DECLARE @sql_col VARCHAR(8000); DECLARE @sql_str VARCHAR(8000); DECLARE @sql_ VARCHAR(MAX); SELECT @...sql_col = ISNULL(@sql_col + ',', '') + QUOTENAME(BBCAccount.dbo.BusinessType.Name) FROM BBCAccount.dbo.BusinessType...WHERE ParentCode IS NULL AND Type = 0 AND IsSystem = 1; SET @sql_ = 'select * from...Code,Name from BBCAccount.dbo.BusinessType WHERE ParentCode IS NULL AND Type=0 AND IsSystem=1 )as tw pivot...( max(Code) for Name in(' + @sql_col + ') )piv '; EXEC(@sql_); 明显，UN这个前缀表明了，它做的操作是跟PIVOT相反的，即列转行。
round(60+40*rand(),0) Union all Select 'Demon' ,'English',round(60+40*rand(),0) 这张表的呈现形式如下： 通过行列转换函数...： SELECT * FROM Students PIVOT(MAX(SCORE) FOR Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT 这边需要留意一下PIVOT...函数使用的结构了，首先是写一个查询语句，然后是对这个查询结果集中的某一列的值进行了行列转换的操作（我这里是把学科这一列的值“语文、数学、英语”转换为列），其中还必须包含了一个聚集函数（聚集函数一共有5个...from 也就通过了，最终结果也没有报错，其实正规来讲，如果select 语句比较复杂，这种写法可能会报错的，下面有一种保险一点的写法： SELECT * FROM ( –这里写复杂的sql...a PIVOT(MAX(SCORE) FOR Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT 最终的执行结果是一样的！
这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示，相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...，需要借助pivot，一步一步来 然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create...then 销售额 else 0 end) as 四季度 from tbTest group by 产品 go --SqlServer 2005 以上支持 select * from tbTest pivot
需求是将以下两种表样式互相转换： ? ?
SELECT * FROM Table_Test --第一种方法declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select Name as ' + '姓名' select...@sql = @sql + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + '...]'from (select distinct Subject from Table_Test) as a set @sql = @sql + ' from Table_Test group by name...' exec(@sql) --第二种方法 select name ,sum(case subject when'数学' then Result else 0 end ) as '数学' ,sum(case
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列，列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword：ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说，如果数据库表是行类型表...ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" ROW;
前言： 最近又玩起了sql语句，想着想着便给自己出了一道题目：“行列转换”。...起初瞎折腾了不少时间也上网参考了一些博文，不过大多数是采用oracle数据库当中的一些便捷函数进行处理，比如”pivot”。那么，在Mysql环境下如何处理？...自己举了个小例子： sql代码实现： 1 -- Step1:建表并插入数据 2 3 -- Step2:中间转换，即“二维转一维”得到一维表。...from score group by name 48 49 ) AS tx group by c2; 50 51 52 结语： 目前为止，个人尚未发现Mysql当中存在可以便捷将表格行列快速转换的函数
有趣 今天我们的【有关SQL微信群】提了个高质量的问题。 ? 提问的同学很讲究，能用图描述明白问题，看了就有回答的冲动。 思路 这是经典的行列转行问题。有些读者刚看了图就跳出了文章，实在可惜。...经典的行列转换问题，解决的是围绕轴做旋转，这根轴通常明文标识，一眼尽显。但这里不明显。 所以解决这问题的本质，就是找到那根轴，如果没有就创造一根。 ?...这是核心代码思路，如果需要转的字段有很多，那么需要写函数或者拼接动态 SQL 了，可以自由发挥。 当然，解决此题的最优雅方案肯定不止这一种，有兴趣可留言讨论。...总结 在之前的文章中，对于 SQL 行列转换场景我归结了一句诗：
一个数据表里面字段有年、月、日、金额、支付方式等字段，然后现在想写个sql语句，把每一天的每种支付方式金额（支付方式有多重）排在同一行， 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额。...如下图： 原sql查询出来的结果是这样的： ?...这可为难了我了，简单的增删改查左右链接sql语句我还会写，这个稍微复杂一点我就不知道如何下手了。该怎么分组，然后把行增加为列呢？ 去找度娘搜的时候，都不知道怎么描述自己的想搜的关键字。...最后找了一位sql高手同学帮忙解决了这个问题， 人家只是一句简单的sql语句就把我的需求给实现了，实在是让我佩服！这个pivot关键是什么东东，我还第一次看见，从来没用过，这么强大！...( select * from #temp) AS t PIVOT (SUM(amount) FOR [PayType] IN ( [711], [BankIn],[iTunesHK])) AS t;
通过sql查询显示下图： ?...SQL_A: select name, sum(case when course='语文' then score end) as 语文, sum(case when course='数学' then...then score end) as 历史, sum(case when course='化学' then score end) as 化学 from kecheng group by name; SQL_B...`name` and course = '化学' )as 化学 from kecheng k; SQL_C: SELECT name AS name, SUM(IF(`course`='语文',score...和SQL_B和SQL_C都能达到效果。
