【编者按】在解决视觉、听觉问题方面表现出色的深度学习系统中，分类器和特征模块都是自动学习的，神经网络可解释性问题就成了一个灰色区域，思考这个问题对神经网络效率的保证是有必要的。...在深度学习系统中，分类器和特征模块都是自动学习的，神经网络就有了一个灰色区域：可解释性问题（explain-ability problem）。...但是，我的基本原则是，如果技术是不可解释的，并且加上如今增长的机器学习技术，那些意想不到的结果是不容忽视的。 强人工智能和弱人工智能的组合，加大了对解释性的关注。...斯坦福大学的Katie Malone在“神经网络中的线性分离”的讲话中说的很好。...卷积神经网络（CNN）就是最好的证明；受生物学的灵感而产生的多层感知器有着明确的假设，即带有图像的输入数据可以得到确定的属性，这些属性可以嵌入到感知器架构中。
一个瓷砖是缺失的，允许相邻的瓷砖滑入棋盘上的空白空间。玩家的目标是将瓷砖移动到数字顺序，就像图 12-1 中一样。这个游戏的一些版本在瓷砖上有一个图片的碎片，当拼图完成时可以组成一个完整的图像。...否则，else块中的代码打印带有尾随空格的瓷砖编号。尾随空格是屏幕上分隔瓷砖编号的内容。...否则，代码将填充颜色设置为灰色。无论哪种情况，由笔颜色确定的正方形边框都设置为黑色。...图 13-8 显示了这些正方形的进展（在白色和灰色之间交替）。 为了确定下一个要绘制的正方形的大小，sizeChange键的值乘以当前的size参数。...这意味着要么将调整大小后的图像的宽度设置为品红区域的宽度，使得调整大小后的图像的高度等于或大于品红区域的高度，要么将调整大小后的图像的高度设置为品红区域的高度，使得调整大小后的图像的宽度等于或大于品红区域的宽度
如果移动每一行，使其与其上方的行偏移不同的量，你将永远无法找到可以像图章一样剪切和粘贴以重新创建完整平铺的区域。真正的诀窍是像彭罗斯那样，找到可以覆盖整个平面的瓷砖组，但只能以不重复的方式覆盖。...这就提出了一个问题：「可能有一块形状巧妙的瓷砖符合要求吗？」 令人惊讶的是，答案是肯定的——如果允许移动、旋转和镜像瓷砖，就能找到一块符合要求的瓷砖。...事实上，几年前数学家 Siddhartha Bhattacharya 证明了——无论多么复杂或细化的瓷砖设计——如果只能使用单个瓷砖的移位或平移，那么就不可能设计出非周期性地覆盖整个平面的瓷砖。...如果你把一个正方形、一块拼图和其他使用同一组移位的瓷砖，像三明治中的冷盘一样把它们堆在一起，你就可以构建一个使用单一移位的瓷砖来覆盖 3D 空间。...他们证明，没有人能够弄清楚某些成对的瓷砖是否能够完全覆盖它们所在的空间（无论是周期性的还是非周期性的）。 关于单个瓷砖的定理是否也是不可判定的？
在未来，由策略π定义的行动影响新状态（橙色）和新预测（灰色）。 自我中心模型通过合并先前的行动（a）和来自环境的最新视觉观察（o）不断更新对状态（s）的信念[38]。这个信念修正过程在方程8中描述。...观察ot取决于由z描述的地方和代理的位置pt。从0到t，已经访问了位置并用于推断对联合分布的信念。未来的视点pt+1尚未被访问或观察。观察到的变量以蓝色显示，推断出的变量以白色显示，预测以灰色呈现。...这种策略导致了在正方形区域内的每个位置都从两个不同的方向接近，如图4所示，位于正方形区域的一个四分之一内。这种方法允许在不冒险不可计算的情况下使用扩展的前瞻距离。...Curiosity [60]，利用信息增益作为内在的奖励信号，鼓励代理探索不确定性和新奇性的区域。 基于计数的探索 [61] 使用计数机制来跟踪状态的访问情况，引导代理朝着未探索的区域前进。...灰色条表示同时考虑了多少个新地点，同时考虑的假设数量可以在图的右侧读取。D.)为每个经验id生成的想象地点。
%E8%AF%A1%E5%BC%82%E7%BB%86%E7%BA%BF/ 如果手头的设备是Android，应该能看到在泡泡边框和文本之间的4条细边，如果擅长找茬，还能发现泡泡尖角下方的那条很细的横线...那么，这一圈细线是哪里来的？...的毛坯房，地面要贴瓷砖，都是1m*1m的正方形瓷砖。...如果是“平铺”，对不起，这1m边长的瓷砖不行，要处理！怎么处理法？很简单，每个瓷砖压成0.995m*0.995m的，这样就可以了，所以，平铺就是以完整的单元铺满整个区域。...如果是重复，就直接把这1m*1m的瓷砖从一个角落一个一个的放置，放到头放不下了怎么办？直接把瓷砖从中间“咔”掉，于是最后会在房子的边角看到很多半截的瓷砖。
