本来是打算次条每天更新面试题和算法刷题的，加上头条一共要三篇文章，实在更不来，而且两篇都看的人也不多，所以我就算法刷题和面试题论着更新，更新的时候多更新几道。
phoenix的写法对数据类型限制比较严格，对于字符串类型，需要使用to_number将字符串转换成数字，但是在使用过程中，发现一个很奇怪的现象，那就是以整10为倍数的数据，比如说100，就会被显示成科学计数法...to_number(f_test5),to_number('100','##########E0') from dwb.t_test where f_test4 = 3000700 在使用过程中，发现以整10
FMDB 将 SQLite API 进行了很友好的封装，使用起来非常方便。 下面是对FMDB的使用总结，分享给大家，另外附一份demo供大家参考。...5.1 数据类型分析 对数据库中存储的每一个值都有一个类型 NULL 这个值为空值 INTEGER 值被标识为整数，依据值的大小可以依次被存储1～8个字节 REAL 所有值都是浮动的数值 TEXT 值为文本字符串...5.4 删除数据 删除数据分为删除一条数据和删除整表数据 删除一条数据 // 删除一条数据- (void)deleteData:(NSInteger)userid{ //1.获得数据库文件的路径...else { NSLog(@"数据删除成功"); [self lookData]; } [db close]; } } 2.删除整表数据...删除整表数据只需要将删除一条数据的语句更换为如下语句即可 NSString *str = @"DELETE FROM t_userData"; ?
除了指定位数取整以外 还有给定基数取整的函数 也就是取这个基数的倍数,最接近的那个 向上取整是Ceiling函数 天花板的意思 向下取整是Floor函数 地板的意思 天花板向上,地板向下 Ceiling...(数值,基数) 取大于或等于数值的基数的倍数 Floor(数值,基数) 取小于或等于数值的基数的倍数 仍然以π为例 在2的倍数中,2和4最接近于π 2是小于π的最接近的2的倍数 4是大于π的最接近的2...的倍数 所以 向上为4,向下为2 还可以花式作死 尝试下小数,负数和零 可见小数取倍数没问题 但是负数的倍数就没办法是正数了 0向上取整永远是0 0向下取整,那就会出现除数为零的错误了 之前的文章有说到这个错误...传送门((((((>>>Excel中的四则基本运算<<<)))))) 奇葩的是,数值为负数的时候 正负基数居然都是可以的 什么时候会用到呢 好像我身边的应用场景并不多 个人见到的在制造业似乎挺多
10亿行的SQLite数据库。...不过，作者表示，对脚本的要求也不用太高，还是可以妥协的： 如果进程崩溃，所有的数据都丢失也没有问题，再次运行脚本就可以了； 允许充分利用电脑的资源：100%的CPU，8GB的内存和剩余的SSD储存；...SQLite优化 作者认为自己写的代码已经很简练了，并没有什么可以优化的空间。 于是他将下一个目标转到了数据库的优化。 根据各种关于SQLite优化的建议，作者做了一些改进。...关闭「synchronous」，将使SQLite不再关心是否能可靠地写入磁盘，而是把这个责任交给操作系统。也就是说，可能会出现SQLite并没有成功写入磁盘的情况。...也就是说将1亿条记录写入到磁盘上需要2秒，这个用时似乎也是合理的。 这也说明，可能没有更多的SQLite优化可以以更快的方式写入磁盘，因为99%的时间都花在生成和添加数据上。
给定与反馈（过程变量）的的数值范围对应 如果给定直接是摄氏温度值，则反馈必须是对应的摄氏温度值；如果反馈直接使用模拟量输入的对应数值，则给定也必须向反馈的数值范围换算。...如给定也可以表示为以反馈的数值范围的百分比数值。 给定与反馈的数值具体是什么数值，其取值范围究竟如何，完全取决于我们在使用“PID向导”编程时指定的给定与反馈的数值范围。...PID输出总是输出很大的值，并在这一区间内调节变化 图 4.3.1产生原因： 增益（Gain）值太高 PID扫描时间（sample time）太长（对于快速响应PID的回路） 解决方法：降低增益...过程变量超过设定值很多（超调很大） 图 4.3.2 产生原因：积分时间（Integral time)可能太高 解决方法：降低积分时间 3....得到一个非常不稳定的PID 图 4.3.3 产生原因： 如果用了微分，可能是微分参数有问题 没有微分，可能是增益（Gain）值太高 解决方法： 调整微分参数到0－1的范围内 根据回路调节特性将增益值降低
