测试验证过程中，文件到千万级时，CephFS 的性能开始下降，偶尔会卡顿，业务方反馈不符合需求。 同样的，基于 Ceph 还有一个方案，就是使用 Ceph RGW + S3FS。...所以，在写入大文件时，都是先写内存，再落盘，可以大大提升大文件的写入速度。 目前边缘的使用场景主要以渲染类为主，文件系统读多写少，文件写入也是以大文件为主。...待后期的容灾方案健全后，可能会采用本地盘作为 MySQL 的数据盘，进一步提升读写性能，降低时延以及提升吞吐。...Ceph 服务器硬件配置： 128 核 CPU 512GB 内存 系统盘：2T * 1 NVMe SSD 数据盘：8T * 8 NVMe SSD Ceph 服务器软件配置： 操作系统：Debian 9...由于其后端存储是对象存储的特点，在随机小文件读写方面有较高的延迟，IOPS 也比较低，但在只读场景，结合客户端的多级缓存，以及大文件场景，还有读多写少的场景，JuiceFS 有比较大的优势，非常契合边缘渲染场景的业务需求
大文件读写可能产生的性能问题和瓶颈分析 关于分析大文件读写的常见套路 使用单线程还是多线程 多线程的相关问题讨论 文件内容分析 由于实际的情况复杂多变，在做具体的编码之前，需要先梳理有可能存在的情况，...下面简单列举系统有可能的存在的问题，和一些常见的注意事项： 系统硬件水平，服务器是否会因为读写大量的数据文件占用大量资源 内存问题：加载大数据最容易出的问题那就是爆内存，建议至少使用缓冲流进行读写 硬盘问题...顺序读写永远是硬盘最快捷的一种方式 完成一次完整的操作时间估量，既然是大文件，就必然需要考虑整个操作的执行时间，一份几十万的数据跑一轮下来不管如何优化肯定需要不少的时间，所以操作的时间消耗需要考虑在可接受的范围...SATA的固态硬盘，在开启批量操作之后，经常100%读写占用系统假死，所以如果要进行试验，建议先设置一个很小的值慢慢加量，否则你的电脑可能会卡的动不了。...，给数据库一些缓冲时间，但是其实从大文件读写的角度来看，没有太大的意义，因为我们的文件读写要么需要开一条“河流”，要么就像新的方式直接开一条“矿道”（底层IO）。
CDN架构 存储介质 vs IO的关系 这里先简单的介绍一下SSD介质的一些考量。...作者建议：如果允许， 能使用SSD，就一定要考虑采用，用空间换性能，提升非常明显。...，SSD所在硬盘，echo 0 > /sys/block/sda/queue/rotational 随机读写 vs 顺序读写 机械硬盘的连续读写性很好，但随机读写性能很差。...、Marvell等知名品牌 SSD更适合应用在随机读写场景，因此需要认真思考什么场合应用 大文件 vs 小文件 大多数的存储系统都是针对大文件而设计的，对小文件而言，大文件的存储系统无法适应小文件的存储需求...XFS在大文件方面，表现得不错，可以使用。 SSD尽量应用在随机小文件读写的应用场景，毕竟容量宝贵，在有限的空间保存更多的文件是个明智之选。
问题 对于视频这种大文件，原有SSD盘的存储容量无法保证热点文件存储在缓存中，因此SATA盘这种大容量磁盘被应用到了CDN边缘节点中用来缓存视频大文件，以保证CDN边缘节点的命中率。...不管SSD盘或者SATA盘都有最小的操作单位，可能是512B，4KB，8KB。如果读写过程中不进行对齐，底层的硬件或者驱动就需要替应用层来做对齐操作，并将一次读写操作分裂为多次读写操作。...而CDN的存储引擎自己进行缓存数据的管理，完全可以使用裸盘进行读写。消灭文件系统的开销。如下图所示，DiskTank3中支持越过文件系统直接使用裸盘读写，来完全解放磁盘IO性能。...元数据可以存储在IO能力较强的SSD盘中，而文件数据则单独存储在数据盘中。在小文件场景下，甚至可以将元数据存放在内存文件系统tmpfs中，完全规避元数据的IO开销。...在小文件业务，大量文件的长度也就为几KB，缓存头部就占据了将近一半的存储空间。部分业务并不需要这些缓存信息，因此可以将这部分缓存头部省略，进一步提高存储利用率。
