Segment Routing + MPLS，即SR-MPLS正在改变我们对传输网络设计，特别是光层设计的看法，它能将光网络的关键功能转移到路由网络中，让光网络和路由网络在一个平台上共存。...同时，SR-MPLS更是一种强大的，可编程的MPLS版本，可以为光网络的 ROADM功能移入路由网络提供一种实用的方法。...借助SR-MPLS，每个路由器都能了解整个网络拓扑结构，标签（称为段标识符（SID））是静态的、可编程的，并在整个SR-MPLS域中持续存在。...SR-MPLS 的实际应用 当一个未标记的IP数据包进入SR-MPLS网络时，接收数据包的路由器（"源路由器"）会知道数据包到达目的地的所有可能路径。...最后的想法 希望以上内容能让大家对SR-MPLS以及SR-MPLS如何使路由层简化光层有一个基本的了解。那么，这是否预示着基于ROADM的光网络将走向终结呢？
这样，不需要额外的配置，容器就可以共享宿主的各种网络资源。 共享物理网卡 这种接入方式主要使用SR-IOV技术，每个容器被分配一个VF，直接通过PCIe网卡与外界通信。...SR-IOV的接入方式可以达到物理网卡的性能，但是需要硬件支持，而且VF的数量是有限的。 共享容器网络 多个容器共享同一个netns，只需要第一个容器配置网络。...1、SR-IOV简介 SR-IOV的全称是Single Root I/O Virtualization。...启用SR-IOV技术，可以大大减轻宿主机的CPU负荷，提高网络性能、降低网络延时，也避免了PCI-passthrough下各个物理网卡被各个容器独占的问题。...3、Docker with SR-IOV SR-IOV在虚拟化中应用广泛，理所当然地可以被用在容器上。 Intel官方就维护了一个SR-IOV的CNI插件，Intel/sriov-cni。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货...，共同探讨基于SDN/NFV技术的网络变革和产业发展之路。...过去几年， 腾讯公司业务在各个领域的不断突破，腾讯DCI网络遇到了全面的挑战。...为提升网络带宽利用率，同时解决传统网络方案无法解决拥塞流量调度的运营问题，腾讯早在2015年已经完成Segment Routing TE自定义设计，2016年启动网络设备和控制器的研发，并于2017年在...未来该方案将会继续迭代演进，将会通过开源路由协议实现Segment Routing TE拓展，实现SDN“集中式”计算与网络设备“分布式”计算相结合，大幅提升网络的可拓展性和鲁棒性。
在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
具体来说，我们首先像往常一样训练带BN的超分网络，然后将BN切换到frozen模式进行后续训练。除了再次将BN引入超分网络外，我们进一步设计了一种新的重参数模块并将所得模型称之为RepSR。...1出发点 本文的出发点主要有这样两个： 尽管Plain架构可以更好的利用GPU并行能力与硬件加速，但是Plain架构的性能通常弱于多分支架构； 重参数技术可以在训练结构利用多分支结构达成更优性能，在推理阶段利用...但是，重参数技术的核心BN对于SR任务并不友好：不仅会噪声性能下降，同时会引入伪影问题。...RepSR将BN再次引入SR，在享受其训练非线性能力同时未受其弊端影响。...因此，我们首先采用mini-batch统计信息训练超分网络，然后再训练后期采用population统计信息进行训练。
CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间。...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
在 Kubernetes pod 中使用 SR-IOV 网络设备的优势包括： 与网卡设备的直接通信有助于向“裸机”性能靠近，也就是说容器可以直接访问物理网卡设备 支持用户空间中的多个快速网络数据包处理同步工作负载...SR-IOV局限性 使用SR-IOV直通方案的优点是最优的网络性能，但是由于SR_IOV技术的硬件虚拟化特性，一张万兆网卡上的虚拟网卡（VF）数量是有限的，一般为63个，一些高端网卡是126个，也就是说一台机器上使用...解决方案： 一般业务，不使用SR-IOV网卡； 对于网络性能有一定要求，但要求不是很高的，例如低配版数据库实例，可以使用macvlan或者ipvlan的网卡（之前的文章有例子）； 对网络性能要求较高的业务实...SR-IOV设备与容器网络 英特尔推出了 SR-IOV CNI 插件，支持 Kubernetes pod 在两种模式任意之一的条件下直接连接 SR-IOV 虚拟功能 (VF)。...sriov-cni就是将主机上的vf设备添加进容器的网络命名空间中并配置ip地址。 SR-IOV网络实践 1.
