实际上内核中最初始的根文件系统，并不是来自内核外部，他是由内核自己构建出来的。 为了说明这个过程，我们先说说mount的过程。...这个过程感觉挺复杂，在下对其代码实现理解得也很有限^_^ 不过，可以通过open系统调用的实现，看到内核遍历路径的过程中，是如何转向被挂载的文件系统内部的。...下面列出了sys_open的函数调用链(从上到下)， 其中最后的函数__lookup_mnt展示了由挂载点目录项查找被挂载的文件系统对应的struct mount结构的过程。...具体过程，就是解压压缩包，根据解压出的内容，在初始的根文件系统中创建目录、文件，然后将解压出的文件的内容部分write到创建的文件中。...如果ramdisk_execute_command指向的init程序不可访问， 就进入prepare_namespace，但是这个过程涉及到内核命令行参数中与rootfs有关的内容。
聚簇索引就是innodb默认创建的基于主键的索引结构，而且表里的数据就是直接放在聚簇索引里，作为叶节点的数据页： 基于主键的数据搜索：从聚簇索引的根节点开始进行二分查找，一路找到对应数据页，基于页目录就直接定位到主键目标数据...+树的叶节点也是数据页，但该数据页里仅放主键字段和name字段： 这是独立于聚簇索引之外的另一个name字段的B+索引树，其叶节点的数据页仅存放主键和name字段值。...整体排序规则都跟聚簇索引按照主键的排序规则是一样，即： 叶节点的数据页中的name值都是排序的 下一个数据页里的name字段值都＞上一个数据页里的name字段值 name字段的索引B+树也会构建多层级的索引页...所以若你根据name字段查数据，过程也一样，从name索引树的根节点开始，一层一层往下找，一直找到叶节点的数据页，定位到name字段值对应的主键值。...然后这个name+age的联合索引的B+树的索引页存放： 下一层节点的页号 最小的name+age的值 所以当你根据name+age搜索时，就会走name+age联合索引树，搜索到主键，再根据主键到聚簇索引里去搜索
，演出并非我们所选择的剧本 ---- 目录 write in front Ⅰ 前言 Ⅱ 模块化编程 Ⅲ 游戏思路与逻辑 Ⅳ 实现游戏步骤/过程 ① 创建颜色函数 创建颜色函数color(...，则一个文件内会有很多的代码，不利于代码的组织和管理，而且很影响编程者的思路。...---- Ⅳ 实现游戏步骤/过程 ---- ① 创建颜色函数 创建颜色函数color() 前景色颜色的对应值↓ 0=黑色 8=灰色 1=蓝色 ...); printf("|Please enter the interface number|:"); scanf("%d", &input); switch (input) { case...1: game(); break; case 0: printf("|════════|\n"); printf("|退出游戏|\n"); printf("|════
3D打印技术是近几年十分热门的技术之一，随着科技水平的不断发展，各行各业都开始使用3D打印机了，3D打印技术逐渐融入我们的生活。...同时，由于打印材料和成型方法的不同，3d打印机的类型日益丰富多样，满足了不同企业和用户的打印需求。现在常用的3d打印机有fdm3d打印机、sla3d打印机、dlp3d打印机、sls3d打印机等。...在这些设备中，云图创智Hornet大黄蜂可作为这类桌面级fdm3d打印机的最佳入门级选择，FDM打印机通过熔融沉积快速成型，主要材料ABS和PLA。优点是价格便宜，可以打印任何想打印的东西。...该机成型尺寸达220*220*250mm，打印尺寸面积可满足大多数入门级爱好者用户的使用需求。运用高性能泰坦挤出机，打印效果好，送料顺畅不卡料，打PLA/柔性耗材同样出色。...在生产制作这台机器的过程中，云图创智进行了长时间的性能测试，机器使用更有保障。 从2018年成立以来，云图创智一直在成长进步。
使用可存下数据的最小的数据类型，整型 < date,time < char,varchar < blob* 使用简单的数据类型，整型比字符处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。...长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好。 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。...分表 分表就是把一张大表，按照如上过程都优化了，还是查询卡死，那就把这个表分成多张表，把一次查询分成多次查询，然后把结果组合返回给用户。 分表分为垂直拆分和水平拆分，通常以某个字段做拆分项。...恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。...但是有很高的运维成本，一般公司是玩不起的，没十万投入是不会有很好的产出的！ 我选择了阿里云的MaxCompute配合DataWorks，使用超级舒服，按量付费，成本极低。
史诗级互联网电商系统的演进过程详解 1....一般来讲，过程包括：发布供求信息（现 货，期货），订货及确认订货（议价，集采，聚投），支付（先货后款，先款后货，分期支付），票据 的签发、传送和接收（验货，验票），确定配送方案（物流），监控配送过程...架构体系演进 2.1 概述 任何体系的成型不是一蹴而就，随着访问量，数据量的增长，业务需求在推动技术架构的发展变革。下 面我们以淘宝的发展历程为例，来看系统架构的演进过程。...单库成为瓶颈 数据局限：依然无法解决单表大数据的问题，比如订单积累达到亿级，即使在从库，关联查询依然奇慢无比 2.7 分库分表 2004-2007，淘宝V2.1，支持分库，抛弃EJB。...代理层设置不同的二级域名，如b2b.abc.com，b2c.abc.com，分发给不同的服务器 消息互通：服务之间使用mq等异步消息提供通讯。
