异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 一般都是清理垃圾清理过头了,把不该删的目录删了 网上说法: 问题描述: 1、s
初八,携程资深研发经理,专注于订单后台系统架构优化工作;JefferyXin,携程高级后端开发专家,专注系统性能、业务架构等领域。
作者简介 初八,携程资深研发经理,专注于订单后台系统架构优化工作;JefferyXin,携程高级后端开发专家,专注系统性能、业务架构等领域。 一、背景 随着机票订单业务的不断增长,当前订单处理系统的架构已经不能满足日益增长的业务需求,系统性能捉襟见肘,主要体现在以下方面: 数据库CPU资源在业务高峰期经常达到50%以上,运行状况亮起了黄灯 磁盘存储空间严重不足,需要经常清理磁盘数据腾挪可用空间 系统扩容能力不足,如果需要提升处理能力只能更换配置更好的硬件资源 因此我们迫切需要调整和优化机票订单数据库
有时候我们需要对数据库中的数据进行一些稍微复杂的操作,而且这些操作都是一次性的,用完之后就不再用了。 用存储过程的话就太麻烦,而且浪费,用完了还要去删除。而单个SQL无法满足需求。这时候用一下SQL的语句块就可以了。 如果你用的是Oracle数据库,那么你就可以用PL/SQL(Procedure Language/SQL),即过程化查询语言。这是第三代语言。而我们用的SQL是结构化查询语言,属于第四代语言。 PL/SQL能够实现更加复杂的逻辑操作,像我们使用Java,C等高级语言一样。但如果是在MYSQL/
google 和 unixlite 的设计理念 昨天 feng.you 给我这条信息:the google legacy。 http://www.cincomsmalltalk.
在上一篇《Go 学习:那些不一样的知识点(上)》中已经提到了 10 个 Go 语言中有特点的地方,本文继续介绍一些 Go 语言中语法或使用方式比较独特的知识点。
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器,适用于Windows,界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外,支持创建和提取压缩文件,使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
本博客主要讲解如何使用自己的MyBatis Generator工程,实现数据库表到Mapper已经Po类的映射。程序下载地址:MyBatis反转 1.项目结构
去年时候,写过一篇《Vue2.0 + Element-UI + WebAPI实践:简易个人记账系统》,采用Asp.net Web API + Element-UI。当时主要是为了练手新学的Vue及基于Vue的PC端前端框架Element-UI,所以文章重点放在了Element-UI上。最近,从鹏城回江城工作已三月有余,人算安顿,项目也行将上线,算是闲下来了,便想着实践下之前跟进的.net core,刚好把之前练手系统的后端给重构掉,于是,便有了此文。
集成Entity Framework Core(EF Core)是在ASP.NET Core Web API中进行数据库访问的常见方式。以下是集成EF Core的基本步骤:
运行时(Runtime Environment,简称Runtime ),是指那些支持在特定的平台上,用于运行特定编程语言编写的软件的库和程序集,它一般要处理软件和操作系统之间的接口细节。例如,系统调用、程序的启动和终止、内存管理等。 运行时分3种:纯静态环境(如Fortran)、基于堆栈环境(如C、C++、Pascal)、纯动态环境(如SmallTak、Java)。
在项目中经常会遇到一个项目操作几个数据库的情况,若是同种类型的数据库也还好说,可以直接链接两个数据库,也可以用数据库的同步功能。若我们的项目使用SQLServer2005进行开发,而且项目中要用到Oracle数据库中的数据,那么又该怎么实现拉?一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作,SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient(需要添加引用才能用) 这种方案的优点就是简单,各自写各自的数据库操作代码,缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询,链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用。 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了,这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装OracleClient,但是还是有一个缺点:效率低,比如对同义词使用like去查找需要的数据,如果是直接连Oracle数据库也许只要0.1秒就可以找到答案,但是用同义词可能就要等10秒20秒或更久。原来SQLServer并不是直接把查询语句传递给Oracle,让Oracle执行操作,而是将所有数据都取到SQLServer服务器上,边取数据边分析,直到满足查询条件为止。其实这种数据放在两个服务器上还有一个缺点就是一旦Oracle服务器宕机,即使我们这边的所有服务器都是好的,那么我们的程序中用到Oracle数据的地方就无法使用。 3.直接链接Oracle数据库+同义词+作业+异常跳转 方式。 这种方法具体讲就是我们的程序直接用OLEDB(OracleClient)链接Oracle数据库,同时SQLServer服务器也建立了同义词指向Oracle,在SQLServer上建立作业,将同义词中的数据拷贝到SQLServer服务器的表中。一旦Oracle宕机,程序中就会捕捉到异常,于是就使用SQLServer中的数据。这样做比较复杂,需要一定的编程,效率也不是特别高,但是优点也是明细的,平时链接Oralce服务器,异常情况下链接SQLServer中的备份数据,保证了程序的正常运行。 4.直接编写一个程序,以服务或自启动方式一直运行,每隔一段时间将Oracle数据库中的数据写到SQLServer数据库中。 这种方法就是编程复杂,具有很大难度。 5.利用SQLServer2005的复制功能将Oracle数据库中的数据同步到SQLServer服务器中,程序只操作SQLServer,不链接Oracle数据库。 这种方法不需要编写任何代码,由于只对SQLServer进行查询,所以查询效率高可以做多表链接,开发人员也不需要再装OracleClient,也不用害怕Oracle服务器宕机导致我们的相关程序无法使用。优点倒是很多,那么有没有缺点拉?缺点还是有的,主要是取得的数据不是实时的数据,Oracle那边的数据更新了,我们这边还有可能是老数据。 前面的四种方法我就不用多讲了,这次主要是讲第五种方法的具体实现:
ASP.NET WEB+EntityFramework数据持久化——考核练习库——1、
1 使用SET NOCOUNT ON 选项: 缺省地,每次执行SQL语句时,一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值,你能减少在服务端和客户端的网络流量,帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点,在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL: 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的,因此,结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录,那么使用UNION会浪费资源,因为它要寻找重复记录,即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复,那么你要使用UNION ALL,而不是UNION。UNION ALL联合记录集,但不搜索重复记录,这样减少SQLServer资源的使用,从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * : 绝大多数情况下,不要用 * 来代替查询返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的查询SQL语句也不用变,都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用,即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录,那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标: 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免,大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标,看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标,至少试着提高它们的速度,找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序: SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法): select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias): 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件: ARGE来源于"Search Argument"(搜索参数)的首字母拼成的"SARG",它是指WHERE子句里,列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'",通常(但不总是)会阻止查询优
Windows 性能监视器是一个 Microsoft 管理控制台 (MMC) 管理单元,提供用于分析系统性能的工具。仅从一个单独的控制台,即可实时监视应用程序和硬件性能,自定义要在日志中收集的数据,定义警报和自动操作的阈值,生成报告以及以各种方式查看过去的性能数据。
这里大家可能会问,为什么没有Debug信息输出呢,这是因为我们上面NLog配置设置的记录日志的最低级别为Info.所以比Info级别小的Debug信息不会记录。如果想记录的话就把这个级别设置成Debug或者比Debug小的Trace就可以记录了。如下图所示:
会员系统是一种基础系统,跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障,会导致用户无法下单,影响范围是全公司所有业务线。所以,会员系统必须保证高性能、高可用,提供稳定、高效的基础服务。
接上篇,离线计算是对已经入库的数据进行计算,在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算,然后实时展示结果,一般是秒级。 举个例子来说,如果有个大型网站,要实时统计用户的搜索内容,这样就能计算出热点新闻及突发事件了。 按照以前离线计算的做法是不能满足的,需要使用到实时计算。
阅读目录: 实时计算 storm简介 流式计算 归纳总结 高容错性 实时计算 接上篇,离线计算是对已经入库的数据进行计算,在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算,然后实时展示结果,一般是秒级。 举个例子来说,如果有个大型网站,要实时统计用户的搜索内容,这样就能计算出热点新闻及突发事件了。 按照以前离线计算的做法是不能满足的,需要使用到实时计算。 小明作为有理想、有追求的程序员开始设计其解决方案了,主要分三部分。 每当搜索内容的数据产生时,先把数据收集到消息队列,由
在以前的一篇文章中我讲到了Sybase ASE数据库的安装,接下来本篇就讲一下Sybase数据库与SQLServer2005数据库的同步,准确的说是使用SQLServer2005读取和写入Sybase数据库表。 为什么要这样做拉?因为在项目中有时需要做其他系统的数据接口,而接口中的数据是存放在Sybase数据库中,这个时候就可以使用SQLServer2005中的链接服务器来连接Sybase数据库,在前面我也写过一篇文章讲SQLServer2005与Oracle数据库的同步,大同小异,大家可以参考。闲话休说,言归正传,下面讲一下配置步骤:
Spring Boot应用异常处理是指在Spring Boot应用中对异常进行捕获和处理的机制。当应用发生异常时,可以通过异常处理机制来捕获异常并进行相应的处理,例如返回友好的错误信息给用户,记录异常日志等。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在软件开发的世界里,异常就如同人生中的意外,时常会出现,却又令人防不胜防。无论是在什么规模的项目中,异常处理都是不可或缺的一环。今天,我们将深入探讨,在项目开发中,为什么你一定会使用异常处理,以及如何巧妙地运用它,为你的代码赋予更高的稳定性和可维护性。
Java全局异常处理器是一种处理Java程序中未被捕获的异常和错误的机制。它可以捕获在程序中所有代码块中发生的异常和错误,包括未被try-catch块捕获的异常和错误。通过设置全局异常处理器,可以在程序发生异常或错误时进行特定处理,如记录日志、提供友好的错误信息、发送警报等。全局异常处理器需要实现Thread.UncaughtExceptionHandler接口,并在程序启动时通过Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler()方法设置。
在软件开发过程中,错误和异常是不可避免的。异常处理是一种重要的编程技巧,可以帮助我们优雅地处理错误情况,避免程序崩溃或产生意想不到的行为。Python提供了强大的异常处理机制,本文将详细探讨Python的异常处理机制及其应用场景。
SQLServer性能优化专题 01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储(水平分库) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html 02.SQLServer性能优化之---水平分库扩展 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6078512.html 03.SQLServer性能优化之---分表分库技术--(同义词+链接服务器) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html 04.SQLServer性能优化之---读写分离&数据同步(发布订阅) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041758.html 05.换环境了,以后继续更 06.备份,07.xxxx,08.故障转移 09.SQLServer性能优化之---数据库级日记监控(XEVENT) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6022967.html 很久以前: 我为NET狂官方面试题-数据库篇 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6028838.html 我为NET狂官方面试题-数据库篇答案 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html 01.有朋友问了数据库ID不连续,怎么获取上下篇文章?(不是所有情况都适用) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5239049.html 01.在sql server中建存储过程,如果需要参数是一个可变集合怎么处理? http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4501268.html 02.把插入的数据自动备份到另一个表中 ~ 语境:本地和服务器自动同步(非数据同步解决方案) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5367445.html 03.SQL:指定名称查不到数据的衍伸~空格 换行符 回车符的批量处理 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5416429.html 04.利用SQLServer数据库发送邮件 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6022826.html 05.SQL Server 无法连接到服务器。SQL Server 复制需要有实际的服务器名称才能连接到服务器。请指定实际的服务器名称。 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041824.html 06."无法删除数据库,因为该数据库当前正在使用"问题解决 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6047760.html 07.SQLServer文件收缩-图形化+命令 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6047709.html 08.关于全局ID,雪花(snowflake)算法的说明 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6130543.html 09.数据库分离附加(附日记丢失的处理) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6165945.html 10.数据库改名系列(数据库名,逻辑名,物理文件名) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6165998.html 11.牛逼的OSQL----大数据导入(cmd) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276449.html 12.【SQLServer】记一次数据迁移-标识重复的简单处理 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6195827.html 13.【恢复挂起的解决方案】附加文件时候的提示“无法重新生成日志,原因是数据库关闭时存在打开的事务/用户,该数据库没有检查点或者该数据库是只读的。 ”【数据库恢复】 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6197051.html 14.数据库备份相关 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6260481.html
