简介：Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle...,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...一、查看hdfs数据查看，参考 [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt 1250 yangyamei...sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/sqoop \ --username root \ --password 123456 \ -...接收数据的表 –export-dir 指定从HDFS那个路径下导出数据 –verbose 打印更多信息 –fields-terminated-by ‘\t’ 指定分隔符为\t 记住必须指定分隔符否则报错
1、sqoop-import-all-tables导入多表 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql...-1.4.7]# 由于之前上传到Sqoop lib下的MySQL驱动程序有些低，更新到mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar即可 [root@node1 ~]# ls /...opt/sqoop-1.4.7/lib |grep mysql mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar [root@node1 ~]# 2、再次执行 [root@node1...sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306/esdb --username root --password...[root@node1 sqoop-1.4.7]# 一共导入了2张表 [root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root Found 5 items drwxr-xr-x
. job 21.3.5.1. create job sqoop:000> create job -f "mysql" -t "hdfs" Creating job for links with...from name mysql and to name hdfs Please fill following values to create new job object Name: from-mysql-to-hdfs...> start job -n from-mysql-to-hdfs sqoop:000> start job -n from-mysql-to-hdfs Submission details Job...Name: from-mysql-to-hdfs Server URL: http://localhost:12000/sqoop/ Created by: hadoop Creation date:...查看导入情况 [hadoop@netkiller ~]$ hdfs dfs -ls /sqoop [hadoop@netkiller ~]$ hdfs dfs -ls /member Found
FILE: Number of large read operations=0 FILE: Number of write operations=0 HDFS...: Number of bytes read=87 HDFS: Number of bytes written=565997 HDFS: Number of read operations...=4 HDFS: Number of large read operations=0 HDFS: Number of write operations=2 Job...[root@node1 sqoop-1.4.7]# 3、查看HDFS上数据 [root@node1 sqoop-1.4.7]# hdfs dfs -ls /user/root Found 3 items...-1.4.7]# hdfs dfs -ls /user/root/FUND_INFO Found 2 items -rw-r--r-- 3 root supergroup 0 2018
Sqoop简介 Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...Sqoop下载 最新的官方版本为1.4.7下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/ 解压 tar -xvf sqoop-1.4.7.bin...ubuntu/sqoop export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin cd sqoop/conf cp sqoop-env-template.sh...sqoop-env.sh 测试数据库连接 sqoop list-tables --connect jdbcUrl --username test --password 'test' 导入数据到hdfs
MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \.../loudacre/webpage \ --fields-terminated-by "\t" 特定条件的数据导入到HDFS 可用--where 来指定要导入的条件 sqoop...数据导入到Hive中 使用--hive-import 可将表导入到Hive中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成avro sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成parquet sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ -
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. 18/05/24 15:26:19 INFO sqoop.Sqoop: Running...taken: 21.453 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–...]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456...Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. 18/05/24 16:00:05 INFO sqoop.Sqoop: Running
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
Sqoop工作机制是将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。...Hadoop生态系统包括：HDFS、Hive、Hbase等 RDBMS体系包括：Mysql、Oracle等关系型数据库 Sqoop可以理解为：“SQL 到 Hadoop 和 Hadoop 到SQL” 2...-alpha sqoop-1.4.6 2.修改配置文件 Sqoop的运行依赖于Hadoop，导入Hive的环境变量是因为MySQL导入到Hive需要用到Hive依赖。...123456 4.MySQL数据导出到HDFS 在mysql建立个表，两个字段id 与name 用于测试 mysql> insert into mysql_hdfs values(1,"test")...HDFS的目标路径 --split-by：指的是map端的切片操作，按照id进行切片 --fields-terminated-by '\t'：mysql中的是结构化数据，导入HDFS指定分隔符 bin
1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:...mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import --target-dir...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中，默认使用的分隔符是空格