适逢最近 SSD 降价，不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题，这边便汇聚成文，一起总结一下。...另一方面，操作系统和软件规模的发展，也使得小文件存取变得越来越频繁，而这正是 HDD 的弱项。 不同于具有机械运动结构的 HDD，SSD 全数字化的存储方式能够提供优异的响应时间和卓越的小文件性能。...并且未来的发展空间巨大，而唯一制约 SSD 的，就是成本。 通过分析系统盘我们可以看到，绝大多数文件的大小都在 1-38.9 KB 之间，其中 2.5-3.9 KB 最多。...就目前而言，市面上任意一款 SSD 的连续读写性能，几乎都能达到双 400MB/S 以上，但日常使用中却并没有对应的使用场景。正如上文所述，对流畅度起到决定性作用的，是小文件的存取性能。...但如果你是一个视频编辑爱好者，需要大量编辑高清素材，又或是需要频繁导入导出大文件的话，连续读写性能则更加重要。
在数据库中，索引标识一般以行 id 或主键的形式隐藏在数据库中。在关系型数据库系统中，索引更新是通过事务集成的，我们能够看到性能差异。 搜索系统在处理文档方面有些不同。...大多数搜索系统在文档发生变更后异步更新搜索索引， 这是与某种形式的ID交织在一起。搜索使得读取文档更加容易。...通过将相关数据分组为一个键值对，很容易获取这个值 ，然后发出请求到远程系统。 如果规范化这个大型分片系统中的数据，规范化的值将可能不会在同一个分片上，执行分布式联接比执行集中式联接更加烦人。...大规模的分布式系统对一致读的语义施加了很大的压力，这反过来可以被看作是写入放大和读读成本之间的紧张关系。...一句话小结 随着分布式系统的普遍化，数据系统的读写权衡越来越关键，辨认系统中数据读写的使用模式，才能进行设计上的权衡和优化。
可是我们知道，当前主流的文件系统基本都是面向大文件设计的，在海量小文件的情况下，因为必然会产生更大数量级的元数据，这会放大文件系统扩展性差、检索效率低的问题。...比如传统NAS存储采用二叉树结构进行数据的存放，这种方法在遇到海量小文件的时候，文件系统在存储海量小文件的同时还需要存储更大数据级的海量元数据，NAS存储在扩展性和检索速度方面很容易就达到了瓶颈。...I/O访问流程复杂的问题 传统的文件系统在文件读写的时候流程过于复杂，在读取一个文件的时候，需要产生多次IO。...最后，为了进一步保障元数据的小IO高性能，通常将元数据存储在SSD的数据分层空间中，进一步加速元数据的访问效率。 分布式智能缓存技术。...第二，通过智能缓存技术，采用高性能的SSD来加速海量小文件的读写效率并缩短I/O路径。 第三，通过小文件合并技术来降低文件的数量，从而减少整体I/O读写频次来提高I/O性能。
读写性能:随着集群文件数量的增长，整体的读写性能会急剧下降。...导致这类性能下降的原因主要有2个，一方面是filestore底层采用xfs文件系统，xfs不适合做这种大量小文件的存储，另外是我们采用了SMR的SATA磁盘，这类磁盘也不适合用在Ceph里，具体可以参考下面的文档...写入数据之前，需要预先分配一个大文件块，调度算法实现较复杂。(单个大文件读写竞争处理) 大文件发生GC时(空洞资源回收)，会同时影响小文件读写。...成本低，受限于EC模式及底层硬件性能，读写性能会有所下降。 集群扩容会导致性能波动，同时影响读写性能。 多pool结构方案 按默认方式写入数据，写入过程不需要考虑后续大文件合并的问题，实现较简单。...大文件发生GC时(空洞资源回收)，只会会影响部分小文件读。(读写分离) 成本适中，兼顾性能(SSD多副本)和EC(低成本模式)。
(角速度相同，越靠近边缘的磁道线速度越大) 4）磁头读写是需要时间的，扇区是磁盘的数据存储最小单元 5）由上得知：越靠近边缘的磁道线速度越大，而一个磁道包含若干扇区，单磁头读写是需要时间的；这意味着：单个扇区滑过磁头的时间不能小于磁头的最小读写时间...2.1定义：指盘片旋转将请求数据所在扇区移至读写磁头下方所需要的时间；通常用磁盘旋转一周所需时间的1/2表示 2.2优化措施：提高磁盘转速 2.3旋转延迟与IOPS关系：转速越高，IOPS越高 3...卡) 5）接口(与主机进行数据交互接口) 6）固件(相当于PCServer的操作系统) 备注：固件是SSD厂家的核心竞争优势(考验厂家对SSD介质算法的把控度) SSD介质特性 ?...1）再说一次：固件是SSD厂家的核心竞争力(厂家对SSD物理特性的本质把控) 2）OP容量(SSD底层物理容量=用户容量+OP容量，OP容量越大，SSD盘性能越好；如同样2T底层物理容量，用户容量1.6T...低，吞吐量就高 4）关注IOPS的场景：大量小块读写，如数据库、邮件系统等 5）关注屯入了的场景：大文件顺序读写，如安防视频监控、视频编辑等 D 磁盘容量iB和B的关系 1）iB与B换算 1PiB
