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ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。
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在前一篇文章中《浅析构建SQL-to-SQL的翻译器》，我简单的阐述整体的思想。很高兴借此认识了一些新的小伙伴，并且进行了深入的探讨。
作者：Chunyang Chen、Ting Su、Guozhu Meng、Zhenchang Xing、Yang Liu
1 - 编程语言 1.1 编程 编程： 就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。 计算机程序： 就是计算机所执行的一系列的指令集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的，所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。 注意：上面所定义的计算机指的是任何能够执行代码的设备，可能是智能手机、ATM机、黑莓PI、服务器等等。 1.2 计算机语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言，它是人与计算机之间传递信息的媒介。
今天再聊聊 Hadoop 生态圈。话说前文已经提到了雅虎硬是用自己的业务把 Hadoop 搞出来了，最后也不知道什么原因把辛辛苦苦地弄出来的 Hadoop 给开源了。于是硅谷的一堆当时还在创业时，现在已经庞然大物的公司拥了上去，把 Hadoop 生态圈搞起来了。
美国麻省理工学院（MIT）官网报道该校在通用神经网络方面的研究进展可用于揭示神经网络的运行机制。理解神经网络的运行机制可以帮助研究人员增强其性能，并将从中获得的经验转用到其他应用。 神经网络的机器学习系统通过分析大量的训练数据来学习如何执行任务。在训练中，神经网络不断调整数千个内部参数，直到能够可靠地执行一些任务，例如识别数字图像中的对象，或将文本从一种语言翻译成另一种语言。但这些参数的最终值对揭示神经网络的运行机制用处不大。最近，计算机科学家开发了一些巧妙的技术，可以对特定神经网络的计算进行划分。 在新近
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。
Meta 在近日的「用人工智能构建元宇宙」的讨论会上，展示了最新的 AI 黑科技 「Builder Bot」 ，并且在此次会议上 Meta 公布了关于构建元宇宙的人工智能计划，其中包括通用语言翻译系统、对话 AI 系统CAIRaoke，人工智能推荐系统 TorchRec 等。
本文介绍了 Zeppelin 是什么、能做什么，以及 Zeppelin 的特性、组件和扩展。主要内容包括：Zeppelin 是基于 Apache Spark 的开源大数据可视化分析平台，支持交互式查询、实时数据可视化和机器学习等功能。Zeppelin 的特性包括支持多种数据源、提供交互式查询、支持实时数据可视化、提供机器学习接口等。Zeppelin 的组件包括： Notebook：交互式查询工具，支持多种编程语言； Interpreter：解释器，支持多种编程语言； Notebook Server：服务端，支持交互式查询； Shell：命令行工具，支持交互式查询； Spark：基于 Spark 的数据科学平台，支持交互式查询； ML：机器学习平台，支持交互式查询； Gallery：数据可视化模块，支持数据可视化； Extensions：扩展模块，支持自定义功能。
之前已经浅谈(浅析构建SQL-to-SQL的翻译器)，再谈(再谈SQL-to-SQL翻译器)过两次SQL-to-SQL了，这次就只能又谈了，希望这个系列，还能再谈下去，我想做个102年的公众号...
机器之心报道 参与：路雪、李泽南 近日，一家名为 DeepL 的创业公司发布了自己的神经翻译工具，引起了业内关注。据称在盲测与 BELU 分数测试中，这款全新翻译系统的性能远超来自谷歌、微软和 Facebook 三家巨头的同类产品。对于我们来说，DeepL 唯一的问题就是何时能够支持中文了。 谷歌、微软和 Facebook 等科技巨头已在机器翻译领域耕耘多年，但一家名为 DeepL 的创业公司最近推出的翻译工具又将这一领域向前推进了一步。DeepL 与它的竞争对手相比速度相同，而且更加准确而精密。 目前，D
去年圣诞节，我和我的妻子去了家乡佛罗里达的皮尔斯堡，并且经常光顾海滩上的一家当地人场所。在那儿，我们遇到了一对来自英国中部地区的夫妇。音乐很响，喝酒也很闹，所以很难听清楚。另外，即使他们“似乎”在说英语，但有时理解他们在说什么仍然是一个挑战。我以为我在澳大利亚的时光会给我足够的语言能力，但是，可惜，很多东西都超出了我的想象。不止是一般的 “soccer 是 football” 或 “trunk是 boot” 之类的困惑。
几十年来，统计机器翻译在翻译模型中一直占主导地位 [9]，直到神经机器翻译（NMT）出现。NMT 是一种新兴的机器翻译方法，它试图构建和训练单个大型神经网络，该网络读取输入文本并输出译文 [1]。
微软将其神经网络翻译技术融入缺乏AI硬件的智能手机，该应用程序现在可以为iOS、安卓和亚马逊Fire设备提供更高质量的神经网络翻译服务。
Elasticsearch 6.3.0 正式发布了，其中有一个重要特性：原生支持 SQL 了，不需要任何外部其他的库、处理方式等等，开箱即用。
1 - 编程语言 1.1 编程 编程： 就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。 计算机程序： 就是计算机所执行的一系列的指令集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的，所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。 1.2 计算机语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言，它是人与计算机之间传递信息的媒介。 计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言和高级语言三大类。 实际上计算机最终所
编程：就是计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。
近期在搭建英文博客-<e-whisper.com>, 需要对现有的所有中文Markdown翻译为英文.
