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SqlServer 关于 datetime更新引发的思考

今天在测试更新 SqlServer 表的 datetime 字段时,突然发现并没有更新成功,同时也没有报错,感觉十分诧异,因此仔细排查了一下,终于发现是和字段本身的精度有关。...现象 假设我们现在有一张 SqlServer 表 basic_info,其表结构为: 字段名 类型 name varchar open_time datetime 现在其中有一条数据: name open_time...原因 这个问题我排查了很久,最终在关于 datetime 字段定义 的网站上,在关于字段描述的表中,有这么一行: Accuracy Rounded to increments of....000, .003, or .007 seconds 意思就是说, datetime 这个字段的 精度 ,四舍五入后会变为 .000, .003, or .007 秒。...这样的话,也就能说这个字段的时间毫秒数的个位数,只会是 0、3、7,那么也就能解释上面的现象,为什么我想更新成 2,最终变成了 3。

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MySQL中更新时间字段更新时点问题

字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time...虽然我们的工程中设置了这两个字段,但是更新记录时,很可能就发现create_time/insert_time和update_time都做了更新,和实际是相反的。...',   primary key (id) ); 通过SQL,我们看到create_time和update_time设置的都是DEFAULT  CURRENT_TIMESTAMP,因此不管是新创建的记录...(2) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 表示每次更新这条数据的时候,该字段都会更新成当前时间。...这两个操作是MySQL数据库本身在维护,因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段,不需要代码来维护。

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Hive修改字段类型_hive表添加字段sql

hive修改字段类型语句:alter table 表名 change column 原字段名 新字段字段类型; alter table user_chain change column u_register...总结为: 1、我们能够修改整型字段为double类型字段,因为double类型能够承载整型数据, 但是我们修改double类型字段为整型字段会有问题,因为整型字段不能够满足double数据 2、任何类型基本都可以转为字符串...数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据 如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性,可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false; 新增字段表...alter table 表名 add columns(字段名 数据类型) 修改表的字段顺序 ALTER TABLE t1 CHANGE column student student varchar(...20) comment ‘学生姓名’ AFTER class; 这种修改的做法不建议用,只是逻辑上修改了字段,物理上并没有变化,对特定情况下的表有一定影响 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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MYSQL 数据库时间字段 INT,TIMESTAMP,DATETIME 性能效率比较

原文 | http://1t.click/FAB 在数据库设计的时候,我们经常会需要设计时间字段,在 MYSQL 中,时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储,那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高...2.1.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比 SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` WHERE d_datetime...2.2.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比 SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` WHERE d_datetime...3.1.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比 SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` WHERE...3.2.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比 SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` WHERE

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