之前写过一篇关于环保 HJ212协议解析的博文，有不少做环保行业的人咨询我关于HJ212-2017协议怎么解析，由于我主要是做C++开发的，之前采用C++ Boost asio库编写了一个TCP接收服务端，并解析HJ212-2017协议数据，上传到我的GitHub上面，仓库地址为：https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver，已经在Windows10系统下使用VS2017进行测试过，并且在CentOS8系统下使用Cmake进行编译测试。有需要的话可以自行下载：
今天的数据驱动型企业不仅需要针对实时数据作出快速响应要，而且还必须执行复杂的查询以解决复杂的业务问题。 例如，客户个性化系统需要将历史数据集与实时数据流结合起来，以便立即向客户提供最相关的产品建议。提供关键任务的实时业务观察能力的运营分析系统也必须如此，例如，在线支付供应商需要监测其全球范围内的交易，以发现可能预示金融欺诈的异常情况。 或者想象一个网上学习平台需要为学区客户和内部客户团队提供关于学生和教师使用情况的最新洞察力。或者是一个市场新闻供应商，需要监测并确保其金融客户在狭窄的窗口内获得准确的、相关的
1.v2.3.7放弃了之前版本的sigar方式获取主机指标，采用流行的OSHI组件来采集主机指标。
地址:http://github.com/tianshiyeben/wgcloud/
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件，记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：
部分网友在设置密码时会有这样的习惯，在多个平台使用同样的密码，或仅使用数字字母单一字符，用个人姓名生日进行组合等。尽管这样的弱口令密码设置方式便于联想记忆，但也给不法分子作恶留下了可乘之机。如果掌控企业重要服务器的网管也有这样的坏习惯，对于企业而言很可能意味着一场安全灾难。不法黑客往往会利用弱口令，通过密码字典进行猜解爆破登陆，给用户隐私、企业安全带来严峻挑战。
PostgreSQL[1]是一种流行的开源关系型数据库管理系统。它提供了标准的SQL语言接口用于操作数据库。本文旨在简要介绍在该数据库下的一些特性及其相关越权手法，并展示函数、权限和扩展三个方面的示例。
如何衡量Zabbix的性能情况？一台基础配置的Zabbix到底能监控多少主机，能使用监控多少监控项？性能瓶颈出在哪里？如何优化配置？
我又肝完了一门课，嵌入式课程设计==>基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统
Java作为一门广泛应用于企业级应用和大规模系统开发的编程语言，具有很高的就业和职业发展前景。如果您是一名Java开发者，并希望在职场上脱颖而出，准备参加高级Java程序员的面试或笔试，那么这份Java高级程序员面试笔试宝典将对您大有帮助。
今天给大家分享目前最popular的MySQL SQL审计平台Yearning，这个平台可以帮助开发者快速的完成SQL语句的语法的审核、检测、执行和回滚等操作。在早期，我们是先整理出来一套SQL使用规范，然后通过部门会议审核规范的内容，最后要求按照内容应用在实际的工作中，但是这样不免有些开发者依旧记不住或者不上心，不按套路出牌，造成数据库使用不统一。
污水处理剂是处理工业废水、生活用水等各种污染水体时必须使用的化学药品，只有有效地利用这些化学物质等，水质才能从国家排放的标准、水质中很好地去除泡沫、悬浮物、有毒物质等。让我们看看水质处理时常用的药剂。
在互联网应用中，MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而，数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问，给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况，并提供相应的容灾解决方案。
基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统 ✨博主介绍 智能大棚监测管理系统简介 主要内容 采用的工具 系统简介 需求分析和概要设计 需求分析 概要设计 数据监控模块 数据传输模块 硬件到数据库 服务器到硬件 控制模块 自动控制模块 手动控制模块 警示灯模块 数据库模块 服务器模块 前端模块 系统设计与实现 硬件设计与实现 硬件总体电路原理图 硬件系统设计 数据监控与传输 自动控制和手动控制 数据库设计与实现 服务器设计与实现 串口连接和数据插入 服务器框架设计与实现 前端设计与实
现在“大数据”非常的火。我们看到有各种相关的技术文章和软件推出，但是，当我们面对真正日常的业务时，却往往觉得无法利用上“大数据”。初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。第二个原因是，大数据往往其作用在于“预测”，比如给用户推荐商品，就是通过预测用户的消费倾向；给用户推送广告，局势通过预测用户的浏览习惯。然而很多时候我们要的并不是预测，而是弄明白用户本身的情况。 对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人