介绍Hive查询中的行列转换的用法 1.....sid AND s1.score > s2.score AND s1.subject = 'shuxue' AND s2.subject = 'yuwen'; # 结果 1 2 (3) 方法二(行列转换...1 43 55 2 77 88 3 98 65 --(3) SELECT sid FROM t2 WHERE shuxue > yuwen; 结果: 1 2 2.案例二：销售表的行列转换...34 58 58 2 Tony 45 87 45 3 Tom 76 34 89 请编写一个SQL...语句把以上的这张表转换成下面这张表： id sname course score 1 Jed computer 58 1 Jed english 58
本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...--MORE--> Pandas行列转换 pandas中有多种方法能够实现行列转换： [008i3skNly1gxerxisndsj311k0t0mzg.jpg] 导入库 import pandas as...id_vars：表示不需要被转换的列名 value_vars：表示需要转换的列名，如果剩下的列全部都需要进行转换，则不必写 var_name和value_name：自定义设置对应的列名，相当于是取新的列名...是否忽略原列名，默认是True，就是忽略了原索引名，重新生成0,1,2,3,4....的自然索引 col_level：如果列是多层索引列MultiIndex，则使用此参数；这个参数少用 模拟数据 # 待转换的数据...没有数字的“后缀”可以用'\D+'来取得 模拟数据 [008i3skNgy1gxeni7e9hij30rq0ieabh.jpg] 转换过程 使用函数实施转换： [008i3skNgy1gxeniscnmej30tg0ms75r.jpg
SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文转自：张志涛 原文地址： http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29.../1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR...Server 2005静态SQL select*fromtb pivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a 5、使用SQL Server 2005动态SQL --使用stuff()...=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个',' set@sql='select * from tb pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+'))a' exec(@sql...@sql='select * from tb pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+'))a' exec(@sql) 二、行转列结果加上总分、平均分 1、使用SQL Server
pivot 可以把列值转换为输出中的多个列。 pivot 可以在其他剩余的列的值上执行聚合函数。...unpivot 将列转换为列值 语法 SELECT , [first pivoted column] AS ,...name> FROM () AS PIVOT...[last pivoted column]) ) AS ; 示例1：pivot 1.数据准备...,score from student_score ) as sourceTable pivot ( AVG(score) for studentId in ([001],[002],[003
接上篇继续 ，这回看下一些常用的操作： 一、join 联表查询 有数据库开发经验的同学，一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生，pandas也有类似操作 假设test.xlsx的sheet1...----- Name Score ID 10 A NaN 11 B 90.0 12 C 80.0 13 NaN 76.0 是不是跟sql...10 2021-09 5 C 35 2021-10 4 B 25 2021-10 3 A 15 2021-10 四、行列转换...30 15 25 35 Month 2021-09 2021-09 2021-09 2021-10 2021-10 2021-10 不过这个转换功能有点简单...，如果要实现一些个性化的行列转换，比如希望达到下面的效果： 2021-09 2021-10 Category A 10
PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列） 今天整理以前的笔记时，发现以前在PPD实习的时候遇到一个场景，感觉很实用所以想记录一下，说不定以后能用到，话不多说，直接上案例： --表table1...10k 6239 1.1 2014 5k-10k 8546 1.1 2014 5k-10k 6548 现在想将其转换为如下场景...*** *** 代码实现如下： select 问题编号,时间节点,[0-1k],[1k-5k],[5k-10k],[10k-50k],[50k+] from table1 PIVOT...TotalAmount) for listing_size in ([0-1k],[1k-5k],[5k-10k],[10k-50k],[50k+]) )tbl 由于现在主要用hive导致很少用sql
.Pivot的用法体会: 语句范例: select PN,[2006/5/30] as [20060530],[2006/6/2] as [20060602] from consumptiondata...Pivot ( ........... ) as PVT这个结构是固定格式,没有什么需要特殊说明的,当然PVT随便你给他一个 NICKNAME ,it doesn't make any differences...FOR a.M_date in ([2006/5/30],[2006/6/2])for 表示汇总的值要显示在哪一个Column下面 如果我们想让Sum(M_qty)显示在PN转换的Column下面,则可写为...For PN, in 的清单表示我们关注哪些要查看的Column,注意再次强调是Column,不是Value. in的清单是Column清单,不是Value清单,是M_date的Value转换成的Column...清单. 2.UnPivot --此段可以直接在Sql 2005中执行 CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int, Emp3 int,
换一个方法吧，行列转换一下。 大学成绩单 字段：学生ID、课程ID、成绩 这样三个字段搞定，当然还可以再根据情况增加一个字段，比如系ID、专业ID等，没有真正做过，只是猜想。...一般的步骤： 1、UI里面放置控件 2、取值，给实体类赋值 3、验证，逻辑处理 4、拼接SQL语句，或者设置存储过程的参数 5、提交给数据库 我见过的一种方式是这样的，数据层里写这样的代码 sql...有一点很奇怪，SQL SERVER使用存储过程，而ACCESS确实用参数化的SQL语句，为什么不都是用参数化的SQL语句呢？难道在SQL SERVER的存储过程里面还要做一些判断吗？...所以我给实体类变一下形式，“行列转换”了一下。...不过这样“实体类”就由装载数据变成了对字段的描述，有了这些信息，我们就可以用作拼接SQL语句（参数化的或者非参数化的），设置存储过程的参数，加上查询方式，就可以拼接“查询条件”，就是SQL语句的Where
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