分享一个生成分页用SQL的函数库 一般一提到分页，大家就会想到存储过程，而大多数情况都是在存储过程里面拼接SQL，我觉得与其在存储过程里面拼接，还不如写个程序来拼接。这样更便于维护，而且效率也不差多少。 所以我就写了这个类库—— QuickPagerSQL。 一开始这个功能是在QuickPager分页控件内部的，但是放在一起的话，违反了单一职责。所以把它独立了出来。现在QuickPagerSQL是一个独立的类库，可以单独调用。 他的目的很明确，就是根据已知条件，依据分页算法，来拼接需
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第二部分：SQL语句部分。 传入SQL语句，执行相关的操作。 //查询语句部分 #region 运行查询语句返回记录（DataSet、DataTable、DataRow、String[]、String） /// /// 运行SQL查询语句 返回DataSet。可以传入多条查询语句，返回
MySQL 源码数量庞大，各种功能的代码盘根错节，相互交织在一起，形成一张复杂的网。
使用SQL语句来获取记录集的方法 string sql = "select col1,col2,col3 from TableName where "; //获取DataTable DataTable dt = dal.RunSqlDataTable(sql); //获取DataSet sql = "select col1,col2,col3 from TableName where ";
PL/SQL记录有着类似于表的数据结构，是一个或多个字段且拥有数据类型的集合体。定义了PL/SQL记录类型之后，可以定义PL/SQL记录变
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。 注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于I
使用 '%花' 选取的是以 “ 花 ” 结尾的学生记录； 使用 '小%' 选取的是以 “ 小 ” 开头的学生记录；
我们在学习数据库时，第一个要弄明白的东西就是，SQL是什么，SQL 是 Structured Query Language 的缩写，字面意思为“结构化查询语言”，它可以用来进行数据的查询、插入、更新、删除等操作，也可以用于创建和管理数据库对象，如表、视图、存储过程、函数等。本篇文章我们就将对SQL进行系统介绍。
对于大部分企业应用来用，有一个基本的功能必不可少，那就是Audit Trail或者Audit Log，中文翻译为追踪检查、审核检查或者审核记录。我们采用Audit Trail记录每一笔业务操作的基本信息，比如操作的基本描述、操作时间、操作者等。对于一些安全级别比较高的应用，或者操作一些比较敏感的数据，我们甚至需要记录该笔业务操作引起的数据的改变。具体来说，这里的“数据改变”指的是每一条影响的记录在操作执行前后的变化。对于添加的记录，需要记录下新插入的记录；对于删除的记录，需要记录下原来的记录；对于更新的记录
我们讨论了 SQL 对 Java 的优势，也就是集合化特性，我们现在再来看看 Java 比 SQL 有什么优势。 Java 的代码长是长了，看起来也乱，但仔细研读会发现，它描述的运算逻辑并不困难，基本上就是按部就班地实现业务目标。也就是说，Java 是书写繁琐，而不是思考困难。 但 SQL 却不一样，看懂每一个子查询的技术意义并不难，但你却很难明白它到底想干吗，是怎样为最终的业务目标服务的。也就是说，SQL 写起来要简洁一些，但思维难度却更大了。 这是为什么？ 我们之前讲过一期 三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班 ，指出 SQL 有集合化不彻底、缺乏有序支持等问题，这些问题，以及 SQL 还有的其它问题，都有一个共同的根源，这导致虽然 SQL 的繁琐度低于 Java，但难度却更大。
在MySQL数据库中，想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志（或日志表）里，抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。本文将总结一些比较常见的运行比较慢但不会被记录在慢SQL日志里的情况。另外，慢SQL的计算方式在MySQL8.0新版本中有变化，因此，将通过对比MySQL5.7（MySQL5.7.38）与MySQL8.0（MySQL8.0.33）进行总结。
在表中，一个列可能会包含多个重复值。DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
在有了以上的t1表之后，接下来就可以在此表上进⾏SQL查询了，获取⾃⼰想要的数据。
之前我们的优化都是针对单个SQL的优化，但是很多时候SQL是出现在存储过程中，有上下文语境。如果我们能够通过分析业务逻辑，对某段SQL做一个整体优化，那样带来的效果可能会更加显著。
