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SQL多列语句的写

最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删多列,由于之前都是一条SQL语句删一列,于是猜想是否可以一条语句同时删多列,如果可以,怎么写? 第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确的写): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语错误, 于是改成如下的方式: ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删,证明猜想正确。 以上所述是小编给大家介绍的SQL多列语句的写,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持! 完整实例:http://github.crmeb.net/u/defu 来自 “开源世界 ” ,链接:https://ym.baisou.ltd/post/670.html,如需转载,请注明出处,否则将追究律责任

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SQL语句

如果你想从数据库删记录,那么需要使用DELETE语句。DELETE语句的基本格式如下: DELETE FROM <表名> WHERE ...; ? 如果WHERE条件没有匹配到任何记录,DELETE语句不会报错,也不会有任何记录被删。 ? 可以看到显示没有任何一行记录被删。 最后,要特别小心的是,和UPDATE类似,不带WHERE条件的DELETE语句会删整个表的数据: DELETE FROM students; 这时,整个表的所有记录都会被删。 所以,在执行DELETE语句时也要非常小心,最好先用SELECT语句来测试WHERE条件是否筛选出了期望的记录集,然后再用DELETE删

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    SQL Server 数据库清日志的方

    SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间,下面提供三种方用于清无用的数据库日志文件 方一: 1、打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG (数据库名称) 2.sql server 2008 清日志语句 sp_dboption 数据库名称, "trunc. log on chkpt 3、清SQLSERVER数据库日志的方: *******下面是转发的邮件***** The shrinking of log files is not immediate in SQL Server 现在给大家介绍如何清理SQLServer数据库日志;有两种方如下: 方一:手动清sqlserver2005日志 1.右键在清日志的数据库,如“TestDB”,点击[新建查询(Q)] 2 方二:用工具软件SqlServer日志清专家3.0,可对Sql Server 6.5到Sql Server 2005的各种版本的数据库日志的清;其使用方非常简单;SqlServer 日志清专家绿色版

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    SQL数据库中事务日志方

    DUMPTRANSACTION[数据库名]WITHNO_LOGBACKUPLOG[数据库数据库...

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    SQL查询和删重复值的操作方

    如题,SQL查询和删重复值,例子是在Oracle环境下,类似写网上很多。 group by分组去重(这里没有实验出来就不写了) 3、利用rowid查询去重(个人推荐这个,rowid查询速度是最快的) 先一张测试表(USERS),里面有很多重复数据 image.png 方一 image.png /*根据字段去重,但是多个字段时候只能去全字段重复的数据*/ select distinct username,password from users; image.png 方二 u02.username and u01.password=u02.password and u01.age=u02.age and u01.sex=u02.sex ) image.png 删重复数据 (这里删的是全字段重复的数据,根据不同情况where后面条件适当修改) delete from users u01 where rowid!

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    sql重复记录

    SQL语句,删掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删掉重复的呢 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删表中多余的重复记录 a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删表中多余的重复记录 : update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%' 7.消一个字段的右边的第一位: update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村' 8.假删表中多余的重复记录(多个字段

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    不使用的“

    s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”] 输出:[] 提高效率快速逼近结果 举个例子:11 以 我让11减去刚才最后一次的结果6,剩下5,我们计算5是3的几倍,也就是,看,递归出现了。

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    不使用的“

    s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"] 输出:[] 提高效率快速逼近结果, 举个例子:11 以 我让11减去刚才最后一次的结果6,剩下5,我们计算5是3的几倍,也就是,看,递归出现了。

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    SQL---mysql删重复数据

    我们需要删report_name重复的数据,具体步骤如下: -- 重复数据 SELECT report_name from report_apply GROUP BY report_name HAVING 留下 SELECT MIN(id) from report_apply GROUP BY report_name HAVING count(report_name) > 1 -- 查询所有重复数据并排最小的 id 此为需要删的数据 SELECT id from report_apply where report_name in ( SELECT report_name from report_apply SELECT MIN(id) from report_apply GROUP BY report_name HAVING count(report_name) > 1 ) -- 直接delete from删会报错 id) from report_apply GROUP BY report_name HAVING count(report_name) > 1 ) ) as result -- 然后delete删即可

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    编写 SQL 的排联接

    图2 dept 表的数据 实现这种的查询的方有很多,不同的实现方式的性能也会不一样。我们就来看看都有哪些方? 比如下面这条 SQL,没有数据返回。 LEFT JOIN 通常,我们会想到使用 NOT IN、NOT EXISTS 做排操作。其实,使用 LEFT JOIN 也可以达到相同的目的。 总结 使用 not in 时要考虑到排的值中是否有 NULL ,如果有,需要提前做过滤处理。 not exists 和 left join 都可以用来做排操作,可以任选一种方式实现,如果 SQL 的性能表现不佳,则可以换另外一种方式试试。

