第2层sql处理层（SQL Layer）：主要有SQL Interface、Parser、Optimizer、Cache和Buffer
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
复制状态信息查看可以通过一些语句如（show slave status）和相关的系统表来进行查看，它们之前有对应的关系
本文介绍了MySQL数据库在国产化ARM环境中出现的第一个大坑——从库复制延迟。作者首先分析了导致这一现象的原因，包括主库的binlog dump线程、从库的IO线程、从库的SQL线程及协调线程等各个方面的因素。然后，作者进行了详细的调试和分析，发现了社区版MySQL在ARM架构下存在的获取CPU缓存行大小函数兼容性BUG。最后，作者提出了解决方案并在国产ARM架构中使用TXSQL避免了这个问题。
144 Coordinator线程分发relay log中事务时发现这个事务不能执行，要等待前面的事务完成提交，所以处于waiting for dependent transaction to commit的状态。145/146线程和备份线程162形成死锁，145线程等待162线程 global read lock 释放，162线程占有MDL::global read lock 全局读锁，申请全局commit lock的时候阻塞等待146线程，146线程占有MDL:: commit lock，因为从库设置slave_preserve_commit_order=1，保证从库binlog提交顺序，而146线程执行事务对应的binlog靠后面，所以等待145的事务提交。最终形成了145->162->146->145的死循环，形成死锁。 三个线程相互形成死锁，还是很少见的。 2.2 相关参数为何未生效 --ftwrl-wait-timeout=60 指的是执行FTWRL之前，如果检测到存在长SQL，先等待指定时间（秒），如果超时后还存在长SQL，则备份报错退出。默认为0则表示立即执行。 --ftwrl-wait-threshold=5 指的是执行FTWRL之前，检测长SQL的方法，如果在执行flush前存在已经运行了超过指定时间（秒）的SQL，则将该SQL定义为长SQL，默认60s。 --kill-long-queries_timeout=0 在执行FTWRL后，如果flush操作被阻塞了N秒，则kill掉阻塞它的线程，默认0的情况就是不kill任何阻塞flush的SQL，直到该SQL执行完成。 从上面各个参数的解释，不难看出，--ftwrl-wait-*参数是针对执行FTWRL之前的长SQL检测机制，对于已执行FTWRL时无济于事，--kill-long-*参数则是设置默认值0，不起任何作用。 3. 结论与建议
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今天搭建了一天的游戏积分主从环境，也没搞什么新东西，看了一天的show slave status，索性就把这个show slave status的结果分析一把，废话不多说，先来看看这个命令的输出结果，想必大家也不陌生：
最近有台服务器比较频繁的CPU报警，表现的特征有CPU sys占比偏高，大量慢查询，大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后，服务器性能恢复正常。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是主从复制? 主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。 二、主从复制的作用
与慢速设备通讯异步化方案.pdf像MySQL、被对接的银行系统等，都可称作慢速设备。它们的共同特点是只提供了同步调用接口，而且响应通常会比较慢。
MySQL的主从复制是一项重要功能，可以利用其实现读写分离、高可用，及备份等目的。众所周知，MySQL是一个单进程、多线程的数据库，在各项工作中调用了不同的线程，本篇将介绍在主从复制中所使用的线程。
写这篇文章是因为之前有一次删库操作，需要进行批量删除数据，当时没有控制好删除速度，导致产生了主从延迟，出现了一点小事故。
日常工作中，我们经常会和主从复制架构打交道，现在一般的公司线上很少出现单点实例的裸奔情况，因为单点实例极易出现故障，而在实例运行的过程中，我们很难做到一直对实例进行备份。主从复制完美的解决了上面这个问题，而在主从复制的过程中，最常见的事情就是需要统计从库落后主库的时间，一般情况下，我们是需要主从的落后时间越小越好，因为小的数字意味着从库的数据和主库的数据基本保持一致。当然，在某些情况下，我们也会人为的设置这个延迟时间，举例子就是在一些高危操作之前，我们害怕出现一些误操作，这个时候我们往往设置主从的延迟时间，这样即使主库上进行了误操作，例如删除了表，由于主从库之间延迟时间的存在，我们的从库可以避免这个问题，从而保障数据的安全性。
前段时间遇到一个线上问题，后来排查好久发现是因为主从同步延迟导致的，所以今天写一篇文章总结一下这个问题希望对你有用。如果觉得还不错,记得加个关注点个赞哦
在复制过程中，主库发生故障或者网络中断，都会造成 slave io thread 中断，就有可能出现从库只复制了半个事务的情况。比如主库执行的事务如下：
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作
#这个是指slave 连接到master的状态 #当前在等待主发送事件 Slave_IO_State: Waiting for master to send event #master地址 Master_Host: 192.168.1.10 #master的同步账号 Master_User: sync #master端口 Master_Port: 3306 # Connect_Retry: 60 #I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称。 Master_Log_File: mysql-bin.
