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如何对已损坏SQLite数据库取证分析?

SQLite是当今最流行的数据库之一,许多移动应用台式计算机以及便携式笔记本上都用它来存储数据(例如桌面工具、浏览器以及社交媒体软件等),因此SQLite在电子取证当中也扮演着举足轻重的角色。 这些工具可以自动解析这些数据库,甚至可以从空闲列表和未分配空间中分割数据。此外,它们还提供了SQLite查看器,取证人员可以手动来分析数据库的类型。 那么对于那些已被损坏或破坏的数据库,我们又该如何取证呢? 我们在DFIR上收到了一个无法用任何工具打开的SQLite数据库。 如果运气好的话,你则可以删除事务语句,比如BEGIN TRANSACTION和ROLLBACK,并将文件导入到一个新的SQLite数据库中,例如,使用SQLite数据库浏览器。 创建过程如下: 打开SQLite数据库浏览器。 从SQL文件转到文件 - 导入 - 数据库… 选择SQL文件中你感兴趣的表。 选择要创建的数据库的名称。

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    这是什么 用于SQLite数据库浏览器(DB4S)是一种高质量,可视化的开源工具,用于创建,设计和编辑与SQLite兼容的数据库文件。 DB4S适用于想要创建,搜索和编辑数据库的用户和开发人员。 控件和向导可供用户使用: 创建并压缩数据库文件 创建,定义,修改和删除表 创建,定义和删除索引 浏览,编辑,添加和删除记录 搜索记录 导入和导出记录为文本 从CSV文件导入和导出表格 从/到SQL转储文件导入和导出数据库 发出SQL查询并检查结果 检查应用程序发出的所有SQL命令的日志 根据表或查询数据绘制简单图形 不是什么 该程序不是sqlite命令行工具的可视化外壳,并且不需要熟悉SQL命令。

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    SQLite 创建数据库

    SQLite 创建数据库 SQLite 的sqlite3命令被用来创建新的SQLite数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。 语法 sqlite3 命令的基本语法如下: $ sqlite3 DatabaseName.db 通常情况下,数据库名称在RDBMS内应该是唯一的。 实例 如果您想创建一个新的数据库<testDB.db>,SQLITE3语句如下所示: [root@localhost ~]# sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.17 该文件将被SQLite引擎用作数据库。如果您已经注意到sqlite3命令在成功创建数据库文件之后,将提供一个sqlite>提示符。 > 您可以使用SQLite的.quit命令退出sqlite提示符,如下所示: sqlite> .quit .dump命令 您可以在命令提示符中使用SQLite.dump点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中

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    Android SQLite数据库

    这两个方法都可以创建或打开一个现有的数据库,并返回一个可对数据库进行读写操作的对象。 参数: Context; 数据库名; Cursor:允许我们在查询数据的时候返回一个自定义的Cursor,一般传null; 当前数据库的版本号:可用于对数据库进行升级操作。 构造出SQLite实例后,在调用它的getReadableDatabase()或getWritableDatabase()方法就能创建数据库了,数据库文件会存放在/data/data/<package import android.database.sqlite.SQLiteDatabase import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper import 当指定的数据库版本号大于当前数据库版本号的时候,就会进入onUpgrade()方法中执行更新操作,这里需要为每一个版本号赋予其所对应的数据库变动,然后再onUpgrade()方法中对当前数据库的版本号就行判断

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    Python 操作 SQLite 数据库

    本文字数:3808 字 阅读本文大概需要:10 分钟 写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。 我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。 SQLite 与前面所说的两个数据库不同。 首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件。 还有一点,SQLite 源代码不受版权限制。 建立连接 SQLite 也是一个关系型数据库,所以 SQL 可以直接在里面使用。 1.创建数据库表 面对 SQLite 数据库,我们之前熟悉的 SQL 指令都可以用: >>> create_table = "create table books (title,author,language

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    springboot集成sqlite数据库

    安装sqlite工具 下载连接:https://www.sqlite.org/download.html 下载工具包sqlite-dll-win32-x86-3370000.zip和sqlite-tools-win32 # 连接池名称 # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认1800000即30分钟 spring.datasource.hikari.max-lifetime=60000 # 数据库连接超时时间 return dataSourceBuilder.build(); } } 此方法需要在bean注入之前给NativeLoader.DbUrl赋值即可 创建数据表,默认main数据库 ,没必要再附加其他数据库 sqlite数据类型 INTEGER 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 亲和类型: REAL DOUBLE DOUBLE PRECISION FLOAT TEXT 值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE)存储。

