于是在网上进行查找，发现了一个比较好的解决方案，就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。...SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案。...还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法（例如 INSERT 语句），但相比之下 SqlBulkCopy 提供明显的性能优势。...使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据。... sqlbulkcopy =new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction))
SqlBulkCopy – The given value of type String from the data source cannot be converted to type of the...specified target column 针对使用C#SqlBulkCopy对象遇到的问题总结 1.批量插入excel数据遇到的类型转换问题 2.去除非数据行 以下是对应的解决办法及代码 1...importedTable.AcceptChanges(); oledbda.Update(importedTable); } using (SqlBulkCopy...bcp = new SqlBulkCopy(ConnectString)) //用bcp导入数据 { bcp.BatchSize
相关的参考代码，原理就是创建一个临时表，把读取到内存的Excel数据（DataTable）使用SqlBulkCopy快速导入到数据库，然后再导入真正的业务表。...#region public void SqlBulkCopyData(DataTable dt) 利用Net SqlBulkCopy 批量导入数据库,速度超快 ///... /// 利用Net SqlBulkCopy 批量导入数据库,速度超快 /// /// ... sqlbulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConnection, SqlBulkCopyOptions.Default, tran); ...// 设置源表名称 sqlbulkCopy.DestinationTableName = dt.TableName; //
将oledb读取的excel数据快速插入的sqlserver中，很多人通过循环来拼接sql，这样做不但容易出错而且效率低下，最好的办法是使用bcp，也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy...sqlconn.Close(); } //用bcp导入数据 using (System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy...bcp = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(connectionString)) {
} SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(); using (SqlBulkCopy...bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.Default, tran)) {...} SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(); using (SqlBulkCopy...bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.Default, tran)) {
_dt.Rows.Add(_dr); }); using (SqlBulkCopy..._sqlcopy = new SqlBulkCopy(_strCon, SqlBulkCopyOptions.Default, _sqlTransaction))
本文目录 代码中的问题 数据库性能开销 使用存储过程 使用数据库事务 使用SqlBulkCopy 使用表参数 1.1.2 正文 假设，我们要设计一个博客系统，其中包含一个用户表（User），...图4 数据写入时间 使用SqlBulkCopy 通过使用事务封装了写入操作，当我们重新运行代码，发现数据写入的速度大大提高了，只需4.5109秒，由于一个事务只需分配一次锁资源，减少了分配锁和数据库联接的耗时...当然，我们可以也使用SqlBulkCopy实现大量数据的写入操作，首先我们创建数据行，然后使用SqlBulkCopy的WriteToServer()方法将数据行批量写入到表中，具体实现代码如下： ///...其实，我们需要调用ColumnMappings.Add方法建立起自定义数据列和表中数据列的对应关系，接下来，我们调用SqlBulkCopy的WriteToServer()方法将数据行写入表中。...图5 数据写入时间 上面，我们通过事务和SqlBulkCopy实现数据批量写入数据库中，但事实上，每次我们调用cmd.ExecuteNonQuery()方法都会产生一个往返消息，从客户端应用程序到数据库中
classId = classId }, commandType: System.Data.CommandType.Text); } } //SqlBulkCopy...var connection = Config.GetConnection(Config.TargetDBStr); using (var sbc = new SqlBulkCopy...合理的设置SqlBulkCopy参数 4.
conn.Open(); 313 sqlBulkTran = conn.BeginTransaction(); 314 using (SqlBulkCopy...copy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints, sqlBulkTran)) 315...copy.DestinationTableName = tableName;//指定目标表 317 copy.WriteToServer(dt);//将dt中的所有行复制到SqlBulkCopy
也可以使用SqlBulkCopy来实现大数据量的写入 var sw = Stopwatch.StartNew(); //// Creates a database connection. using (...ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString())) { conn.Open(); using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy...cmd.Parameters.Add(param); cmd.ExecuteNonQuery(); } } sw.Stop(); 现在，我们重新执行写入操作发现写入效率与SqlBulkCopy
Connection.ConnectionString = DBServerProvider.GetConnectionString(dbKeyName); } using (SqlBulkCopy...sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(Connection.ConnectionString, sqlBulkCopyOptions)) {...sqlBulkCopy.DestinationTableName = tableName; sqlBulkCopy.BatchSize = table.Rows.Count...for (int i = 0; i < table.Columns.Count; i++) { sqlBulkCopy.ColumnMappings.Add...(table.Columns[i].ColumnName, table.Columns[i].ColumnName); } sqlBulkCopy.WriteToServer
conn.BeginTransaction(); DataTable dt = NPOIHSSFHelper.Import(filePath, sheetNO); SqlBulkCopy...blkCopy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.Default, tran) { BatchSize = dt.Rows.Count, DestinationTableName
; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnStr)) { SqlBulkCopy...bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn); bulkCopy.BulkCopyTimeout = 0; bulkCopy.DestinationTableName
void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000); } 一、SqlServer数据批量插入 SqlServer的批量插入很简单，使用SqlBulkCopy...ServiceContext.Database.Provider.GetService(), dataTable.TableName); using (var bulk = new SqlBulkCopy
Sql Server 对于 Sql Server 数据库的批量保存： 批量新增数据，是使用 System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 来实现的。
connectionString, string desTable, DataTable dt, int batchSize = 500) { using (var sbc = new SqlBulkCopy...总结 如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区，减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引
string connectionString, string desTable, DataTable dt, int batchSize = 500) { using (var sbc = new SqlBulkCopy...总结 如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区，减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引
使用 bcp 实用工具程序或 SqlBulkCopy 对象将很多行数据加载到表中。 尽管这项技术非常有效，但不支持服务器端处理，除非将数据加载到临时表或表变量中。
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