学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

postgresql 导入sql,out等sql文件

导入(本地和默认端口可以不用属性) psql -d 数据库名 -h ip地址 -p 数据库端口 -U 用户名 -f 文件地址 ? 完成 ?

59320

SQL%NOTFOUND_oracle导出sql文件

SQL%NOTFOUND 是一个布尔值。与最近的sql语句(update,insert,delete,select)发生交互,当最近的一条sql语句没有涉及任何行的时候,则返回true。 如: begin update table_name set salary = 10000 where emp_id = 10; if sql%notfound then insert into SQL%FOUND 的用法与sql%notfound用法相反,也是与最近的sql语句发生交互,如果影响行数大于0条,则为true 否则为false。 SQL%ROWCOUNT在dml语句执行前是null,执行后,对于select into语句,执行成功则值为1,不成功则值为0。

6320
  • 广告
    关闭

    【11.11特惠】云数据库4.9元起

    万元礼包限时领取,百款云产品特惠助力上云,云数据库1核1G低至0.82元/月

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据库导入sql文件_mysql导入sql文件命令

    目录 一:准备工作—.sql文件 二:在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 三:右键点击运行SQL文件 打开.sql文件 点击开始,加载完成后点击关闭 再点击表—-刷新一下—–即可看到所有需要的表都已经被创建好了 四:在数据库中导出SQL脚本文件 全部记录 选择SQL脚本文件 自己勾选,点击下一步 下一步 下一步 点击开始 加载完成后点击保存 输入111(随意) 回到桌面即可看到导出的sql文件了 将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五:查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键—逆向表到模型—可以查看所有表的相关属性 ---- 一:准备工作—.sql文件 首先可以在桌面创建.text文件—-修改文件为.sql文件(如下) 二:在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 /* Navicat SQLite sql文件了 将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五:查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键

    8820

    python执行sql文件

    最近遇到一对需要执行的sql文件sql文件内是insert 语句。 但是实施人员给过来的sql文件,一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件文件多了,若手动执行,很容易出现遗漏或者重复操作,造成错误。 由于文件内结构比较单一,故用脚本实现。 代码如下: def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for count = 1 # 当读取完毕文件,不到2000行时,也需对拼接的sql 执行、提交 if sql: cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数,会默认执行入参path路径下,所有文件名包含“.sql文件

    1.5K20

    SQL文件 变量设置

    特殊说明: 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会盗用别人文章!烦请各位,请勿直接盗用!转载记得标注来源!

    11620

    java 执行sql文件

    # 背景 用例执行完毕,期望回滚数据,因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码,借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本 runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql

    1.1K80

    SQL 注入 - 文件上传

    描述 : 我在文件上传功能上发现了 SQL 注入。 查看生成的错误后,我看到错误说“此属性必须是有效的文件名”。我想如果我将有效负载更改为 SQL 注入的有效负载作为文件名会怎样,所以我将文件名设置为--sleep(15).png并且它起作用了。 影响 : 基于时间的 SQL 注入会增加 CPU 和内存资源(如 RAM、缓存和处理器)的消耗,还会降低服务器速度。如果进一步利用基于时间的 SQL 注入,它可用于从数据库中提取数据。 参数化 SQL 查询允许您在 SQL 查询中放置参数而不是常量值。参数仅在执行查询时才取值,这允许查询以不同的值和不同的目的重用。 转义用户输入: 允许用户输入包含诸如 ' “ $ \ 之类的字符可能会导致 SQL 查询中断,甚至更糟,正如我们所了解的,将它们打开以进行注入攻击。

    34720

    linux 执行.sql文件

    在MySQL下执行: source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql

    36700

    怎么将sql文件导入数据库_mysql导入sql文件命令

    创建数据库 新建一个新数据库用来导入.sql数据 CREATE DATABASE 数据库名; // 创建数据库 show databases; // 显示目前有的数据库 3. 导入.sql文件 在导入.sql文件之前,设置一下编码模式,防止出现中文乱码的情况(第一次导入就出现了中文乱码,所以中添加一步防止出现乱码情况)。 use 数据库名; // 选择数据库 set names utf8;// 设置编码模式为utf8 source 数据库名.sql; // 导入sql文件,需要使用文件所在的路径 以上就是将.sql文件导入数据库的全部操作

    26320

    mysql导入导出sql文件

    1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table dbname >d:/dbname_db.sql -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create table 4.导入数据库 常用source 命令 进入mysql数据库控制台,如 mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令,后面参数为脚本文件 (如这里用到的.sql) mysql>source d:/dbname.sql

    99810

    用 MySQL 导入 SQL 文件

    记录一下数据库导入文件方法~ 方案一 登录数据库 mysql -u root -p123 检查已经存在的数据库 show databases; 创建新的数据库 create database test ; # 查看已经存在的是为了避免重复创建 选择你所创建的数据库 use test; 导入sql文件 source db-test.sql; #注意sql文件的路径 查看导入结果 show tables; 退出数据库 exit; 方案二 mysql -u root -p123 test < test.sql # mysql -u 用户名 -p 密码 数据库名 < 数据库名.sql

