那么，在日常执行delete时，我们是否需要养成加 limit 的习惯呢？是不是一个好习惯呢？ 在日常的SQL编写中，你写delete语句时是否用到过以下SQL？ ?...你或许没有用过，在一般场景下，我们对 delete 后是否需要加 limit 的问题很陌生，也不知有多大区别，今天带你来了解一下，记得mark！...如果是清空表数据建议直接用truncate，效率上truncate远高于delete，应为truncate不走事务，不会锁表，也不会生产大量日志写入日志文件；truncate table table_name 后立刻释放磁盘空间...下面只讨论delete场景，首先，delete后面是支持limit关键字的，但仅支持单个参数，也就是[limit row_count]，用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。...加Limit的优点 以下面的这条SQL为例： ? 1. 降低写错SQL的代价，就算删错了，比如limit 500,那也就丢了500条数据，并不致命，通过binlog也可以很快恢复数据。 2.
起因 最近因为搭建scutosc的论坛，买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器，但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G： 我觉得很神奇，因为我另一台腾讯云的4核4G的机器，开机之后可用为3.8G。...2G～16G之间的时候，kdump使用512M内存！...[1][2] 那我能不能把kdump预留的内存调小一点呢？...使用以下命令能够查看内核dump所需的内存页面数量： sudo makedumpfile --mem-usage /proc/kcore 可以看到内核dump需要使用的是100038个页，大约390M内存...default/grub文件，把crashkernel参数删掉，关掉kdump.然后使用以下命令，更新grub参数： sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg 接着重启服务器即可生效
首先连接服务器，搜索SQL server Management Studio工具 点击工具打开，连接SQL server服务器 鼠标放在服务器名字位置，右击属性 设置属性，根据实际情况调整 验证看一下...降低运行内存！ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101879.html原文链接：https://javaforall.cn
首先连接服务器，搜索SQL server Management Studio工具 点击工具打开，连接SQL server服务器 鼠标放在服务器名字位置，右击属性 设置属性，根据实际情况调整 验证看一下...降低运行内存！
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....27102: out of memory Linux-x86_64 Error: 28: No space left on device SQL> !...调整后参数值如下： -bash-4.1$ cat /proc/sys/kernel/shmall 33030178 -bash-4.1$ cat /proc/sys/kernel/shmmax 135291609088
3.1 limit 深分页为什么会变慢 limit 深分页为什么会导致 SQL 变慢呢？...limit 深分页，导致 SQL 变慢原因有两个： limit 语句会先扫描 offset+n 行，然后再丢弃掉前 offset 行，返回后 n 行数据。...单表数据量太大 4.1 单表数据量太大为什么会变慢？ 一个表的数据量达到好几千万或者上亿时，加索引的效果没那么明显啦。...如果不在内存，就去磁盘读入内存，再返回。 执行器拿到引擎给的行数据后，给这一行 C 的值加一，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器 CPU 占用很高或者 IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。
war包部署到服务器后,如何直接访问,而不需要在地址后面加war包名 正常情况下,但我们把war部署到服务器上,访问地址是:服务器ID:端口/war包名 但是如果个人建站显然不适合以此方式....方式一:修改服务器Tomcat的server.xml配置 注意：你的报名如果是：abcd.war那么是：abcd不带.war的， 添加 保存配置后重启Tomcat服务 此时访问地址是...:服务器ID:端口 若以购买域名且解析完成,就可以自己访问网址了 方式二:删除Tomcat内ROOT文件夹 Tomcat启动时会去webapps下访问默认ROOT目录下的应用程序，这是conf/server.xml