一条SQL，在数据库中是如何执行的呢？相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然，要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期，这是一个非常巨大的问题，涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤，简短的篇幅是绝对无能为力的。因此，本文挑选了其中的部分内容，也是我一直都想写的一个内容，做重点介绍：
总是对Oracle的左连接、右连接以及(+)对应的外连接类型糊涂，通过实验加深对连接类型语法的理解。外连接分为三种：
操作系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
SQL还可以作为一种数据子语言嵌入某些主语言中，SQL可以嵌入到C、C+＋中使用、称之为嵌入式SQL，简称（ESQL）。
SQL统计主要包括按运行时间排序的SQL、按CPU时间排序的SQL、按用户I/O等待时间排序的SQL、按Gets排序的SQL、按读取排序的SQL、按物理读取排序的SQL、按执行排序的SQL、按解析调用排序的SQL、按共享内存排序的SQL、按版本计数排序的SQL、SQL文本的完整列表。
可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
MySQL 慢日志（slow log）是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句，为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例，分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能，并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
最近在客户环境遇到一个 sql_slave_skip_counter 使用不规范引起的主从故障问题。
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户
前几天，有位客户提了一个慢查询问题，需要这边帮忙分析一下；整个排查过程还是非常有趣，涉及到一些值得关注的知识点，因此在这里记录一下。
注意：在删除表中的记录时要小心！请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！
SQL 拦截是一个比较有用的高级技巧，用户可以写一个 java 类，将传入 MyCAT 的 SQL 进行改写然后交给Mycat 去执行，此技巧可以完成如下一些特殊功能：
PDF.NET(PWMIS数据开发框架）是一个基于SQL-MAP（将SQL语句映射成数据访问代码）和OQL（对象化的SQL查询表达式）技术的数据开发框架，兼有SQL和ORM的特点。尽管有些数据库系统能够提供SQL监视，比如SQLSERVER的事务日志跟踪，但好多数据库都没有提供这样的功能，所以很多数据（或者ORM）框架都会有一个记录执行的SQL日志的功能，PDF.NET也不例外，下面讲讲它是怎么实现的。 1，SQL日志功能代码介绍 PDF.NET 底层访问数据库使用的是兼容MS DAAB 3.1的AdoHe
SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面：
从感官上，外键用于限制主子表的关联关系，是一种强关联关系，那么子表的外键值不应该为空，而是都会关联到主表对应的记录上，但实际上，至少在Oracle中，外键是可以为空的，打个比方，班级是主表，学生是子表，一个班级有多名学生，一名学生肯定会关联到一个存在的班级，但来了一个转校生，还没有分班，他现在属于学生子表，但还没有关联到班级主表中的任何一条记录。
DAO：Data Access Object访问数据信息的类和接口，包括了对数据的CRUD（Create、Retrival、Update、Delete），而不包含任何业务相关的信息。有时也称作：BaseDAO
当你作为一个开发人员，每天上班开开心心的coding。突然某一天DBA找上门来说发给你或者你的部门经理一大堆的sql，需要你们紧急处理这些快要把系统搞挂掉的慢查询。那问题来了？然而今天我说的问题不是这些SQL为啥执行慢，而是DBA如何定位发现他们的。本文核心讲解和慢查询有关参数的说明使用。