一、硬盘IO的类型 IO是输入输出指令，操作系统向存储控制器下发一个读或者写数据的操作指令，控制器下发地址和数据给存储设备，并返回结果给存储控制器，最后到达操作系统。...操作系统的一个IO可能会产生多个实际的存储设备IO。...2、顺序Queue IO、并发Burst IO 如果存储设备每次只执行一个IO指令，就是顺序IO；当存储设备能同时执行多个IO命令时，控制器发送IO指令后不等回应就继续下发IO指令，称为并发IO。...1、IOPS，每秒处理的IO次数 指存储设备（HDD、SSD、SAN）单位时间内能处理的IO请求数量，对随机读写频繁的应用，如OLTP数据库、图片、信息，是最关键的衡量指标。...对于大文件或者流媒体的应用，拥有大量顺序读写，则更关注数据吞吐量。
usr 是Linux的系统资源目录，里边存放的都是一些系统可执行文件和或者洗头膏依赖的一些文件库。...5.1 针对bin->usr/bin目录的分析 bin目录下都是可执行的文件，一个文件就相当于一个命令，相当于Windos中JDK中的javadoc.exe文件(里边都是编译好的代码)，这些在系统的任何地方都可以执行下...我们只要将可执行文件放到在这个目录下，就相当于配置了Path环境变量，在系统的任何一个目录下都可以执行。 5.2 针对usr/local/bin目录分析 这个目录下存放的是用户自己的可执行文件。...7.2 vi和vim编辑器的基本使用 vi与vim的三种状态： 一般模式: 以vi/vim 命令打开一个档案就直接进入一般模式了(这是默认的模式)。...[0b66a41fed4e434eb9654af73fbbbd45~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] ♥♥今天的分享就先到这里喽，明天继续给大家分享Linux(二)
文章目录 Windows系统好用的文本编辑器 建议 notepad3 notepad++ EmEditor sublime text3 vscode 修改默认打开软件 打开大文件测试 Windows系统好用的文本编辑器...目前win上有很多好用的编辑器,我只是用了几种,推荐顺便分析一下....，但是改注册表一直无效就放弃了,手动改的默认软件。...打开大文件测试 就比如我50M的日志文件 记事本–>崩溃了 notepad3–>打开了,中间操作会卡顿 EmEditor–>瞬间打开,中间操作流畅 sublime text3 –>打开了...,有点慢,中间操作会卡顿 vscode–>打开了,中间操作会卡顿 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136727.html原文链接：https
Linux是一个多用户的操作系统。每个用户登录系统后，都会有一个专用的运行环境。 通常每个用户默认的环境都是相同的，这个默认环境实际上就是一组环境变量的定义。...用户可以对自己的运行环境进行定制，其方法就是修改相应的系统环境变量。.../tmp/chrX_Y/hg19/chrX.fa read.filter.rmdup.bam |bcftools call -vmO z -o read.bcftools.vcf.gz bwa软件就没有添加到环境变量...当然， 对很多不希望太纠结的朋友，选择conda就足够了。...利用conda布署生物信息分析环境 其实Windows系统也是有环境变量的，只是很多朋友选择性的忽视掉了，因为Windows操作系统是界面版本的，所以只需要右键点击我的电脑进行属性，选择高级设置里面的环境变量即可
到2009年时，SSD已经井喷式发展， 直到今天已经采用NVMe协议，又大大的提高了SSD的读写速度。...的性能 影响SSD性能的主要是主控，内存，接口协议， 这些参数决定了SSD的顺序读写性能和随机读写性能。...我们日常用的最多的就是随机读写， 因为不是实时都在复制或者拷贝连续的大文件，都是这边文件开一下， 那边文件开一下，有个很重要的参数叫IOPS（每秒的读写次数）， 一般越高也就代表性能越强。...主控也是看品牌，闪存颗粒也是看品牌， 因为在很多发烧友在做性能测试时，就分辨出了哪些品牌的主控好， 哪家的颗粒好，这里小编就贴一些参考文献，有兴趣自行了解吧。 ?...因为其传输速度快，所以就被用来连接SSD， 这样就解决原先SATA接口的速率瓶颈了。 ?