前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习！ 1.安装版：2300+字！在不同系统上安装Docker！...不需要用到的库，咱们把不需要的删除~ 因为我的flask网页程序中，只用到了这两个库，因此留下的仅有两个。...创建过程如下： 可以看到正在拉取python3.6的环境，安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 4.启动容器 docker...为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。...而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧
[3e34175f-5bfe-49ef-9fc3-eb0e41634b2f.png] 大家好，我是辰哥~ 前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习....png] 因为我的flask网页程序中，只用到了这两个库，因此留下的仅有两个。...创建过程如下： [26d43248-acab-4fb4-b82e-54ce48f97de5.png] 可以看到正在拉取python3.6的环境，安装flask库等 再看一下docker的所有镜像...5000 --name=chenge chenge_image -it：表示交互式终端的容器，非启动后立刻结束的容器-p是端口映射，表示将docker的5000端口，映射到本机的5000端口--name...提醒：1、这里的172.17.0.2是docker的这个容器ip（实际上就是咱们本机/服务器的内网IP） 2、建议在flask程序中的host设置为0.0.0.0，不然可能出现无法访问的情况 flask
年初的时候刚升级了10.3，这个月又开始了10.4的升级，目前还在准备工作还在进行中，但是有些东西不得不记录下来。 1、10.4的Cost部分变化很大，相应的Price部分也有很大影响。...2、Sales模块的地方增加了Customer Item字段，这里要注意下跟Item Code System的联系 3、自定义的字段cdf方面，如果是定义的日期类型的，必须注意用UTC包含0:00:00...的日期戳，用到函数date.to.utc(yearno,monthno,month_dayno,0,0,0) 4、报表方面的开发，有个Copy from other layout这个功能很有用，因为报表变化的地方很多...，如果只是一部分layout变化，这个还是很有用的 5、很多底层的dll的对比，最好的方式是使用Beyond Compare比较一下，看看异同，然后就知道函数的参数增加了哪些。
假如我们代码层面已难以优化，在不提高单台机器的性能的情况下，增加机器是一个不错的方式，不仅可以有效地提高系统的负载能力，而且性价比高。 增加的机器用来做什么呢？...著名的做故障切换的软件有keepalived，keepalived是一个类似于layer3、4、7交换机制的软件，他不是某个具体软件故障切换的专属品，而是可以适用于各种软件的一款产品。...引入搜索引擎后也会带来以下的开销： 带来大量的维护工作，我们需要自己实现索引的构建过程，设计全量/增加的构建方式来应对非实时与实时的查询需求。...此时我们需要一个平台来传递可靠的，与平台和语言无关的数据，并且能够把负载均衡透明化，能在调用过程中收集调用数据并分析之，推测出网站的访问增长率等等一系列需求，对于网站应该如何成长做出预测。...十、总结 以上的演变过程只是一个例子，并不适合所有的网站，实际中网站演进过程与自身业务和不同遇到的问题有密切的关系，没有固定的模式。只有认真的分析和不断地探究，才能发现适合自己网站的架构。
Ⅳ 棋盘初始化步骤 Ⅴ 打印棋盘格式实现步骤 Ⅵ 玩家下棋实现步骤 Ⅶ 电脑下棋实现步骤 Ⅷ 判断游戏结果实现输赢 Ⅸ Isfull()函数的实现过程 ⑤ 结果演示 一、玩家胜利 二、电脑胜利 ...④ 实现游戏步骤/过程 ---- Ⅰ创建颜色函数 前景色颜色的对应值↓ 注意：本代码用了很多的颜色函数。...if (x >= 1 && x = 1 && y <= col) { //但是程序的实现过程是下标从0开始的。...:"); color(11); scanf("%d", &input); switch (input) { case 1: game(); break; case 0...if (x >= 1 && x = 1 && y <= col) { //但是程序的实现过程是下标从0开始的。
我用的centos7.2，系统自带python2.7。 我自己装了python3.5，但在导入sqlite3这个包的时候出现找不到包的错误。 下面给出解决方法。...第一种： 检查自己有没有安装sqlite-devel，没有的话 yum -y install sqlite-devel 然后进入到Python目录，（cd python目录） 然后make和make install...如果还会的话，请看第二种方法，我是通过第二种解决的。...第二种： 在命令行下，输入 find / -name _sqlite3.so，查看这个文件的路径，记下来 然后输入python，在python环境下， import sys sys.path 查看自己...python包的路径都在哪，找到/lib/python3.5/lib-dynload类似于这种路径 接下来 cp /usr/lib64/python2.7/lib-dynload/_sqlite3.so
SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。...但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。...支持“假”布尔值：它接受Boolean作为类型的名称，但它将其当作整数看待（这一点非常类似于MySQL）。...SELECT SUM(revenue) total_revenue , SUM(CASE WHEN product = THEN revenue...不幸的是，这意味着您仍然无法在SQLite中使用filter语句来处理上述情况。你必须像以前一样使用case表达式。我真的希望SQLite在这一点上能尽快做到。