EasyCVR平台基于云边端智能协同结构，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，可实现视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、集群、电子地图、H.265视频自动转码、智能分析等视频能力与服务。
一、数据库设计步骤 1、用户需求分析，使用一定的辅助工具对应用对象的功能、性能、限制等进行科学分析 2、概念结构设计，是对信息的分析和定义，如视图模型化、视图分析和汇总，理想工具是E-R图 3、逻辑结构设计，将抽象的概念模型转化为与选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑模型，是物理结构设计的基础，包括模式初始设计、子模式设计、应用程序设计、模式评价以及模式求精 4、物理结构设计，是逻辑模型在计算机中的具体实现 5、数据库实施阶段 6、数据库运行和维护阶段
3全链路监控：SkyWalking 现在微服务架构越来越风行，随之而来全链路监控（APM：Application Performance Management）工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）体系，通过跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。 现在比较流行的全链路工具有韩国出品的Pinpoint、中国吴晟出品的SkyWalking、Twitter出品的Zipkin以及美团和携程出品的CAT，这一节我们来介绍SkyWalking。 图26为SkyWalking架构图。
久违了的Spring Boot系列，今天抽空更新一篇。之前写过很多篇关于数据访问的文章了，比如下面这些： 使用JdbcTemplate 使用Spring-data-jpa简化数据访问层（推荐） 多数据源配置（一）：JdbcTemplate 多数据源配置（二）：Spring-data-jpa 使用NoSQL数据库（一）：Redis 使用NoSQL数据库（二）：MongoDB 整合MyBatis MyBatis注解配置详解 使用事务管理 在上面的使用JdbcTemplate一文中，主要通过spring提供的J
数据应用过程中，数据源的准确性和有效性是数据分析的基础。根据实际业务逻辑定义数据校准指标体系，搭建数据中心的质量监控面板及时发现数据异常，从而实现保证数据质量的目的。
推荐文章： Liunx系列： 1、Linux基础命令 2、Linux进阶命令 任务编程系列： 1、多任务编程 - 1 2、多任务编程 - 2 前端技术： 1、JavaScript
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的学习资源，希望能给大家带来价值。
| 作者：杨壮壮 ，腾讯PCG运营开发工程师 ，目前主要从事 MDB（MySQL 云管平台）的后台开发与技术运营的工作，是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作，支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份，我们举办过一届数据库武林大会，在这场活动沙龙中，有辩手犀利地指出，数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比，有数据表明一些小众但强大的数据库，其DBA的平均
在日常工作中，我们经常会遇到需要处理大量文件并将数据存储至数据库或整合到一个文件的需求。这个任务对于人力和时间来说都是一大挑战。幸运的是，我们有Python这个神奇的工具，可以帮助我们自动化这个任务，省时又省力！现在，我将向你展示如何使用Python处理Excel文件并将数据存储到PostgreSQL数据库中。
root为mysql数据库用户名，mypassword为密码，wp为数据库名，wpbak.sql为备份成的文件。
数据是数据科学所有子领域的支柱。无论你正在构建的建筑物的大小或应用如何，你都需要获取和分析数据。大多数情况下，你需要的这些数据都存储在DBMS（数据库管理系统）中。
作为大数据重要基础的Java语言，在大数据学习当中的重要性还是非常高的。Java作为一门有着悠久历史的语言，想要学好还是有很多可参考借鉴的学习思路的。今天的Java大数据开发分享，我们主要来讲讲Java基础类库和API。
在如今的大数据时代中，对于数据的收集和整理就显得尤为重要。在这个过程中，数据库的作用是不容忽视的。数据库可以帮助人们将数据的收集、提取变得更简单、更方便。在大数据处理领域，一种名为sql数据库工具吸引着很多的人。那么这是一种什么工具？sql数据库究竟有什么作用？下面就来为大家介绍一下。