编译型和解释型的定义是对立存在的，但也可以在一个语言中同时存在。比如 java 语言同时兼有编译型和解释型特点。整个流程如下：
本文目的实现在Go语言开发，搭建基本的框架信息和较优秀的组件使用介绍给大家。从而可以快速上手Go语言开发工作。
1.机器语言>汇编语言>高级语言 语言是人与人的一种交流工具，就比如我现在用汉语来写这篇博文来交流探讨技术问题；程序设计语言也是如此，只是交流对象不是人而是机器。我可以用汉语来写博文，也可以用英语来写（假如我英语熟练）；我可以用PHP来写一个网站，也可以用ASP.NET来写。这就说明语言的本质就是一种交流工具，而我选择哪种语言来交流并不会影响我要的结果。然而在实际中到底要选用那个语言确要根据具体情况而定，这是个成本问题，比如我如果今天脑子抽筋要用日语，那我写着也累（关键是也不会）、读者或许也会骂娘了。 早期
我们在做跨境电商/外贸的时候，总是难免会遇到沟通交流的翻译问题，因为翻译人才人工成本高、小语种翻译招人困难等各种原因，许多跨境电商商家客服总是难以很好地解决与外国客户沟通的问题，客服销售总是依赖于复制粘贴翻译这种繁琐又效率低下的方式对客户提供服务。
计算机 的 程序 是在 CPU 上执行的 , CPU 上执行的只有匹配该 CPU 的机器码指令 , 不同类型的 CPU 执行的 机器码指令 格式不同 , X86 和 ARM 执行的 机器码 指令格式是不同的 ;
本文介绍了一个基于Bluemix，NoSQL DB和Watson的食谱分享网站，该网站使用Java和JavaScript开发，并使用了Cloudant NoSQL数据库和Watson语言翻译服务。作者使用Java和CSS开发了一个简单的Web应用程序，该应用程序可以从Cloudant DB中检索数据，并将数据通过Watson翻译成其他语言。此外，作者还使用Gson库将Java对象映射到JSON数据，并使用RESTful API调用将数据发送到服务器。最后，作者提供了一个网址，可以通过该网址访问该应用程序，并查看食谱和语言之间的关系。本文旨在为技术社区提供一种基于云端的食谱分享解决方案，以便于用户之间分享食谱，提高烹饪技巧和美食文化。
ECMAScript：规定了JS的编程语法和基础核心知识，是所有浏览器厂商共同遵守的一套JS语法工业标准。 更多参看MDN: MDN手册
乔姆斯基是一位开创性的人物，尤其是他那本 《句法结构 》被认为是20世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。
我们在日常生活中经常看到二维码，QR码节省了很多用户的时间。 我们也可以用python库qrcode为网站或个人资料创建独特的QR码。
编程：就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。
Spark SQL允许开发人员直接处理RDD，同时可以查询在Hive上存储的外部数据。Spark SQL的一个重要特点就是能够统一处理关系表和RDD，使得开发人员可以轻松的使用SQL命令进行外部查询，同时进行更加复杂的数据分析。
最近，美国知名商业杂志《Fast Company》评出了全球50家最具创新力公司，搜狗入选中国地区前十。
编程：就是让计算机为解决某个需要解决的问题而使用某种程序设计语言编写的代码，并最终得到我们想要的结果。
翻译软件一大堆，谷歌、有道、百度等等。段落翻译效果，只有谷歌一家勉强能用。对于PDF文档翻译，对不起，谷歌也是无能为力。
微软为 WordPress 系统推出一款基于 Bing 轻量级，扩平台的翻译插件，让博客的访问者只需一键就能使用 Bing 翻译器将你的博客内容翻译成各国语言，而且翻译的时候直接在博客页面内进行。
项目介绍。数据库支持。主要功能。功能架构。功能界面。 📷 SmartSQL 是一款开源的数据库文档管理工具！支持SqlServer、MySql、PostgreSql、SQLite等多种数据库文档查询、生成。该工具从最初支持CHM文档格式开始，通过开源，集思广益，不断改进，又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、XML、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持对数据库表、视图、存储过程进行自定义分组管理、导出。 📷 她是如何工作的？ SmartSql 借鉴了 MyBatis 的思想，使用