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
MPLS SR简介 MPLS SR是指在MPLS网络中使用 Segment Routing，将标签作为SID对 报文进行转发。...MPLS SR为SR节点间的邻接链路或 者SR节点分配SID，根据业务需求对 SID有序排列后，可得到转发流量的显 式路径。 MPLS SR在源节点根据显式路径封装 SID列表。...当报文经过SR节点时，该节 点根据报文的SID列表对报文进行转发。 技术价值 简化控制平面 MPLS SR不需要部署标签分发协议，通过IGP/BGP协议完成路径计算和标签分发。...100%故障保护 MPLS SR使用TI-LFA为任意网络拓扑中任 意节点或链路提供100%的故障保护，且收敛 时间小于50毫秒。网络中发生故障后，流量 直接通过备份链路转发，不会造成临时环路。...典型应用 ADWAN（Application-driven Wide Area Network，应用驱动的广域网）方案 中，通过ADWAN控制器收集网络状态、 调整和计算转发路径、控制业务流量转发；在网络设备上部署
网络按照传输阶段大体上可分：接入段，骨干传输段，出口段三段，网络加速涉及每个阶段，每阶段实施的加速技术各有不同，每种加速方案更需要多个阶段联动协作，这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话，那么加速网络就是砧板上的鱼肉，如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤，便可识别高价值业务并引流至加速网络，实现网络加速。...当然，末端继续极化，在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速，可撇开固网、移动通信网络的不同，实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多，加速网络是整个网络加速效果内功核心，却一直没谈如何构建，图中也是一朵云带过，先埋个雷，下回分解。
网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...智能网卡支持SR-IOV和VIRTIO技术，实现了IO硬件虚拟化，虚拟机可以直接访问网卡硬件设备的寄存器和DMA内存，同时借助于FPGA和SoC将OVS数据和控制平面完全卸载，大大提升了数据传输和处理的性能...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。...迈普SNC5000-2S-NPDH1智能网卡，采用国产CPU飞腾+FPGA架构，在网络加速方面实现了VXLAN、GENEVE卸载、VIRTIO-NET模式卸载、SR-IOV卸载。
01 时延+质量，网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度，这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击，则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌，期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例，不做任何加速处理，依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中，速度和质量成为了保障的刚需，也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生，网络加速走上了真正的快车道。...协议升级与简化，减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP，客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络，用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。
关于 SR-IOV 本文就不再介绍了,具体可以查看 Intel® 82599 SR-IOV Driver Companion Guide。...: ens1f0, ens1f0 二、服务器配置 在服务器 BIOS 中开启 VT-d 和 SR-IOV 三、操作系统配置 1....配置 SR-IOV 的网卡开机自启 编辑网卡配置文件，修改以下内容 BOOTPROTO=noneONBOOT=yes 4....在 ML2 中加载 sriovnicswitch mechanism driver,并设置网络绑定 # vim /etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini[ml2]type_drivers...创建网络 创建网络# neutron net-create --provider:network_type vlan --provider:physical_network sriov1 --provider
今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注。
概述 tsunami-udp 是一款专为网络加速诞生的小工具。思路很简单，使用TCP进行传输控制、用UDP进行数据传输。...这样可以无状态的进行数据传输，然后中间加一些文件校验和重传机制，达到加速传输的目的。 传统的tcp传统，基于长连接，很容易受网络波动的影响。...特别是网络拥塞的情况下，只能通过多进程/线程来进行有序传输。
和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景，目前openstack社区版本的一些网络服务如...如果ovs dpdk最终被采纳的话，那么openstack网络中的一些vnf将成为瓶颈。...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素（这几个图片其实是取自intel的一些文档）： vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作，A和B的性能完全不能满足要求，这个通道的瓶颈在...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络归网络，理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1：是的，但目前在OpenStack的应用更迫切一些。
让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候，我们就需要找到一些方法，让神经网络变得聪明起来，变得快起来。 所以，人们找出了一个最基础的方法SGD（Stochastic Gradient Descent） ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。
404 ScanV 安全服务团队 简 述 3月26号 Google 安全开发人员 Matthew Garrett 在 Twitter 上公布了 TP-Link Smart Home Router (SR20...设备运行了 V1 版本的 TDDP 协议，V1 版本无需认证，只需往 SR20 设备的 UDP 1040 端口发送数据，且数据的第二字节为 0x31 时，SR20 设备会连接发送该请求设备的 TFTP..._2018-05-21_08.42.04.bin 的文件，这个就是该 SR20 设备的 firmware (固件) 使用 binwalk 查看该固件 ?...此时 QEMU 虚拟机可以与宿主机进行网络通信 现在需要把从固件中提取出的文件系统打包后上传到 QEMU 虚拟机中 压缩固件文件系统目录下的整个文件 $ tar -cjpf squashfs-root.tar.bz2...参考链接 4 中说到 TP-Link 的 TL-WA5210g 无线路由器的 TDDP 服务只能通过有线网络访问，连 Wi-Fi 也不能访问，由于手上没有 SR20设备，因此断定该 SR20 设备的 TDDP
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