DECLARE @sql_col VARCHAR(8000); DECLARE @sql_str VARCHAR(8000); DECLARE @sql_ VARCHAR(MAX); SELECT @...sql_col = ISNULL(@sql_col + ',', '') + QUOTENAME(BBCAccount.dbo.BusinessType.Name) FROM BBCAccount.dbo.BusinessType...WHERE ParentCode IS NULL AND Type = 0 AND IsSystem = 1; SET @sql_ = 'select * from...Code,Name from BBCAccount.dbo.BusinessType WHERE ParentCode IS NULL AND Type=0 AND IsSystem=1 )as tw pivot...( max(Code) for Name in(' + @sql_col + ') )piv '; EXEC(@sql_); 明显，UN这个前缀表明了，它做的操作是跟PIVOT相反的，即列转行。
round(60+40*rand(),0) Union all Select 'Demon' ,'English',round(60+40*rand(),0) 这张表的呈现形式如下： 通过行列转换函数...： SELECT * FROM Students PIVOT(MAX(SCORE) FOR Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT 这边需要留意一下PIVOT...函数使用的结构了，首先是写一个查询语句，然后是对这个查询结果集中的某一列的值进行了行列转换的操作（我这里是把学科这一列的值“语文、数学、英语”转换为列），其中还必须包含了一个聚集函数（聚集函数一共有5个...from 也就通过了，最终结果也没有报错，其实正规来讲，如果select 语句比较复杂，这种写法可能会报错的，下面有一种保险一点的写法： SELECT * FROM ( –这里写复杂的sql...a PIVOT(MAX(SCORE) FOR Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT 最终的执行结果是一样的！
这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示，相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...，需要借助pivot，一步一步来 然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create...then 销售额 else 0 end) as 四季度 from tbTest group by 产品 go --SqlServer 2005 以上支持 select * from tbTest pivot
需求是将以下两种表样式互相转换： ? ?
SELECT * FROM Table_Test --第一种方法declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select Name as ' + '姓名' select...@sql = @sql + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + '...]'from (select distinct Subject from Table_Test) as a set @sql = @sql + ' from Table_Test group by name...' exec(@sql) --第二种方法 select name ,sum(case subject when'数学' then Result else 0 end ) as '数学' ,sum(case
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列，列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword：ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说，如果数据库表是行类型表...ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" ROW;
前言： 最近又玩起了sql语句，想着想着便给自己出了一道题目：“行列转换”。...起初瞎折腾了不少时间也上网参考了一些博文，不过大多数是采用oracle数据库当中的一些便捷函数进行处理，比如”pivot”。那么，在Mysql环境下如何处理？...自己举了个小例子： sql代码实现： 1 -- Step1:建表并插入数据 2 3 -- Step2:中间转换，即“二维转一维”得到一维表。...from score group by name 48 49 ) AS tx group by c2; 50 51 52 结语： 目前为止，个人尚未发现Mysql当中存在可以便捷将表格行列快速转换的函数
有趣 今天我们的【有关SQL微信群】提了个高质量的问题。 ? 提问的同学很讲究，能用图描述明白问题，看了就有回答的冲动。 思路 这是经典的行列转行问题。有些读者刚看了图就跳出了文章，实在可惜。...经典的行列转换问题，解决的是围绕轴做旋转，这根轴通常明文标识，一眼尽显。但这里不明显。 所以解决这问题的本质，就是找到那根轴，如果没有就创造一根。 ?...这是核心代码思路，如果需要转的字段有很多，那么需要写函数或者拼接动态 SQL 了，可以自由发挥。 当然，解决此题的最优雅方案肯定不止这一种，有兴趣可留言讨论。...总结 在之前的文章中，对于 SQL 行列转换场景我归结了一句诗：
一、多行转多列（竖表转横表） 原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...子句介绍 sparksql-unpivot子句介绍 3.SQL 我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。...执行SQL select * from t_student_score pivot( sum(score) as score for subject in('语文' as yuwen,'...学生id、学科、成绩，转换完成之后学生id将不再是主键。...子句介绍 sparksql-unpivot子句介绍 3.SQL 我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。
一个数据表里面字段有年、月、日、金额、支付方式等字段，然后现在想写个sql语句，把每一天的每种支付方式金额（支付方式有多重）排在同一行， 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额。...如下图： 原sql查询出来的结果是这样的： ?...这可为难了我了，简单的增删改查左右链接sql语句我还会写，这个稍微复杂一点我就不知道如何下手了。该怎么分组，然后把行增加为列呢？ 去找度娘搜的时候，都不知道怎么描述自己的想搜的关键字。...最后找了一位sql高手同学帮忙解决了这个问题， 人家只是一句简单的sql语句就把我的需求给实现了，实在是让我佩服！这个pivot关键是什么东东，我还第一次看见，从来没用过，这么强大！...( select * from #temp) AS t PIVOT (SUM(amount) FOR [PayType] IN ( [711], [BankIn],[iTunesHK])) AS t;
