SQLAlchemy 1.1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 1.2.SQLAlchemy表结构 （1）创建单表 import datetime...from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy...import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import...1.4.增加数据 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm
SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是Python语言中一款开源软件的ORM工具，采用简单的Python语言，提供高性能的数据库访问，实现完整企业级持续模型。...代码健壮性和适应性 2、丰富的社区群体 3、丰富的插件以及和扩展 缺点 1、重量级的API，学习曲线比较长 2、对于复杂的联合查询，使用where过滤编写查询语句较为复杂 准备和初始化阶段 导入SQLAlchemy...=, in, like, and_, or_等 其中 and_ 和 or_ 还需要在 sqlalchemy 导入模块才可使用 from sqlalchemy import or_,and_ 例子 ?
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config[...123@127.0.0.1:3306/MyDB_one' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True app.config['SQLALCHEMY_ECHO...[Phone_name: VIVO] 9. or_ 进行 逻辑或 查询 from sqlalchemy import or_ phone_i = Phone.query.filter(or..._(Phone.name.startswith('i'), Phone.name.endswith('i'))).all() print(phone_i) 先从 sqlalchemy 中导入 or..._ ，将查询的条件写在 or_() 中，返回的查询结果是满足其中任意一条条件的所有数据。
表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from...sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base...import and_, or_ session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all() session.query...(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() session.query(Users).filter(or_(Users.id...< 2, Users.name == 'eric')).all() session.query(Users).filter( or_( Users.id < 2,
1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine...import and_, or_ #or_包裹的都是or条件，and_包裹的都是and条件 ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name...== 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() ret...= session.query(Users).filter( or_( Users.id < 2, and_(Users.name == 'eric', Users.id
nullable：是否可有 primary_key：是否为主键 unique：是否唯一 autoincrement：是否自动增长 onupdate：更新的时候执行的函数 name：该属性在数据库中的字段映射 sqlalchemy...from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(User.name=='ed', User.fullname=='Ed Jones')) # 或者 query.filter...9.or: from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(User.name='ed', User.name='wendy')) (adsbygoogle
大家只要记住这些语句就能够好好玩耍flask-sqlalchemy数据库了。...首先给大家一串主代码： from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)...'] = True #查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model...='wang',User.email.endswith('163.com'))).all() 逻辑或，需要导入or_： ?...from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!
安装好MySQL驱动之后，接下来就是安装SQLAlchemy模块。...驱动和SQLAlchemy模块安装好之后，我们的准备工作就做完了，就下来就是使用了SQLAlchemy框架了。...导入SQLAlchemy，并初始化DBSession # 导入相关的包 from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm...import exists is_exist = session \ .query(exists().where(User.id > 10)) \ .scalar() OR查询 #需要引入or..._函数 from sqlalchemy import or_ users = session.query(User) \ .filter(or_(User.id == 1,
环境说明 python v3.6.5 sqlalchemy v1.2.11 faker v0.9.1(生成伪造数据) 安装环境 pip install sqlalchemy faker CRUD...示例 SQLAlchemy支持大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，具体请参考如下： from faker import Factory from sqlalchemy...import or_ from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...filter(User.id == 1, User.username.like('%张%')).one() print(user) user = session.query(User).filter(or...(一) SQLAlchemy(二) 使用SQLAlchemy 示例源码 欢迎关注我的个人公众号：超级码里奥 如果这对您有帮助，欢迎点赞和分享，转载请注明出处
SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器，让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。...SQLAlchemy设计的目的，就是适配这两个原则。 SQLAlchemy把数据库当作是一个关系型代数引擎，不只是数据表的一个集合。...= 'youmi').scalar() # in条件 mysql.query(User).filter(User.id.in_((1,2,3))).scalar() # or条件需要导入or_()函数...mysql.query(User).filter(or_(User.id > 1,User.name !...intersect_all, join, literal, literal_column, modifier, not_, null, or
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...)).all() In [16]: for user in users: ...: print(user.email) ...: zhou@163.com 逻辑或，需要导入or..._ from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!...='wang',User.email.endswith('163.com'))).all() 执行如下： In [17]: from sqlalchemy import or_ In [18]: users...= User.query.filter(or_(User.name!
