一 前言 在运维Redis的时候，总会遇到使用不规范的业务设计，比如没有对key设置ttl，进而导致内存空间吃紧，通常的解决方法是在slave上dump 出来所有的key ，然后对文件进行遍历再分析...遇到几十G的Redis实例，dump + 分析 会是一个比较耗时的操作，为此，我开发了一个小脚本直接连接Redis 进行scan 遍历所有的key，然后在检查key的ttl，将没有ttl的key输出到指定的文件里面...二 代码实现 # encoding: utf-8 """ author: yangyi@youzan.com time: 2018/4/26 下午4:34 func: 获取数据库中没有设置ttl的 key...调用该类相关函数即可实现处理进度的显示 """ i = 0 # 当前的处理进度 max_steps = 0 # 总共需要处理的次数 max_arrow...注意: 代码里面对没有ttl的key的输出做了限制，大家使用的时候可以调整阈值 或者去掉 全部输出到指定的文件里面。欢迎大家使用，并给出功能或者算法上的改进措施。
者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。...，由于读者完全是按照我的安装方式安装的Oracle数据库，也是将Oracle数据库安装在了CentOS 8虚拟机中，安装成功后，便关闭了虚拟机，等重新开启虚拟机时，Oracle数据库并没有自动启动，此时...安装Oracle数据库之后，当我们重启系统之后，使用Navicat连接Oracle数据库时，会出现如下的提示信息。 ? 这是因为重启系统之后，Oracle数据库服务并没有自动重启。...[root@binghe121 ~]# netstat -nlp | grep 1521 [root@binghe121 ~]# 可以看到，并没有进程监听1521端口，说明Oracle数据库进程并没有启动...可以看到，并没有成功连接Oracle数据库，这是因为启动Oracle服务进程后，需要我们启动数据库。 使用oracle用户登录系统，并依次执行如下命令启动Oracle数据库。
我们在多条件求和时，由于条件不定，想组和条件为dic 的key,我想达到的目的是，任意输入标题，查找到标题所在列，再循环数据，把所在的列组合为dic 的 key ,再进行求和或计数, 今天自定义一个函数
configure --prefix=/home/jianmingzeng/biosoft/myBin make make install ~/biosoft/myBin/bin/samstat --help 但是这样的安装受限于操作系统库文件...，大多数人是没有操作系统管理员权限的，所以安装库文件特别的免麻烦，这也就是早期生物信息学初学者遇到最多的bug，去搜索一个软件的安装使用方法， 甚至彻夜不眠三天两夜都搞不定一个小小的软件安装！...打包好的二进制可执行软件 所以作者会提供打包好的二进制可执行文件，下载即可使用它。...并不是说作为一个生信工程师，你需要学会那么多语言，其实你仔细想想看，你并没有学会C语言，仍然是在源代码安装大量软件。所以，对应各种编程语言依赖的软件，同样的是需要搞清楚常规安装方法即可。...，不过，有些软件仅仅是安装并没有用，还需要下载配套数据库，比如 HOMER的motif寻找，数据库文件也是几个G，如果是在海外，下载的网速也是一个问题。
还锁住了主键 15 的行锁。 把等号去掉 15 是锁住的。 感觉脑袋完全不够用啊。重点是我没有理解怎么主键还是前开后开，这里就前开后闭了？ 难道我在这里试试那个 bug？ 啪啪打脸啊！...我只是操作 a > 100 and a key 的 bug。...尝试一下 sql 很明显~ 这个 bug 在非主键唯一索引上，并没有修复！！！...我使用的版本是 8.0.25 主键不是前开后闭，而非主键唯一索引看样子又很遵循前开后闭原则； next key 的 bug 在非主键唯一索引上，并没有被修复！ 仔细一想，似乎又可以理解。...因为主键上的 next-key 的 bug 被修复了，同时优化了前开后闭区间为前开后开区间，而非主键唯一索引上这个 bug 没有被修复，所以没有优化。 嗯~ 大概就是这样吧！ - -
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...[image.png] 透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...电脑的文件系统其实就是一个典型的树形结构，目录包含文件夹和文件，文件夹里面又可以包含文件夹和文件。下面用代码来实现一个目录系统。 文件系统有两个大的层次：文件夹和文件。...[image.png] 安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component
前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。...这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。...正文开始： 通过本文档，可以快速的解决Hive在Altas字段级血缘没有生成的问题，并了解Hive数据血缘实现原理。更多元数据管理，数据血缘相关文章，可以关注后续的文章更新。...LineageInfo.DependencyKey, LineageInfo.Dependency> e : > lInfo.entrySet()) { > System.out.println("Col Lineage Key...影响的版本主要是 2.1.0和2.1.1，这个问题在2.2.0中进行了修复。 补丁修复后，列级别数据血缘就能正常显示了。