示例数据从PostgreSQL导入到HDFS “卜算子·大数据”一个开源、成体系的大数据学习教程。...——每周日更新 本节主要内容： 创建源数据PostgresSQL表与目标数据文件 设置Sqoop2 server 创建HDFS link，jdbc link 创建job，执行job 7.3.1 开启Hadoop...创建数据目标路径 hadoop fs -mkdir -p /sqoop2/jdbc2hdfs1 7.3.3 设置Sqoop2 server sqoop2-server start sqoop2-shell...7.3.5 创建HDFS连接 sqoop:000> create link -connector hdfs-connector ?...创建HDFS连接明细 “`sh sqoop:000> create link -connector hdfs-connector Creating link for connector with
“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。...$ sqoop import (generic-args) (import-args) 示例 表数据 在mysql中有一个库sqoop_data中三个表：emp, emp_add和emp_contact...HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。...HIVE bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hq666:3306/sqoop_data --username hive --password hive --...table emp --hive -import --m 1 导入到HDFS指定目录 在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。
其他相关文章：元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从...sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.xx.xx:port/xxxx --username xxxx –password --table "t_user...注意:从oracle中导入数据时,table的表命必须要大写,否则会报该table找不到的错误. 2)按条件将表数据导入 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168...sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.xx.xx:port/xxxx --username xxxx –password --target-dir...参数来指定某个切分字段, 3.sqoop导入原理 1)导入原理 sqoop在导入过程中,需要使用--split-by指定的字段进行数据切分.sqoop会去最大和最小split-by字段值,然后根据-m
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...数据导入 1、导入HDFS sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username hive --password hive...--table point 参数解析： import：表示从传统数据库导入数据到 HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table...hdfs dfs -ls /user/root/point/ 2、导入HBase sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...character-set-server=utf8 collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake （2）重启 mysql...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft
导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统； 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等。 ?...--connect jdbc:mysql://localhost:3306/userdb --username root --password root 4、Sqoop的数据导入 “导入工具”导入单个表从...HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS 在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。...HDFS的临时目录，后调用hive元数据操作API接口，执行建表、将数据从临时目录导入到hive目录的操作 4.3 导入表数据子集 我们可以导入表的使用Sqoop导入工具，"where"子句的一个子集...Sqoop作业创建并保存导入和导出命令，它指定参数来识别和调用保存的作业。这种重新调用或重新执行用于增量导入，它可以将更新的行从RDBMS表导入HDFS。
Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中...查询数据导入到Oracle的数据是否成功 sqoop eval --connect jdbc:oracle:thin:@YOUR-IP-ADDRESS:1521:database-name --username...--username xxx --password xxx 5.从数据库导出表的数据到HDFS文件(这个比较实用) sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@...导成功后可以用命令查看： hadoop fs -text /home/dpt/part-m-00000 6.分区表的导入 通过sqoop将hive中的表导入到oracle中 sqoop export...--input-fields-terminated-by '\t' --input-lines-terminated-by '\n'; 导入分区表需要指定到具体分区目录，不然会找不到数据，在oracle
前面介绍了sqoop1.4.6的 如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装，下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令。...username root -password root mysql导入到hdfs中 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/FlowDB...import ##表示导入 --connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告诉jdbc，连接mysql的url --username root ##连接mysql的用户名...查看HDFS上的文件 hadoop fs -cat /user/jzyc/WorkTable/part-m-00000 hdfs导出到mysql中 把上一步导入到hdfs的数据导出到mysql...hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/FlowDB --username root --password root --
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle...,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...总之Sqoop是一个转换工具，用于在关系型数据库与HDFS之间进行数据转换。 ?...*jar |cut -d':' -f2`; do # SQOOP_CLASSPATH=$SQOOP_CLASSPATH:$jn # done #fi 测试与MySQL的连接 首先请确保mysql...服务已经启动了，如果没有启动，请执行下面命令启动： service mysql start 然后就可以测试sqoop与MySQL之间的连接是否成功： sqoop list-databases --connect
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