1 前言JDK8虽然非常好，但是JDK版本已经发布到JDK20了，且JDK8后的版本升级了很多新的特性，如模块化、ZGC以虚拟线程、结构性并发等，也是非常有吸引力的，所以决定将基于JDK8的项目升级到最近的...2 升级过程记录2.1 安装JDK17下载JDK17的最新版本jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz，解压缩后移动到/usr/lib/jvm/目录下shell复制代码$ sudo su...更进一步之前项目中使用的GC收集器是CMS收集器，CMS收集器的调参非常繁琐，非常考验工程师的功底。...ZGC声称能保证8MB~16TB的堆内存范围内都能保证GC的停顿时间在毫秒（官方声称小于10ms，也有些文章表示实际只有1、2ms）级别，尤其是一般情况下只要设置几个基本的GC参数就能让GC收集器很好的工作了...，简直是工程师的福音。
大家好，我是辰哥~~~（文末包邮送三本数据类书籍） 前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习！...01 Flask网页项目 辰哥以之前的一个简单的项目来进行演示（Flask结合ECharts实现在线可视化效果，超级详细！），这个是用flask编写的一个网页，其功能：网页在线可视化。...这里包含很多flask不需要用到的库，咱们把不需要的删除~ ? 因为我的flask网页程序中，只用到了这两个库，因此留下的仅有两个。 2.创建Dockerfile ?...创建过程如下： ? 可以看到正在拉取python3.6的环境，安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 ?...提醒： 1、这里的172.17.0.2是docker的这个容器ip（实际上就是咱们本机/服务器的内网IP） 2、建议在flask程序中的host设置为0.0.0.0，不然可能出现无法访问的情况 flask
工作中需要推动DolphinScheduler的升级，经过预研，从1.3.4到3.1.2有的体验了很大的提升，在性能和功能性有了很多的改善，推荐升级。...Apache DolphinScheduler 查看官方的升级文档，可知有提供升级脚本，如果只是跨小版本的更新那么只用执行脚本就好了，但跨多个大版本升级时依然容易出现各种问题，特此总结。...升级完成后查看任务实例的日志，报错未找到日志 查看报错信息，检查新版本的目录结构和表里的日志路径，发现原因是新版本的日志路径有变更 升级前的日志路径在 /logs/ 下 升级后的日志路径在 /worker-server...执行升级脚本的过程中报错空指针 5.1分析日志，定位到 UpgradeDao.java 517行 查看代码 513 if (TASK_TYPE_SUB_PROCESS.equals(taskType))...配置了票据过期时间，一段时间后资源中心的hdfs资源将无法访问，最好的解决办法是添加定时更新凭证的相关逻辑 解决办法: 在文件 dolphinscheduler-service/src/main/java
SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。...但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。...支持“假”布尔值：它接受Boolean作为类型的名称，但它将其当作整数看待（这一点非常类似于MySQL）。...SELECT SUM(revenue) total_revenue , SUM(CASE WHEN product = 1 THEN revenue...不幸的是，这意味着您仍然无法在SQLite中使用filter语句来处理上述情况。你必须像以前一样使用case表达式。我真的希望SQLite在这一点上能尽快做到。
” SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。...但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。...支持“假”布尔值：它接受Boolean作为类型的名称，但它将其当作整数看待（这一点非常类似于MySQL）。...SELECT SUM(revenue) total_revenue , SUM(CASE WHEN product = 1 THEN revenue ...不幸的是，这意味着您仍然无法在SQLite中使用filter语句来处理上述情况。你必须像以前一样使用case表达式。我真的希望SQLite在这一点上能尽快做到。
问题如下： 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中？ 这个有没有什么可以参考的？...一直报错DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name...二、实现过程 这里【隔壁山楂】指出：你的pandas版本多少，不会是pandas已经不让pymysql直连的问题，我怎么看这个报错提示的是Sqlite的，你的mysql连接方式改成sqlalchemy的试试类似于...【黑科技·鼓包】发的这张图里的。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
; pragma case_sensitive_like; pragma count_changes; pragma database_list; pragma encoding; pragma freelist_count...; pragma auto_vacuum = FULL; -- 这里是设置 pragma cache_size = 10; pragma case_sensitive_like = true; pragma...SQLite 约束：约束是在表的数据列上强制执行的规则 约束可以是列级或表级。...列级约束仅适用于列，表级约束被应用到整个表 （1）以下是在 SQLite 中常用的约束 NOT NULL 约束：确保某列不能有 NULL 值。...自然连接（NATURAL JOIN）类似于 JOIN...USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值： SELECT ...
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