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    大数据技术之_12_Sqoop学习_Sqoop 简介+Sqoop 原理+Sqoop 安装+Sqoop 的简单使用案例+Sqoop 一些常用命令及参数

    Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。   Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。   Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。

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    sqoop的安装和使用[通俗易懂]

    关系行数据库与非关系型数据库之间的数据同步 一、在不使用sqoop的情况下 Mysql–>hive 1.利用naivacat(工具)将数据库中的表导出(导出的时候要主要制表符/t) 2.利用WinSCP(工具)上传到linux指定的文件夹下 3.先在hive建表 create table 表名(idfa string) row format delimited fields terminated by ‘\t'” 4.hive -e “load data local inpath ‘t1.txt’ into table t1” (假设表里面有数据,须要truncate table hive表名。在运行4) truncate table t1;( 仅仅删除表数据) 或者hive -e “load data local inpath ‘t1.txt’ overwrite into table t1”; hive–>Mysql 1.hive -e “sql语句;>>name.txt” 导出在home/dev 2.然后在利用WinSCP(工具)下载到本地 二、在使用sqoop的情况下 1.解压sqoop,配置环境变量: 在/etc/profile中加入:(没有root权限是不能改动的,所以仅仅能在sqoop/bin路径下启动) export SQOOP_HOME/bin:PATH 配置完毕后要运行 source etc/profile 2. 解压mysql,将mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar放到

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    Sqoop 整体介绍

    Sqoop 数据迁移         Sqoop 底层还是运行在MapReduce上,通过Yarn进行调度的,只是Sqoop在做数据迁移过程中,只用到了MapTask,没有用到ReduceTask。         Sqoop 是一个数据迁移工具,可以理解为客户端程序,提供HDFS/Hive/HBase 到 RDS(Oracle,Postgrel,MySql等) 数据的导入导出         Sqoop 需要配置到HDFS端,Sqoop从HDFS/Hive/HBase 导出到 RDB时,需要预先 对RDB进行表结构定义,从RDB导出到Hive/HDFS/HBase时不需要对HBase进行表结构定义,对Hive的定义需要指定分隔符等参数.         Sqoop需要指定 Hadopp-Home.xml ,MapReduce-HOME.xml,JAVA-HOME 等系统环境变量          类型类型包含 Export,Import         Sqoop 在做数据迁移之前,最好测试下 数据连接是否正常,如果运行不正常,方便进行问题定位。         Sqoop 需要参数配置文件 ***.xml,             如果从 RDB  导出数据到 HDFS                 指定 RDB驱动,路径,用户名,密码,库及表等信息                 如果为 HDFS 需要执行 HDFS 路径,与Hive数据类似                 如果为HBase,则需要指定库信息,路径等             如果从 HDFS/Hive/HBase 到RDB时,                 指定HDFS,需要指定路径,分割幅等信息,Hive类似                 RDB需要指定 驱动名,URL,User,Pwd,库及表

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