前言 SQLAlchemy 使用query查询的时，可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。...filter_by() 参数直接用属性名，比较用一个= filter() 参数 用类名.属性名，比较用 == filter_by() 语法 filter_by() 源码如下 def filter_by...(*clauses) 从源码可以看出，filter_by() 封装了 filter() 方法，参数接受键值对的关键字参数**kwargs。...主要区别 模块 参数 大于(>)和小于(<) and、or、like、in_ filter_by() 直接用属性名，比较用= 不支持 不支持 filter() 用类名.属性名，比较用== 支持 支持...(Students).filter(Students.name == 'yoyo', Students.age == 20).all() filter() 示例 filter() 除了可以支持判断等于，
SQLAlchemy 1.1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...(models.Users).filter(models.Users.id > 4).delete() session.commit() from sqlalchemy.orm import sessionmaker...() #查看数据 # user_list = session.query(models.Users).all() # user_list = session.query(models.Users).filter....delete() session.commit() # 4.关闭数据库连接 session.close() 1.6.修改数据 #修改数据 session.query(models.Users).filter...(models.Users.id == 4).update({'name':'Tom'}) session.query(models.Users).filter(models.Users.id == 1
传的是表达式，filter_by传的是参数 r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "lqz").all() r4 = session.query(...Users).filter_by(name='lqz').all() r5 = session.query(Users).filter_by(name='lqz').first() #:value 和:...外 ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() #二次筛选 ret = session.query(Users).filter...(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all() from sqlalchemy import and_, or_...q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid
首先安装包 sudo pip3 install sqlalchemy 数据库的默认编码为 latin1，修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作，这是需要预先掌握的。...连接数据库需要引擎，创建引擎使用 create_engine 方法： from sqlalchemy import create_engine 参数字符串说明：数据库类型+驱动://用户名:密码@主机...首先创建 user 数据表的映射类，此表存放用户数据，也就是课程作者的数据： Column 定义字段，Integer、String 分别为整数和字符串数据类型 from sqlalchemy import...一个课程作者可以创建多个课程，一个课程对应唯一的课程作者，这种关系被称为一对多或者多对一关系，这是最常用的数据表关系类型： from sqlalchemy import ForeignKey from...sqlalchemy.orm import relationship, backref class Course(Base): __tablename__ = 'course' id = Column(
一、SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。 ...二、SQLAlchemy安装 我安装的版本是：SQLAlchemy==2.0.29。注意SQLAlchemy2.x以上的版本和1.x版本差别还是挺大的，注意版本。 ...其中内容如下： 说明1：该文件sqlalchemy_db.py的作用是封装一个SQLAlchemy的类，为实例化sqlAlchemy对象做准备 说明2：self.engine是连接数据的引擎设置...表示查询第一个满足条件的数据 说明2：在做查询的时候 .all() 表示查询所有数据 说明3：如果不是查询全部字段，只查询部分字段或者聚合函数的话，结果返回的是一个元组，通过下标取数据即可 9.2 filter...关键字 过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现，常用的方法有 相等： == 不相等： !
安装SQLAlchemy也很简单，直接使用pip安装即可。 pip install sqlalchemy 下面重点介绍SQLAlchemy的使用。...版本检查 import sqlalchemy sqlalchemy....下面列举常见的filter操作 相等 1 query.filter(User.name == 'suncle') 不相等 1 query.filter(User.name !...AND 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 方法1：使用and_()方法 from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(User.name...2 from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(User.name == 'suncle', User.name == 'flowsnow')) 下面列举
sqlalchemy中使用query查询，而flask-sqlalchemy中使用basequery查询，他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10；所有分页查询不可以再跟...first(),all()等 1.用offset()设置索引偏移量,limit()限制取出量 db.session.query(User.name).filter(User.email.like('%'...).limit(page_size).offset((page_index-1)*page_size) 2.用slice(偏移量，取出量)函数 db.session.query(User.name).filter...(User.email.like('%'+email+'%')).slice((page_index - 1) * page_size, page_index * page_size) #filter语句后面可以跟...中使用limit db.session.query(User.name).filter(User.email.like('%'+email+'%') and limit (page_index - 1)
关闭游标和连接 cus.close() conn.close() 注意结合 try... exception.... finally 的使用 SQLAlchemy SQLAlchemy 是一种对象关系映射模型...查询 filter和filter_by的区别： filter：可以使用> < 等，但是列必须是： 表.列， filter的等于号是 == session.query(Student).filter...(Student.id>100) filter 不支持组合查询 session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name=='ling') filter_by...： 可以直接写列，不支持> < filter_by 等于也是 == session.query(Student).filter_by(id==10) filter_by 可以支持组合查询 session.query...import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class Student
2. sqlalchemy安装 pip install SQLAlchemy pip install pymysql #由于mysqldb依然不支持py3，所以这里我们用pymysql与sqlalchemy...交互 3.sqlalchemy基本使用 创建表结构和表数据： import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker