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    Qt数据库sqlite总结

    db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");  采用QSQLITE数据库 db.setHostName("localhost"); //设置数据库主机名  db.setDatabaseName ("test"); //设置数据库名  db.setUserName("root"); //设置数据库登入用户名  db.setPassword("123456"); //设计数据库登入密码  db.open ()打开数据库连接 db.close();//释放数据库 QStringList drivers = QSqlDatabase::drivers();//静态成员函数,是类的成员函数,不是对象的.返回所有可用的数据库驱动程序的清单 drivers.removeAll("QMYSQL3");  //删除列表中的项 foreach(QString driver, drivers)  //遍历数据库驱动  ,测试数据库驱动种类 qDebug () << “\t” << driver;     第二:QSqlQuery类,查询数据库,插入值到数据库等操作数据库 QSqlQuery query;  query.prepare("INSERT

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    高频访问SQLite数据库

    SQLite 是一款开源的 SQL 数据库引擎,由于其自包含、无服务、零配置和友好的使用许可(完全免费)等特点,在桌面和移动平台被广泛使用。 经过技术排查,我们发现对 SQLite 的读和写都非常慢,最差的情况是从数据库中获取一条记录要花掉 7 秒钟,十分离谱。 我们分析一下现有应用对 SQLite 的读写情况,先看图: [图示] 操作1 收到文件系统中的变更信息,并写入到数据库。 这样就可以充分利用 SQLite 的事务功能,大大提升写操作的效率。 增加了这些数据库访问层后,数据库的读写性能提升明显,业务处理能力也达到了预期,超过了旧系统,主要的优化工作差不多就到此结束了。 为解决这个问题,使用了SQLite的自定义函数: sqlite3_create_function(...); 通过创建自定义函数,来同步缓存记录和数据库记录。

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    SQLite 附加数据库

    SQLite 附加数据库 假设这样一种情况,当在同一时间有多个数据库可用,您想使用其中的任何一个。 SQLite的ATTACH DATABASE语句是用来选择一个特定的数据库,使用该命令后,所有的SQLite语句将在附加的数据库下执行。 语法 SQLite 的ATTACH DATABASE语句的基本语法如下: ATTACH DATABASE file_name AS database_name; 如果数据库尚未被创建,上面的命令将创建一个数据库 实例 如果想附加一个现有的数据库testDB.db,则ATTACH DATABASE语句将如下所示: [root@localhost ~]# sqlite3 SQLite version 3.7.17 这两个数据库名称可用于每个数据库连接,且不应该被用于附加,否则将得到一个警告消息,如下所示: sqlite> ATTACH DATABASE 'testDB.db' as 'TEMP'; Error:

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    Python操作SQLite数据库

    本文链接:https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/102511253 什么是SQLite数据库 SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件 ,且SQLite是遵守ACID的关系数据库管理系统,它包含在一个相对小的C程序库中,与许多其它数据库管理系统不同,SQLite不是一个客户端/服务器结构的数据库引擎,而是被集成在用户程序中的嵌入式关系型数据库SQLite遵守ACID,实现了大多数SQL标准,它使用动态的、弱类型的SQL语法; SQLite作为嵌入式数据库,是应用程序,如网页浏览器,在本地/客户端存储数据的常见选择; import sqlite3 SQLite支持最大140TB大小的单个数据库,每个数据库完全存储在单个磁盘文件中,以B+树数据结构的形式存储,一个数据库就是一个文件,通过直接复制数据库文件就可以实现数据库的备份。 访问和操作SQLite数据时,首先导入sqlite3模块,然后创建一个与数据库关联的Connection对象,例如: # -*- coding:utf-8 -*- import sqlite3 #导入模块

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    Flask使用SQLite数据库

    SQLite是一个小型的轻量数据库,特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器,同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来,它是串行处理的,速度很慢。 连接数据库 新建flaskr/db.py文件: import sqlite3 import click from flask import current_app, g from flask.cli get_db会在flask应用创建后,处理数据库连接时被调用。 sqlite3.connect()用来建立数据库连接,它指定了配置文件的Key DATABASE。 sqlite3.Row让数据库以字典的形式返回行,这样就能通过列名进行取值。 close_db关闭数据库连接,它先检查g.db有没有设置,如果设置了就关闭db。 在项目目录下,就会生成一个flaskr.sqlite,这就是SQLite数据库

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