分享一个生成分页用SQL的函数库 一般一提到分页,大家就会想到存储过程,而大多数情况都是在存储过程里面拼接SQL,我觉得与其在存储过程里面拼接,还不如写个程序来拼接。这样更便于维护,而且效率也不差多少。 所以我就写了这个类库—— QuickPagerSQL。 一开始这个功能是在QuickPager分页控件内部的,但是放在一起的话,违反了单一职责。所以把它独立了出来。现在QuickPagerSQL是一个独立的类库,可以单独调用。 他的目的很明确,就是根据已知条件,依据分页算法,来拼接需
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行,原先就是分开来写的,现在更新后还是分开来发一下吧。 第二部分:SQL语句部分。 传入SQL语句,执行相关的操作。 //查询语句部分 #region 运行查询语句返回记录(DataSet、DataTable、DataRow、String[]、String) /// /// 运行SQL查询语句 返回DataSet。可以传入多条查询语句,返回
MySQL 源码数量庞大,各种功能的代码盘根错节,相互交织在一起,形成一张复杂的网。
使用SQL语句来获取记录集的方法 string sql = "select col1,col2,col3 from TableName where "; //获取DataTable DataTable dt = dal.RunSqlDataTable(sql); //获取DataSet sql = "select col1,col2,col3 from TableName where ";
PL/SQL记录有着类似于表的数据结构,是一个或多个字段且拥有数据类型的集合体。定义了PL/SQL记录类型之后,可以定义PL/SQL记录变
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
使用 '%花' 选取的是以 “ 花 ” 结尾的学生记录; 使用 '小%' 选取的是以 “ 小 ” 开头的学生记录;
我们在学习数据库时,第一个要弄明白的东西就是,SQL是什么,SQL 是 Structured Query Language 的缩写,字面意思为“结构化查询语言”,它可以用来进行数据的查询、插入、更新、删除等操作,也可以用于创建和管理数据库对象,如表、视图、存储过程、函数等。本篇文章我们就将对SQL进行系统介绍。
对于大部分企业应用来用,有一个基本的功能必不可少,那就是Audit Trail或者Audit Log,中文翻译为追踪检查、审核检查或者审核记录。我们采用Audit Trail记录每一笔业务操作的基本信息,比如操作的基本描述、操作时间、操作者等。对于一些安全级别比较高的应用,或者操作一些比较敏感的数据,我们甚至需要记录该笔业务操作引起的数据的改变。具体来说,这里的“数据改变”指的是每一条影响的记录在操作执行前后的变化。对于添加的记录,需要记录下新插入的记录;对于删除的记录,需要记录下原来的记录;对于更新的记录
我们讨论了 SQL 对 Java 的优势,也就是集合化特性,我们现在再来看看 Java 比 SQL 有什么优势。 Java 的代码长是长了,看起来也乱,但仔细研读会发现,它描述的运算逻辑并不困难,基本上就是按部就班地实现业务目标。也就是说,Java 是书写繁琐,而不是思考困难。 但 SQL 却不一样,看懂每一个子查询的技术意义并不难,但你却很难明白它到底想干吗,是怎样为最终的业务目标服务的。也就是说,SQL 写起来要简洁一些,但思维难度却更大了。 这是为什么? 我们之前讲过一期 三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班 ,指出 SQL 有集合化不彻底、缺乏有序支持等问题,这些问题,以及 SQL 还有的其它问题,都有一个共同的根源,这导致虽然 SQL 的繁琐度低于 Java,但难度却更大。
在MySQL数据库中,想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志(或日志表)里,抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。本文将总结一些比较常见的运行比较慢但不会被记录在慢SQL日志里的情况。另外,慢SQL的计算方式在MySQL8.0新版本中有变化,因此,将通过对比MySQL5.7(MySQL5.7.38)与MySQL8.0(MySQL8.0.33)进行总结。
在表中,一个列可能会包含多个重复值。DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
在有了以上的t1表之后,接下来就可以在此表上进⾏SQL查询了,获取⾃⼰想要的数据。
之前我们的优化都是针对单个SQL的优化,但是很多时候SQL是出现在存储过程中,有上下文语境。如果我们能够通过分析业务逻辑,对某段SQL做一个整体优化,那样带来的效果可能会更加显著。
一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的。因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍:
总是对Oracle的左连接、右连接以及(+)对应的外连接类型糊涂,通过实验加深对连接类型语法的理解。外连接分为三种:
操作系统版本:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
SQL还可以作为一种数据子语言嵌入某些主语言中,SQL可以嵌入到C、C++中使用、称之为嵌入式SQL,简称(ESQL)。
SQL统计主要包括按运行时间排序的SQL、按CPU时间排序的SQL、按用户I/O等待时间排序的SQL、按Gets排序的SQL、按读取排序的SQL、按物理读取排序的SQL、按执行排序的SQL、按解析调用排序的SQL、按共享内存排序的SQL、按版本计数排序的SQL、SQL文本的完整列表。
可以对现有的表使用SQL语句,也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句,为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例,分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
最近在客户环境遇到一个 sql_slave_skip_counter 使用不规范引起的主从故障问题。
🍓🍓前言: 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户
前几天,有位客户提了一个慢查询问题,需要这边帮忙分析一下;整个排查过程还是非常有趣,涉及到一些值得关注的知识点,因此在这里记录一下。
注意:在删除表中的记录时要小心!请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句,将会删除表中的所有记录!
