目录 一、回顾 二、DDT数据驱动性能测试：jmeter + sqlite 1.csv\txt文件中的数据，怎么来的？ 2.保存响应到本地的txt文件。...四、从mysql数据库中查询出数据，将查询到的数据写入sqlite数据库中。 五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。...二、DDT数据驱动性能测试：jmeter + sqlite DDT数据驱动性能测试：csv\txt文件。 1.csv\txt文件中的数据，怎么来的？ 手工造。 数据库导出。...五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。 图4：从mysql数据库中查询数据offset 1300 图4：teardown线程组：1个线程，循环次数是1。...从sqlite数据库中查询出所有的数据： 图4：配置selectsqlite。 将数据写入txt文件中： 图4：保存响应到文件。 运行结果： 图4：运行结果：300条数据。
由于之前通过Java Hook技术，获取到了Java层的I/O操作数据，虽然SQLite的I/O操作在libsqlite.so进行，属于Native层，但我们会很自然地想到通过Native Hook采集...然而现实总不是一帆风顺的，当我们的方案实现后，发现只能记录到libsqlite.so 中的open 和close 函数调用，而由于sqlite 的内部机制而导致的read/write 调用我们无法记录到...没办法，只能再去看如下面的源码，最后在seekAndRead 里面发现，sqlite 定义了很多宏开关，可以决定调用系统函数pread、pread64 以及read 来进行读文件。...I/O数据，原来手机里面的libsqlite.so调用系统的pread64和pwrite64函数来进行I/O操作，同时通过Inline Hook获取到了数据库读/写磁盘时page的类型，sqlite的page...获取到了这么多数据，我们在之后的推送中将向大家介绍一些数据库相关的案例，看其如何应用。
在下一示例中，我们使用包含消息和元数据的json(jsonl)格式的聊天记录。一个典型的jsonl文件每行上有一个有效的json。以下是examples/chat_logs.jsonl中的几行。 ?...读/写SQLite3 PyFunctional可以读取和写入SQLite3数据库文件。...写入文件 就像PyFunctional可以从csv, json, jsonl, sqlite3和text文件读取一样，也可以写入它们。有关完整的API文档，请参阅集合API表或者官方文档。...以下操作并行运行，在将来的版本中将实现更多的操作： ● map/select ● filter/filter_not/where ● flat_map 并行化使用Python multiprocessing...● 编辑CHANGELOG.md文件 支持的Python版本 PyFunctional支持Python 2.7, 3.3, 3.4.4, 3.5和PyPy
└─ requirement.txt 程序所需依赖库 app_callback.py 该程序基于python，使用dash web轻量级框架进行部署。...history_data.py 通过连接sqlite数据库，并解析Chrome历史记录文件。 requirement.txt 运行本程序所需要的依赖库。 2....conn = sqlite3.connect(history_db) cursor = conn.cursor() # 使用sqlite查看软件，可清晰看到表visits的字段url=...接着，依次将简化后的url存入字典中。 调用get_top_k_from_dict(dict_data, k)，从字典dict_data中获取前k个最大值的数据。 接着，开始绘制柱状图了。...由于Chrome历史记录文件是一个sqlite数据库，所以我们需要使用数据库语法提取出我们想要的内容。
└─ requirement.txt 程序所需依赖库 app_callback.py 该程序基于python，使用dash web轻量级框架进行部署。...history_data.py 通过连接sqlite数据库，并解析Chrome历史记录文件。 requirement.txt 运行本程序所需要的依赖库。 2....接着，依次将简化后的url存入字典中。 调用get_top_k_from_dict(dict_data, k)，从字典dict_data中获取前k个最大值的数据。 接着，开始绘制柱状图了。...由于Chrome历史记录文件是一个sqlite数据库，所以我们需要使用数据库语法提取出我们想要的内容。...# 先卸载依赖库 pip uninstall -y -r requirement.txt # 再重新安装依赖库 pip install -r requirement.txt # 开始运行 python
数据分析过程中，需要对获取到的数据进行分析，往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式，不同的数据文件需要用到不同的导入方式，相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法。 ?...Flat 文件是一种包含没有相对关系结构的记录的文件。（支持Excel、CSV和Tab分割符文件 ） 具有一种数据类型的文件 用于分隔值的字符串跳过前两行。 在第一列和第三列读取结果数组的类型。...data = pd.read_stata('demo.dta') 五、Pickled 文件 python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化。...通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。...://Northwind.sqlite') 使用table_names()方法获取一个表名列表 table_names = engine.table_names() 1、直接查询关系型数据库 con
如果希望文件被其他应用读和写，可以传入： openFileOutput(“itcast.txt”, Context.MODE_WORLD_READABLE + Context.MODE_WORLD_WRITEABLE...，如果希望文件能被其他应用读和写，可以在创建文件时，指定Context.MODE_WORLD_READABLE和Context.MODE_WORLD_WRITEABLE权限。...许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.SQLite 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。...); 在上面例子中，我们查询 SQLite 系统表（sqlite_master）检查 table 表是否存在。...那么外界获取其提供的数据，也就应该与从数据库中获取数据的操作基本一样，只不过是采用URI来表示外界需要访问的“数据库”。
