三、只返回需要的数据 返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户端处理数据等环节，如果返回不需要的数据，就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动，其害处是显而易见的，避免这类事件需要注意...只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引...为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意： （1）不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如： SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID...还有就是我们写存储过程，如果比较长的话，最后用标记符标开，因为这样可读性很好，即使语句写的不怎么样，但是语句工整，C# 有region，SQL我比较喜欢用的就是： –startof 查询在职人数 SQL...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是SQL语句，从而排错。
1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前，先回顾一下order by的语法知识。...asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，Using index的性能高于Using filesort，我们在优化排序操作时...，尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引，而且没有指定索引的排序顺序，此时索引在表中默认是按照升序排列的。...:MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，在优化排序操作时，尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，索引需要遵循最左前缀法则。
SQL 优化 负向查询不能使用索引 select name from user where id not in (1,3,4); 应该修改为: select name from user where id...user where create_time < FROM_UNIXTIME(CURDATE()); 最左前缀问题 如果给 user 表中的 username pwd 字段创建了复合索引那么使用以下SQL
优化手段： ① SQL优化 避免 SELECT *，只查询需要的字段。...小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集： 当B表的数据集比A表小时，用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句：SELECT * FROM tb_dept WHERE id in (...SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时，用exist优化in ，两表执行顺序是先查A表，再查B表，查询语句：SELECT * FROM A WHERE EXISTS...② 优化索引的使用 尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。...= 或者 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型
MySQL常见的优化手段分为下面几个方面： SQL优化、设计优化，硬件优化等，其中每个大的方向中又包含多个小的优化点 SQL优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率...，如果在一个 SQL 中关联的表越多，所占用的内存也就越大 如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性...的各个子查询中，以便优化器可以充分利用这些条件进行优化 此外，除非确实需要服务器去重，一定要使用union all，如果不加all关键字，MySQL会给临时表加上distinct选项，这会导致对整个临时表做唯一性检查...，代价很高 慢查询日志 出现慢查询通常的排查手段是先使用慢查询日志功能，查询出比较慢的 SQL 语句，然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句的执行计划，最后分析并定位出问题的根源，再进行处理...内存 MySQL 服务器的内存越大，那么存储和缓存的信息也就越多，而内存的性能是非常高的，从而提高了整个 MySQL 的运行效率
Mysql查询优化方法 重点 思路：便面全表扫描 禁止用* 来查询，需要指定字段 in的个数在1000个以内 查询一条数据使用limit 1 尽量使用inner join 避免使用left join !...= 用 > or < 替换 between代替in exist 代替in 例如：优化前10s，优化后5s SELECT * from product WHERE title IN (SELECT title...所谓双机热备其实是一个复制的过程，复制过程中一个服务器充当主服务器，一个或多个服务器充当从服务。...这个复制的过程实质上是从服务器复制主服务器上MySQL的二进制日志（bin-log），并在从服务器上还原主服务器上的操作。...# 要求 MySQL的版本高于3.2 从服务器的MySQL版本不可以低于主服务器的数据库版本 # 操作 # 1.
开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile =1; #执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1...当页中删除的记录达到MERGE _THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。...优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。...优化思路：自己计数。 （一）count的几种用法 count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1，否则不加，最后返回累计值。...count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
SQL书写习惯 SQL语句尽量使用大写。 Oracle解析SQL语句时，会把小写的字母转换成大写的再执行。...T_ID=T2.T_ID 表连接语句 AND T1.T=’Y’ 条件语句 从下至上的顺序 相同查询要保持SQL...只有第一列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。当仅引用索引的第二列时，优化器使用全表扫描而忽略了索引。
SQL的编写尽量使用索引库查询。索引库查询是小表查询操作，耗费的查询数据性能时间较少。索引失效是由like模糊匹配所产生的查询性能问题。...SQL的编写过程涉及到的子查询不能嵌套太多，子查询会在运行内存中给数据输出对象分配内存空间。嵌套分配内存不利于内存空间的释放。表与表之间的关联关系建立通过外键和主表的主键进行关联。...SQL的数据输出数据区尽量使用简单的数据。聚集函数在SQL的输出数据区存在会生成数据输出集合，类似复杂数据对象不利于数据的检索。聚集函数输出数据会产生索引失效，需要重新对输出数据建立索引。...SQL的条件过滤is null 是不会扫描索引表。节省数据索引表的内存空间。条件or关键字尽量少用，也是不会和数据索引表产生关联。数据表的小表类似索引表，大表类似数据库记录表。
1.有哪些数据库优化方面的经验? 用PreparedStatement， 一般来说比Statement性能高：一个sql 发给服务器去执行，涉及步骤：语法检查、语义分析， 编译，缓存。...基于语句的复制： 在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高。 一旦发现没法精确复制时，会自动选着基于行的复制。...基于行的复制：把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍.