SQL 拦截是一个比较有用的高级技巧,用户可以写一个 java 类,将传入 MyCAT 的 SQL 进行改写然后交给Mycat 去执行,此技巧可以完成如下一些特殊功能:
PDF.NET(PWMIS数据开发框架)是一个基于SQL-MAP(将SQL语句映射成数据访问代码)和OQL(对象化的SQL查询表达式)技术的数据开发框架,兼有SQL和ORM的特点。尽管有些数据库系统能够提供SQL监视,比如SQLSERVER的事务日志跟踪,但好多数据库都没有提供这样的功能,所以很多数据(或者ORM)框架都会有一个记录执行的SQL日志的功能,PDF.NET也不例外,下面讲讲它是怎么实现的。 1,SQL日志功能代码介绍 PDF.NET 底层访问数据库使用的是兼容MS DAAB 3.1的AdoHe
SQL(Structured Query Language)是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言,用于执行各种数据库操作,包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面:
从感官上,外键用于限制主子表的关联关系,是一种强关联关系,那么子表的外键值不应该为空,而是都会关联到主表对应的记录上,但实际上,至少在Oracle中,外键是可以为空的,打个比方,班级是主表,学生是子表,一个班级有多名学生,一名学生肯定会关联到一个存在的班级,但来了一个转校生,还没有分班,他现在属于学生子表,但还没有关联到班级主表中的任何一条记录。
DAO:Data Access Object访问数据信息的类和接口,包括了对数据的CRUD(Create、Retrival、Update、Delete),而不包含任何业务相关的信息。有时也称作:BaseDAO
当你作为一个开发人员,每天上班开开心心的coding。突然某一天DBA找上门来说发给你或者你的部门经理一大堆的sql,需要你们紧急处理这些快要把系统搞挂掉的慢查询。那问题来了?然而今天我说的问题不是这些SQL为啥执行慢,而是DBA如何定位发现他们的。本文核心讲解和慢查询有关参数的说明使用。
1.1、需求背景 假设,你有一个销售记录表,记录着每个销售情况,那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表,例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表,2010年的记录使用一个表,2011年的记录使用一个表,2012年的记录使用一个表,2012年以后的记录使用一个表。那么,你想查询哪个年份的记录,就可以去相对应的表里查询,由于每个表中的记录数少了,查询起来时间自然也会减少。但将一个大表分成几个小表的处理方式,会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例,以上5个表是独立的5个表,在不同时间添加记录的时候,程序员要使用不同的SQL语句,例如在2011年添加记录时,程序员要将记录添加到2011年那个表里;在2012年添加记录时,程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样,程序员的工作量会增加,出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。 1.2、解决方案 数据库结构和索引的是否合理在很大程度上影响了数据库的性能,但是随着数据库信息负载的增大,对数据库的性能也发生了很大的影响。可能我们的数据库在一开始有着很高的性能,但是随着数据存储量的急速增长—例如订单数据—数据的性能也受到了极大的影响,一个很明显的结果就是查询的反应会非常慢。在这个时候,除了你可以优化索引及查询外,你还可以做什么?建立分区表(Table Partition)可以在某些场合下提高数据库的性能,在SQL Server 2005中也可以通过SQL语句来创建表分区,但在SQL Server 2008中提供了向导形式来创建分区表。 1.3、本次分享课程适合人群如下 1)、有一定的.NET 开发基础。 2)、有一定的SQL SERVER基础知识。 如果您同样对本次分享《SQL Server数据库进阶之表分区实战演练》课程感兴趣的话,那么请跟着阿笨一起学习吧。废话不多说,直接上干货,我们不生产干货,我们只是干货的搬运工。
MySQL 临时表分为两种:外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表,explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行,原先就是分开来写的,现在更新后还是分开来发一下吧。 第三部分:返回结构 数组,这个是专门针对网页来设计的。就是在网页上更方便的显示一组数据。 //新增加的部分,返回结构数组用于绑定控件 #region 函数实现 — — RunSqlStructBaseTitle /// /// 运行SQl语句返回结构数组BaseTitle