介绍Hive查询中的行列转换的用法 1.....sid AND s1.score > s2.score AND s1.subject = 'shuxue' AND s2.subject = 'yuwen'; # 结果 1 2 (3) 方法二(行列转换...1 43 55 2 77 88 3 98 65 --(3) SELECT sid FROM t2 WHERE shuxue > yuwen; 结果: 1 2 2.案例二：销售表的行列转换...34 58 58 2 Tony 45 87 45 3 Tom 76 34 89 请编写一个SQL...语句把以上的这张表转换成下面这张表： id sname course score 1 Jed computer 58 1 Jed english 58
通过sql查询显示下图： ?...SQL_A: select name, sum(case when course='语文' then score end) as 语文, sum(case when course='数学' then...then score end) as 历史, sum(case when course='化学' then score end) as 化学 from kecheng group by name; SQL_B...`name` and course = '化学' )as 化学 from kecheng k; SQL_C: SELECT name AS name, SUM(IF(`course`='语文',score...和SQL_B和SQL_C都能达到效果。
本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...--MORE--> Pandas行列转换 pandas中有多种方法能够实现行列转换： [008i3skNly1gxerxisndsj311k0t0mzg.jpg] 导入库 import pandas as...id_vars：表示不需要被转换的列名 value_vars：表示需要转换的列名，如果剩下的列全部都需要进行转换，则不必写 var_name和value_name：自定义设置对应的列名，相当于是取新的列名...是否忽略原列名，默认是True，就是忽略了原索引名，重新生成0,1,2,3,4....的自然索引 col_level：如果列是多层索引列MultiIndex，则使用此参数；这个参数少用 模拟数据 # 待转换的数据...没有数字的“后缀”可以用'\D+'来取得 模拟数据 [008i3skNgy1gxeni7e9hij30rq0ieabh.jpg] 转换过程 使用函数实施转换： [008i3skNgy1gxeniscnmej30tg0ms75r.jpg
SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文转自：张志涛 原文地址： http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29.../1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR...Server 2005静态SQL select*fromtb pivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a 5、使用SQL Server 2005动态SQL --使用stuff()...=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个',' set@sql='select * from tb pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+'))a' exec(@sql...@sql='select * from tb pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+'))a' exec(@sql) 二、行转列结果加上总分、平均分 1、使用SQL Server
pivot 可以把列值转换为输出中的多个列。 pivot 可以在其他剩余的列的值上执行聚合函数。...unpivot 将列转换为列值 语法 SELECT , [first pivoted column] AS ,...name> FROM () AS PIVOT...[last pivoted column]) ) AS pivot table> ; 示例1：pivot 1.数据准备...,score from student_score ) as sourceTable pivot ( AVG(score) for studentId in ([001],[002],[003
接上篇继续 ，这回看下一些常用的操作： 一、join 联表查询 有数据库开发经验的同学，一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生，pandas也有类似操作 假设test.xlsx的sheet1...----- Name Score ID 10 A NaN 11 B 90.0 12 C 80.0 13 NaN 76.0 是不是跟sql...10 2021-09 5 C 35 2021-10 4 B 25 2021-10 3 A 15 2021-10 四、行列转换...30 15 25 35 Month 2021-09 2021-09 2021-09 2021-10 2021-10 2021-10 不过这个转换功能有点简单...，如果要实现一些个性化的行列转换，比如希望达到下面的效果： 2021-09 2021-10 Category A 10
❝在数据分析的海洋里，行列转换是最常见的数据变形术 - 让横着躺的数据立起来，让竖着站的数据躺下去。 当我们面对成绩单、销售报表...这样的数据时，经常需要这样的转换来满足不同的分析视角。...行转列 行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的，今天就说一下如何实现行列转换吧。...行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换行转列我们来看一个简单的例子，我们要把下面第一个表格的数据转换成下边第二个表格的样式 [tu] [tu] 先看看建表语句： CREATE TABLE tb_score...怎么实现这个行转列呢，有没有更简单、性能更好的一种方式我们是不是可以首先按照用户分组将科目、成绩使用 doris 提供的 map_agg 函数组成一个 Map,然后在外层对这个 Map 进行遍历展开，从而完成这样一个行列转换...SQL 语句，然后将这些 SQL Unoin all 在一起，得到我们想要的结果。
PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列） 今天整理以前的笔记时，发现以前在PPD实习的时候遇到一个场景，感觉很实用所以想记录一下，说不定以后能用到，话不多说，直接上案例： --表table1...10k 6239 1.1 2014 5k-10k 8546 1.1 2014 5k-10k 6548 现在想将其转换为如下场景...*** *** 代码实现如下： select 问题编号,时间节点,[0-1k],[1k-5k],[5k-10k],[10k-50k],[50k+] from table1 PIVOT...TotalAmount) for listing_size in ([0-1k],[1k-5k],[5k-10k],[10k-50k],[50k+]) )tbl 由于现在主要用hive导致很少用sql
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