优化 原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数） a.SQL ： 编写过程： select dinstinct ..from...性能问题 a.分析SQL的执行计划 : explain ，可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况 b.MySQL查询优化其会干扰我们的优化 优化方法，官网：https...在真正执行前 经过了SQL优化器的调整，结果与上条SQL是一致的。...=2 ; 体验概率情况( =)：原因是服务层中有SQL优化器，可能会影响我们的优化。...，是一个大部分情况适用的结论，但由于SQL优化器等原因 该结论不是100%正确。
一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1....联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...下面是一个采用联接查询的SQL语句，这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。...二、写优良SQL的基本规则 1、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能...运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： SELECT...在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销，基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加您的服务器上
2、优化查询语句(避免索引失效) （1）应尽量避免在 where 子句中使用!...=或操作符 （2）应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 （3）任何查询也不要出现select * (4) 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 3、索引优化(慢查询优化...) （1）对作为查询条件和 order by 的字段建立索引 （2）避免建立过多的索引，多使用组合索引 （3）分析语句，是否加载了不必要的字段/数据 （4）分析 SQL 执行句话，是否命中索引等 （5）...如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构 （6）如果表数据量太大，考虑分表 索引有哪些优缺点？...慢查询优化：https://cloud.tencent.com/developer/article/1832945 1、
一、慢查询日志 开启撒网模式 开启了MySQL慢查询日志之后，MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来，这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。...lib/mysql/localhost-centos-slow.log long_query_time=3 我这里设置的是3秒 重启MySQL systemctl restart mysqld; 服务器开一个监控...： tail -f /var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log 客户端走一条SQL： SELECT SLEEP(3) 此时发现sql已经被记录到日志里了。...Using temporary：创建了临时表来处理查询 只要见到这个 也要尽量优化掉 三、优化争议无数的count( ) 统计列与统计行？...四、优化order by 语句 MySQL的排序方式 优化order by语句就不得不了解mysql的排序方式。
要么设置 TTL ，要么使用 Flink SQL 的 interval join 。...Flink SQL可以指定空闲状态（即未更新的状态）被保留的最小时间 当状态中某个 key对应的 状态未更新的时间达到阈值时， 该条状态被自动清理。...未开启 LocalGlobal 优化，由于流中的数据倾斜， Key 为红色的聚合算子实例需要处理更多的记录，这就导致了热点问题。 开启 LocalGlobal 优化后，先进行本地聚合，再进行全局聚合。...中使用 Split Distinct 优化方法。...优化器可以识别同一唯一键上的不同 FILTER 参数。
慢查询日志 开启撒网模式 开启了MySQL慢查询日志之后，MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来，这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。...lib/mysql/localhost-CentOS-slow.log long_query_time=3 我这里设置的是3秒 重启MySQL systemctl restart mysqld; 服务器开一个监控...： tail -f /var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log 客户端走一条SQL： SELECT SLEEP(3) 此时发现sql已经被记录到日志里了。... Using temporary：创建了临时表来处理查询 只要见到这个 也要尽量优化掉 优化争议无数的count() 统计列与统计行？ ...优化order by 语句 MySQL的排序方式 优化order by语句就不得不了解mysql的排序方式。
正文 今天遇到一个SQL优化的问题，记录下来 测试部门反映，有个功能的查询很缓慢，需要支持排查下 首先描述下具体的问题 数据库中一张表的大概有700多条记录，业务需要模拟一个类似属性树形的数据结构...，需要查询所有父类的列表数据，查询出来符合记录的大概有400多条，目前测试点击查询，所需要的时间大概在4s多，这个效率实在太慢了； 下面是SQL的内容 SELECT (SELECT...语句,发现查询的效率变快了了，耗时2700+ms数，这个时间还是满足不了业务的需要 重构SQL 分析上述的sql，发现在子查询中通过排序来获取send_recv_count最大的记录，然后再分组查询...，这个是主要导致查询效率缓慢的原因，我们可以改写sql语句来减少分组和排序 我们利用变量来为排序标记，然后获取变量为1的记录，利用这种方式来避免排序分组, 重构的sql如下： SELECT...中，可以看到我们排序之后的记录添加一个序列，然后获取序列的第一条来作为我们现实的记录，然后将in改为exists,这样优化后的查询就变得效率很高了，经过测试，耗时降到了200ms，这个速度暂时是可以接受的了
使用声明的方式来潜入sql到java编程。的确是个好主意。...SQL调优 <?...首先使用一个表调优： 语句如下： 基于选择的优化： <?...对于条件中出现 Or 的语句优化和and 的大不相同，我们看看： 上面我们使用的条件是 and , 如果 改为 or ，还是全表扫描。...我们看看两个都是关键字，但是条件是 or 的情况： 上面 基于选择的优化是：全表扫描， 而基于规则的优化是索引扫描。 很显然这种情况使用 基于规则的优化器 sql执行效果比chose规则优化器要好。
查询优化是我们开发必须要掌握的一项技能，我们可以从下面几个方面来进行 ① 给合适的列建立索引，对于大表而言，如果查询的时候不走索引，那查询是非常慢的，查询复杂度为O（N） ② 能不查DB就不查DB，减少查...DB的频率，比如使用缓存 ③ 不要select 出所有列，只查出你所需要的列 ④ 建立额外的表来缓存一些结果数据，比如一个统计总数的表 ⑤ 可以在表字段中冗余其他表字段，避免关联查询 ⑥ 将复杂SQL拆分为简单...SQL，避免长时间占用数据库服务器资源 留言说说你平时都会使用哪些优化手段进行优化呢？
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