1.1、需求背景 假设，你有一个销售记录表，记录着每个销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。 1.2、解决方案 数据库结构和索引的是否合理在很大程度上影响了数据库的性能，但是随着数据库信息负载的增大，对数据库的性能也发生了很大的影响。可能我们的数据库在一开始有着很高的性能，但是随着数据存储量的急速增长—例如订单数据—数据的性能也受到了极大的影响，一个很明显的结果就是查询的反应会非常慢。在这个时候，除了你可以优化索引及查询外，你还可以做什么？建立分区表(Table Partition)可以在某些场合下提高数据库的性能，在SQL Server 2005中也可以通过SQL语句来创建表分区，但在SQL Server 2008中提供了向导形式来创建分区表。 1.3、本次分享课程适合人群如下 1）、有一定的.NET 开发基础。 2）、有一定的SQL SERVER基础知识。 如果您同样对本次分享《SQL Server数据库进阶之表分区实战演练》课程感兴趣的话，那么请跟着阿笨一起学习吧。废话不多说，直接上干货，我们不生产干货，我们只是干货的搬运工。
MySQL 临时表分为两种：外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表，explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第三部分：返回结构 数组，这个是专门针对网页来设计的。就是在网页上更方便的显示一组数据。 //新增加的部分，返回结构数组用于绑定控件 #region 函数实现 — — RunSqlStructBaseTitle /// /// 运行SQl语句返回结构数组BaseTitle
分析、定位数据库的主要负载是这条语句引起的过程相对简单，通过AWR报告就可以比较容易的完成定位，这里就不赘述了。
杨廷琨 云和恩墨高级咨询顾问， ITPUB Oracle 数据库管理版版主 ，人称 “杨长老”，十数年如一日坚持进行 Oracle 技术研究与写作，号称 “Oracle 的百科全书”。迄今已经在自己的博客上发表了超过 3000 篇技术文章。2010 年，与 Eygle 共同主编出版了《Oracle DBA 手记》一书，2007 年被 Oracle 公司授予 ACE 称号。
在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。
1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。 那么，如何实现“去重”的功能呢？对此，咱们有两种方式可以实现该功能。 第一种，在编写 select 语句的时候，添加 dis
以下两个示例都删除了TempEmployees表中的所有行。请注意，FROM关键字是可选的：
前两天刚遇到这个问题，当时是用group by去重的。昨天遇到了大佬发的去重技巧，特此记录一下。
SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候，将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称。 1 /********************************
源码分析系列的第 3 篇文章，我们来聊聊 MySQL 是怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。
一直有朋友问，是不是表建了索引，一定会使用索引，在RBO时代，访问效率会参考一些规则，优先级高的，认为效率就高，例如索引就比全表扫描效率高，但CBO时代，则会以成本为依据，谁的成本低，谁的效率就高，这样更科学。
JDBC 的全称是 Java Database Connectivity，即 Java 数据库连接，它是一种可以执行 SQL 语句的 Java API。程序可通过 JDBC API 连接到关系数据库，并使用结构化查询语言(SQL，数据库标准的查询语言)来完成对数据库的查询、更新。 与其他数据库编程环境相比，JDBC 为数据库开发提供了标准的 API，所以使用 JDBC 开发的数据库应用可以跨平台运行，而且可以跨数据库(如果全部使用标准的 SQL)。也就是说，如果使用 JDBC 开发一个数据库应用，则该应用既可以在 Windows 平台上运行，也可以在 UNIX 等其他平台上运行；既可以使用 MySQL 数据库，也可以使用 Oracle 等数据库，而程序无须进行任何修改。 最早的时候，Sun 公司希望自己开发一组 Java API，程序员通过这组 Java API 即可操作所有的数据库系统，但后来 Sun 发现这个目标具有不可实现性，因为数据库系统太多了，而且各数据库系统的内部特性又各不相同。后来 Sun 就制定了一组标准的 API，它们只是接口，没有提供实现类(这些实现类由各数据库厂商提供实现)，这些实现类就是驱动程序。而程序员使用 JDBC 时只要面向标准的 JDBC API 编程即可，当需要在数据库之间切换时，只要更换不同的实现类(即更换数据库驱动程序)就行，这是面向接口编程
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
本章节讲解Python操作数据库，完成简单的增删改查工作，以MySQL数据库为例。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