congestion map可以非常直观的看到，绕线有问题的区域。...到绕线阶段，在解决剩下的10%的问题。为什么还有10%的绕线问题？这是因为congestion map和最终的绕线有一定的偏差。...以ICCII为例，工具在进行global route时，会将floorplan划分为多个矩形区域（矩形区域叫GRC，Global route cell的缩写）。你可以把这些GRC想象成你家里的瓷砖。...比如你想从卧室走到客厅，global route就是给你指定要走哪几块瓷砖。 ?...如图，Global Route相当于指定了一个由GRC组成的通道，而detail route就在这个通道中的详细的路线。 以下图中的congestion map为例： ? 这里把右下角区域放大： ?
通过这些简单有趣的谜题来锻炼你的大脑吧。 众所周知，游戏功能一直是Linux的弱项之一。...两条鱼具有不同的属性，因此玩家需要为每个任务选择合适的鱼。较大的鱼可以移动较重的物体，但是较大的鱼意味着它不能通过较小的缝隙。较小的鱼可以放入较小的缝隙中，但不能移动较重的物体。...在解谜模式下，关卡的设计是固定的，并且玩家只需要将气泡从游戏区域中移除，即可将气泡降到屏幕底部附近的一条线以下。游戏街机模式和多人游戏模式遵循相同的基本规则，但它们存在一些差异，从而增加了多样性。...通过在瓷砖上移动来移除瓷砖。由于瓷砖在移动后会消失，因此你必须规划通过关卡的最佳路径以移除所有瓷砖而不会被卡住。但是，如果玩家使用了次优路径，游戏还提供了悔棋功能。...更高的级别增加了额外的难度，包括需要交叉多次的图块并弹跳导致玩家跳过一定数量的十六进制的图块。
除了这些之外，在这个版本中还提供了新的复制和粘贴层叠效果、添加 UV贴片的描述、新的层叠缩略图、图层堆栈中改进的“几何图形的蒙版”退出、 Iray中新的 Nvidia RTX 3000支持等功能，这个版本还增加了三个新的针迹工具...列表上方的数字表示在可用总数中未遮罩的网格/ UV瓷砖数。数字旁边的菜单提供了快速控制，可以选择全部或不选择任何项目，甚至可以反转当前选择。下面的列表定义了哪些项目被屏蔽。...只需将鼠标移到应该可见/隐藏的部分上，然后单击它以切换其状态。编辑几何图形蒙版时，显示的蒙版几何具有灰色和对角线效果。也可以通过单击并拖动以一次选择多个项目来进行矩形选择。...启用后，将隐藏排除的几何图形（以及其他“纹理集”），以仅显示当前图层包含/可绘制的几何图形。使用此选项可以绘制以前被阻塞或无法到达的区域。此选项也适用于任何种类的层。...：1、每添加UV瓷砖的描述，现在可以添加描述为通过纹理集列表每个UV瓷砖。
穿过FPGA的“瓷砖” 由于信号穿越FPGA的“瓷砖”(tile)增加了布线延迟，因此降低了性能。下面举例进行说明，其中包含了4个16位的CRC32校验模块实例，彼此完全独立。...每个实例有单独的数据、使能、时钟输人和输出。实例以这样一种方式布局：每个区域的面积都完全相同，但布局不同。区域大小的选择要使得每个实例的逻辑利用率大约是70%左右。...实例crcl仅被布局在一个“瓷砖”中。 实例CrC2被布局为包含几个水平“瓷砖”的细长矩形。 实例crc3被布局为包含几个垂直“瓷砖”的细长矩形。...实例crc4被布局为包含几个水平和垂直“瓷砖”的区域。 表1是4个实例的性能测试结果。 crcl的性能最好，crc2和crc3的性能非常类似，crc4的性能最差。...这个例子通过精心挑选设计和布局约束，仅用于说明穿越“瓷砖”对性能的影响。大多数实际设计包含的模块都可以适配到一个“瓷砖”中。不过，通常建议布局规划时模块适配的“瓷砖”应尽可能少。
我们在本文中会制作一个这样的地图，图中灰色的线是城市中的道路，小六边形表示照片拍摄地。颜色表示当时当地拍摄照片的密度，红色表示密集，黄色为稀疏。...可以看到，我的活动区域主要集中在左下角，那是公司所在地和我的住处，:) 要展现数据，首先需要采集数据，不过这些已经在日常生活中被不自觉的被记录下来了。...然后将表RKVersion中的部分信息导出即可，SQLite内置了很方便的导出功能，通过它提供的shell客户端sqlite3，将信息导出到csv文件中： ?...我们还可以导入其他的地图图层，这样可以清楚的看到点所在的区域（国家地图图层可以在此处下载）： ? 好了，有了基础数据之后，我们来作进一步的数据分析 – 即生成密度图。...这个过程可能会花费一点时间，根据需要计算的点集合多边形的格式（也就是地图上的区域）。 完成之后会得到一个Shapefile（其实是一组，具体可以参看这里）。