分析、定位数据库的主要负载是这条语句引起的过程相对简单,通过AWR报告就可以比较容易的完成定位,这里就不赘述了。
杨廷琨 云和恩墨高级咨询顾问, ITPUB Oracle 数据库管理版版主 ,人称 “杨长老”,十数年如一日坚持进行 Oracle 技术研究与写作,号称 “Oracle 的百科全书”。迄今已经在自己的博客上发表了超过 3000 篇技术文章。2010 年,与 Eygle 共同主编出版了《Oracle DBA 手记》一书,2007 年被 Oracle 公司授予 ACE 称号。
在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候,有可能会遇到一些不太爽的问题,例如对于同一字段拥有相同名称的记录,我们只需要显示一条,但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录,从而在检索的时候,显示多条记录,这就有违咱们的初衷啦!因此,为了避免这种情况的发生,咱们就需要进行“去重”处理啦,那么何为“去重”呢?说白了,就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。
1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候,有可能会遇到一些不太爽的问题,例如对于同一字段拥有相同名称的记录,我们只需要显示一条,但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录,从而在检索的时候,显示多条记录,这就有违咱们的初衷啦!因此,为了避免这种情况的发生,咱们就需要进行“去重”处理啦,那么何为“去重”呢?说白了,就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。 那么,如何实现“去重”的功能呢?对此,咱们有两种方式可以实现该功能。 第一种,在编写 select 语句的时候,添加 dis
以下两个示例都删除了TempEmployees表中的所有行。请注意,FROM关键字是可选的:
前两天刚遇到这个问题,当时是用group by去重的。昨天遇到了大佬发的去重技巧,特此记录一下。
SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候,将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称。 1 /********************************
源码分析系列的第 3 篇文章,我们来聊聊 MySQL 是怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。
一直有朋友问,是不是表建了索引,一定会使用索引,在RBO时代,访问效率会参考一些规则,优先级高的,认为效率就高,例如索引就比全表扫描效率高,但CBO时代,则会以成本为依据,谁的成本低,谁的效率就高,这样更科学。
JDBC 的全称是 Java Database Connectivity,即 Java 数据库连接,它是一种可以执行 SQL 语句的 Java API。程序可通过 JDBC API 连接到关系数据库,并使用结构化查询语言(SQL,数据库标准的查询语言)来完成对数据库的查询、更新。 与其他数据库编程环境相比,JDBC 为数据库开发提供了标准的 API,所以使用 JDBC 开发的数据库应用可以跨平台运行,而且可以跨数据库(如果全部使用标准的 SQL)。也就是说,如果使用 JDBC 开发一个数据库应用,则该应用既可以在 Windows 平台上运行,也可以在 UNIX 等其他平台上运行;既可以使用 MySQL 数据库,也可以使用 Oracle 等数据库,而程序无须进行任何修改。 最早的时候,Sun 公司希望自己开发一组 Java API,程序员通过这组 Java API 即可操作所有的数据库系统,但后来 Sun 发现这个目标具有不可实现性,因为数据库系统太多了,而且各数据库系统的内部特性又各不相同。后来 Sun 就制定了一组标准的 API,它们只是接口,没有提供实现类(这些实现类由各数据库厂商提供实现),这些实现类就是驱动程序。而程序员使用 JDBC 时只要面向标准的 JDBC API 编程即可,当需要在数据库之间切换时,只要更换不同的实现类(即更换数据库驱动程序)就行,这是面向接口编程
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
本章节讲解Python操作数据库,完成简单的增删改查工作,以MySQL数据库为例。
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