前言 SQLAlchemy 使用 query() 方法查询数据 创建模型 接着前面一篇创建的模型 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String # 拼接配置dialect + driver://username:passwor...import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from xx.xx import Students engine = create_engine...session.query(Students.name).filter(Students.id >= 1, Students.name == 'yoyo').all() print(r) # [('yoyo',)] or..._方法实现 or 条件查询 from sqlalchemy import or_ r = session.query(Students.name).filter(or_(Students.id >=
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql...'] = True #查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer...='wang',User.email.endswith('163.com'))).all() 逻辑或，需要导入or_ from sqlalchemy import or_ User.query.filter...(or_(User.name!
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...))).all() In [16]: for user in users: ...: print(user.email) ...: zhou@163.com 逻辑或，需要导入or..._ from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!...='wang',User.email.endswith('163.com'))).all() 执行如下： In [17]: from sqlalchemy import or_ In [18]: users...= User.query.filter(or_(User.name!
在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。...在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)...['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True #查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True db = SQLAlchemy...逻辑或，需要导入or_ from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!
---- 一、安装 pip3 install SQLAlchemy ?...sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import...import and_, or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() ret...= session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users...).filter( or_( Users.id < 2, and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3), Users.extra
一、SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。 ...SQLAlchemy支持SQLite、PostgreSQL、Oracle、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server等多种数据库。...二、SQLAlchemy安装 我安装的版本是：SQLAlchemy==2.0.29。注意SQLAlchemy2.x以上的版本和1.x版本差别还是挺大的，注意版本。 ...其中内容如下： 说明1：该文件sqlalchemy_db.py的作用是封装一个SQLAlchemy的类，为实例化sqlAlchemy对象做准备 说明2：self.engine是连接数据的引擎设置...=None 或者 isnot(None) 并且: and_()或者也可以使用逗号连接多个条件 或者：or_() 打印结果如下： 9.3分页查询 方式1：使用limit+offset实现
filter()和filter_by() 的使用 SQLAlchemy 使用query查询的时，可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。...filter_by() 直接用属性名，比较用= 不支持 不支持 filter() 用类名.属性名，比较用== 支持 支持 filterby() 只能筛选条件等于，不支持 大于 (>)和小于 (<)和 and、or....all() # and_ 查询 Students.query.filter(and_(Students.name == 'yoyo', Students.age == 20)).all() # or...query_dict) 使用filter() 查询功能更灵活，所以大部分会使用filter() 结合 _or students_filter = Students.query.filter( or..._(Students.name == name, name == None), or_(Students.tel == tel, tel == None), or_(Students.email
首先安装包 sudo pip3 install sqlalchemy 数据库的默认编码为 latin1，修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作，这是需要预先掌握的。...连接数据库需要引擎，创建引擎使用 create_engine 方法： from sqlalchemy import create_engine 参数字符串说明：数据库类型+驱动://用户名:密码@主机...首先创建 user 数据表的映射类，此表存放用户数据，也就是课程作者的数据： Column 定义字段，Integer、String 分别为整数和字符串数据类型 from sqlalchemy import...一个课程作者可以创建多个课程，一个课程对应唯一的课程作者，这种关系被称为一对多或者多对一关系，这是最常用的数据表关系类型： from sqlalchemy import ForeignKey from...sqlalchemy.orm import relationship, backref class Course(Base): __tablename__ = 'course' id = Column(
1.单表操作 1.1创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,...INT, String from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Base 是 ORM...import declarative_base from sqlalchemy import Column, INT, VARCHAR, ForeignKey from sqlalchemy.orm...charset=utf8') Session_window = sessionmaker(engine) db_session = Session_window() 4.2.1 or_ # or_ #...id=1 或者 id=3 的 # user_list = db_session.query(User).filter(or_(User.id == 1, User.id == 3)).all() #
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