被广泛使用的SQLite嵌入式数据库库于本周发布了它的第一个主要版本。 2020的第一个大版本是SQLite 3.31。SQLite 3.31的主要特性之一是支持生成/计算列。...对于生成的列，表的列是同一行中其他列的函数返回的值。这些自动生成的列是只读的，并且有其他限制，但可以接受各种有趣的用例。...SQLite 3.31还提供了有关硬跳转限制的新选项、防止SQLite打开符号链接的新选项、各种新API、更快的SQLite3中断性能、更好的查找内存分配器性能和其他更改。...有关SQLite 3.31及更改的更多详细信息请参阅SQLite.org。
①容我重新介绍一下sqlite3_get_teble()函数 和sqlite3_exec()这种使用回调函数的方式不同，sqlite3_get_table()的功能要显得更加直接。...这个二维数组是这样安排的：（如果你的查询是：select * from v_table，全部查询） 0~nColnm-1 nColnm~2nColnm-1 2nColnm~3nColnm-1 3nColnm...所以对于上面那个问题，sqlite3_get_table()结果出来之后，取出dResult[nColnm]的值。 Q：如何总所有数据中提取出第三行、第四列的数据？...A:使用select *from v_table 查出结果后，返回dResult[3 * nColnm+2]的值 再问： Q:如果要提取第r行、第n列数据，怎么办？...最后再说一些： 这个函数的返回值正常是SQLITE_OK(0) 这个函数的报错可以直接打印errmsg。
同样因为系统选择苹果的还有不少，“可以不买苹果，但前提是出现比苹果更稳定流畅的手机系统，至少到目前为止还没有。...一个“水桶机”反而成了最好的选择。 选择的可能性越多，越容易让用户对自己的选择持怀疑态度。就比如当面前只有一条道路时，大部分人都会坚定不移地走下去；当面前有多条道路时，就会无所适从。...苹果一年一款新机的模式能玩这么多年不是没有道理的。 现在买手机，就像逛花市，很容易让人挑花眼。且不说不同品牌旗舰之间的对比，当下同品牌不同系列之间的内卷也非常严重。...回过头来看，高端旗舰领域为什么绝大多数都选择苹果，国产品牌缺乏太大差异化的配置、同质化的能力、相近的价格再加上没有太多惊喜的外观设计，即便再多选择，也相当于没有选择。...就如荣耀CEO赵明表示：在高端旗舰机市场上，硬件“内卷”竞争加剧，在性能和影像维度上，硬件堆料愈演愈烈的同时并没有带来相应的体验提升，苹果一家独大的格局自然也就愈演愈烈。
者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。...，由于读者完全是按照我的安装方式安装的Oracle数据库，也是将Oracle数据库安装在了CentOS 8虚拟机中，安装成功后，便关闭了虚拟机，等重新开启虚拟机时，Oracle数据库并没有自动启动，此时...安装Oracle数据库之后，当我们重启系统之后，使用Navicat连接Oracle数据库时，会出现如下的提示信息。 ? 这是因为重启系统之后，Oracle数据库服务并没有自动重启。...[root@binghe121 ~]# netstat -nlp | grep 1521 [root@binghe121 ~]# 可以看到，并没有进程监听1521端口，说明Oracle数据库进程并没有启动...可以看到，并没有成功连接Oracle数据库，这是因为启动Oracle服务进程后，需要我们启动数据库。 使用oracle用户登录系统，并依次执行如下命令启动Oracle数据库。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...IO也会越大） 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子： select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...如果您知 道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。 所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。...对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
二叉查找树查找的效率高； 队列则先入先出；栈则先入后出； 大顶堆保证顶部元素最大； B+树支持范围查找且树矮； 各种数据结构各有特性，没有任何一种结构可以在所有场景都是最优的。...初学者往往更适合选择初级的浅显易懂的，有一定得工作经验的可以选择理论性强一些的经典的图书。...但是没有任何一种交通工具可以又便宜，速度又快。 而且每种交通工具都有人会选择，距离近则可步行、自行车、电车。 中途旅行可以选择公交、汽车； 中长途旅行可以选择汽车、火车、高铁、飞机。...再比如每个大学的专业都很多，有经济、数学、文学等，没有任何一个专业是永远吃香的，同样是高分或者低分，都会有人选择不同的专业。 每个人根据自己能力选择最合适的学校和专业。...安逸和薪资是矛盾的，挣大钱和风险是矛盾的； 三、结论 既然没有万能的结构，没有万能的选择，我们尽量针对不同的场景，选择适合的数据结构，适合的技术等。