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。...安装： 根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的，当然，也有源码版的。（ps:源码版的下载后，只要配置正确，就可以正常运行调试，这个赞一下。）...我们现在做一个主从、读写分离，简单分表的示例。...： 删除了table分配的规则,以及datanode只有一个 datahost也只有一台，但是writehost总添加了readhost,balance改为1，表示读写分离。...常见问题 使用Mycat后总会遇到一些坑，我将自己遇到的一些问题在这里列一下，希望能与大家有共鸣： Mycat是不是配置以后，就能完全解决分表分库和读写分离问题？
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。...安装： 根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的，当然，也有源码版的。（ps:源码版的下载后，只要配置正确，就可以正常运行调试，这个赞一下。）...我们现在做一个主从、读写分离，简单分表的示例。结构如下图： ?...： 删除了table分配的规则,以及datanode只有一个 datahost也只有一台，但是writehost总添加了readhost,balance改为1，表示读写分离。...常见问题 使用Mycat后总会遇到一些坑，我将自己遇到的一些问题在这里列一下，希望能与大家有共鸣： Mycat是不是配置以后，就能完全解决分表分库和读写分离问题？
写这篇文章，想和大家从头到脚说说任务调度，希望大家读完之后，能够理解实现一个任务调度系统的核心逻辑。...业务场景：电商项目，用户下单后一段时间没有付款，系统就会在超时后关闭该订单。...orderService.closeExpireUnpayOrders(); } finally { redisLock.unlock(); } log.info("定时任务结束"); } Redis的读写性能极好...5 自研在巨人的肩膀上 2018年，我有一段自研任务调度系统的经历。 背景是：兼容技术团队自研的RPC框架，技术团队不需要修改代码，RPC注解方法可以托管在任务调度系统中，直接当做一个任务来执行。...自研版的调度服务花费一个半月上线了。系统运行非常稳定，研发团队接入也很顺畅。 调度量也不大 ，四个月总共接近4000万到5000万之间的调度量。 坦率的讲，自研版的瓶颈，我的脑海里经常能看到。
1 啥是性能优化 随用户增加、业务迭代，系统面临各种挑战，如不及时优化，会诸多问题：系统越来越慢，流量一高系统就卡顿甚至宕机。性能优化贯穿软件生命周期。...性能优化考虑： 本次性能优化的业务场景是什么，有哪些场景需要优化 这些场景的运维监控数据、测试压测数据是什么，要优化哪里 这些数据里面反映的系统瓶颈在哪里，如何去优化 重复(2)、(3)过程，直至满足优化目标...2.2 性能优化方式 一个外部请求进入系统，会经历多个软硬件节点，所有节点处理时间之和才是用户请求处理时间，如其中任意一个节点性能有问题，系统整体性能就上不去。...① 提升调用链上各节点的处理速度 技术角度： 数据库层面，可以考虑加索引、读写分离、分库分表等 应用层，加缓存（本地缓存，分布式缓存，或叠加）、复杂查询走ES索引 代码编写，考虑更高效算法数据结构，如：...2.2.2 并行处理多个请求 有多个外部请求进来时，让系统内部多个节点分别处理这些请求，或者节点内部做并行处理。
Part one 支付系统总览 核心系统交互 业务图谱 Part two 核心系统解析 交易核心 支付核心 渠道网关 资金核算 Part three 服务治理 平台统一上下文 数据一致性治理 DB拆分...交易系统关联了业务场景和底层支付，而支付系统完成了调用支付工具到对账清算等一系列相关操作。下面我们就来一起看下各个系统的核心组成和交互。 1. 支付系统总览 核心系统交互 业务图谱 2....核心系统解析 交易核心 交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来，让业务系统专注于业务，不比关心底层支付。...服务治理 平台统一上下文 通过确定系统边界、业务建模拆分之后，整个支付平台被拆分几十个服务，而如何保障在服务间流转业务信息不被丢失，是我们需要考虑的问题。...平台统一上下文的要素信息（唯一业务标识码），在整个支付平台链路中全程传递，被用来解决这个问题。
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