安装 pip install mysql pip install sqlalchemy 导入模块 from sqlalchemy import create_engine 数据库数据 具体账号密码、端口等数据根据实际环境来决定...创建表 创建Module的Base类 对象关系型映射，数据库中的表与python中的类相对应，创建的类必须继承自sqlalchemy中的基类。...创建会话 from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engin) session = Session() 增 def...123456'), ] ) #增加多个 session.commit() 删 def delete_user(): rows = session.query(User).filter...) session.delete(rows) session.commit() 改 def update_user(): rows = session.query(User).filter
nullable：是否可有 primary_key：是否为主键 unique：是否唯一 autoincrement：是否自动增长 onupdate：更新的时候执行的函数 name：该属性在数据库中的字段映射 sqlalchemy...方法实现的： 1.equals： query.filter(User.name == 'ed') 2.not equals: query.filter(User.name !...not in: query.filter(~User.name.in_('ed','wendy','jack')) 6.is null: query.filter(User.name==None) query.filter...from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(User.name=='ed', User.fullname=='Ed Jones')) # 或者 query.filter...9.or: from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(User.name='ed', User.name='wendy')) (adsbygoogle
sqlalchemy动态映射 代码如下: from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import * metadata=MetaData
SQLAlchemy orm 使用步骤是需要先定义数据表结构，就是通过定义一个类，它继承自一个名为 declarative_base 的特殊基类。...为创建会话，SQLAlchemy 提供了一个 sessionmaker 类，这个类可以确保在整个应用程序中能够使用相同的参数创建会话。...size_byte=size_bytes) db_session.add(data) db_session.commit() # 更新数据 db_session.query(FileExportTask).filter_by...synchronize_session=False) db_session.commit() # 查看数据 db_session.query(DiskInfo).filter_by...(data_source_system=data_source_system).first() done_items = db_session.query(SceneExportTask).filter_by
SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器，让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。...SQLAlchemy设计的目的，就是适配这两个原则。 SQLAlchemy把数据库当作是一个关系型代数引擎，不只是数据表的一个集合。...SQLAlchemy的表达式语言就是建立在这个核心概念之上的。...sql中的where后面的条件 mysql.query(User).filter(User.id == 1).scalar() # or 使用字面量 mysql.query(User).filter...mysql.query(User).filter(or_(User.id > 1,User.name !
= query(User).filter(User.name !...).filter(User.name !...query(User).filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones') or： query(User).filter(or_(User.name...在sqlalchemy中，join完成内连接。 在sqlalchemy中，outer join完成外连接（默认是左外连接）。...别名使用 当多表关联查询的时候， 有时候同一个表要用到多次， 这时候用别名就可以方便的解决命名冲突的问题了 from sqlalchemy.orm import aliased a1 = aliased
# 注意filter和filter_by后面括号内条件的写法 r5 = session.query(Users).filter_by(name='alex').first() # first...Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4]))....all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric')))....all() from sqlalchemy import and_, or_ #需要导入 ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id >...session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid <
系列文章： Python SQLAlchemy入门教程 概念 session用于创建程序和数据库之间的会话，所有对象的载入和保存都需通过session对象 。...通过sessionmaker调用创建一个工厂，并关联Engine以确保每个session都可以使用该Engine连接资源： from sqlalchemy.orm import sessionmaker...session.close() 调用： def update_user(): with session_maker() as db_session: db_session.query(Users).filter_by...Pending：transient的对象调用add后，就会变成pending状态，这时会加入sqlalchemy的监管范围，数据并未更新到数据库。
SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是Python语言中一款开源软件的ORM工具，采用简单的Python语言，提供高性能的数据库访问，实现完整企业级持续模型。...代码健壮性和适应性 2、丰富的社区群体 3、丰富的插件以及和扩展 缺点 1、重量级的API，学习曲线比较长 2、对于复杂的联合查询，使用where过滤编写查询语句较为复杂 准备和初始化阶段 导入SQLAlchemy...=, in, like, and_, or_等 其中 and_ 和 or_ 还需要在 sqlalchemy 导入模块才可使用 from sqlalchemy import or_,and_ 例子 ?
SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个非常流行的 Python ORM，它提供了与各种数据库的集成，并且可以方便地实现数据库操作。...FastAPI 提供了与 SQLAlchemy 的集成，可以方便地使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。...下面是一个使用 FastAPI 和 SQLAlchemy 的示例：from fastapi import FastAPIfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom sqlalchemy...user_id}")async def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)): user = db.query(User).filter...然后我们在请求处理函数中使用 get_db 函数获取数据库会话，并使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。
，事实上正是如此，我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句，如下 from sqlalchemy import create_engine #1 准备 # 需要事先安装好pymysql #...(ename='林海峰') #filter_by只能传参数:什么等于什么 res=sql.all() #sql语句的执行结果 res=session.query(Emp).filter(Emp.id>0...,Emp.ename == '林海峰').all() #filter内传的是表达式,逗号分隔,默认为and, res=session.query(Emp).filter(Emp.id.between(1,3...not from sqlalchemy import and_,or_ res=session.query(Emp).filter(and_(Emp.id > 0,Emp.ename=='林海峰'))....all() res=session.query(Emp).filter(or_(Emp.id < 2,Emp.ename=='功夫熊猫')).all() res=session.query(Emp).filter
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