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SQL Server内存

背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。...我所看到的就是CPU和硬盘使用都是很低的只有内存是高的,这恰恰是我们期望的SQLServer 服务器的状态。SQL Server会尽可能的使用内存,通过缓存尽可能多的磁盘来改善性能。...SQL Server 对内存是“贪得无厌”的,它会持有所有分配给它的内存,不论是否使用。而这也是我们想要它去做的。...2)  SQL不能增加缓冲池,比如系统内存有压力。如果这种情况你需要增加最大服务器内存,或者增加内存来改善性能。...因为不管系统多少内存SQL Server 会尽可能的使用占用内存,这不是bug。缓存数据在内存中有很好的效果,意味着服务器是健康的,也为用户提供了更好的执行效率。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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SQL Server为啥使用了这么多内存

原文地址:http://support.microsoft.com/gp/anxin_techtip6/zh-cn SQL Server为啥使用了这么多内存?...SQL Server的用户,常常会发现SQL进程使用了很多内存。这些内存大多数都是用来缓存用户要访问的数据,以达到最优的效率。那怎么能够知道哪些数据现在正缓存在内存中呢?...我在做SQL Server 7.0技术支持的时候有客户问我,“我的SQL Server buffer pool很大,有办法知道是哪些对象吃掉我的buffer Pool内存么?...直到SQL server 2005 版本出现,这个问题迎刃而解。答案就是使用动态视图(DMV) sys.dm_os_buffer_descriptors。这个DMV非常强大。...根据SQL Server 联机丛书,这个视图的作用是 “返回有关 SQL Server 缓冲池中当前所有数据页的信息。可以使用该视图的输出,根据数据库、对象或类型来确定缓冲池内数据库页的分布”。

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高并发下怎么优化能避免服务器压力过大

用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?...2,数据库:采用主从复制,读写分离,甚至是分库分表,表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如b tree,hash,关键字段加索引,sql避免复合函数,避免组合排序等,避免使用非索引字段作为条件分组,...4,增量统计:不要实时统计大量的数据,应该采用晚间定时任务统计,增量统计等方式提前进行统计,避免实时统计的内存,CPU压力!...7,负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡,实现服务集群,提高服务的最大并发数,防止压力过大导致单个服务的崩溃! ?...8,加入搜索引擎:对于sql中常出现的like,in等语句,使用lucence或者solr中间件,将必要的,依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储,提升搜索速度!

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使用内存缓存优化 WordPress 主循环,实现首页 0 SQL

WordPress 安装 Memcached 之后,WordPress 的文章页,基本上可以做到 0 SQL 请求,但是首页或者其他列表页总是有两条 SQL 请求,怎么优化呢?...并且使用该 $cache_key 查询一下内存中是否已有相关数据,如有直接返回数据,WordPress 就不会到数据库查询了。...; if($post_ids === false){ return $pre; } return wpjam_get_posts($post_ids); }, 10, 2); 如果前面在内存中没有相关缓存...,这个时候 WordPress 已经到数据库查询出相关的结果了,使用 posts_results filter 把 WordPress 主循环的结果缓存到 memcached。...期间考虑过把这类的 cache_key 全部放到一个地方,然后文章有更新,一次性把这些 WordPress 中有个 wp_cache_get_last_changed 函数,它使用来存储一类 cache_group

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服务器内存监测

return RetResult.success(systemInfoList); } 前端展示数据 本来想要找个轻量级的图表来绘制的,但是找来找去只有echarts可以使用...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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SQL SERVER 内存分配及常见内存问题 简介

Windows层面上的内存使用检查: 在检查sql server内存使用情况时,首先要检查windows层面的内存使用情况。 需要检查的内容有:windows系统自身内存使用数量及内存分布。...SQL Server 内存使用量陡然下降现象: 原因: 1、windows在某种情况下申请了太多内核态内存,反而压缩了用户态可以使用的物理内存。...使用下面方法避免SQL SERVER 内存被急剧抢占: 1、开启Lock page in memory功能 只有05/08企业版才有 2、使用sp_configure 设置sql 的MAX SERVER...(2)在满足第一点的前提下,SQL SERVER使用尽可能多的内存,并保证内存使用数量的稳定性。...方法: 1、使用64位 2、专用服务器 3、设置SQL Server Max Server Memory 4、给SQL Server 启动账号赋予Lock Pages in memory权限。

