1、 image.png image.png 2、全局配置修改类接口 image.png 3、接口500数量的查询： image.png image.png 4、原始数据：raw document
可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...因为可以走主键索引，走索引查询效率不是应该更高？但是事实上count(id)查询效率会比count(*)更慢。我们可以测试下： ? 可能有人会纳闷我们添加索引列目的不就是为了提高查询效率？...平时我们检索数据属于范围查询，查询指定的数据，所以走索引可以提高查询效率，但是count(id)选择索引基数大的主键索引肯定效率更低。...因为count(*)实际上查询会使用最小字段的索引进行优化查询，但是因为目前我们表中只有一个主键索引，刚才也说过count(id)效率比count(*)低，所以默认不使用索引查询，我们可以使用explain
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
结论: count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因: count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加 count(1)遍历表放一个数字“...1”进去,判断是不可能为空的,按行累加 count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加 count(字段)遍历表,解析数据,判断是否为null,按行累加,如果不是索引的更慢 引擎差异:...innodb表引擎的都要遍历表,因为存在事务下的mvcc机制的原因 myisam引擎的count(*)直接存储了值,不需要遍历直接取值所以最快
本实例是演示SQL查询中XQuery使用COUNT函数。...lang name=”Java” /> ‘ SELECT COUNT...( *) AS [ Totals ] FROM @xml.nodes( ‘ /Devs ‘) L(n) SELECT COUNT( *) AS [...Totals ] FROM @xml.nodes( ‘ /Devs/lang ‘) L(n) 两条SQL SELECT执行结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
SQL聚合函数 COUNT 返回表或指定列中的行数的聚合函数。...COUNT(*)计数所有行，无论是否存在重复的字段值或NULL值。 COUNT可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。...COUNT可以在SELECT列表或HAVING子句中与普通字段值一起出现。 COUNT不能用于WHERE子句。 COUNT不能在JOIN的ON子句中使用，除非SELECT是子查询。...只有COUNT聚合函数返回0; 其他聚合函数返回NULL。 该查询返回%ROWCOUNT为1。...SQL.Statement).
查询具体数据的sql，比如是这样的：select id, name from user limit 1, 20;它没有性能问题。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...而innodb则不同，由于它支持事务，有MVCC（即多版本并发控制）的存在，在同一个时间点的不同事务中，同一条查询sql，返回的记录行数可能是不确定的。...这种情况一般需要写两条sql，统计有效订单的sql如下：select count(*) from order where status = 1;统计无效订单的sql如下：select count(*)...可以使用CompleteFuture使用两个线程异步调用统计有效订单的sql和统计无效订单的sql，最后汇总数据，这样能够提升查询接口的性能。
count查询记录条数 使用count()方法查询表中的记录条数，例如，下面的命令查询表users的记录数量： db.users.find().count(); 当使用limit()方法限制返回的记录数时...，默认情况下count()方法仍然返回全部记录条数。...例如，下面的示例中返回的不是5，而是user表中所有的记录数量： db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果希望返回限制之后的记录数量，要使用count(...true)或者count(非0)： db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 假设C1 表的数据如下: > db.c1.find() { "_id"...age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } 那么执行以下命令就可以查询
from customer where customer_id not in (select customer_id from payment); 每个customer_id都要到payment中查询一遍...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...，然后累加 新的SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt from product_comment_cnt where...product_id = 999 union all # 新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...一:SELECT COUNT(0) FROM clinic_for_regist a, sys_dict b, clinic_index c WHERE a.del_flag = '0...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于
一.SQLQuery简介 SQLQuery接口用于接受一个sql语句进行查询，然后调用list()或uniqueResult()进行查询。...但是sql语句不会直接封装到实体对象里，需要手写代码才可以封装到实体中。...二.SQLQuery常用接口方法 addEntity()方法:该方法用于将查询到的结果集转换为你设置的实体类 setter()方法：Query接口中提供了一系列的setter方法用于设置条件查询中的语句的参数...list()方法：该方法用于返回多条查询结果 uniqueResult()方法：该方法用于返回唯一的结果，在确保只有一条记录的查询是可以使用该方法。...(sql); //执行查询 List list = sqlQuery.list(); //打印 for (Object[] object : list) { System.out.println
连接查询 注意 from字句后面的表名，可以用表原名，也可以为它起别名，一旦有了别名，整个查询语句中凡是涉及用表名的地方都要用表原名 查询语句中出现的所有列，若在所有涉及的表中是唯一的，则列明前可以不加表明前缀...，并在括号末尾给予一串字母，作为表的别名 左外连接例题 select university, difficult_level, round(count(qpd.question_id...全称量词命题和存在量词命题 嵌套查询 嵌套查询的工作方式 先处理内查询，由内向外处理 外层查询利用内层查询的结果 select tag,count(tag) as tag_cnt from exam_record...select uid from exam_record where submit_time is not null group by score having count...(exam_id) / count(distinct DATE_FORMAT(start_time,"%Y%m")) >= 3 ) group by tag order by tag_cnt desc;
select 完整语法： 现在一共有三张表，分别为：subject、grade、result subject 表： grade 表： result 表： 连接查询：有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的，名为 category 的数据表： 我们把这一张表拆分成两张表： 执行 sql 语句： 结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 SQL写法 SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 Java写法 int nums = xxDao.countXxxxByXxx...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums =...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。
[ LIMIT { [ offset,] row_count | row_count OFFSET offset }] ; 查所有 select * from student...FROM 表名 在SQL语句中使用表达式 SELECT version() , 100*3 #返回MySQL版本和计算结果 SELECT SubjectName “课程名称...IS NOT NULL a IS NOT NULL 若操作符不为NULL，则结果为真 BETWEEN a BETWEEN b AND c 若a范围在b与c之间则结果为真 LIKE a LIKE b SQL...SubjectNo FROM subject WHERE SubjectName = "高等数学-2") AND StudentResult >= 80 ) 函数 函数名称 描述 COUNT...( ) 返回满足SELECT条件的记录总和数，如 SELECT COUNT(*)… SUM( ) 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和 AVG( ) 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要**SELECT count(*) **呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 注 意 SQL写法 SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 Java写法 int nums = xxDao.countXxxxByXxx...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count。...1多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。...普遍的SQL及代码写法如下： ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，
在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例１：查询出现过2次的user。 ...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。 ...sql语句的执行顺序： （1）from 选取数据源； （2）where 筛选数据源； （3） group by 将筛选的数据源分组； （4）使用聚集函数计算； （5）having 筛选分组的数据
countryid from country where countryname = ‘百度’ ) 扩展资料： 嵌套查询的意思是，一个查询语句(select-from-where)查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的...where子句中，称为嵌套查询，其中外层查询也称为父查询，主查询，内层查询也称子查询，从查询。...子查询的语法规则 1、子查询的select查询总是使用圆括号括起来。 2、不能包括compute或for.browse子句。 3、如果同时指定top子句，则可能只包括order by子句。...4、子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。 5、任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询，只要它返回的是单个值。...6、如果某个表只出现在子查询中二不出现在外部查询中，那么该表的列就无法包含在输出中。
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