configure --prefix=/home/jianmingzeng/biosoft/myBin make make install ~/biosoft/myBin/bin/samstat --help 但是这样的安装受限于操作系统库文件...，大多数人是没有操作系统管理员权限的，所以安装库文件特别的免麻烦，这也就是早期生物信息学初学者遇到最多的bug，去搜索一个软件的安装使用方法， 甚至彻夜不眠三天两夜都搞不定一个小小的软件安装！...打包好的二进制可执行软件 所以作者会提供打包好的二进制可执行文件，下载即可使用它。...并不是说作为一个生信工程师，你需要学会那么多语言，其实你仔细想想看，你并没有学会C语言，仍然是在源代码安装大量软件。所以，对应各种编程语言依赖的软件，同样的是需要搞清楚常规安装方法即可。...，不过，有些软件仅仅是安装并没有用，还需要下载配套数据库，比如 HOMER的motif寻找，数据库文件也是几个G，如果是在海外，下载的网速也是一个问题。
远程的时候，选择在本地播放、在本地录制，远程会话建立后，win10/win11正常，打开设备管理器能看到麦克风和喇叭，录制声音正常，但是server系统不行，安装了虚拟声卡软件也看不到麦克风（vnc下能看到...），由于看不到麦克风，rdp远程无非录制，安装虚拟声卡后，在vnc下能转录音频文件，但这不是我要的，我要的就是用server系统远程录制声音，得用到本地的麦克风 图片 图片 图片 经研究，
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...[image.png] 透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...由于目录系统层次较少，且树枝节点（文件夹）结构相对稳定，而文件其实可以有很多类型，所以我们选择使用安全组合模式来实现目录系统，可以避免为叶子节点类型（文件）引入冗余方法。...[image.png] 安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component
前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。...这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。...正文开始： 通过本文档，可以快速的解决Hive在Altas字段级血缘没有生成的问题，并了解Hive数据血缘实现原理。更多元数据管理，数据血缘相关文章，可以关注后续的文章更新。...Atlas的安装部署可以参考我之前的文章： 数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典 这次我们直接来看Atlas与Hive的集成过程。 首先准备，Hive连接Atlas的Hook包。...影响的版本主要是 2.1.0和2.1.1，这个问题在2.2.0中进行了修复。 补丁修复后，列级别数据血缘就能正常显示了。
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...由于目录系统层次较少，且树枝节点（文件夹）结构相对稳定，而文件其实可以有很多类型，所以我们选择使用安全组合模式来实现目录系统，可以避免为叶子节点类型（文件）引入冗余方法。...安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component），违背了设计模式的依赖倒置原则
一、原因分析 Postman往后端传输文件，没有选择文件，但是后端还接收到的文件。...但文件名为空，大小为0； 原因： 是因为请求头里多了一行Content-Type:multipart/form-data，Postman向后端指明，我传输的是文件类型的，但是又没有给后端传出文件。...二、请求方式验证 下面按三种请求，去看一下这个的区别。...Postman请求页面： 请求头： 后端打印结果： 传输一个空文件，大小为0，文件名为空 上传方式三：未添加请求头，未选择文件 Postman请求页面： 请求头： 后端打印结果...： 报出错误，当前的请求不是MultipartFile的请求方式。
SQLite 别名 您可以暂时把表或列重命名为另一个名字，这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时的改变，在数据库中实际的表的名称不会改变。...列别名用来为某个特定的 SQLite 语句重命名表中的列。 语法 表 别名的基本语法如下： SELECT column1, column2.......FROM table_name AS alias_name WHERE [condition]; 列 别名的基本语法如下： SELECT column_name AS alias_name FROM table_name...，在这里我们使用 C 和 D 分别作为 COMPANY 和 DEPARTMENT 表的别名： sqlite> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM...的实例，在这里 COMPANY_ID 是 ID 列的别名，COMPANY_NAME 是 name 列的别名： sqlite> SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS
Snowflake 上市后，BAT 等大厂的大佬们纷纷选择了离职创业，拿着大量融资打造中国版的 Snowflake。...毕竟很多东西只能慢工出细活，大刀阔斧的做事可能会把诸多细节忽略。 既然中国的工程师都这么高效，为什么中国在数据库领域目前还没有出现像 Snowflake 这样的巨头？...毕竟，在中国，通过收购方式退出的案例相对较少，还没有形成完善的体系。因此，如果投资者不寻找这种宏大叙事的项目，就很可能无法收回本金。...在这样的市场环境下，很难出现中国公司常常喜欢的大一统数据库。...毕竟，相信他们也非常清楚，用户实质还是在为数仓功能而选择 Snowflake，其他一切功能更多的是起到辅助作用。 说到开源，我认为中美两国的理解也存在偏差。
……他在Twitter上一一列出，并公开听取大家的见解。...这还不算是篇正式的文章，但这里的探索和分析，无疑有益于有心的学习者思考。Ramsundar的导师是斯坦福大学教授Vijay Pande，硅谷风投a16z知名成员。...这值得我们列一个清单，把尝试过的失败总结出来，以更好地指导算法开发。 2/ 对于输入数据的细微抖动，深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下，当颜色互换时，目标识别系统的崩溃程度。...9/ 深度学习无法对未知的实体进行推断。考虑棒球赛的场景：屏幕上的击球手与屏幕外的投球手。 10/ 目前还不清楚如何用深度神经网络技术来推断不在视频中的投球手的存在。...我个人认为该问题远没有人们所想的那样严重。 14/ 但是，对深度网络进行审查也相当困难。我们如何才能确保偏见、种族主义不被深度学习学会？请参考word2vec的种族主义文章。
https://blog.csdn.net/caomage/article/details/83588316 背景 在使用vue+element开发的时候由于项目需要，需要使用element...日期选择器里面的支持多选以及跳选的日期选择器。 ...它可以支持跳选，还是一个比较实用的日期选择器： ? 问题 在使用过程中发现一个很蛋疼的问题，该日期选择器并不会按照预想的点击之后将默认填充的日期选中： ?...原来因为dates的取值是每一天的0点整,传入的默认值是当前时间,与0点不同 所以没有应用选中样式，如果要默认选择当天,默认值请设置为 new Date(new Date().setHours(0,0,0,0...data() { return { value13: [new Date(new Date().setHours(0,0,0,0))] }; } 这样就行了
这一点对于取得客户的满意度来说，无疑是非常具有竞争力的。 ? 但是，作为一个开发人员，任何人都不会喜欢这种开发模式。但是我们不得不选择敏捷开发，因为它能更好的充实我们的口袋。...没有需求更改，只要自己不犯错，不存在推倒重来这才是大部分开发人员最舒服的工作方式吧，简直太完美了。但是，如果一个公司每个项目都这么做，那么客户就都跑到别人家去了。 ?...既然没有人喜欢敏捷开发，那么为什么我们还要选择它呢？我想不外乎以下几点原因： 第一，开发周期更短。相对于其他几种开发模式（瀑布式开发，迭代式开发，螺旋开发），敏捷开发的开发周期无疑更短。...它能更快的满足客户的需求，当客户需求有变更时，它也能更快的做出相应的改变。正如它的名字一样，敏捷代表的是最快的速度。 第二，更好地适应快速变化的需求。任何时候，需求都绝不会是一成不变的。...然后根据市场需求的变化，快速的交付另一个迭代产品。在这样频繁交付过程中，更好的满足用户的需求，适应需求的变化。 ? 在一般的公司里，采用敏捷开发和迭代开发的方式较多。
在 Hibernate 保存数据的时候，提示没有选择数据库。...Hibernate 没有设置正确的数据库，比如说在连接参数中没有设置，比如说没有在 HBM 文件中没有设置分类等。...其实这个没有选择数据库的错误是因为你主键生成策略没有设置正确。...如果你使用的是 MySQL 或者 MariaDB， 你可以在表中设置自增序列，让数据库来帮你处理主键。...但是在 Hibernate 的 @GeneratedValue 注解中，你需要设置为： @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)，这样你就不会遇到上面提示的数据库没有找到的错误了
一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 他的目标数据长下面的样子： 二、实现过程 这里【甯同学】...后来【瑜亮老师】也给了一个代码，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【Engineer】、【Python狗】等人参与学习交流。
但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。 大海：那咱们去改这个步骤的公式吧。 小勤：怎么改？...大海：首先，我们要得到表的所有列的列名，可以用函数Table.ColumnNames，如下图所示： 小勤：嗯，这个函数也简单。但是，怎么再给每个列名多带一个空值呢？...小勤：那怎么把两列组合在一起呢？ 大海：还记得List.Zip函数吗？我把它叫“拉链”函数（Zip其实就是拉链的意思）。 小勤：嗯！就是一一对应的把两个列表的数据“拉“在一起！我知道了！...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且，其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海：对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。
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