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批处理框架 Spring Batch,数据迁移量过大如何保证内存

概述 本篇博客是记录使用spring batch做数据迁移时时遇到的一个关键问题:数据迁移量大时如何保证内存。...,但是我们从它的sql就能发现,JdbcCursorItemReader会一次把所有的数据全部拿回来,当数据量过大服务器内存不够时,就会遇到下面无法分配内存的问题: 报错信息为:Resource exhaustion...反映在内存里,堆内存会呈现出如下的情况: 随着每一次数据读入,堆内存都会增大,原因就在于JdbcCursorItemReader一次性读回了所有的数据,返回之后就会存在一个对象里面,而这个对象的尺寸过大...,类似下图: 老年代内存不会有任何变化,年轻带会随着服务器数据迁移进行而增大同时被回收。...在使用JdbcPagingItemReader时,有一个必须注意的地方就是排序关键字是必须指定的,原因在于排序是分页实现原理的技术基础。sortKey和我们指定的其他字句一起构建出SQL语句出来。

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服务器内存监测

return RetResult.success(systemInfoList); } 前端展示数据 本来想要找个轻量级的图表来绘制的,但是找来找去只有echarts可以使用...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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【踩坑】探究PyTorch中创建稀疏矩阵的内存占用过大的问题

原因分析 对于CUDA的内存问题,那就可以使用torch.cuda.memory_stats()来看他的内存使用情况: coo_matrix = sparse_matrix.to_sparse_coo...其中,active_bytes.all.current 表示当前正在使用的所有活跃内存总量。在输出中,这个值为 8598454272 字节,约等于 8192 MB。...因此,很明显这多出来的内存占用,实际上是reserved_bytes搞的。 活跃内存(Active Memory):指当前正在使用的显存量,包括已经分配并且正在使用内存。...保留内存(Reserved Memory):指已经分配但尚未使用的显存量。这些内存空间可能会被保留以备将来使用,或者是由于内存碎片而导致的无法立即分配给新的内存请求。...总的来说,保留的所有内存总量是由系统根据实时的内存使用情况和策略进行动态调整和触发的。它的目的是优化内存的分配和释放,以提高系统的性能和稳定性。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用

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服务器压力过大?CPU打满?我来帮你快速检查Linux服务器性能

这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。 命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。...如果这个数据不为0,说明系统已经在使用交换区(swap),机器物理内存已经不足。...这是Linux系统的内存使用策略,尽可能的利用内存,如果应用程序需要内存,这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此,这部分内存一般也被当成是可用内存。...TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压力过大。 ---- 九、top命令 又是个霸屏指令了。 top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。...比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等。因此通过这个命令,可以相对全面的查看系统负载的来源。

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云上SQL Server 内存管理

前言:众所周知,cpu,内存,磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源,本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。...最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应,帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。 1....SQL Server数据库与NUMA NUMA(非一致性内存架构)是为了扩展主板性能。在多个CPU服务器上,为了避免共享内存总线成为瓶颈,NUMA为每个CPU都单独设置了内存控制器。...缓存 在内存中会缓存很多有用的数据,比如执行计划缓存,数据缓存,存储过程,视图的缓存等等。其中占用最大的是缓冲池,也就是缓存用户数据的地方。使用下面SQL可以查询每个数据库使用缓冲池的大小。...如何判断SQL Server云实例内存不够用。

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SQL SERVER 内存分配及常见内存问题 DMV查询

CACHESTORE_SQLCP:动态T-SQL语句、预编译TSQL语句的执行计划缓存。   CACHESTORE_PHDR:缓存视图、用户自定义函数信息,帮助SQL更快生成执行计划。  ...USERSTORE_SXC:暂时存放正在执行中的语句的PRC参数,如果参数过长,这部分内存使用量会比较大。   内存中的数据页由哪些表格组成,各占多少?...(plan_handle)   ORDER BY objtype DESC ;   GO   --使用DMV分析SQL SERVER 启动以来做read最多的语句 --按照物理读的页面数排序,前...qs.sql_handle) AS qt   ORDER BY qs.total_logical_reads DESC --用DBCC强制释放部分SQL SERVER 内存缓存: DBCC FREESYSTEMCACHE...        total_page_file_kb / 1024 AS [操作系统报告的提交限制的大小(MB)] ,           available_page_file_kb / 1024 AS [未使用的页文件的总量

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