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    SQL语句大全大全(经典珍藏版)

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL语句大全 –语 句 功 能 –数据操作 SELECT –从 数据库 表中检索数据行和列 INSERT –向数据库表添加新数据行 DELETE –从数据库表中删除数据行 UPDATE –更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE –创建一个数据库表 DROP TABLE –从数据库中删除表 ALTER TABLE –修改数据库表结构 CREATE VIEW –创建一个视图 DROP VIEW –从数据库中删除视图 CREATE INDEX –为数据库表创建一个索引 DROP INDEX –从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE –创建一个存储过程 DROP PROCEDURE –从数据库中删除存储过程 CREATE TRIGGER –创建一个触发器 DROP TRIGGER –从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA –向数据库添加一个新模式 DROP SCHEMA –从数据库中删除一个模式 CREATE DOMAIN –创建一个数据值域 ALTER DOMAIN –改变域定义 DROP DOMAIN –从数据库中删除一个域 –数据控制 GRANT –授予用户访问权限 DENY –拒绝用户访问 REVOKE –解除用户访问权限 –事务控制 COMMIT –结束当前事务 ROLLBACK –中止当前事务 SET TRANSACTION –定义当前事务数据访问特征 –程序化SQL DECLARE –为查询设定游标 EXPLAN –为查询描述数据访问计划 OPEN –检索查询结果打开一个游标 http://hi.baidu.com/ttcc2009 FETCH –检索一行查询结果 CLOSE –关闭游标 PREPARE –为动态执行准备SQL 语句 EXECUTE –动态地执行SQL 语句 DESCRIBE –描述准备好的查询 —局部变量 declare @id char(10) –set @id = ‘10010001’ select @id = ‘10010001’ —全局变量 —必须以@@开头 –IF ELSE declare @x int @y int @z int select @x = 1 @y = 2 @z=3 if @x > @y print ‘x > y’ –打印字符串’x > y’ else if @y > @z print ‘y > z’ else print ‘z > y’ –CASE use pangu update employee set e_wage = case when job_level = ‟1‟ then e_wage*1.08 when job_level = ‟2‟ then e_wage*1.07 when job_level = ‟3‟ then e_wage*1.06 else e_wage*1.05 end –WHILE CONTINUE BREAK declare @x int @y int @c int select @x = 1 @y=1 http://hi.baidu.com/ttcc2009 while @x < 3 begin print @x –打印变量x 的值 while @y < 3 begin select @c = 100*@x + @y print @c –打印变量c 的值 select @y = @y + 1 end select @x = @x + 1 select @y = 1 end –WAITFOR –例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句 waitfor delay ‟01:02:03‟ select * from employee –例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句 waitfor time ‟23:08:00‟ select * from employee ***SELECT*** select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex:(宿主) select * from stock_information where stockid = str(nid) stockname = ‘str_name’ stockname like ‘% find this %’ stockname like ‘[a-zA-Z]%’ ——— ([]指定值的范围) stockname like ‘[^F-M]%’ ——— (^排除指定范围) ——— 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符) or stockpath = ‘stock_path’ or stocknumber < 1000 and stocki

    01

    利用SQLServer2005复制功能实现与Oracle数据库同步

    在项目中经常会遇到一个项目操作几个数据库的情况，若是同种类型的数据库也还好说，可以直接链接两个数据库，也可以用数据库的同步功能。若我们的项目使用SQLServer2005进行开发，而且项目中要用到Oracle数据库中的数据，那么又该怎么实现拉？一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作，SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient（需要添加引用才能用） 这种方案的优点就是简单，各自写各自的数据库操作代码，缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询，链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用。 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了，这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装OracleClient，但是还是有一个缺点：效率低，比如对同义词使用like去查找需要的数据，如果是直接连Oracle数据库也许只要0.1秒就可以找到答案，但是用同义词可能就要等10秒20秒或更久。原来SQLServer并不是直接把查询语句传递给Oracle，让Oracle执行操作，而是将所有数据都取到SQLServer服务器上，边取数据边分析，直到满足查询条件为止。其实这种数据放在两个服务器上还有一个缺点就是一旦Oracle服务器宕机，即使我们这边的所有服务器都是好的，那么我们的程序中用到Oracle数据的地方就无法使用。 3.直接链接Oracle数据库+同义词+作业+异常跳转 方式。 这种方法具体讲就是我们的程序直接用OLEDB（OracleClient）链接Oracle数据库，同时SQLServer服务器也建立了同义词指向Oracle，在SQLServer上建立作业，将同义词中的数据拷贝到SQLServer服务器的表中。一旦Oracle宕机，程序中就会捕捉到异常，于是就使用SQLServer中的数据。这样做比较复杂，需要一定的编程，效率也不是特别高，但是优点也是明细的，平时链接Oralce服务器，异常情况下链接SQLServer中的备份数据，保证了程序的正常运行。 4.直接编写一个程序，以服务或自启动方式一直运行，每隔一段时间将Oracle数据库中的数据写到SQLServer数据库中。 这种方法就是编程复杂，具有很大难度。 5.利用SQLServer2005的复制功能将Oracle数据库中的数据同步到SQLServer服务器中，程序只操作SQLServer，不链接Oracle数据库。 这种方法不需要编写任何代码，由于只对SQLServer进行查询，所以查询效率高可以做多表链接，开发人员也不需要再装OracleClient，也不用害怕Oracle服务器宕机导致我们的相关程序无法使用。优点倒是很多，那么有没有缺点拉？缺点还是有的，主要是取得的数据不是实时的数据，Oracle那边的数据更新了，我们这边还有可能是老数据。 前面的四种方法我就不用多讲了，这次主要是讲第五种方法的具体实现：

    01

    如何建立本地sql服务器

    运行Management Studio是管理工具（不是sqlserver服务器），是用来管理服务器的，新建服务器注册，就是连接到一个新的sqlserver服务器上。 要连接本机的sqlserver服务，请使用(local)或者是127.0.0.1，集成验证方式。 SQLServer在一台机器上是可以安装多个相互独立的服务（实例），用不同的实例名区分，但是一般不这么干，单独的服务一般就能满足需求了。 1、安装sqlserver，一般用默认实例名，并将当前用户添加为数据库管理员，安装过程中会让你设置验证方式（集成验证还是混合验证），如果你的程序使用用户名密码连接sql，则需要启用混合验证（并需要设置sa密码） 2、安装完成后（需重启），启动Management Studio连接本地数据库服务，连接后可以新建数据库，数据表（当然，你也可以用程序连接后用代码创建） 3、Management Studio 连接服务器时，和程序连接服务器一样，如果连接的SQLSERVER不是服务器上的默认实例名，则服务器地址后需要有实例名（形如：192.168.0.100\SQLEXPRESS)，如果省略实例名则连接默认实例（默认实例名MSSQLSERVER）

    05

    数据库查询优化

    1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优

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