一般主从复制，有三个线程参与，都是单线程：Binlog Dump（主） —–>IO Thread （从） —–> SQL Thread（从）。复制出现延迟一般出在两个地方
如题，如果把这两者拆开来看的话，两者你应该都不陌生：@Async你不陌生，@Transactional你应该更不陌生，若单独拿来使用，理论上应该木有不会用的吧。本文不废话，分析一下他俩结合一起使用的case，因为据我了解很多人对结合一起使用时，心里还是打鼓的，这样对生产环境使用还是有隐患的。
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，主库发送更新事件到从库，从库读取更新记录，并执行更新记录，使得从库的内容与主库保持一致。
这是来自我们线上数据库的一个问题。我们是双主单写，这里约定写入的库为主库，没有写入的库为从库。我们的falcon偶尔会进行报警如下（频率很低）：
1、多线程插入(单表) 2、多线程插入(多表) 3、预处理SQL 4、多值插入SQL 5、事务(N条提交一次)
多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次)
最近为公司面试了不少Java开发，有工作一两年的，也有工作十来年的人，在面试他人前，自己也需准备一下，免得错失人才，或者误导他人。为了更好的面试他人，所以我也会准备一番，全当查漏补缺（毕竟好东西我也不是很清楚的），因此，就最近面试情况及问题，进行汇总整理如下。
负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信， 接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等
reverse_sql工具是一个用于数据库恢复的工具，它支持MySQL 5.7/8.0和MariaDB数据库。该工具可以帮助您在发生P0事故（最紧急的事故等级）时快速恢复数据，避免进一步的损失。
我们在主从复制中最常遇到我的问题就是复制延迟的问题，那究竟复制延迟是怎么计算的呢？
我的 MySQL CPU 高了，看了一下 processlist，实在有太多行了，我要不要准备辞职？
当master服务器上的数据发生改变时(增、删、改)，则将其改变写入二进制binlog日志中；slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开启一个I/O 线程请求master二进制事件，同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至从库本地的中继日志中，从库(从节点)将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，使得其数据和主节点的保持一致，最后IO线程和SQL线程将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx：zsqtcc 这次探索的问题： 什么是 Mysql主从同步？ Mysql主从同步为什么会有主从延迟？ 主从同步延迟解决方案？ 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 主从同步 会暴露出问题呢？ 主从同步虽然满足了性能上要求，但一致性可能会有问题。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mysql主从同步是？ 因为数据访问量的大量增长，单体数据库主键有
MySQL主从复制（MySQL Replication）是指从一个MySQL主服务器(master)将数据拷贝到另一台或多台MySQL从服务器(slaves)的过程。将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志（binlog）传到从服务器（slave）上，然后在从服务器上对这些日志重新执行，从而使得主从服务器的数据保持同步。 MySQL从3.23版本开始提供复制的功能。
从目前的系统来看，系统的优化无非就几个方向。第一个是CPU的使用，可以去分析哪一个线程占用的CPU最多，以及哪一个线程耗时最久，从这个角度去分析。第二点就是内存，你也可以去从对象的实例中去判断哪一个对象的实例最多，从而进行一个优化。再者从java的底层去分析GC的次数频不频繁。哪一些代码写的不太合理，最后就是整个架构层面的。消息积压消费，缓存是否设置的合理。这都会影响到整个架构的性能。这个章节主要是简单的描述一下。架构如何去优化他的排查思路是什么。
我们已经写了很多 MySQL 的文章了，比如索引优化、数据库锁、主从复制等等。今天在来和大家学习一个优化方法：show processlist——查看当前所有数据库连接的 session 状态。帮助我们查看每个 SQL 线程的运行状态，是运行正常呀，还是 sleep 了，还是其他什么情况。
在实际生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
一、master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前，master在二进制日志记录这些改变。MySQL将事务写入二进制日志，即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。 二、slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先，slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事件，如果已经执行完master产生的所有文件，它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日志。 三、SQL slave thread（SQL从线程）处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件，并重新执行其中的事件而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。
高性能网站架构方案（一）——MySQL提升 原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、Mysql响应速度提升——HandlerSocket 1、概述 HandlerSocket作为Mysql的插件运行，在Mysql体系架构中绕开了SQL解析，让程序直接和InnoDB引擎进行交互。并且其可以通过合并写入、简单协议等手段，提高数据访问性能，在CPU密集型应用中优势明显。 HandlerSocket可以理解为MySql的NoSql插件，其所谓的CPU密集型优势指的是，对于处理复
MySQL架构总共三层，在上图中以虚线作为划分。 首先，最上层的服务并不是MySQL独有的，大多数给予网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如：连接处理、授权认证、安全等。 第二层的架构包括大多数的MySQL的核心服务。包括：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学和加密函数）。同时，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。
mybatisplus自带的插件一般用于我们使用其自带的sql操作api，比如查询的时候加一个ipage，这一般不适用于我们自己写的sql操作，想应用于自定义sql比较麻烦，这里介绍一款我们mybatis和mybatisplus都可以使用的分页插件pagehelper mybatis引用
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表，本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
存储引擎API包含了十几个底层函数，如执行 “ 开始一个事务 ” ，或取出有特定主键的行，但存储引擎 一般不会去解析SQL， （InnoDB会解析外键定义，因为其本身没有实现该功能），不同存储引擎之间也不会相互通信， 而只是简单的响应上层的服务器请求。
游戏服务器之数据存档：把逻辑服务器的角色数据存档到mysql和redis，分析的是较早前的一个游戏项目的存档处理。有些设计缺点，会提出优化方式。 设计上： 逻辑服务器在其逻辑线程里读写数据，数据缓存在redis。数据服务器接收消息，并执行写sql和备份写sql和记录存档日志（分线程来写）。写sql的执行都有备份。 有些需要优化的点： 所有的在线角色的数据在游戏启动时就读到逻辑服务器。 所有的有关数据引擎（redis和mysql）的操作在数据服务器的逻辑线程里处理。 数据服务器和逻辑服务器使用自定义存档消息
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