模块： pip install sqlalchemy 值得注意的是SQLALchemy必须依赖其他操纵数据的模块，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，... 首先是建立一对多的关系，使用relationship做逻辑一对多，不会在物理表中创建关系，但是可以通过该字段进行增删改查： #!...使用relationship时，传入指定手动生成的第三张表，代表这是多对多关系： #!...内部采用threading.local进行隔离 session = scoped_session(Session) # 必须用filter，获取全部也是，不可以使用all因为他会返回一个list，list...(Teachers).first() # result.re_class是一个列表，存了有关该老师所在的班级 <class 'sqlalchemy.orm.collections.InstrumentedList
DBSession() new_user=User(id='5', name='bob') session.add(new_user) session.commit() session.close() 添加数据的关键是获取...使用ORM从数据库中查询数据：结果是一个user对象，而不是tuple。...ORM框架也可以实现一对多，多对多功能。...该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。...ORM的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象做相互转换， 使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。
库连接数据并创建数据表，SQLAlchemy 定义关系 这篇文件详细介绍了如何使用 SQLAlchemy 来建立各个数据表之间的关系。...在前面的文章中使用 BeautifulSoup 解析出了网站立创商城中的电子元件的基本信息「厂家、型号、名称等等」以及相应的价格信息。...因为电子元件的基本信息时固定不变，而价格信息却是浮动的，如果我们想要建立该电子元件的价格波动情况，就需要有它在不同时期的价格，此时如果将基本信息和价格信息使用同一张表来实现的话，是无法完成了此功能的。...需要将基本信息和价格信息分开，一个电子元件在不同的时期可以对应多个不同的价格，这是一个一对多的关系。...，有可能长时间获取到的是无效的数据，此时会产生一段没有对数据库进行操作的时间，可能造成数据库链接的断开，需要在 SQLAlchemy 的初始化中设置自动重连，避免出现无法存储数据的情况。
这一属性可替代person_id访问 person模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。...一对多关系，一对一关系至少有一侧是单个实体，所以记录之间的联系可以通过外键来实现，让外键指向这个实体。...多对多关系可以在任何一个类中定义，backref参数会处理好关系的另一侧。关联表connections就是一个简单的表，不是模型，SQLAlchemy会自动接管这个表。...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...相反地，要把这个多对多关系的左右两侧拆分成两个基本的一对多关系，而且要定义成标准的关系。
对于一个普通的博客应用来说，用户和文章显然是一个一对多的关系，一篇文章属于一个用户，一个用户可以写很多篇文章，那么他们之间的关系可以这样定义： from sqlalchemy import ForeignKey...一对一关系 在 User 中我们只定义了几个必须的字段， 但通常用户还有很多其他信息，但这些信息可能不是必须填写的，我们可以把它们放到另一张 UserInfo 表中，这样 User 和 UserInfo...你可能会奇怪一对一关系为什么不在一对多关系前面？...那是因为一对一关系是基于一对多定义的： class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key...多对多关系不能直接定义，需要分解成俩个一对多的关系，为此，需要一张额外的表来协助完成，通常对于这种多对多关系的辅助表不会再去创建一个类，而是使用 sqlalchemy 的 Table 类： # 在原来代码的基础上导入
ORM关系以及一对多： mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。...一对一的关系： 在sqlalchemy中，如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False这个参数进去。...多对多的关系： 多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...数据库的懒加载技术 在一对多，或者多对多的时候，如果想要获取多的这一部分的数据的时候，往往能通过一个属性就可以全部获取了。...总而言之一句话：如果你在获取数据的时候，想要对数据再进行一层过滤时，可以考虑使用lazy='dynamic'。 lazy可用的选项： select：这个是默认选项。
ORM 的目标是在编程语言中使用类似于面向对象编程的语法，而不是使用传统的 SQL 查询语言，来操作数据库。...主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象，通过对对象的操作来实现对数据库的操作，而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象，反之亦然。...关系（Relationship）： ORM 允许定义实体之间的关系，例如一对多、多对一、多对多等。这种关系会映射到数据库表之间的关系。...查询语言： ORM 通常提供一种查询语言，允许开发者使用面向对象的方式编写查询，而不是直接使用 SQL。...多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。
