽然不知道sql的字符串是不是像.net的一样具有不可变性,但感觉尽量不要去动原串最好,万一sql的字串也不可变,那变一次就要产生一份 另外,如果SQL开启了CLR支持,完全可以封装一个.net的Split到SQL里用,这样最简单,性能也应该更好(猜测)。 不废话,上函数: /*------------------------------- 函数:拆分字符串到单列表格v0.02 Author:AhDung Update:201403251158 ----- --------------------------*/ ALTER FUNCTION dbo.Split( @s VARCHAR(8000), --要拆分的字符串 @separator

    93630

    多线程批量拆分 List 导入数据库

    前两天做了一个导入的功能,导入开始的时候非常慢,导入2w条数据要1分多钟,后来一点一点的优化,从直接把list怼进Mysql中,到分配把list导入Mysql中...

    11930

    SQL拆分多规则的字符串分离数字。

    --拆分多规则字符串 DECLARE @Codes NVARCHAR(MAX) SET @Codes = '6*BC-007,*BC-016,9*BC-015' --对于*BC-015这种情况,则Qty

    34710

    要如何解决数据库拆分问题呢?

    我们完成了系统的拆分,做好了负载均衡,并完成了配置中心。在请求量不太大的情况下,我们其实已经完成了系统的优化。等到后期业务继续扩张时,我们遇到的瓶颈就不再是系统,而是数据库了。 读写分离可以解决数据读写全都在一个库上的问题,通过将主从库拆分为 master 和 slave,让写这一环节全部由 master 来处理,将写的压力分摊从而提高数据库性能。 第二种方式是进行垂直拆分。垂直拆分的概念和业务的拆分相似,我们根据服务将数据库拆分为 Users、Orders、Apps 等等,让每一个服务都拥有自己的数据库,避免统一请求从而提升并发性。 第三种方式是水平拆分。比如我们将 Users 这个数据库内的表进一步拆分为 Users1,Users2,Users3 等等多个表。要完成这个拆分我们需要考虑,面对多个表我们在查询时要如何去做的问题。 最后是数据库,这里暂不展开细讲。

    16630

    学习SQL【2】-数据库SQL

    同时,它使用SQL(结构化查询语言)对数据进行操作。 4:关系数据库管理系统(RDBMS)的种类 ● oracle :甲骨文公司的RDBMS。 ● SQL server:微软公司的RDBMS。 ● 根据SQL语句的内容返回的数据同样是二维表格式。 ● 表的行称为记录,表的列称为字段。 ● 关系数据库必须以行作为单位进行数据读写。 ● 一个单元格内只能输入一个数据。 如下图: ? 三:SQL概要 1:标准SQL 国际标准化组织(ISO)为SQL制定了相应的标准,以此为基准的SQL称为标准SQL 虽然不同的RDBMS存在一些特使的SQL语句,但学会标准SQL就可以在各种RDBMS 2:SQL语句及其种类 SQL使用关键字、表名、列名等组合成一句SQL语句来描述操作的内容。 根据指令种类不同,SQL语句可分为三种: ● DDL(数据定义语言):用来创建和删除数据库或表等对象。 3:SQL的基本书写规则 ● SQL语句要以分号(;)结尾。 ● SQL不区分关键字的大小写,但是插入到表中的数据是区分大小写的。

    56590

    如何理解数据库优化中的读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表

    前言 相信你经常被 读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表 这几个名词搞得很懵逼。我有时候也很懵逼,那么今天就来把这几个数据库常用术语搞清楚,同时也记录一下。 2. 分库 数据库垂直拆分数据库水平拆分 统称 分库。是指按照特定的条条件和维度,将同一个数据库中的数据拆分到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载的效果。 3.1 数据库垂直拆分 数据库垂直拆分 指的是按照业务对数据库中的表进行分组,同组的放到一个新的数据库(逻辑上,并非实例)中。需要从实际业务出发将大业务分割成小业务。 在需要进行分库的情况下,通常可优先考虑垂直拆分。 3.2 数据库水平拆分数据库垂直拆分后遇到单机数据库性能瓶颈之后,就可以考虑数据库水平拆分了。 总结 这里简单阐述了几个数据库优化概念,在实际操作中往往会组合使用。我们在实际操作之前要做好数据量的预估,这样能够根据预测未来数据的增量来进行选型。业务数据增长较小,常用于表的拆分

    46210

    sql数据库的基本介绍 sql数据库的作用

    在这个过程中,数据库的作用是不容忽视的。数据库可以帮助人们将数据的收集、提取变得更简单、更方便。在大数据处理领域,一种名为sql数据库工具吸引着很多的人。那么这是一种什么工具? sql数据库究竟有什么作用?下面就来为大家介绍一下。 image.png 一、功能众多的sql数据库 所谓sql,就是一种具有强大功能的数据库语言。 二、sql数据库的作用巨大 sql数据库有很多的优点。作为一个老牌的数据库整理程序,sql获得了广大用户的认可。就是因为其较其他数据库工具的优越性,使得sql逐渐的发展起来。 sql数据库在响应时间、服务器回应速度等细节方面占据了优势;在系统的接受与反馈方面超越了其他的数据库管理系统。除此之外,sql是一种非过程语言,这样的优点使得sql使用起来更加的方便。 同时sql是一种关系型数据库之间的公共语言,是其他语言之间的桥梁。 以上就是为大家带来的关于sql数据库的简单介绍。通过介绍,相信大家也了解到了sql数据库的具体优点。