SQL（对DBA来说很简单，分分钟搞定，如果DBA不知道怎么定位，那他要被开除了，哈哈），定位到SQL后再定位代码就非常简单了。...原来是一个接口必传的参数没传进来，也没加校验，导致SQL语句where后面少了两个条件，一次查几万条记录出来，真坑啊！这种方法是不是要快很多，哈哈，5分钟搞定。...定位问题后赶紧让架构组加上了过期时间，然后逐个节点重启了服务。 亏了我们加了服务器内存和JVM堆内存监控，及时发现了内存泄漏的问题。否则随着泄漏问题日积月累，如果哪天真的OOM就惨了。...所以上线后偶尔会出现重复积分的情况，也就是一个订单完结后会给用户加两次或多次积分。...当第一个SQL对3加锁后，正准备对2加锁时，发现2已经被第二个SQL加锁了，所以第一个SQL要等待2的锁释放。而此时第二个SQL准备对3加锁，却发现3已经被第一个SQL加锁了，就要等待3的锁释放。
读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。 刷脏页 脏页的定义是这样的：内存数据页和磁盘数据页不一致时，那么称这个内存数据页为脏页。...那为什么会出现脏页，刷脏页又怎么会导致 SQL 变慢呢？那就需要我们来看看写操作时的流程是什么样的。 对于一条写操作的 SQL 来说，执行的过程中涉及到写日志，内存及同步磁盘这几种情况。 ?...Useing index：表明使用了覆盖索引，无需进行回表； Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤...遇到所要修改的数据行或表加了锁时，需要等待锁释放后才能进行后续操作，SQL 执行也会变慢。...另一种原因是在读操作时，要读入的数据页不在内存中，需要通过淘汰脏页才能申请新的数据页从而导致执行变慢。
问题2 还有就是网络上经常可以看到一些类似这样的文章： “慢SQL性能优化大全” “慢SQL性能优化看这篇就够了”... 其实内容大同小异，要么建议加索引，要么建议重写SQL.... 怎么说呢？...本文计划主要让大家搞明白查询SQL为什么会变慢 废话不多说，直接开干~ 写在前面 在业务项目发展过程中，我们常常会面对要处理 MySQL 慢查询问题，那我们应该如何分析解决问题呢？...数据库执行SQL的大致流程如下： 建立与MySQL服务器连接（基础） 客户端发送查询SQL到数据库，数据库验证是否有执行的权限 MySQL服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果...I/O、内存和CPU的消耗。...预估访问1行数据即可命中数据，如删除有效索引 `idx_age` 后则会变成全表扫描（ALL），预估需要扫描121524条记录才能完成这个查询，如下图所示： ?
3.1 limit深分页为什么会变慢 limit深分页为什么会导致SQL变慢呢？...limit深分页，导致SQL变慢原因有两个： limit语句会先扫描offset+n行，然后再丢弃掉前offset行，返回后n行数据。...单表数据量太大 4.1 单表数据量太大为什么会变慢？ 一个表的数据量达到好几千万或者上亿时，加索引的效果没那么明显啦。...如果不在内存，就去磁盘读入内存，再返回。 执行器拿到引擎给的行数据后，给这一行C的值加一，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器CPU占用很高或者IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。
读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。 刷脏页 脏页的定义是这样的：内存数据页和磁盘数据页不一致时，那么称这个内存数据页为脏页。...那为什么会出现脏页，刷脏页又怎么会导致 SQL 变慢呢？那就需要我们来看看写操作时的流程是什么样的。 对于一条写操作的 SQL 来说，执行的过程中涉及到写日志，内存及同步磁盘这几种情况。...那么此时你只能等对方出来后才能进去。 对应到 Mysql 中，当某一条 SQL 所要更改的行刚好被加了锁，那么此时只有等锁释放了后才能进行后续操作。...SQL 慢导致读操作变慢的问题在工作中是经常会被涉及到的。 慢查询 在讲读操作变慢的原因之前我们先来看看是如何定位慢 SQL 的。...index：表明使用了覆盖索引，无需进行回表； Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
作者：李文杰 网易游戏计费 TiDB 负责人在使用或运维管理 TiDB 的过程中，大家几乎都遇到过 SQL 变慢的问题，尤其是查询相关的读变慢问题。...读原理业务 SQL 从客户端发送到 TiDB 集群后，主要经历解析、生成执行计划、执行查询、返回查询结果这几个流程。...TiDB Server● 用户提交的业务 SQL 经过 Protocol Layer 进行 SQL 协议转换后，内部 PD Client 向 TiPD Server 申请到一个 TSO，此 TSO 即为读事务的开始时间...读变慢排查思路2.1 读慢常规分析业务的 SQL 变慢后，我们在 TiDB Server 的 Grafana 面板可以看到整体的或者某一百分位的请求延迟会升高，我们根据现象先确认方向性的问题：是整体变慢...，还是某个 SQL 变慢。