想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。...，可帮助您构建和培训不同的模型。...你能解释为什么你的模型能够得出结果吗？这些是每个数据科学家应该能够回答的问题。构建黑盒模型在业界是没有用的。 所以，我已经提到了两个Python库，可以帮助您解释模型的性能。.../* LIME */ LIME是一种算法（和库），可以解释任何分类器或回归量的预测。LIME如何做到这一点？通过一个可解释的模型来近似它。灵感来自“为什么我应该相信你？”...它旨在实现高效，高性能的数据库访问。SQLAlchemy认为数据库是关系代数引擎，而不仅仅是表的集合。
数据库中的数据表可以看做是现实世界中一类事物的抽象，而表中的每一行数据都可以看做是一个实例「即现实世界的实体」。...关系数据库中表与表之间一般存在三种关系：一对一、一对多、多对多。 关系数据库包含一个或多个相关表，这些表一起使用时会包含您需要的信息。...一对多关系 在一个表中有一条记录，在另外一个表中有多条记录与之相匹配。一对多典型的示例即客户和订单的关系，一个客户可以创建多个订单，而一个订单只能对应一个客户。...一对一本质上是两个表之间的双向关系，要做到这一点只需要在一对多关系的基础上设置 relationship 方法的 uselist 参数为 false 即可。...由于一对一关系与一对多关系基本相同，这里不再做过多的描述，各位看官可以参照一对多关系来完成相关内容。 多对多关系 一个表中的多个记录与另一个表中的多个记录相关联时即产生多对多关系。
而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。 可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本。...三、SQLAlchemy ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close() 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多...name = Column(String(20)) #一对多 books = relationship('Book') class Book(Base): __tablename...该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list 资料来源： 1、廖雪峰学习官网 2、菜鸟教程：http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html
SQLAlchemy 1.1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。..., index=True) ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # ##################### 一对多示例..._tablename__ = 'hobby'，而不是类名Hobby # 与生成表结构无关，仅用于查询方便 hobby = relationship("Hobby", backref='..._tablename__ = 'hobby'，而不是类名Hobby # 与生成表结构无关，仅用于查询方便 hobby = relationship("Hobby", backref='
, ('1',)) #获得查询结果 values = cursor.fetchall() print values cursor.close() conn.close() 查询获取的结果都是一个list...3.2.ORM 数据库是个二维表，包含对行多列。...把一个表用python的数据结构来表示的话，可以用一个list表示多行，list的每行是个tuple。如下用id和name的user表。...)映射 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...的一方的book表是通过外键关联到user表的: user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id')) 当我们查询一个User对象时，该对象的
常见关系： 一对多关系 多对一关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系（一个作者，多篇文章） ## 一对多关系，单作者-多文章，外键不可少 ## 外键(ForeignKey)总在多的那边定义,关系(relationship...） 在这里我们希望可以在Book类中存在这样一个属性：通过调用它可以获取对应的作者的记录，这类返回单个值的关系属性称为标量关系属性 # 建立双向关系时，关系两边都有关系函数 # 在关系函数中，我们使用back_populates...，也可通过标量关系属性操作关系 多对一关系（多个市民都在同一个城市） # 外键总在多的一侧定义 ## 多对一关系中，外键和关系属性都在多的一侧定义 ## 这里的关系属性是标量关系属性（返回单一数据） class...（国家和首都） ## 一对一关系，将关系函数的uselist参数设为False，使得集合关系属性无法使用列表语义操作 ## 这里使用的是一对一双向关系 class Country(db.Model):...关系函数参数和常用的SQLAlchemy关系记录加载方式（lazy参数可选值） 使用关系函数定义的属性不是数据库字段，而是类似于特定的查询函数 当关系属性被调用时，关系函数会加载相应的记录 ?