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...电脑的文件系统其实就是一个典型的树形结构，目录包含文件夹和文件，文件夹里面又可以包含文件夹和文件。下面用代码来实现一个目录系统。文件系统有两个大的层次：文件夹和文件。...安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component），违背了设计模式的依赖倒置原则
有个读者是小作坊走出来的小猿，项目经验并不出彩，没有高并发、分布式经验，公司的前端、后台、服务器和数据库都部署在同一台机器上。...不得不把肚子里仅有的关于Redis的知识都搜刮了一遍，仍然没有给出面试官想要的答案。这还不够，被继续追问Redis的数据存储方式、操作方法、读写操作在底层都是如何实现的。...大家也知道平时只泛泛读一些技术书籍、技术文章，根本很难抓住技术的本质，干了三五年之后，感觉并没有积累到什么，跟刚毕业的大学生能力差不多。本质原因，是没有辨析清楚自己应该积累究竟是什么样的能力。...Redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题。在解决完Redis缓存穿透的问题后，缓存一致性的问题也需要着重考虑。 ? ? ?...Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。
它的基本思想是，从一系列称为GC Roots的对象作为起点，沿着引用链向下搜索，如果某个对象没有任何路径与GC Roots相连，则说明该对象是不可达的，那么这个对象就是可回收对象。...当它的键对象没有被其他强引用引用时，垃圾回收器会回收它和对应的值对象，从而避免内存泄漏或浪费。...WeakHashMap的性能可能不如 HashMap，因为它需要额外的工作来处理弱引用和垃圾回收。 采用这种方案的好处是不需要手动处理 Key 的释放，但是多线程场景下，需要额外做同步。...因此，可以采用 WeakReference 包装 Key ，这样 Source 没有其他强引用时就可以被回收。...进行封装，这样 Source 没有其他强引用时会释放。
毕竟很多东西只能慢工出细活，大刀阔斧的做事可能会把诸多细节忽略。 既然中国的工程师都这么高效，为什么中国在数据库领域目前还没有出现像 Snowflake 这样的巨头？...这导致投资者倾向于寻找具有宏大叙事的项目：创始团队最好是来自 BAT 这样的大型公司的高管，而他们的产品最好是美国已上市公司的对标，或是大家都能看得到的大赛道。...毕竟，在中国，通过收购方式退出的案例相对较少，还没有形成完善的体系。因此，如果投资者不寻找这种宏大叙事的项目，就很可能无法收回本金。...在这样的市场环境下，很难出现中国公司常常喜欢的大一统数据库。...Snowflake 的产品与 AWS Redshift 存在直接竞争关系，但 AWS 并没有将 Snowflake 下架。
……他在Twitter上一一列出，并公开听取大家的见解。...这还不算是篇正式的文章，但这里的探索和分析，无疑有益于有心的学习者思考。Ramsundar的导师是斯坦福大学教授Vijay Pande，硅谷风投a16z知名成员。...这值得我们列一个清单，把尝试过的失败总结出来，以更好地指导算法开发。 2/ 对于输入数据的细微抖动，深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下，当颜色互换时，目标识别系统的崩溃程度。...9/ 深度学习无法对未知的实体进行推断。考虑棒球赛的场景：屏幕上的击球手与屏幕外的投球手。 10/ 目前还不清楚如何用深度神经网络技术来推断不在视频中的投球手的存在。...我个人认为该问题远没有人们所想的那样严重。 14/ 但是，对深度网络进行审查也相当困难。我们如何才能确保偏见、种族主义不被深度学习学会？请参考word2vec的种族主义文章。
一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 他的目标数据长下面的样子： 二、实现过程 这里【甯同学】...后来【瑜亮老师】也给了一个代码，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【Engineer】、【Python狗】等人参与学习交流。
但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。 大海：那咱们去改这个步骤的公式吧。 小勤：怎么改？...大海：首先，我们要得到表的所有列的列名，可以用函数Table.ColumnNames，如下图所示： 小勤：嗯，这个函数也简单。但是，怎么再给每个列名多带一个空值呢？...小勤：那怎么把两列组合在一起呢？ 大海：还记得List.Zip函数吗？我把它叫“拉链”函数（Zip其实就是拉链的意思）。 小勤：嗯！就是一一对应的把两个列表的数据“拉“在一起！我知道了！...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且，其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海：对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。