在快速迭代和持续交付的今天,软件的健壮性、可靠性和用户体验已经成为区别成功与否的关键因素。特别是在Spring框架中,由于其广泛的应用和丰富的功能,如何优雅地处理异常就显得尤为重要。本文旨在探讨在Spring中如何更加高效、准确和优雅地处理异常,帮助开发者更好地构建和维护Spring应用。
在具体的SSM项目开发中,由于Controller层为处于请求处理的最顶层,再往上就是框架代码的。 因此,肯定需要在Controller捕获所有异常,并且做适当处理,返回给前端一个友好的错误码。
系统中异常包括两类:预期异常和运行时异常RuntimeException,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发、测试等手段减少运行时异常的发生。
相信我们每个人在SpringMVC开发中,都遇到这样的问题:当我们的代码正常运行时,返回的数据是我们预期格式,比如json或xml形式,但是一旦出现了异常(比如:NPE或者数组越界等等),返回的内容确实服务端的异常堆栈信息,从而导致返回的数据不能使客户端正常解析; 很显然,这些并不是我们希望的结果。
有余力可以自建异常处理平台,有一套异常处理流程,有个炫酷且实用的Dashboard。
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异常处理是编写健壮、可靠和易于调试的Python代码中不可或缺的一部分。在本文中,我们将深入探讨Python中的异常处理机制,并分享一些最佳实践和代码示例,以帮助您更好地处理错误情况和提高代码的稳定性。
在 C++ 中,异常处理是一种用于处理程序运行过程中发生的错误或异常情况的机制。当程序出现异常情况时,可以使用异常处理机制来捕获、传递和处理异常,以保证程序的稳定性和可靠性。
其本质还是把异常交给SpringMVC框架来处理 系统的dao、service、controller出现异常都通过throws Exception向上抛出,最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理。springmvc提供全局异常处理器(一个系统只有一个异常处理器)进行统一异常处理。
OK,我们再换一个错误,注释掉以下几行,再重新运行一遍是否跳到错误页面1,因为这里出现的算术错误。
SQL Server 2005/2008 配置 Transactional Replication 过程中,出现如下异常信息。
异常处理是任何应用程序开发中不可或缺的一部分。Spring Boot提供了强大的异常处理机制,能够帮助开发者优雅地处理各种错误情况,并向用户提供友好的错误信息。本篇博客将介绍Spring Boot中异常处理的基本概念,并通过实例演示如何实现异常处理。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
在开发Web应用程序时,异常处理是一项非常重要的任务。异常处理可以提高程序的健壮性和稳定性。Java后端开发人员可以设计一个统一的全局异常处理方案来解决异常处理的问题,避免代码冗余,提高开发效率。在本文中,我们将介绍如何设计Java后端的全局异常处理方案。
**系统的dao、service、controller出现异常都通过throws Exception向上抛出,最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理。springmvc提供全局异常处理器(一个系统只有一个异常处理器)进行统一异常处理。**
SpringMVC是一种流行的Java Web框架,它为开发人员提供了一种快速、高效的方式来构建Web应用程序。在任何Web应用程序中,异常处理是一个必要的组件,因为它可以帮助我们处理错误和异常情况。SpringMVC提供了一个强大的异常处理机制,使得开发人员能够捕获和处理不同类型的异常,从而提高应用程序的可靠性和可维护性。
https://github.com/yinjihuan/kitty-cloud[1]
在 Python 中,协程是一种轻量级的线程,可以在同一个线程内执行多个任务,从而实现高效的并发编程。在协程中,异常处理和错误调试也是非常重要的,因为在异步编程中,错误很容易出现并且难以调试。
你会发现,然而并没有什么卵用,主线程中的try catch并不会得到什么信息,跟原来的结果还是一样的,线程直接宕掉
默认情况下,Spring Boot为基于SpringMVC的Web应用提供了全局统一异常处理,本篇将深入介绍默认的统一异常处理及自定义异常处理,主要包含以下4部分内容: 默认异常处理; 覆盖默认异常处
所谓异常,主要是指由于测试不充分导致在实际运行时遇到意料之外的错误而引发的代码崩溃。例如让用户输入两个数然后输出两个数的商,结果用户把除数输入为0。例如让用户输入文件名然后程序输出其中的内容,结果用户输入的文件名不存在。例如网络临时发生故障导致无法连接服务器。这样的情况如果得不到及时处理都会引发代码崩溃。
系统中异常主要包括两部分,[编译时异常与运行时异常] Spring,SpringMVC,前者可以通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码格式,测试等手段减少异常出现
代码不会全部按照我们的预期运行,可能会有意料之外的情况,为了保证程序的健壮性,要进行异常处理。
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