多使用栈内存 缓存数组的hash值 字符串解析成桉树改为宏展开 使用大块连续内存代替小块破碎内存 详细的可以参考鸟哥的PPT：PHP7性能之源 3.include($_GET['p'])的安全隐患 现在任一个黑客现在都可以用...4.列出一些防范SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击的方法 SQL注入： addslashes函数 mysql_real_escape_string/mysqli_real_escape_string/...要求效率竟可能的高 //ip2long，把所有城市的最小和最大Ip录进去 $redis_key = 'ip'; $redis->zAdd($redis_key, 20, '#bj');//北京的最小IP加#...; } } 13.网页/应用访问慢突然变慢，如何定位问题 top、iostat查看cpu、内存及io占用情况 内核、程序参数设置不合理 查看有没有报内核错误，连接数用户打开文件数这些有没有达到上限等等...，检查一下是否数据库访问慢 是否被攻击了 查看服务器是否被DDos了等等 硬件故障 这个一般直接服务器就挂了，而不是访问慢 14.如何设计/优化一个访问量比较大的博客/论坛 减少http请求（比如使用雪碧图
实现本地高可用、读写分离，异地灾备等，并应用部分2014的新功能，如内存优化表等提升系统性能和并发能力等。 前期调研 数据收集 前期对系统的了解很重要！...服务器划分： 主库对象 读写分离各个只读库对象 发布到其他业务系统的数据服务器配置对象 其他应用程序对象 对象划分： 数据库帐号 链接服务器 实例级触发器 作业 系统参数 维护计划 cdc BI相关 同义词...另外一个重点就是为了应对升级到2014后可能变慢的语句进行调整！具体什么样的语句可能变慢？ 这个......这个让人兴奋又苦恼的新功能会导致很多语句在升级到2014 后变慢，因为前面的优化阶段已经对这部分重点关注了，所以这部分的问题基本已经消灭！...那么路只有一条，那就是修改程序访问方式，简单理解为在程序中分别在各自的数据库中查出相应的数据，然后通过程序在内存中操作处理。
多使用栈内存 缓存数组的hash值 字符串解析成桉树改为宏展开 使用大块连续内存代替小块破碎内存 详细的可以参考鸟哥的PPT：PHP7性能之源 3.include($_GET...4.列出一些防范SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击的方法 SQL注入： addslashes函数 mysql_real_escape_string/mysqli_real_escape_string...要求效率竟可能的高 //ip2long，把所有城市的最小和最大Ip录进去 $redis_key = 'ip'; $redis->zAdd($redis_key, 20, '#bj');//北京的最小IP加#...; } } 13.网页/应用访问慢突然变慢，如何定位问题 top、iostat查看cpu、内存及io占用情况 内核、程序参数设置不合理 查看有没有报内核错误，连接数用户打开文件数这些有没有达到上限等等...如果要访问数据库，检查一下是否数据库访问慢 是否被攻击了 查看服务器是否被DDos了等等 硬件故障 这个一般直接服务器就挂了，而不是访问慢 14.如何设计/优化一个访问量比较大的博客/
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 优化原则：减少系统瓶颈...因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。 增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。...如果是 mysqld 造成的， show processlist，看看里面跑的 session 情况，是不是有消耗资源的 sql 在运行。...找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成。...一般来说，肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。
也是在SQL2012之前很常见的一套架构。 架构图如下： ? image ?...image 客户的需求：SQL server 2008 R2 升级到SQL SERVER 2014 使用AlwaysOn 替换现有发布订阅架构。...另外一个重点就是为了应对升级到2014后可能变慢的语句进行调整！具体什么样的语句可能变慢？...这个让人兴奋又苦恼的新功能会导致很多语句在升级到2014 后变慢，因为前面的优化阶段已经对这部分重点关注了，所以这部分的问题基本已经消灭！...那么路只有一条，那就是修改程序访问方式，简单理解为在程序中分别在各自的数据库中查出相应的数据，然后通过程序在内存中操作处理。
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