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    4 - SQL Server 2008 之 使用SQL语句删表格

    使用删表格的SQL命令与删数据的命令一样,只是删的是表格这个对象, 语如下:DROP TABLE 表名 一般在删表格之前,需判断这个表格存不存在,存在则删,不存在则不进行执行任何代码。 代码1与代码2同样能删表格。 另外,着重强调一点,删表格之前,必须先删含有外键的表格,如果直接删外键引用的主键表格,将会报错。 Employee的对象,且类型为表格 IF EXISTS(SELECT * FROM sys.sysobjects WHERE name = 'Employee' AND xtype = 'U') --则删Employee -如果在PersonInfo数据库表格对象中找到一个名为Person的表格 IF EXISTS(SELECT * FROM sys.tables WHERE name = 'Person') --则删Person

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    Python3之真、截断和下取整对比

    概述 在Python3中,数学运算中的被分为两种,分别是“真”,即无论任何类型相的结果都会保留小数点,和我们实际的数学运算结果一致,而“截断”,则是无论任何类型相的结果都会省略结果的小数部分 以下是两种的基本形式: # 真 X / Y # 截断 X // Y 真 X = 8 Y = 2 Z = 3 print(X / Y) print(X / Z) 示例结果: 4.0 2.6666666666666665 真的结果表明不论操作数的类型其相结果都返回一个浮点结果。 截断 X = 8 Y = 2 Z = 3 S = -8 print(X // Y) print(X // Z) print(S // Y) print(S // Z) 示例结果: 4 2 -4 - 3 从示例中我们可以看到,截断并不是真的直接去掉小数点后面的数字,而是类似模块math中的floor方,即向下取整,且负值的取整方式也是这样的。

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    SQL复习之删数据库

    本次记录删数据库的两种方,第一种为直接删;第二种为先查询再删。 删数据库,语句如下: use master--指向当前操作的数据库 go --第一种方,直接删数据库 drop database E_market--删E_market数据库 go   --第二种方 database E_market--删数据库 go   select * from sysdatabases [box style=”info”] 第一种方: 此方将直接执行删数据库命令 [box style=”info”] 第二种方: 此方会先查询索要删的数据库是否存在,如果存在将执行删命令。 [/box] 查询E_market数据库: ? 执行第二种删: ? 查询E_market数据库已经不存在了,命令成功执行: ? [box style=”warning”] 两种删对比。

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    SQL

    SQL 简介 SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL 是什么? SQL指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language。 SQL 让您可以访问和处理数据库。 SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表 SQL 可在数据库中创建存储过程 SQL 可在数据库中创建视图 SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限 SQL 是一种标准 - 但是... 注释:SQL 标准之外,大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的专有扩展!

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    SQL

    分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。 SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。 SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语。 但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删记录的语SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删表格。 (改变)数据库表 DROP TABLE - 删表 CREATE INDEX - 创建索引(搜索键) DROP INDEX - 删索引

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    SQL:删表中重复的记录

    test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删新表 peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)  2、删表中多余的重复记录 a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count() > 1)  4、删表中多余的重复记录

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    sqlwordpress没用的postmeta记录

    支持多作者的wordpress博客,有时需要审核他们的文章内容,虽然UGC(User-generated content)整体是好的,但是也要控制一下质量,实在不相关或spam的文章就要毫不手软的删。 日志的记录已经删了,但是日志扩展表 postmeta 里面的数据还没有删,也人工清理下吧,减少数据库的占用 DELETE pm FROM wp_postmeta pm LEFT JOIN wp_posts

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    3 - SQL Server 2008 之 使用SQL语句删约束条件

    基本语为: ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 约束名1,约束名2…… 如果删一个约束,不需要逗号后的约束名,如果删两个及两个以上的约束,必须以逗号隔开。 使用上一节中的Employee表,删Employee表中的FK_PersonID外键约束及PK_EmployeeID主键约束,其代码如下: USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO ALTER TABLE Employee --删Employee表中的FK_PersonID外键约束及PK_EmployeeID主键约束 DROP CONSTRAINT FK_PersonID

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    用sp_change_users_login消Sql Server的孤立用户

    2.重装系统或SQL SERVER之后只还原了用户库 解决方是使用sp_change_users_login来修复。 sp_change_users_login的用有三种 用1: exec sp_change_users_login 'REPORT' 列出当前数据库的孤立用户 用2: exec sp_change_users_login 'AUTO_FIX','用户名' 可以自动将用户名所对应的同名登录添加到syslogins中 用3: exec sp_change_users_login 'UPDATE_ONE','用户名' 使用ALTER USER WITH LOGIN修复孤儿登录 从SQL Server 2005 SP2开始,T-SQL的ALTER USER命令就包含了WITH LOGIN子句,这个子句通过修改数据库用户的 SID为服务器登录的安全标识符修复孤儿登录,它可以同时修复Windows和SQL Server登录的功能。

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