一、数据库介绍 SQLite 3 比较常见不予赘述。...三、测试数据 对于以下测试数据，只是给出一次测试后的具体数值供参考，经过反复测试后的，基本都在这个时间量级上。 这里测试用的是纯SQLite，没有用FMDB。...注意，Realm似乎必须通过事务来插入，所谓的单条插入即是每次都开关一次事务，耗时很多，如果在一次事务中插入一万条，耗时735ms。 已经建立索引。 简单查询一万次耗时：699ms。...从结果来看，Realm似乎必须用事务，单条插入的性能会差很多，但是用事务来批量操作就会好一些。...按照参考资料[3]中的测试结果，Realm在插入速度上比SQLite慢，比用FMDB快，而查询是比SQLite快的。
IndexedDB IndexedDB，我觉得更适合用于调用服务端接口的缓存，或者极少在主线程使用的数据，否则来回传递感觉性能可能不太高（未经测试，但是结论应该不会有错）。...不过，其实IndexedDB在Chrome中也是使用SQLite实现的，如果需要保持同构，只需要实现一个简单的数据库中间层来隐藏底层的API或者按照IndexedDB的API来封装一下SQLite的调用即可...SQLite 使用SQLite作为数据库可以让Electron应用程序更加轻量级和易于管理。SQLite是一种基于文件的数据库系统，它可以在不需要安装任何额外软件的情况下，在本地运行和管理数据库。...此外，SQLite还支持多种数据模型和查询语言，这可以让开发人员更加方便地存储和管理各种数据。 使用SQLite作为数据库还可以让Electron应用程序更加安全。...此外，SQLite还支持数据加密和数据备份，这可以让开发人员更加方便地保护应用程序数据的安全。
但是也会带来一个问题——上手难度大，学习成本太高，对于个体的量化交易者来说，有点杀鸡用牛刀了，好不容易上手了，发现只是用到了冰山一角的功能，白忙活一阵！ 于是诞生了今天的主题！...不过每个数据库都有它的特点和最适合的应用场合，这里我们推荐一款轻型的关系型数据库SQLite，目前已经发布SQLite 3 版本，尽管SQLite几乎每个月都保持在10名左右，但我们还是强力推荐。...此处推荐理由如下 SQLite本身是C写，所以体积小巧，占用资源低 SQLite本身是C写，所以处理速度非常快 SQLite3支持Windows/Linux/Unix等主流操作系统 Python 2.5...专题简介 本场Chat以股票交易数据为例具体介绍如下内容： 概述SQLite的发展和特点 Python操作SQLite的API介绍 Pandas操作SQLite的API介绍 建立SQLite股票行情数据库...基于SQLite股票行情数据分析 本场Chat 适用于具备Python 基础能力的同学，从中可以掌握在Python下通过SQLite实现大数据分析的技巧。
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。...SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。...你循环读取，也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录： # By Vamei import sqlite3 conn = sqlite3.connect(...,(1000, 1)) c.execute('DELETE FROM book WHERE id=2') conn.commit() conn.close() 你也可以直接删除整张表： c.execute...总结 sqlite3只是一个SQLite的接口。想要熟练的使用SQLite数据库，还需要学习更多的关系型数据库的知识。
1，引言 Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者为python网络爬虫存储数据。...SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。 Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。...循环读取，也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录： import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c...,(1000, 1)) c.execute('DELETE FROM book WHERE id=2') conn.commit() conn.close() 也可以直接删除整张表： c.execute...3，总结 sqlite3是一个SQLite的接口。想要熟练的使用SQLite数据库，需要学习关系型数据库的知识。在一些场景下，Python网络爬虫可以使用SQLite存储采集到的网页信息。
