UION关联数据结构相同的表 ?...UION包括UION 和UION ALL，二者都是用来关联数据结构相同的数据表，二者的区别在于UION关联之后会去除重复的行，而 UION ALL会保留所有的行。...cust_state IN ('IL','IN','MI') UNION ALL SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers JION关联数据结构不同的表...转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 还不过瘾，来个进阶版，给出伪代码，复用很方便哦。 ?...转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 参考书籍：《SQL必知必会》 ? ?
继上一篇中使用Calcite解析Sql做维表关联(一) 介绍了建表语句解析方式以及使用calcite解析解析流表join维表方法，这一篇将会介绍如何使用代码去实现将sql变为可执行的代码。...部分得到的流表先转换为流，然后根据维表配置的属性(维表来源、查询方式等)选择不同的维表关联策略，得到一个关联之后的流，最后将这个流注册为一张表；对于insert部分就比较简单，insert部分的select...的表直接更换为关联之后的流表，然后执行即可。...以异步查询mysql为例分析：需要根据维表定义的字段、join的关联条件解析生成一条sql语句，根据流入数据解析出sql的查询条件值，然后查询得到对应的维表值，将流入数据与查询得到的维表数据拼接起来输出到下游...维表的sql实现思路以及部分demo代码的参考，但是其远远达不到工程上的要求，在实际使用中需要要考虑更多的因素：复杂嵌套的sql、时间语义支持、自定义函数支持等。
维表关联是离线计算或者实时计算里面常见的一种处理逻辑，常常用于字段补齐、规则过滤等，一般情况下维表数据放在MySql等数据库里面，对于离线计算直接通过ETL方式加载到Hive表中，然后通过sql方式关联查询即可...透过维表服务系列里面讲到的维表关联都是使用编码方式完成，使用Map或者AsyncIO方式完成，但是这种硬编码方式开发效率很低，特别是在实时数仓里面，我们希望能够使用跟离线一样sql方式完成维表关联操作。...在Flink1.9中提供了使用sql化方式完成维表关联，只需要实现LookupableTableSource接口即可，可以实现同步或者异步关联。...根据sql解析顺序先 from 部分、然后where 部分、最后select，那么对于join 方式，相当于join生成了一张临时表，然后去select 这张临时表，因此可以确认 sql解析流程： 1....sql解析部分已经完成，既然使用sql化方式，因此也需要定义源表与维表，数据源一般是kafka, 定义源表需要：表名称、字段名称、字段类型、数据格式、topic；维表假设为mysql，需要定义：表名称、
FROM 旧表 如果是 SQL SERVER 2008 复制表结构，使用如下方法： 在表上面右击——编写表脚本为:——Create到——新查询编辑器窗口，你也可以保存为sql文件， 新查询编辑器窗口的话在最上面一条把...SQL SERVER 2008 insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) SQL: select* into...b from a where 11 说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 其他说明...wheretable.title=a.title) b 说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b) SQL: selecta.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f froma LEFT...))>5 说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 SQL: delete from info wherenot exists ( select* from infobz where info.infid
就是修改一张关联表的数据，当时一脸懵逼。。同事也不知道咋写。
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。...和columnY是用于内关联的列。...二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。...下面是示例SQL语句，演示如何使用右连接：SELECT *FROM tableB BRIGHT JOIN tableA A ON A.id = B.id;在上述例子中，tableA是小表A，tableB...三：mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左？在MySQL中，SQL语句的执行顺序是从上到下，从左到右的顺序。具体来说，MySQL首先会解析FROM子句，然后根据JOIN条件连接相关的表。
nested loops join（嵌套循环） 驱动表返回几条结果集，被驱动表访问多少次，有驱动顺序，无须排序，无任何限制。 驱动表限制条件有索引，被驱动表连接条件有索引。...hints：use_hash() 实验验证： 1.不同表连接的表访问次数验证 2.不同表连接的驱动顺序区别 3.不同表连接的排序情况分析 4.不同表连接的限制场景对比 5.不同表连接和索引的关系...，网上也有一个普遍流行的观点，就是小表作为驱动表。...正确地描述应该是：对于nested loops join和hash join来说，小的结果集先访问,大的结果集后访问（即与表的大小没有关系，与具体sql返回的结果集大小有关）；而对于merge sort...(虽然在两张表的连接条件都建立了索引，却只能消除一张表的排序操作) 注：本文为《收获，不止Oracle》表连接一章的总结笔记。
凭自己的本事和正当手段挣来的钱财，可以使我们赢得道义和幸福——阿基兰 分享一个关联更新函数 package com.ruben.simplestreamquery.util; import cn.hutool.core.util.StrUtil
一、一对一关联 1.1、提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建表和数据 创建一张教师表和班级表，这里我们假设一个老师只负责教一个班，那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系... MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询，association标签可用的属性如下： property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求 根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建表和数据 在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 } 2.6、MyBatis一对多关联查询总结... MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询，ofType属性指定集合中元素的对象类型。