确认激活虚拟环境之后，利用如下命令来安装Flask-SQLAlchemy插件： (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 数据库迁移 我所见过的绝大多数数据库教程都是关于如何创建和使用数据库的...上面的数据库图显示了外键作为该字段和它引用的表的id字段之间的链接。这种关系被称为一对多，因为“一个”用户写了“多”条动态。...当你将一个函数作为默认值传入后，SQLAlchemy会将该字段设置为调用该函数的值（请注意，在utcnow之后我没有包含()，所以我传递函数本身，而不是调用它的结果）。...对于一对多关系，db.relationship字段通常在“一”的这边定义，并用作访问“多”的便捷方式。...当flask shell命令运行时，它会调用这个函数并在shell会话中注册它返回的项目。函数返回一个字典而不是一个列表，原因是对于每个项目，你必须通过字典的键提供一个名称以便在shell中被调用。
使用Cursor对象执行select语句时，通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。...把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表： [ User('1','...在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。...ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。 正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。
0x01 SQLAlchemy中实体关系的表示 前面几讲对模型中的关系在SQLAlchemy中的表示没有详细的说明，今天来拆解一下。...UserInfo与UserAuth是一对一的关系。...即一个用户对应一个授权信息，在SQLAlchemy中表示关系是使用db.relationship()接口 在UserAuth中定义外键user_id时需要指定db.ForeignKey('user_info.id...)) 说明在UserAuth的实体中定义了一个user_basic的字段，当查询到UserAuth实例时，可以直接得到UserInfo的信息，而不需要程序猿再去通过外键user_id去数据库中查询用户信息...uselist=False的意思是user_auth与user_info是一对一的关系，如果是一对多的关系，这里uselist=True，不传参数时默认uselist是True。
我们说数据表关系时，默认说的是数据表之间的关系「一对多、一对一、多对多等等」。...数据表内的一对多关系 数据表自关联的一对多关系，典型的就是父亲和子女的关系。我们通过在表中引用父亲的 id 来实现，然后通过反向链接来获取子女的信息。...，而被关注者可以通过反向链接来获取关注者的信息，在这里我们假设一个用户只能关注一个人，一个用户可以被多个用户关注。...在 SQLAlchemy 中多对多的关系需要借助于关系表来实现，自关联多对多的关系也同样需要关联表，只是关联表中关联的是同一个数据表。...，需要通过 relationship 来建立关系，在两个数据表的多对多关系中，只需要指定 secondary 参数为关系表即可，但是在自关联关系表中的 followerid 和 follwedid 指向的是同一个数据表的
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...编写 Pydantic 模型 实际代码 from typing import List, Optional from pydantic import BaseModel # Item 的基类,表示创建和查询...配置项 orm_mode 会告诉 Pydantic 模型读取数据，即使它不是字典，而是 ORM 模型（或任何其他具有属性的任意对象） # 正常情况 id = data["id"] # 还会尝试从对象获取属性...默认情况下 lazy loading 懒加载，即需要获取数据时，才会主动从数据库中获取对应的数据 比如获取属性 ，SQLAlchemy 会从 items 表中获取该用户的 item 数据，但在这之前不会主动获取...= Depends(get_db)) SessionLocal 是 sessionmaker() 创建的，是 SQLAlchemy Session 的代理 通过声明 ，IDE 就可以提供智能代码提示啦
二、在数据表中批量插入数据 因为相同的代码在之前已经使用过，所以在准备数据表时，先将数据表删除了，重新建新的表。数据表是空，要查询数据，数据表中首先要有数据，先批量添加数据到数据表中。...Person 与 Phone 的关系是一对多的关系。 在 Person 模型类中，定义了关系字段 phone_id 。...，这种关系有一对多，多对多等，上面的两张表是一对多的关系，Person 是 '一' ，Phone 是 '多' ，realtionship 字段定义在 '多' 的模型类中。...第二个参数 backref 是在模型类 Person 中申明一条新属性的方法，这个属性名是通过关系字段查询数据时使用的属性。...中的数据，返回的是一个 Phone 对象，而不是一个字段值。
大家好，我是Python进阶者。...一对一 只需让两张表都在同等的位置上，属于双向关系。...__name__,self.name) 2).一对多 我们需要建立一个主表和一个子表，分别命名为“father”和‘son’，然后需要建立外键和反射来互相引用建立一种关系，我们来看看： class father...db.relationship('son',backref='fa'，lazy='dynamic') # lazy表示加载方式： # dynamic：动态加载，只有用到了才加载 只可以用在一对多和多对多关系中...(father.name=='hw')).all() # 查找所有除了名字不是hw的记录 6).与操作(and_) from sqlalchemy import and_ # 查找名字末尾是h并且年龄等于
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