    49630

    数据库SQL语言)

    SQL语言 结构化查询语言(Structured Query Language即SQL),可以通过命令行或图形化管理工具(navicat..) 作用与理解 SQL数据库查询和设计语言,用于存取数据、查询、更新、管理关系数据库。与其他程序设计语言的差别是,SQL由很少的关键字组成,每个SQL语言通过一个或多个关键字构成。 SQL的优点 一体化 ; 使用方式灵活:SQL2种使用方式,可以直接以命令方式交互使用;也可以嵌入到其他程序设计语言中使用(jdbc) ; 非过程化:只需要告诉计算机“做什么",而不需要使用SQL告诉计算机 "怎么做" ; 语言简洁; 注意: SQL语句不区分大小写; 在企业中为了方便辨认对SQL中的关键字进行大写,而对表名、列名、数据库名称使用小写;可以提高代码的阅读性和可维护性。 SQL语言分类 1.DDL(Data Definition Language):数据定义语言; 常见关键字:CREATE DROP ALTER 2.DML(Data Manipulate Language

    6310

    图像拆分

    img) sum_rows=img.shape[0]#图片垂直尺寸 sum_cols=img.shape[1]#图片水平尺寸 part1=img[0:sum_rows,0:sum_cols//2]#图像拆分 part2=img[0:sum_rows,sum_cols//2:sum_cols]#图像拆分 cv2.imshow('part1',part1) cv2.imshow('part2',part2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法:图像拆分是将JPG、PNG、BMP等图像文件分割成若干份。 图像拆分帮助用户快速按照实际需要的比例和像素分割图像,支持水平拆分图像,垂直拆分图像,分块拆分图像。总之,三种拆分方式都支持自定义拆分像素。 首先读取图像 按预设尺寸拆分原始图片,得到局部图片 根据需求去除局部图片中冗余的局部图片 网址:https://tu.sioe.cn/gj/ http://renderhjs.net/shoebox/

    7620

    一分钟掌握数据库垂直拆分

    一、缘起 当数据库的数据量非常大时,水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小,提升性能的方法。 原因是,大数据高并发互联网场景下,一般来说,吞吐量和扩展性是主要矛盾: (1)join更消损耗数据库性能 (2)join会让base表和ext表耦合在一起(必须在一个数据库实例上),不利于数据量大时拆分到不同的数据库实例上 因为: (1)数据库有自己的内存buffer,会将磁盘上的数据load到内存buffer里(暂且理解为进程内缓存吧) (2)内存buffer缓存数据是以row为单位的 (3)在内存有限的情况下,在数据库内存 buffer里缓存短row,就能缓存更多的数据 (4)在数据库内存buffer里缓存访问频率高的row,就能提升缓存命中率,减少磁盘的访问 举个例子就很好理解了: 假设数据库内存buffer为1G,未拆分的 五、总结 (1)水平拆分和垂直拆分都是降低数据量大小,提升数据库性能的常见手段 (2)流量大,数据量大时,数据访问要有service层,并且service层不要通过join来获取主表和扩展表的属性 (3

    57150

    服务拆分之基础设施拆分

    服务拆分之基础设施拆分 Infrastructure unbundling of services 背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致 故进行基础资源拆分来隔离风险。 用下面sql生成查询库下所有表的记录行数: Use the following SQL to generate the number of record rows for all tables under TABLE_name, ' union all' ) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='test_db'; 生成类似如下的查询sql ,在原实例和只读实例进行查询 generate query SQL similar to the following for the original and read-only instances select

    28572

    数据库数据库优化(SQL优化)

    数据库数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。 排序 避免使用耗费资源的操作,带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行,耗费资源的排序(SORT)功能. b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL 是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引, 如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

    2.3K40

    MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结

    数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 数据存储演进思路三:多库多表 随着数据量增加也许单台DB的存储空间不够,随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对数据库进行水平区分。 Mysql数据库分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。 也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据。 一主多备 在实际的应用中,绝大部分情况都是读远大于写。 从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据.所以分库分表还就是一个比较好的选择了.

    98150

    相关产品

    • 云数据库 SQL Server

      云数据库 SQL Server

      腾讯云数据库 SQL Server 是业界最常用的商用数据库之一, 拥有微软正版授权,避免未授权使用软件的风险。支持复杂的 SQL 查询,性能优秀,对基于 Windows 平台 .NET 架构的应用程序具有完美的支持。同时具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券