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    SQL Server SQL性能优化之--pivot行列转换减少扫描计数优化查询语句

    这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标,再跟主表连接, 然后得到一个最终一样的查询结果(格式),就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”,是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...seek,但是暂抛开索引) 观察一下两条SQL的IO信息,可以发现,前者的Scan count是5,逻辑读是65,后者的Scan count是1,逻辑读是13,65=13*5。...总结:   改写SQL是实现优化的思路之一,当然改写SQL技巧有很多种,本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路,避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。   ...通过改写一个常用的查询写法,从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。   当然实际情况可能更加复杂,采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。

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    Pandas行列转换的4大技巧

    本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法,包含: melt 转置T或者transpose wide_to_long explode(爆炸函数) 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...--MORE--> Pandas行列转换 pandas中有多种方法能够实现行列转换: [008i3skNly1gxerxisndsj311k0t0mzg.jpg] 导入库 import pandas as...id_vars:表示不需要被转换的列名 value_vars:表示需要转换的列名,如果剩下的列全部都需要进行转换,则不必写 var_name和value_name:自定义设置对应的列名,相当于是取新的列名...是否忽略原列名,默认是True,就是忽略了原索引名,重新生成0,1,2,3,4....的自然索引 col_level:如果列是多层索引列MultiIndex,则使用此参数;这个参数少用 模拟数据 # 待转换的数据...没有数字的“后缀”可以用'\D+'来取得 模拟数据 [008i3skNgy1gxeni7e9hij30rq0ieabh.jpg] 转换过程 使用函数实施转换: [008i3skNgy1gxeniscnmej30tg0ms75r.jpg

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    sqlserver pivot函数(oracle行列转换函数)

    round(60+40*rand(),0) Union all Select 'Demon' ,'English',round(60+40*rand(),0) 这张表的呈现形式如下: 通过行列转换函数...Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT 这边需要留意一下PIVOT函数使用的结构了,首先是写一个查询语句,然后是对这个查询结果集中的某一列的值进行了行列转换的操作...(我这里是把学科这一列的值“语文、数学、英语”转换为列),其中还必须包含了一个聚集函数(聚集函数一共有5个,分别是:count、sum、max、min、avg,无论是用哪一个聚集函数都代表着不同的意义,...from 也就通过了,最终结果也没有报错,其实正规来讲,如果select 语句比较复杂,这种写法可能会报错的,下面有一种保险一点的写法: SELECT * FROM ( –这里写复杂的sql

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    实体类的变形【2】—— 行列转换

    换一个方法吧,行列转换一下。 大学成绩单 字段:学生ID、课程ID、成绩 这样三个字段搞定,当然还可以再根据情况增加一个字段,比如系ID、专业ID等,没有真正做过,只是猜想。...一般的步骤: 1、UI里面放置控件 2、取值,给实体类赋值 3、验证,逻辑处理 4、拼接SQL语句,或者设置存储过程的参数 5、提交给数据库 我见过的一种方式是这样的,数据层里写这样的代码 sql...有一点很奇怪,SQL SERVER使用存储过程,而ACCESS确实用参数化的SQL语句,为什么不都是用参数化的SQL语句呢?难道在SQL SERVER的存储过程里面还要做一些判断吗?...所以我给实体类变一下形式,“行列转换”了一下。...不过这样“实体类”就由装载数据变成了对字段的描述,有了这些信息,我们就可以用作拼接SQL语句(参数化的或者非参数化的),设置存储过程的参数,加上查询方式,就可以拼接“查询条件”,就是SQL语句的Where

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