最近，有个朋友问我：“为什么我的 Rails 项目用 SQLite，总觉得慢得像蜗牛？”这让我想起很多开发者在遇到类似问题时的感受，尤其是初次接触 SQLite 的时候。...今天咱们就来聊聊，如何在 SQLite 上做出真正的性能提升。先展示下优化前的数据情况：在看看优化之后的情况：1. SQLite 天生简洁，但也有瓶颈SQLite 的设计理念就是轻量、简单。...但正是因为它的简洁性，SQLite 其实有一些性能瓶颈。就拿写操作来说，SQLite 默认是单线程模式，也就是说，所有的写操作都会串行执行。...举个例子，你有一个包含数千条记录的用户表，如果你频繁通过 email 字段查询用户信息，而 email 没有被索引，那么每次查询时，SQLite 都要扫描整张表。这显然会导致查询变慢。...SQLite 的优化也不复杂，只要注意这几点SQLite 虽然简单，但也不是没有优化的空间。
数值型整数INT 、小数NUMERIC、钱数MONEY 一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。...因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。 4....中的值可以使用具体的数值，也可以使用如下的占位的通配符： ? ?...*/ // 第二个绑定参数 double money = arc4random() % 1000 * 0.01; // 随机数值 sqlite3_bind_double(stmt...最左边的一列的索引号是0，行的列数可以使用sqlite3_colum_count()获得。这些函数会根据情况去转换数值的类型。
⚛️1 结论 整数(sqlite视为int64)位数 >= 20位，sqlite3_value_text 采用科学计数法。否则正常表示。...浮点数(sqlite视为double)的整数部分位数 >= 16位，sqlite3_value_text 使用科学计数法，且包括小数点后的位数共计显示15位数字。...创建sqlite自定义函数： 注册如下： ☪️3 传入数值转成科学计数法 ♋3.1 只有整数部分 a 正整数 结论：对于正整数数值位数 >= 20 位，sqlite3_value_text 采用科学计数法...b 负整数 结论：对于负整数数值位数 >= 20 位，sqlite3_value_text 采用科学计数法。...【总结】对于只有整数的数值，当整数位数 >= 20位，sqlite3_value_text 采用科学计数法。
这是学习笔记的第 2480篇文章 我们总是听到Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库，似乎大家都没有回过神来，其实SQLite是全球用户最多的数据库产品，只是没有太在意而已，比如我们使用的微信里面也有...SQLite的身影，Python里面也默认安装了sqlite，Django默认调用的就是sqlite驱动，就连数据库领域内也有很多默认安装的存在形式，比如ProxySQL的档案库也是默认基于SQLite...任何一个数据库产品的起源似乎都带有一些偶然性，也带有一丝宿命。 SQLite 诞生的契机就是典型的程序员开发的故事剧本。作者 Richard 最开始在一艘军舰上做外包。...，默认就是main数据库 # /usr/local/sqlite3/bin/sqlite3 testdb.db SQLite version 3.44.2 2023-11-24 11:41:44 Enter...sqlite> attach database 'testdb.db' as 'testdb'; sqlite> .databases main: /data/sqlite3/sqlite_data/testdb.db