    2.7K50

    mysql导入导出sql文件

    http://www.cnblogs.com/yuwensong/p/3955834.html window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p 语句之前增加一个drop table 4.导入数据库 常用source 命令 进入mysql数据库控制台,如 mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令,后面参数为脚本文件 (如这里用到的.sql) mysql>source d:/dbname.sql 1.  文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql; 方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql #mysql -uabc_f -p abc <

    29510

    linux定时执行sql文件

    创建sh后缀文件: touch test.sh #! root pass="123456" db=test tablename=ts mysql -u$user -p$pass -D $db < /usr/local/crontab/sqlFile/test.sql

    12210

    mysql binlog转sql 文件

    如题: 需要本地安装mysqlbinlog 命令 mysql-bin.000046 binlog 文件 lzerp 数据库名称 /home/46.sql 导出sql 文件的目录 mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000046 -d lzerp > /home/46.sql

    1.3K30

    SQL server文件组织

    1.文件的逻辑结构 文件的逻辑结构是用户组织文件时可见的结构,即用户所观察到的文件组织形式。文件的逻辑结构是用户可以直接处理的数据及其结构,它独立于物理特性,又称为文件组织。 文件的逻辑结构按形式分为有结构的记录式文件和无结构的流式文件。 (1)有结构的记录式文件 有结构的记录式文件由若干记录构成。 image.png 4.SQL server数据库的存储结构 (1)数据库文件,一个数据库至少应该包含一个数据库文件和一个日志文件。 1)数据文件。 主数据文件的推荐文件扩展名是.mdf。 辅助数据文件:除主数据文件以外的所有其他数据文件都是辅助数据文件。 2)日志文件。日志文件包含用于恢复数据库的所有日志信息。 每个数据库必须至少有一个日志文件,也可以有多个,文件扩展名为.ldf。 (2)数据库文件组 为了便于分配和管理,SQL server允许将多个文件归纳为同一组,并赋予此组一个名称,这就是文件组。

    16800

    PostgreSQL导入备份sql文件

    /psql -d databaseName -U postgres -f /Users/xxx/xx_dump.sql 其中-d后面紧跟的为“数据库名”,-U后面紧跟的为“数据库用户名”,-f后面紧跟的为 “sql文件路径”,也就是备份的SQL语句。

    1.7K20

    python 批量执行sql文件

    需求: 要在服务器上指执行sql 为了不影响线上用户正常使用,且执行10000行暂停10秒。 然后用python 写了这样一个文件 文件存放位置: /root/sql/   文件名:2 3 4 5 6  ..... 这样做是为了省事 用 range(2,24) 其实可以写成读取目录文件:os.listdir("/root/sql/") ######## author shenym ########### ##### ###2014-05-05     ########### import os import time import math ##读取文件 for i in range(2,24):    ##拼接文件完整路径        filename="/root/sql/"+str(i)        file= open(filename,'r')        ##计数器(控制暂停)        count

    94220

    springBoot生成SQL文件-总结

    目录 springBoot+jpa根据实体类注解生成SQL文件 springBoot生成SQL文件-使用Hibernate5的SchemaExport实现01 springBoot生成SQL文件-使用 Hibernate5的SchemaExport实现02 springBoot生成SQL文件-Hibernate5的SchemaUpdate实现 springBoot生成SQL文件-基于Liquibase 实现 springBoot生成SQL文件-总结 序号 方案 优点 缺点 1 jpa属性 最简单的方式 1.生成的全量脚本无分隔符“;”。 2.全量脚本需要手动创建与维护ChangeLog文件。 5 Liquibase数据库与jap注解entity对比(可看做数据库与全量脚本文件对比) 同序号4 1.目前仅适用于单模块项目。 2.生成全量脚本需要手动创建与维护ChangeLog文件

    72120

    navicat导入sql文件报错_navicat怎么导入sql数据库文件

    、打开navicat,打开连接,右击连接名(如果新建连接,需要使用对应数据库的ip地址和密码,本机的是地址localhost,密码是自己mysql数据库的密码),选择新建数据库,数据库名要和想要导入的文件名一样 (这种情况针对的是sql文件是直接由整个数据库导出的一个sql文件,如果表导出的sql文件,应该是随便命名数据库的名字,表名应该是和需要导入的文件名字相同(第二种情况没有亲自试过))。 二、右击建好的数据库,选择运行SQL文件,在出现的页面中选择要导入的SQL文件。然后点击开始,等待导入结束。

    11220

    Spark SQL文件问题处理

    在生产中,无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据,在Spark SQL写数据时,往往会遇到生成的小文件过多的问题,而管理这些大量的小文件,是一件非常头疼的事情 大量的小文件会影响Hadoop集群管理或者Spark在处理数据时的稳定性: 1.Spark SQL写Hive或者直接写入HDFS,过多的小文件会对NameNode内存管理等产生巨大的压力,会影响整个集群的稳定运行 下面通过一个例子,Spark SQL写数据时,导致产生分区数"剧增"的典型场景,通过分区数"剧增",以及Spark中task数和分区数的关系等,来倒推小文件过多的可能原因(这里的分区数是指生成的DataSet 同样的这种机制也可以套用到Spark SQL中的DataSet上,那么就很好解释了tmp的分区数为什么等于t1和t2的分区数的和。 最后,Spark中一个task处理一个分区从而也会影响最终生成的文件数。 当然上述只是以Spark SQL中的一个场景阐述了小文件产生过多的原因之一(分区数过多)。

    1.8K20

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券