错误 sqlite3.OperationalError: AUTOINCREMENT is only allowed on an INTEGER PRIMARY KEY 2....错误代码 cur.execute('CREATE TABLE user(id INT PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,name TEXT NOT NULL,phone...TEXT NOT NULL)') 创建一个主键自增的的 user 表！...错误原因 使用关键字 AUTOINCREMENT 必须满足两点: 只能用于整型（INTEGER）字段，INT类型是不可以； 只能用于PRIMARY KEY字段！
最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。...没错，就是字典： 此时字典中的 key 就是属性名字，对于的 value 就是值 现在任何处理函数直接传入某学生的信息字典即可： 但是，这还是不够完美，想想现在的学生信息字典只是保存了数据。...---- 我们可以把函数保存在字典中： 注意字典中的 show_me 没有执行函数(因为没有在函数名字后写括号)，只是保存了函数对象 那么当需要执行的时候，只需要： 因为 s2['show_me']...比如 __init__ 中执行的代码决定了字典有哪些 key 和 value 实例化一个实例，相当于生成了一个带数据的字典 其实，Python 对于实例对象的数据，真的用字典保存： 实例(我们只能通过变量...如果你查看某些学生信息字典时，会发现并不是这样子： 其实这想法已经很接近答案，因为这个函数不需要在每个学生信息字典中保存，只需要在类的信息字典中保存一份就可以： 实际上 自定义类 St ，也是一个对象
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有一个带有三列数据框的CSV格式文件。 第三栏文字较长。...： import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列...我发现R语言的relaimpo包下有该文件。不幸的是，我对R没有任何经验。我检查了互联网，但找不到。这个程序包有python端口吗？如果不存在，是否可以通过python使用该包？...我注意到，如果应用程序被强制关闭(通过错误或通过任务管理器结束)，则会收到sqlite3错误(sqlite3.OperationalError：数据库已锁定)。...我想这是因为在应用程序关闭之前，我没有正确关闭数据库连接。
- 问题 - 前段时间，有朋友在群里讨论：怎样可以不添加列实现表里某项内容的替换（当然不只是简单的字符替换）？...- 一步解法 - 后来有高手给出用Table.ReplaceValue函数的解法： 很多朋友直呼看不懂，因为Table.ReplaceValue的参数的确有点儿复杂，一般情况下也用不着自己去写这样的公式来解决问题...- 简单解法 - 实际上，如果跳出不添加列这个意义不大的限制，这个问实际上太简单了，直接添加条件列，公式都不用写，鼠标点选一下就是了，如下图所示： 当然，自己动手写公式也很简单...，如下图所示： 其实我更喜欢自己写这种条件判断的公式，因为条件稍复杂的时候，前面的添加条件列的方式就搞不定。...最后还是那句，日常工作中的问题，能加辅助列解决问题的，直接加就是了，多简单！
了解我的读者，经常看我文章的读者，可能都知道，我已经好久没有分享过 Android 相关的干货了，说实话，作为一个以分享 Android 技术起家的公众号来讲，不分享 Android 确实有点过分了。...我虽然没有做 Android ，但是一直处于前端开发的位置，从 Vue 到小程序，研究各种小程序框架等，其实处于大前端的位置。所以，感觉对 Android 开发已经好陌生了。...人都是随着时代和技术的变化而学习的，持续的学习才不会被淘汰。 其实后台很多读者抱怨说：为什么不分享干货了？因为接触的少的东西，不能乱分享，以免误人子弟，不是我不分享，是因为角色的变化导致我接触的少了。...其实，我这一年分享关于微信小程序的文章挺多的，大家都应该已经感觉出来了。 今天我决定重温那时的感觉，给大家分享一个关于 Android 的技术干货。也让大家情怀一下，找找感觉。...它的优势如下： 兼容性好：零 Hook，没有调用系统的 hidden API，完美兼容 Android 9.0 功能完整：插件支持独立应用的绝大部分特性 稳定可靠：历经货车帮旗下多款产品 50+ 插件两年多千万级用户验证
Python连接sqlite数据库，查询报错 sqlite3.OperationalError: no such table: userInfo 。 原因： 1、数据库并没有建立该表。...2、程序没有找到该数据库中有该表。...这种情况是，该表已经建立，但通过以下语句进行查询： select name from sqlite_master where type='table' order by name; 查询的结果如果是...[ ] 空，但是你可以点击数据表能看到数据，这就是数据库里面的表没有被检索到。
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