目前对于纹理尚无正式的定义，但一般认为它是由许多相互连接且常周期性重复的单元构成。与灰度特征不同，纹理不是基于单个像素点的特征，它通常与图像的尺度关系密切，且具有区域性和统计特征。...通常来说，在放大后的图像上可以观察到目标表面的纹理。而且一般来说，纹理特征需要在包含多个像素点的图像区域中进行灰度统计才能获得。纹理特征的这种区域性可使特征匹配过程不会因局部的偏差而失败。...纹理分析常用于对具有不规则纹理图案的目标表面进行检测，如瓷砖、纺织品、木材、纸张、塑料或玻璃的表面等。 多数基于纹理分析的机器视觉应用使用纹理分类器（Texture Classifier）进行检测。...纹理分类器可通过对无缺陷的标准样本目标进行学习获得，其中包含样本的纹理特征信息。检测时，算法会将被测目标中的纹理特征与纹理分类器中的特征信息进行匹配，并将不能接受的区域标识为缺陷。...也就是说，相较于纹理分类器中的纹理特征而言，即使被测目标中的纹理特征垂直或水平移动，在平面
--浅灰色--> #707070 #6D6D6D<!...② Android SQLite 相信很多从事Android开发的程序员都了解过SQLite，但是用过的人并不多，这是为什么呢？...因为一旦数据量很多的情况下我们不会用SQLite，而是通过服务器的数据库返回数据，而数据量少的时候用缓存就可以解决问题，所以这也是SQLite尴尬的地方，这是我个人看法，不过这个SQLite还是很重要的...，不然我还是会用缓存的，如果是使用原生的SQLite代码就会比较的繁琐，所以这里我们可以用第三方库来快速实现功能，这里使用郭霖大神的LitePal框架 首先是在mvplibrary下的build.gradle
Sentinel-2 以条带方式拍摄地球图像，这些条带根据军事网格参考系统或“MGRS”切片方案划分为瓷砖分布。对于您所在的地区，有两个具有广泛重叠的磁贴（36TYM、37TBG）。...它们是来自相同条带的数据，但对于 SR 产品，两者对于“相同像素”的值可能略有不同，因为 SR 数据是在分块级别处理的，并且两个不同 UTM 区域（36TYM）的重采样存在差异是 EPSG:32636...而 37TBG 是 EPSG:32637) 并且大气校正等参数的差异会传播到结果。...为避免“重复”数据，您可以通过要保留的 MGRS_TILE 属性值列表过滤集合，例如仅保留 36TYM 和 36TYN 磁贴数据： 函数： ee.Filter.inList(leftField, rightValue
SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。...接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。因此，在某些场合下，它确实不合适。...但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。...这是一个特有的SQL扩展，即它不是标准SQL的一部分，因此在下面的矩阵中是灰色的。但是，SQLite遵守与PostgreSQL相同的语法来实现此功能0。该标准提供了对merge语句的支持。...你可以查阅sqlite.com（https://www.sqlite.org/news.html）上的新闻部分来了解更详细的消息。
下载速度、上传速度和延迟是通过Android和iOS的Speedtest by Ookla应用程序收集的，并对每块地进行平均。测量结果被过滤为含有GPS质量的位置精度的结果。...为了创建一个可管理的数据集，我们将原始数据汇总成瓦片。数据瓦片的大小被定义为 "缩放级别"（或 "Z"）的函数。在Z=0的时候，一个瓦片的大小是整个世界的大小。...在Z=1的时候，瓦片在垂直和水平方向上被分成两半，形成4个覆盖全球的瓦片。这种瓦片分割随着缩放级别的增加而继续进行，当我们放大到一个特定的区域时，瓦片会以指数形式变小。...图层¶ 两个图层作为独立的文件集分发： performance_mobile_tiles - 瓷砖包含从具有GPS质量的位置和蜂窝连接类型（如4G LTE、5G NR）的移动设备上进行的测试。...performance_fixed_tiles - 瓷砖包含从移动设备上进行的测试，具有GPS质量的位置和非蜂窝连接类型（如WiFi，以太网）。