（1）形式一 select 字段列表 from A表 inner join B表 on 关联条件 【where 其他筛选条件】 说明：如果不写关联条件，会出现一种现象：笛卡尔积 关联条件的个数 = n...select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表的关联字段 is null 右外连接（RIGHT OUTER JOIN） 第一种结果：B ?...select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 union select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 （3）A ∪ B - A...select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表的关联字段 is null union select 字段列表 from A表 right join B...表 on 关联条件 where 从表的关联字段 is null 自连接：当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！...作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是...log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
在做维表关联如果要求低延时，即维表数据的变更能够被立刻感知到，所以就要求在查询时没有缓存策略，直接查询数据库维表信息。...clientId1,1,1571646006000 输出： AdData(1,1,clientId1,1,1571646006000) AdData(0,3,clientId1,1,1571646006000) 验证完毕，也算是补上维表系列里面的空缺
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...广播状态用于维表关联 如果需求上存在要求低延时感知维表数据的更新，而又担心实时查询对外部存储维表数据的影响，那么就可以使用广播方式将维表数据广播出去，既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响，仍然以用户行为规则匹配为例...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维表关联的实现...，由于将维表数据存储在广播状态中，但是广播状态是非key的，而rocksdb类型statebackend只能存储keyed状态类型，所以广播维表数据只能存储在内存中，因此在使用中需要注意维表的大小以免撑爆内存
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维表关联时，如果维表的数据比较大，无法一次性全部加载到内存中，而在业务上也允许一定数据的延时，那么就可以使用LRU策略加载维表数据。...但是如果一条维表数据一直都被缓存命中，这条数据永远都不会被淘汰，这时维表的数据已经发生改变，那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变，所以需要设置缓存超时时间TTL，当缓存时间超过ttl，会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash表的结构，普通的hash表访问是没有顺序的，通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序，...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维表关联LRU策略，使用方式： cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000
List selectAllTeacher(); public List findAllTeacher(); } 实体类对应的mapper映射文件 多对一关联...--多对一关联--> <association property="teacher" column="teacher_id" javaType="Teacher" autoMapping...teacher.class_name from stu,teacher where stu.teacher_id = teacher.id 一对多关联...-- 查询所有的老师级各自的所有学生，一对多关联--> <select id="findAllTeacher" parameterType="Teacher" resultMap="teacherMaps
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在对某客户一经营分析系统做优化的时候，通过检查超长时间SQL发现了它，这是一个执行时间与数据处理量不相匹配的SQL，sql monitor显示如下： 查看sql，发现在返回列使用了一个函数，SQL代码简化如下...a.other_area,null,900,nvl(c.bas1_id,900)) OTHER_AREA_CODE 2、将cmdss.T_STD1_0007剔重(row_number()函数）后作为c表与...a表做外关联： (select * from (SELECT bas1_id,bas2_id,row_number() over (partition by bas2_id order by rowid...) as rn FROM cmdss.T_STD1_0007 where rule_id='1') where rn=1) c ， a.other_area=c.bas2_id(+) 改写后的SQL...总结： SQL代码中，应尽可能使用表关联而不是使用自定义的一些包含select的一些函数。这个案例的性能对比充分的证明了这一点。
首先考虑表的自连接，其次是列的设置，最后是结果的整理....extends Configured implements Tool { public static int time = 0; //map将输入分割成child和parent,然后正序输出一次作为右表，...反序输出一次作为左表 //需要注意的是在输出的value中必须加上左右表区别标志 public static class Map extends Mapper<Object,Text,Text...= 0){ childname = values[0]; parentname = values[1]; //左右表区分标志
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