之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...支持文档内部嵌套子文档，所以嵌套文档查询非常简单 准备数据 为了执行查询操作，需要先向数据库插入几条数据 （1）选择目标数据库 和sql数据库一样，需要先选择目标数据库 > use tutorial...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建
【Clickhouse 映射 MongoDB】- 用标准SQL查询数据（不支持写入）MongoDB上创建一个只读账号use yourDBdb.createUser({user:"rd",pwd:"123456...})Clickhouse创建映射表CREATE TABLE t1 \( \ id UInt64, \ name String, \info String \) ENGINE = MongoDB...SELECT * FROM mongodb( \ '192.168.176.204:37017', \ 'test', \ 't1', \ 'rd', \ '123456
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...3.2 后我们能够进行连表查询了，方便了很多。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
/mongo MongoDB shell version: 2.0.0 connecting to: test 插入一个带有数组元素的文档 > db.food.insert({"fruit": ["apple...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...banana", "peach" ] } > db.food.find({"fruit": {"$size": 2}}) > db.food.find({"fruit": {"$size": 4}}) 模糊查询...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: , … }来设定 8、本文参考:https://docs.mongodb.com
find({"userId":{$exists:1}}); 9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式 MongoDB...1：查询整个内嵌文档与普通查询是一样的 ?...4：$where查询 在查询中执行任意的JavaScript，通过编程来解决查询的匹配问题，方法返回boolean值。...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序： > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB...八、存储过程 1：MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数 > var addf = function(a,b){ ... return a+b; ... } > 2：使用db.system.js.save
MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询，供大家参考。...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ......({},{comment:{$slice:-1}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb...,{comment:{$slice:[1,3]}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb
MongoDB分组查询 设置显示要查询的列 显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组
两种查询方式： 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的 简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...pageSize，sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...这个参数的所有数据 trackLog.setUserName(userName); //创建查询实例；精确查询不要匹配器，直接传入实体 Example e = Example.of(...，mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式： 下面的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减 1、第一种 这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
1、查询时间范围 在{find}里面输入： { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?
40″}, {“ltm”:{$gt:ISODate(“2014-03-17T16:00:00Z”)}} ]} } mysql 和 mongo db 语法对比 本文描述了MySQL中的常用SQL...语句在MongoDB中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...*corp/i } );//类似于SQL中like 内嵌对象查询 db.colls.find( { “author.name” : “joe” } ); 1.3.3版本及更高版本包含$not查询...SQL中group by函数类似 distinct()返回不重复值 /****************************************************************
一.SQLQuery简介 SQLQuery接口用于接受一个sql语句进行查询，然后调用list()或uniqueResult()进行查询。...但是sql语句不会直接封装到实体对象里，需要手写代码才可以封装到实体中。...二.SQLQuery常用接口方法 addEntity()方法:该方法用于将查询到的结果集转换为你设置的实体类 setter()方法：Query接口中提供了一系列的setter方法用于设置条件查询中的语句的参数...list()方法：该方法用于返回多条查询结果 uniqueResult()方法：该方法用于返回唯一的结果，在确保只有一条记录的查询是可以使用该方法。...(sql); //执行查询 List list = sqlQuery.list(); //打印 for (Object[] object : list) { System.out.println
连接查询 注意 from字句后面的表名，可以用表原名，也可以为它起别名，一旦有了别名，整个查询语句中凡是涉及用表名的地方都要用表原名 查询语句中出现的所有列，若在所有涉及的表中是唯一的，则列明前可以不加表明前缀...中写连接条件 显示内连接用inner join 内连接又叫自然连接，会去掉重复列的等值连接 select 目标列列表 from 表1 inner join 表2 on 表1.连接列=表2.连接列 where 查询条件...隐式内连接 where写连接列，and后跟条件 隐式内连接用’=’ select 目标列列表 from 表1，表2 where 表1.连接字段=表2.连接字段 and 其它查询条件 外连接 左外连接...以左边的表为基础，根据ON后面给出的两表的条件将两表连接起来 结果会将左表所有查询信息列出，右表只会列出ON后条件和左表满足的部分 语句left join… on select a.device_id,...全称量词命题和存在量词命题 嵌套查询 嵌套查询的工作方式 先处理内查询，由内向外处理 外层查询利用内层查询的结果 select tag,count(tag) as tag_cnt from exam_record
select 完整语法： 现在一共有三张表，分别为：subject、grade、result subject 表： grade 表： result 表： 连接查询：有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的，名为 category 的数据表： 我们把这一张表拆分成两张表： 执行 sql 语句： 结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
FROM 表名 在SQL语句中使用表达式 SELECT version() , 100*3 #返回MySQL版本和计算结果 SELECT SubjectName “课程名称...IS NOT NULL a IS NOT NULL 若操作符不为NULL，则结果为真 BETWEEN a BETWEEN b AND c 若a范围在b与c之间则结果为真 LIKE a LIKE b SQL...模糊查询 在WHERE子句中，使用LIKE关键字进行模糊查询 与“%”一起使用，表示匹配0或任意多个字符 与“_”一起使用，表示匹配单个字符 #查询包含“数学”的所有课程 SELECT * FROM...，更为简洁，效率更高 连接查询 如需要多张数据表的数据进行查询，则可通过连接运算符实现多个查询 分类包括 内连接 ( inner join) 等值和非等值的连接查询 自身连接查询 外连接 ( out...与单表查询类似，都是SELECT语句 把多个表放到FROM后，并用逗号隔开 可使用AS关键字取别名，便于引用 如无重名查询字段则可省略数据表的指定 #要求：从subject和grade数据表查询课程名称和所属年级名称
[ ] MongoDB 查询操作可实现大部分关系型数据库的常用查询操作，本文对 MongoDB 常用查询进行讲解。...在阅读本文前，推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时，对条件的大小...{"author":{$type:"array"}} ) 正则表达式 MongoDB 支持正则表达式匹配文档，通过正则表达我们可以实现关系型数据库的模糊查询，以及更加强大匹配规则，其使用语法有三种...}, { $match:{ "person_info.age": {$eq: 18} } } ]) 返回结果： [ ] 总结 对 MongoDB...掌握这些查询操作，可以更高效的获取 MongoDB 中的文档。
工作中遇到了一个问题，怎么查询比当前时间小30秒之内的文档记录呢？ 时区问题有关系吗？日期类型要怎么比较？怎么表示当前时间呢？日期要怎么实现加减呢？...二、方案 1、时区问题 其实时区问题并不是一个太需要关注的问题，因为MongoDB 提供了一个Javascript shell 窗口，支持 js 的语法。...进行日期类型比较的时候，MongoDB 会自动处理 js 日期类型 和 MongoDB 日期类型间的时区问题。...1 var now = new Date(); 2 now.setSeconds(now.getSeconds() - 30); 4、实现查询 万事俱备，只欠东风。...让我们来看看，最后的MongoDB查询是怎么样的吧？
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...name是不良人_0，年龄>24岁的数据： db.users.find({$or:[{name:'不良人_0'},{age:{$gt:24}}]}) 4、OR MongoDB OR 条件语句使用了关键字..."name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询 db.users.find({likes:'看电视xx'}) 7、模糊查询 类似 SQL...中为 'where name like '%name%'' > db.users.find({likes:/良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回 如果在...), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等 对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
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