不包括仅用于清洁眼镜，照相设备，科学设备及复印机中使用的光学材料的产品。 涂鸦去除剂是指从各种非布料或非织物的基材上去除喷漆，油墨，标记，蜡笔，唇膏，指甲油或鞋油的产品。...标记为用作剥离剂或涂鸦去除剂双重作用的产品被认为是涂鸦去除剂。 预洗剂是指在织物洗涤之前，对洗涤剂的有效性进行补充或提供特殊性能的洗涤产品。...除斑剂是指标记为清洁局部区域或去除布料或织物（例如窗帘，地毯，室内装潢和衣服）上的局部斑点或污渍的产品，不需要后期的洗涤便达到去污效果。不包括干洗液，洗衣液或多用途溶剂。...马桶/便池护理产品是指用于马桶，马桶水箱或便池的清洁和除臭的产品。...防静电喷雾剂（仅限于加利福尼亚州）是指用于防止或抑制静电集聚的产品。 浴室和瓷砖清洁剂（仅限于加利福尼亚州）是指用于清洁浴室中的瓷砖或浴室表面的产品。不包括马桶/便池护理产品。
二、天地图 开始之前先介绍一下天地图，这是百度百科截取了一段介绍，所以大家可以放心的使用天地图的底图服务 “天地图”是国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站。...构造函数，通常如下的图案的URL模板 http://some.domain.com/{level}/{col}/{row}/，其中level对应于缩放级别，并 column和row代表瓷砖列和行 引入ArcGisWebTileLayer...tdtsatelliteLayer = new WebTileLayer({ id: "tdtAnooMarkerLayer", title: "tdtAnooMarkerLayer", // 区域...baseLayers: [tdtsatelliteLayer], }, layers:layer // 可操作层的集合 }); 复制代码 五、验证 这是我们替换前的瓦片请求地址使用的还是...ArcGis的底图服务 image.png 这是我们替换后的，可以看到这时我们的瓦片请求地址已经更换成了天地图，并且这时的底图渲染速度也基本可以达到一个秒开的效果，欢迎大家尝试 image.png 写在最后
下面我会以这张灰度图为例，演示色阶中各个滑块的作用。 灰度图演绎了亚当斯的分区曝光理论，图片从左到右依次为纯黑，不同亮度的灰色和纯白共11个区域。...意味着原图亮度小于64的深灰色区域，现在都变成了纯黑色。 可以看到灰度图中，原来不同深灰的I、II、III、IV区域，现在已经变成了漆黑一块。其他灰度区域，也有所变暗。...下图中我把白色滑块左移到数值显示165的位置。意味着原图亮度大于165的亮灰色区域，现在都变成了亮度255的纯白色。...观察灰度照片，可以看到改变输出色阶下限后，灰度图中纯黑、深灰色的区域都被提亮了。因为照片中最暗的部分，也只能达到亮度111的灰色。 如果右移输出色阶下限的同时，右移黑色滑块，会出现什么情况呢？...因此I、II、III、IV作为照片中新的最暗区域，只能达到111的灰色亮度。 输出色阶的上限滑块，控制了调整后照片最亮的地方可以有多亮。
” SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。...接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。因此，在某些场合下，它确实不合适。...但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。...这是一个特有的SQL扩展，即它不是标准SQL的一部分，因此在下面的矩阵中是灰色的。但是，SQLite遵守与PostgreSQL相同的语法来实现此功能0。该标准提供了对merge语句的支持。...你可以查阅sqlite.com（https://www.sqlite.org/news.html）上的新闻部分来了解更详细的消息。
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