开启后绘制速度会变慢，无法突破显存大小，能画多大就是多大 一个比较聪明的办法：先在低分辨率下反复抽卡，当确定一个合适的画面之后，固定随机种子，再用高清修复得到相近的图片 另外，和图生图一样，重绘幅度不适合太低或者太高...保持默认的0数值，它会和我们设置的采样迭代次数（20）保持一致。...算法之间的差别没有大道让我们体会到质的差异，生成的图像结果都差不多 ①带有“GAN”的算法，致力于更好的还原图像特征，不易变形 ②Latent：会进一步把图像打回潜空间内重画，适合丰富细节 *另外，使用GAN系列时重绘幅度不要太高...如果觉得还是觉得有些僵硬，可以试着拉大数值 *开启SD放大后，最终宽高=（设置的宽高-重叠像素）× 放大倍率 因此，设置重叠像素后，要在设置宽高的基础上加上该像素值。...相应的图片宽度和高度也要加上128 用这个功能的代价就是单张图片大小会变大，但比起高清修复，压力已经是非常小的了 3.09:30SD放大的总结 优点： ●自由度比高清修复更大 ●不受显存限制，可以把图片整的非常大
从这个角度来说，大多数 App 的作用已经被小程序稀释了一干二净，除非什么「平台独占」的必备应用，我们都习惯先打开微信搜索看看有没有对应的小程序，但似乎我已经很久没有遇到过一定要「下载 App」才能使用的应用或者场景了...化零为整 开发者或多或少都经历过跨端开发项目，市面上已有的实现方式也非常多，从移动端应用的角度来说，我们可以使用 React Native 或 Flutter 快捷的编写出跨端的移动应用，从桌面应用的角度来说...虽然开发 App 有各种好处，但是也有一些无法回避的问题，比如： 发布需要提交应用商店审核，审核可能忽然被驳回打回； 平台分为 iOS 与 Android 两派，始终需要克服学习门槛； 维护更新成本实在太高
SQLite是一个跨平台的轻量级数据库，支持C/C++开发，可用于嵌入式中，关于C/C++使用SQLite的简单实例，可参考这篇：“玩转SQLite6：使用C语言来读写数据库” 本篇来继续介绍SQLite...除：/， 左操作数除以右操作数 取余：%，左操作数除以右操作数后得到的余数 示例： sqlite> .mode line sqlite> select 5+8; 5+8 = 13 sqlite>...5; 8%5 = 3 sqlite> 1.2 比较运算符 和C语言类似，SQLite也支持数值的比较，但要主要SQLite中对不同符合的定义，尤其是“等于”和“不等于”，另外，SQLite还具有...SQL函数的组合 2.1 布尔表达式 布尔表达式在匹配单个值的基础上获取数据 示例： sqlite> select * from SCORE where english=88; 2.2 数值表达式...数值表达式用来执行查询中的任何数学运算 示例： sqlite> .mode line sqlite> select (5+8) as addres; addres = 13 2.3 日期表达式n
python通过引入sqlite的包，就能够直接操作sqlite数据库 import sqlite3 import math cx=sqlite3.connect("mydatabase.sqlite...;" cu.execute(ins, v) #(2)插入方式：直接组合数据插入，note:需要将数值转换为字符串 #sqls = "insert into student values('" +...) + "', 'wa', 5)" #cu.execute(sqls) i = i + 1 cx.commit() cx.close() raw_input() 在第二种插入方式时候，需要将数值类型转换为字符类型
健康码如何影响世界 在这篇文章中，我们聊了聊世界的变化 从这个角度来说，大多数 App 的作用已经被小程序稀释了一干二净，除非什么「平台独占」的必备应用，我们都习惯先打开微信搜索看看有没有对应的小程序，但似乎我已经很久没有遇到过一定要...化零为整 开发者或多或少都经历过跨端开发项目，市面上已有的实现方式也非常多，从移动端应用的角度来说，我们可以使用 React Native 或 Flutter 快捷的编写出跨端的移动应用，从桌面应用的角度来说...虽然开发 App 有各种好处，但是也有一些无法回避的问题，比如： 发布需要提交应用商店审核，审核可能忽然被驳回打回； 平台分为 iOS 与 Android 两派，始终需要克服学习门槛； 维护更新成本实在太高
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