一 SQLServer高可用集群相关概念 1.1 Windows故障转移群集 Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务，该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。...二 高可用策略 当前SQL Server提供了多种高可用性技术，主要包括：集群、复制、镜像、日志传送、AlwaysOn可用性组以及其它诸如文件组备份还原、在线重建索引等单实例的高可用性技术。...四 SQL Server高可用特性 4.1 特性简介 SQL Server中所支持的高可用性功能与版本息息相关，企业版支持所有的高可用性功能，这些功能包括： 故障转移集群 数据库镜像 事务日志传送 数据库快照...通过多个服务器（节点）共享一个或多个磁盘来实现高可用性，故障转移集群在网络中出现的方式就像单台计算机一样，但是具有高可用特性。...数据库镜像可用于做暖备份和热备份。 缺点：最多只支持两个节点，辅助节点可用性差。 4.5 复制 复制严格来说并不算是一个为高可用性设计的功能，但的确可以被应用于高可用性。
一 AlwaysOn 可用性组 1.1 AlwaysOn 可用性组概述 AlwaysOn 可用性组功能是一个提供替代数据库镜像的企业级方案的高可用性和灾难恢复解决方案。...主要组件如下： 支持最多五个可用性副本 “可用性副本”是可用性组的实例化，此可用性组由特定的 SQL Server 实例承载，该实例维护属于此可用性组的每个可用性数据库的本地副本。...可用性副本 (availability replica) 可用性组的实例化，该可用性组由特定的 SQL Server 实例承载，并维护属于该可用性组的每个可用性数据库的本地副本。...可用性组侦听器将传入连接定向到主副本或只读辅助副本。 二 可用性副本 每个可用性组定义一个包含两个或更多故障转移伙伴（称为可用性副本）的集合。“可用性副本”是可用性组的组件。...每个可用性副本都承载可用性组中的可用性数据库的一个副本。对于某个给定可用性组，可用性副本必须位于某一 WSFC 群集的不同节点上的单独 SQL Server 实例上。
R2 DC nodea.imxhy.com 集群节点A 172.24.8.36 172.24.8.35 Windows Server 2012 R2 DC SQLServer...七 安装SQLServer 2012 参考《003.SQLServer数据库镜像高可用部署》第六步即可。...进入SQL Server配置管理器，SQL Server服务开启AlwaysOn高可用性。 ? 注意：集群节点一定要能进行通信，如果集群节点之间断开通信，那么启用AlwaysOn的时候会报错。...十 测试数据库准备工作 略，参考《003.SQLServer数据库镜像高可用部署》第七步。 注意：本过程需要将nodea用于测试的MDB还原至nodeb、nodec节点。...可用性组成为一个集群角色。 ? 12.3 AlwaysOn可用性面板验证 AlwaysOn高可用性 -> 右键显示面板 ?
1.2 数据库镜像的优点 数据库镜像是一种简单的策略，具有下列优点： 提高数据库的可用性 发生灾难时，在具有自动故障转移功能的高安全性模式下，自动故障转移可快速使数据库的备用副本联机（而不会丢失数据）。...提高生产数据库在升级期间的可用性 为了尽量减少镜像服务器的停机时间，您可以按顺序升级承载故障转移伙伴的 SQL Server 实例。 这样只会导致一个故障转移的停机时间。...1.3 数据库镜像术语和定义 自动故障转移 (automatic failover) 一种过程，当主体服务器不可用时，该过程将导致镜像服务器接管主体服务器的角色，并使其数据库的副本联机以作为主体数据库。...强制服务（可能造成数据丢失） 在高性能模式和不带自动故障转移功能的高安全性模式下，如果主体服务器出现故障而镜像服务器可用，则可以强制服务运行。 提示：高性能模式用于在没有见证服务器的情况下运行。...可改用 AlwaysOn 可用性组。
2012 Enterprise slave.imxhy.com 镜像数据库服务器 172.24.8.33 172.24.8.31 Windows Server 2008 R2 SQLServer 2012...六 安装SQLServer 2012 6.1 使用向导安装 ? 系统会自动检查安装环境，点击确认到下一步。 ? 正版自带产品密钥，直接点击下一步。 ? 勾选我接受许可条款，然后一直继续下一步。 ?...提示：具体SQLServer功能模块介绍可参考：https://blog.csdn.net/m0_37154839/article/details/80233446。 默认实列即可。 ?...6.2 配置SQLServer以域帐户运行 分别在master.imxhy.com、slave.imxhy.com的“管理工具”中打开“服务”（或者用“SQL Server 配置管理器”），修改SQL...10.3 关机高可用测试 关闭此时的主体服务器，即SLAVE，然后回到MASTER，观察可知此时自动将主体故障转移到MASTER中，且镜像服务器SLAVE，状态为”没有连接：无法连接镜像服务器实例或见证服务器实例