机器之心报道编辑：泽南、蛋酱 它们都将成为元宇宙时代的杀手级 APP？ Meta 正在致力于通过语音生成元宇宙世界的人工智能研究，还有很多神奇的技术。首席执行官马克 · 扎克伯格本周三表示，该公司正在研究改善人们与语音助手交流顺畅程度，以及在不同语言之间进行翻译的方式。 最近一段时间，扎克伯格正带领脸书 all in 元宇宙，并预测在未来人们可以在虚拟世界中工作、社交和娱乐，这一环境将最终代替互联网。 至于元宇宙、虚拟现实是如何能够让人沉浸其中的，「解锁这些进步的关键是人工智能，」扎克伯格说道。 让做饭看
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟它们都将成为元宇宙时代的杀手级 APP？ Meta 正在致力于通过语音生成元宇宙世界的人工智能研究，还有很多神奇的技术。首席执行官马克 · 扎克伯格本周三表示，该公司正在研究改善人们与语音助手交流顺畅程度，以及在不同语言之间进行翻译的方式。 最近一段时间，扎克伯格正带领脸书 all in 元宇宙，并预测在未来人们可以在虚拟世界中工作、社交和娱乐，这一环境将最终代替互联网。 至于元宇宙、虚拟现实是如何能够让人沉浸其中的，“解锁这些进步的关键是人工智能，”扎克伯格说
hive是一个著名的离线处理的数据仓库，可以通过类SQL语言轻松的访问大量的数据集，也可以访问HDFS中的文件，但是其底层的实现是MapReduce,所以具有较高的可扩展性。但是hive不是RDBMS数据库。
今天的内容是冠以编译器的结构。（翻译内容可能不太准确，谅解，凑合看吧）
选自Vas3k.com 作者：Ilya Pestov 英语版译者：Vasily Zubarev 中文版译者：Panda 实现高质量机器翻译的梦想已经存在了很多年，很多科学家都为这一梦想贡献了自己的时间和心力。从早期的基于规则的机器翻译到如今广泛应用的神经机器翻译，机器翻译的水平不断提升，已经能满足很多场景的基本应用需求了。近日，Ilya Pestov 用俄语写的机器翻译介绍文章经 Vasily Zubarev 翻译后发表到了 Vas3k.com 上。机器之心又经授权将其转译成了汉语。希望有一天，机器自己就能
最近在研究AIGC，先是玩了一下Midjourney，后来Midjourney免费额度用完了，也不再开放免费额度给新用户使用了，于是转而研究Stable Diffusion。
相信大家在阅读paper时都会或多或少的用到Google、百度、有道等翻译软件，你可能会发现近几年的翻译准确率变高了。其实这都得益于深度学习在机器翻译这一领域快速的发展和应用。在机器翻译（MT）研究领域中，构建一个通用的翻译系统来帮助每个人更好的获取信息和交流是其研究的终极目标。 但是目前MT领域研究首先要做的是解决基本的问题，才能使未来成为现实。
Meta 提出的单个多语言模型，首次超过最佳双语模型，赢得了著名的 WMT 竞赛。
打开官方网站，针对不同的浏览器都有相应的插件供下载安装，直接点击即可，安装完成后，打开插件小页面，就会看到这样的界面。
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
深度学习算法(第24期)----自然语言处理(NLP)中的Word Embedding 前几期我们一起学习了RNN的很多相关知识，今天我们一起用这些知识，学习下机器翻译中的编码解码网络.
**Easy Translator** “简易翻译器”是一款强大的翻译工具，让用户能够轻松地把Web内容，信件，聊天和电子邮件的内容翻译成你想要的语言； 支持104种语言翻译。协助您日常是一个不错的选择。
今天我们来讲解释器模式【Interpreter Pattern】，如何理解这一个模式呢？一个简单的例子、中英文翻译器这个东西的作用是啥呢？将不知道的英文翻译成中文以便于理解、或者把中文翻译成英文来使用。其中目的也就是将语言进行翻译解释方便去理解使用。那么解释器模式呢？也有相似的逻辑、该模式实现了一个表达式接口、该接口解释一个特定的上下文。主要对于一些固定文法构建一个解释句子的解释器。
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