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2021年大数据Spark(二十六):SparkSQL数据处理分析

比如机器学习相关特征数据处理,习惯使用DSL编程;比如数据仓库中数据ETL和报表分析,习惯使用SQL编程。无论哪种方式,都是相通的,必须灵活使用掌握。...基于DSL分析 调用DataFrame/Dataset中API(函数)分析数据,其中函数包含RDD中转换函数和类似SQL语句函数,部分截图如下: 类似SQL语法函数:调用Dataset中API进行数据分析...,Dataset中涵盖很多函数,大致分类如下:  1、选择函数select:选取某些列的值  2、过滤函数filter/where:设置过滤条件,类似SQL中WHERE语句  3、分组函数groupBy...Dataset/DataFrame中转换函数,类似RDD中Transformation函数,使用差不多: ​​​​​​​基于SQL分析 将Dataset/DataFrame注册为临时视图,编写SQL执行分析...,分为两个步骤: 第一步、注册为临时视图 第二步、编写SQL,执行分析 其中SQL语句类似Hive中SQL语句,查看Hive官方文档,SQL查询分析语句语法,官方文档文档:https://cwiki.apache.org

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Sql server之sql注入

SQL Injection 关于sql注入的危害在这里就不多做介绍了,相信大家也知道其中的厉害关系。...这里有一些sql注入的事件大家感兴趣可以看一下 防范sql注入的方法无非有以下几种: 1.使用类型安全的SQL参数 2.使用参数化输入存储过程 3.使用参数集合与动态SQL 4.输入滤波 5.过滤LIKE...SQL Server 处理该语句时,SQL Server 将首先选择 OrdersTable 中的所有记录(其中 ShipCity 为 Redmond)。...然后,SQL Server 将删除 OrdersTable。 只要注入的 SQL 代码语法正确,便无法采用编程方式来检测篡改。...因此,必须验证所有用户输入,并仔细检查在您所用的服务器中执行构造 SQL 命令的代码。本主题中的以下各部分说明了编写代码的最佳做法。 下面就介绍一下常用的几种防止sql注入的方法: 1.

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MySQL SQL剖析(SQL profile)

分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。...该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。...--上面描述从5.6.7开始该命令将会被移除,用Performance Schema instead代替 --在Oracle数据库中,是通过autotrace来剖析单条SQL并获取真实的执行计划以及其开销信息...----------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL...语句用于查询query_id为2的SQL开销,且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila]>

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SQL概述与SQL分类

SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和处理关系型数据库的标准化语言。SQL可以用于从数据库中获取数据、更新数据库中的数据、创建和管理表、视图、索引等数据库对象。...在数据库领域中,SQL是最常用的语言之一,它具有简单易用、功能强大、灵活性高等优点,广泛应用于企业信息管理、金融、电子商务、物流等领域。...SQL语言可以分为以下几类:DDL (Data Definition Language) 数据定义语言DDL语句用于定义数据库对象,如创建表、视图、索引等。...SELECT语句是SQL中最常用的语句,用于从表中查询数据。...例如,回滚一个事务:ROLLBACK;SQL语言的应用非常广泛,我们可以通过SQL语句来创建、修改、删除、查询数据库中的数据,同时SQL语言也具有非常强的灵活性和扩展性,可以根据实际需求进行调整和扩展。

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SQL还是那个SQL么?

第二个问题是,在传统Web/App开发领域,SQL只是数据库的一个操作语言(DSL),但是在大数据里,SQL已经远远超越了数据库操作语言的范畴,而是数据处理的标准语言,而在MLSQL中,SQL被发挥到极致...,是一切数据处理的核心语言,无论爬虫,数据处理,流式,ML(AI)都是用SQL做交互的。...SQL当做一个数据库操作语言,而是数据处理语言,我在移动设备上完全可以把数据处理全部换到spark引擎上,而且可以实现处理逻辑的热升级(手机端连接服务器,更新SQL脚本)就能更新数据处理逻辑。...第二点是,很多业务处理环节,是不是都能通过SQL来处理呢?不能说大部分,但是应该相当一部分是可以不用写代码了,而是通过SQL来完成的,那这也意味着,我们可以热更新的好处。...所有数据处理无非如下三种模式: image.png 而在MLSQL里,我们甚至对API也用SQL做了抽象: image.png 最后的实现效果如下: image.png 我们会用sql对传递进来的data

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