如果自己电脑没有安装mysql数据库和可视化软件navicat ，需要先安装 如何查看自己是不是已经安装mysql数据库，打开cmd窗口，输入mysql -V
SQL是用于管理和操作关系型数据库的语言。它遵循结构化模式，将数据组织成具有预定义关系的表格形式。以下是SQL的一些关键特点：
本文介绍了NoSQL数据库的概念、应用场景、优缺点以及未来发展趋势。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它克服了传统关系型数据库在数据扩展性、高并发访问和实时数据访问等方面的局限性。NoSQL数据库主要适用于高并发读写、海量数据存储和实时数据应用等场景。然而，NoSQL数据库也存在一些局限性，如数据一致性、完整性和安全性等问题。未来，数据库市场或将出现更多像NoSQL这样的数据库技术，以满足不断变化的业务需求。"，"author":"唐阳","source":"InfoQ","date":"2022-05-24
在数据库世界中，有两种主要的解决方案：SQL和NoSQL（或关系数据库和非关系数据库）。他们俩的构建方式、存储的信息类型以及他们使用的存储方法。
1.肉鸡： 所谓“肉鸡”是一种很形象的比喻，比喻那些可以随意被我们控制的电脑，对方可以是WINDOWS系统，也可以是UNIX/LINUX系统，可以是普通的个人电脑，也可以是大型的服务器，我们可以象操作自己的电脑那样来操作它们，而不被对方所发觉。 2.木马： 就是那些表面上伪装成了正常的程序，但是当这些被程序运行时，就会获取系统的整个控制权限。有很多黑客就是热中与使用木马程序来控制别人的电脑，比如灰鸽子，黑洞，PcShare等等。 3.网页木马： 表面上伪装成普通的网页文件或是将而
Mysql数据库备份和还原常用的命令是进行Mysql数据库备份和还原的关键，没有命令，什么都无从做起，更谈不上什么备份还原，只有给系统这个命令，让它去执行，才能完成Mysql数据库备份和还原的操作，下面就是操作的常用命令。
我们现在将讨论如何备份数据库和还原MySQL。数据库的维护非常重要，因为数据库包含我们拥有的重要数据，因此，应备份数据库以避免数据丢失。
备份MySQL数据库的命令 mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql 备份MySQL数据库为带删除表的格式 备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql 直接将MySQL数据库压缩备
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
1.肉鸡： 所谓“肉鸡”是一种很形象的比喻，比喻那些可以随意被我们控制的电脑，对方可以是WINDOWS系统，也可以是UNIX/LINUX系统，可以是普通的个人电脑，也可以是大型的服务器，我们可以象操作自己的电脑那样来操作它们，而不被对方所发觉。 2.木马： 就是那些表面上伪装成了正常的程序，但是当这些被程序运行时，就会获取系统的整个控制权限。有很多黑客就是热中与使用木马程序来控制别人的电脑，比如灰鸽子，黑洞，PcShare等等。 3.网页木马： 表面上伪装成普通的网页文件或是将而已
在选择数据库时，最大的决策之一是选择关系（SQL）或非关系（NoSQL）数据结构。虽然两者都是可行的选择，但在做出决定时必须牢记两者之间存在某些关键差异。
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
mysqldump-hhostname-uusername-ppassworddatabasename>backupfile.sql
创新的背后往往会刺激痛苦。这一点在PDD(我们亲切地称为痛处驱动开发)软件开发领域尤为真实。从上世纪80年代以来，我们就都知道如何处理关系型数据——只要把数据放到关系型数据库管理系统(RDBMS)中，就可以使用SQL语句操作数据。然而，在过去几年来，我们的行业采纳NoSQL数据库的趋势在增长，数据不见得都在关系型数据库中存储了。
使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问，及主从同步是否中断进行监控，是一件非常简单的事情。感谢Python给我们带来了如此简单，强大，快捷的开发环境。
一个有经验的Java开发人员特征之一就是善于使用已有的轮子来造车。《Effective Java》的作者Joshua Bloch曾经说过：“建议使用现有的API来开发，而不是重复造轮子”。在本文中,我将分享一些Java开发人员应该熟悉的最有用的和必要的库和API。顺便说一句，这里不包括框架，如Spring和Hibernate因为他们非常有名,都有特定的功能。
SQL(结构化的查询语言)数据库是过去四十年间存储数据的主要方式。20世纪90年代末随着Web应用和MySQL、PostgreSQL和SQLite等开源数据库的兴起，用户爆炸式的增长。
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