ApexSQLLog恢复误删数据 下载地址：【sqlserver数据恢复_sqlserver_ApexSQLLog2014.rar-SQLServer文档类资源-CSDN下载】 零积分，免费下载。
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。...强依赖高可用 比如数据库的密码，不仅是加密的，而且是在中央集群秘钥管理中心统一管理的。中央集群的就会有秘钥获取不到的风险。按照API，如果获取不到则会抛出指定异常。 这是强依赖，需要容灾。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用...也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...（如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。...如果master没有设置持久化，存在风险，如果不小心重启，则会丢失所有数据，而且从机也会因为同步，丢失所有数据（所以一定要高可用）。
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩，讨论一个名词，首先要给它下个定义，那么什么是可用性？...1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示，这本身就有其隐藏的意味：高可用性不是绝对的。换句话说，100% 的可用性是不可能达到的。没错，这里可以这么肯定的说。...因此，对于可用性，我们可以遵循这样一个原则： 能够承担多少宕机成本，就保证相应的可用时间。...这也说明了一个普遍的情况： 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素，我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。...3 如何实现高可用性 通过上面的分析，也许你已经发现了，我们可用性取决于两个时间： 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此，提高可用性也可以从这两个方面入手。
高可用 高可用：相对于高并发来说，高可用并不是一个比较有规律的参数，7*24 是每个网站的梦想，但是你并不知道，在某一刻，他就没理由的宕机了。...高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...降级 对于高可用服务，很重要的一个设计就是降级开关，在设计降级开关时，主要依据如下思路： 1.开关集中化管理：通过推送机制把开关推送到各个应用。...这样就可以把一些同步调用改成异步调用，优先处理高优先级数据或特殊特征的数据，合理分配进入系统的流量，以保障系统可用。
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
/atlas_start.py 查看高可用是否成功 ./atlas_admin.py -status 主机显示ACTIVE 状态 从机显示PASSIVE 状态 则成功
所以，高可用也是 Redis 必然要考虑的了，而随着 Redis 的广泛使用，市面上也出现了有很多高可用方案。今天，就来好好认识下这些方案，或许也可以为我们自己的程序带来灵感。...高可用机制 Redis 的高可用从总体上来讲是通过 冗余 + 故障转移 来实现的，而对于冗余和故障转移又可以细化为：全部冗余或部分冗余；手动转移或自动转移。...由于 Redis 不像 mysql，在数据的完整性、一致性上是没有比较好的保障的，所以当我们在使用高可用方案时，对数据的一致性就期望不了那么高了，这是需要提前注意的。...主从模式 主从模式在高可用方案中是最常用的一种。往往我们会在不同的机器上部署着同一 Redis 程序。在这多台机器里，我们会选择一个节点作为主节点，它负责数据的写入。...当有节点进行新增或删除时，会重新划分这些哈希槽，当然，影响的只会是周围节点，不会造成整个集群不可用。
Kafka在早期版本中，并不提供高可用机制，一旦某个Broker宕机，其上所有Partition都无法继续提供服务，甚至发生数据丢失 对于分布式系统，当集群规模上升到一定程度后，宕机的可能性大大提高，...对高可用性就有了非常高要求 Kafka在0.8版本提供了高可用机制，主要是增加了Partition的复制设计 引入Partition的Replication之后，同一个Partition的就有了多个副本...follower都复制完成才算是commit成功，但极大影响了吞吐率 完全异步复制的话性能很高，只要leader写入成功就算完成了，follower异步从leader进行复制，但安全性不好，数据丢失风险高...这时有两种方案 （1）等待ISR中的一个活过来，选为Leader，数据可靠，但活过来的时间不确定 （2）选择第一个活过来的Replication，不一定是ISR中的，选为leader，以最快速度恢复可用性...，但数据不一定完整 Kafka支持通过配置选择使用哪一种方案，可以根据可用性和一致性进行权衡
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