当涉及到 Python 文件处理时， 我们通常会涉及到文件的读取和写入， 以及文件的操作和处理。图片文件读取Python语言内置了用于操作文件的标准库IO，我们可以通过open()方法读取一个文件。...这里是一个典型的例子：with open('file.txt', 'r') as file: data = file.read() print(data)在这个例子中，我们打开了一个 file.txt...文件写入我们也可以使用 Python 内置的 open() 方法写入文件，以类似于这样的方式存储数据：with open('file.txt', 'w') as file: file.write(...然后我们向这个 table 中插入了两条数据，并从表中查询出所有记录并输出。...这只是 Python 文件处理的一个简单介绍，Python IO 和文件处理操作非常丰富，还有许多其他的操作和方法等待我们探索和使用。建议在实践中结合实际场景来学习，以更好地理解和掌握相关知识。
需求： (1) 获取你对象chrome前一天的浏览记录中的所有网址(url)和访问时间，并存在一个txt文件中 (2)将这个txt文件发送给指定的邮箱地址(你的邮箱) (3)建立例行任务，每天定时自动完成这些操作...执行： (1) 首先我们用DB Browser for SQLite来看下History中的urls表的数据组成 从表中可以看出，我们要的网址和访问时间就在urls.url和urls.last_visit_time...中 ?..., 'plain', 'utf-8')) # 添加附件就是加上一个MIMEBase，从本地读取一个txt文件: with open(args.affix_file, 'r') as f: # 设置附件的...MIME和文件名，这里是py类型: mime = MIMEBase('result', 'txt', filename='result.txt') # 加上必要的头信息: mime.add_header
右键新建一个TXT文本，将其后缀名改为db，即创建了一个SQLite数据库 推荐下载一个数据库查看软件DB Browser for SQLite，官网如下：http://sqlitebrowser.org...使用该软件打开新建的数据库文件 DB Browser for SQLite官网 ?...Part 2：sqlite3数据库常用概念 sqlite3是关系型数据库中的一种，可以将其看成一张一张Excel表格的组合 介绍几个概念： 数据表：类似Excel一张表 字段：类似Excel的一列，需指明数据类型...记录：类似Excel的一行 sqlite3本身对存入其中的数据格式并不做强制要求，意思是，某字段设置为整数，但是你存入了字符串，也不会报错，所以存入数据的时候务必注意 一般来说，我们是通过代码来进行数据表创建...插入记录 ?
接下来，该脚本将会生成一个完整的URL列表，其中将包含可访问的域名信息和可以抵达的IP地址，随后可以将其发送到gobuster或dirsearch等工具，或发送HTTP请求。...该脚本特别适用于大规模网络，比如说从数千个子域或apex域收集大量信息。...因此在使用该工具之前，还需要配置好相应的可执行文件路径。 由于该工具基于Python开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。.../masscan/bin/massca （向右滑动、查看更多） 执行Nmap扫描和写入/追加默认数据库路径（liveTargetsFinder.sqlite3）： python3 liveTargetsFinder.py...--target-list victim_domains.txt --nmap --db-path serviceinfo_victim.sqlite3 （向右滑动、查看更多） 工具输出 输入文件
简单学习了SQLite数据库的操作，为了方便地将采集的数据写入到SQLite数据库中，我采用Python。...为了对这段时间学习进行总结，也为了日后用到相关知识可以直接参考积累的成果，特此将这些工作记录于这篇博客。...另外注意为了在接下来的VC6.0中导入静态链接库，需要有以下几个文件： （1）sqlite3.dll和sqlite3.def （2）sqlite3.lib和sqlite3...第二步是安装Python和VC6.0，这个我就不再啰嗦了。这里我用的是Python 2.7。数据文件为data.txt。 ...中的数据写入到数据库文件data.db中，通过Navicat for SQLite就可以进行查询等操作，也可以将感兴趣的组导出。
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？...导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。 Q2：mq 异步双写数据库、es 的方案中，如何保证数据库数据和 es 数据的一致性？...在 Logstash 配置文件中添加一个 stdout 插件，将从 PostgreSQL 数据库中读取的数据记录到文件中。...如果 Logstash 输出文件中的记录数与 PostgreSQL 数据库中的记录数一致，但 Elasticsearch 中的记录数不一致，请检查 Elasticsearch 集群的健康状况和日志。.../bin/bash # 将 JSON 文件中的 ID 提取到一个文件中 jq '.id' /path/to/logstash_output.log > logstash_ids.txt # 删除 JSON
默认为 0，表示从开头偏移 offset 个字节 为 1 表示从当前位置偏移 offset 个字节 为 2 表示从结尾处偏移 offfset 个字节 tell()返回当前位置距离文件名开始处字节的偏移量...写入文件 可以通过对 open 函数的 mode 参数进行调整来更改对文件的操作方式： 图片 默认为’r’，只供打开 ‘w’，用来重写文件，相当于新建或者覆盖一个文件 ‘r+’，即读又写文件 ‘a’，...with open("D:/test.txt",'w') as fl: fl.write("latex\n") fl.write("python\n") with open("D:/test.txt...参数说明 图片 对于单一分割符的 csv 文件也可以使用 python 内置的 csv 模块，要使用它需要把打开的文件 fp 传到 csv.reader()中（返回可迭代对象）。...与访问文本文件不同的是，这两个函数都有一个 sheet_name 参数用来表示读取的表的名称或者保存的表的名称。
Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用，一般都会存储下来，存储方式最简单的会选择存储到文本文件，常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等，还有一种方式是将数据存储到数据库，这样也方便管理，常见的关系型数据库有...(Json格式化工具) 简单的数据库直接使用SQLite3比较方便，而且Python自带SQLite3模块直接导入即可，前面文章《基于Python的SQLite基础知识学习》已经介绍了SQLite3的使用...进入主题，取Json文件里的数据，因为是文件流，就需要用到json库里的load方法，把Json对象转化为Python对象，逐行导入sql语句。...conn = sqlite3.connect("customers.db") print ('Opened database successfully') #创建CNAME表 conn.execute(...#向表中插入记录 with open("data.json",’r’) as f: data = json.load(f) for line in
一、 安装 Python 2.5开始提供了对sqlite的支持，带有sqlite3库. 没有sqlite的版本需要去PySqlite主页上下载安装包.....connect(':memory:') 使 用sqlite的connect可以连接一个数据库文件，当数据库文件不存在的时候，它会自动创建。... execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录... fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出多条记录 scroll()--游标滚动 四、使用举例 4.1...每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。
如果希望文件被其他应用读和写，可以传入： openFileOutput(“itcast.txt”, Context.MODE_WORLD_READABLE + Context.MODE_WORLD_WRITEABLE...，如果希望文件能被其他应用读和写，可以在创建文件时，指定Context.MODE_WORLD_READABLE和Context.MODE_WORLD_WRITEABLE权限。...许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.SQLite 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。...); 在上面例子中，我们查询 SQLite 系统表（sqlite_master）检查 table 表是否存在。...数据库中添加和读取记录。
笔记，文档地址：从零写一个自动化漏洞猎人（https://gitee.com/echocipher/AUTO-EARN/blob/master/从零写一个自动化漏洞猎人.md） 因为是一个样例版本，因此代码中很多地方只是举了一两个例子...首先通过target.txt读取到目标之后，由OneForAll后台进行子域名收集过程，然后通过subdomain_monitor.py进行监控，监测子域收集过程是否完成，完成后会通过server酱进行消息推送...TASK表中 ?.../lib/config.py中按照自己的需求对server酱、shodan api等进行配置 ''' AUTOEARN配置 ''' # 目标文件位置 target_file_path = 'target.txt...，在Docker镜像中Python、Chrome以及Xray证书均已配置完成，只需完成剩余的OneForAll、Xray中相应的配置文件按照相应文档进行配置，再完成.
Python大数据分析 记录 分享 成长 Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。...这次推荐一个python自带的轻量级数据库模块-sqlite3，先要弄清楚什么是SQLite： ❝SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。...# 创建与数据库的连接 conn = sqlite3.connect('test.db') 还可以在内存中创建数据库，只要输入特殊参数值:memory:即可，该数据库只存在于内存中，不会生成本地数据库文件...在SQLite数据库中创建表 这里就要执行sql的建表语句了，我们先创建一张如下的学生成绩表-scores： 该表目前只有字段名和数据类型，没有数据，执行以下语句实现： # 建表的sql语句 sql_text...向表中插入数据 建完表-scores之后，只有表的骨架，这时候需要向表中插入数据： 执行以下语句插入单条数据： # 插入单条数据 sql_text_2 = "INSERT INTO scores VALUES
所以，具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口 SQL从功能上可以分为三部分 数据定义功能 - 定义数据库的模式结构 数据操纵功能 - 对基本表和视图的数据插入...3.32.x 写个例子 - sqlite_create.txt：新建一个数据库，创建一个表，添加一条数据，代码如下 import sqlite3 #connect to database. create...从这个例子可以看到，SQLite是通过Python嵌入SQL语句来访问的，因此，一个前提就是要知道如何执行Python 然后在VSB中添加组件SQLITE 基于此VSB的VIP中包含组件INCLUDE_SQLITE_SUPPORT...启动VxWorks，将Python文件复制到ram disk -> cp "file","/ram0/file" 在cmd模式里，依次执行就可以了 -> python3 sqlite_create.txt...-> python3 sqlite_query.txt 我是泰山 专注VX好多年！
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