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全面理解SSDNAND Flash

总体思路 1、前言:HDDSSD的比较引出Flash。 2、Flash的分类:NAND FlashNOR Flash。 3、NAND Flash规则介绍。 (3)性能&外观区别   HDD是机械式寻找数据,所以防震远低于SSD,数据寻找时间也远低于SSDSSD(左图)HDD(右图)的模样区别如下: (图片来自百度) ? (2)NAND Flash:主要用在大容量存储场合   优点:优秀的读写性能、较大的存储容量性价比,因此在大容量存储领域得到了广泛的应用;   缺点:不具备随机访问性能。 压缩写入方法又分为有损压缩无损压缩。   有损压缩:存在信息丢失,无法100%的保存原始信息。    是基于SSD的概念。   Spare Area(SA区)一般用来标记坏块,保存对main区数据的ECC校验码。是基于NAND Flash中一个Block的概念。

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全面理解SSDNAND Flash

总体思路 1、前言:HDDSSD的比较引出Flash。 2、Flash的分类:NAND FlashNOR Flash。 3、NAND Flash规则介绍。 (3)性能&外观区别   HDD是机械式寻找数据,所以防震远低于SSD,数据寻找时间也远低于SSDSSD(左图)HDD(右图)的模样区别如下: (图片来自百度) ? (2)NAND Flash:主要用在大容量存储场合   优点:优秀的读写性能、较大的存储容量性价比,因此在大容量存储领域得到了广泛的应用;   缺点:不具备随机访问性能。 压缩写入方法又分为有损压缩无损压缩。   有损压缩:存在信息丢失,无法100%的保存原始信息。    是基于SSD的概念。   Spare Area(SA区)一般用来标记坏块,保存对main区数据的ECC校验码。是基于NAND Flash中一个Block的概念。

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    Volatile高速缓存的关系

    JMM是JVM这个进程级虚拟机里的一个内存模型,但该内存模型计算机组成里的CPU、高速缓存主内存组合在一起的硬件体系类似。理解JMM,可更容易理解计算机组成里CPU、高速缓存主内存之间的关系。 自然ChangeMakerChangeListener之间,看到的COUNTER值一样。 3.3 虽无volatile,但短短5ms的Thead.Sleep给了这线程喘息之机 既然这个线程没有这么忙了,它就有机会把最新数据从主内存同步到自己的高速缓存。 4 CPU高速缓存的写入 可将Java内存模型计算机组成里的CPU结构对照。 Intel CPU多核。 Java内存模型CPU、CPU Cache以及主内存的组织结构非常相似。在CPU Cache里,对于数据的写入,我们也有写直达写回这两种解决方案。

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    SSD漫谈

    文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前,SSD (Solid State Drive,固态硬盘)对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品 为什么 SSD 比 HDD 更快 传统的磁记录机械硬盘在原理上磁带并没有什么两样,存取数据需要盘片磁头的共同运动来完成。如果想提高速度,必须增加磁密度,提高盘片转速或者增加磁头运行速度。 另一方面,操作系统软件规模的发展,也使得小文件存取变得越来越频繁,而这正是 HDD 的弱项。 不同于具有机械运动结构的 HDD,SSD 全数字化的存储方式能够提供优异的响应时间卓越的小文件性能。 在 CPU 内存性能富余的当下,HDD 毫无疑问的成为了木桶效应里的最短板。这也正是微软推出 ReadyBoost SuperFetch 技术的原因。 如何评价一款 SSD 对于 HDD 的性能表现可以通过连续读取速度,连续写入速度寻道时间三项指标来评测,然而这并不完全适用于 SSD

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    SSD硬件测试

    // SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务,使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试,fio这个工具之前没有用过,这两天简单研究了一下这个工具,把一些常用的参数在这里说明一下。 operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值,所以如果你的磁盘是SSD 代表同一时间段内fio发送上去已完成的IO数量,对于这个测试用例来说,iodepth是默认值1,所以100%的IO在同一时刻发送1次,放在1-4栏位里。 # 在基于时间或容量的测试中,这行通常看起来一样。四个值分别代表预设的latency_target, latency_window, latency_percentileiodepth。 例如,我可以用一个配置文件混合包含SSDHDD,但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能,但未来会用到。

    1.1K40

    机器人“高速“高精度”定义

    机器人 “高速”,“高精度”这两个词,属于大家见得太多习以为常,细想之下又不知该如何准确解释的词。   这个题目可以拆成两个部分:   为什么对于“高速“高精度”没有明确的定义?    既然没有明确的定义,那什么情况下可以把自己的机器人称为“高速“高精度”的?   目前主要从两个方面来评价机器人的速度,一个是各关节的最大转速;二是机械臂末端的空间运动速度(线速度和角速度)。    想想一下十八岁的成年人的胳膊三岁小朋友的胳膊,即便要求成年人用小朋友一样的肩部转速抡胳膊,由于成年人的臂展更长,末端手的速度必然会更大。 “高精度”问题比“高速”还要复杂一些,因为速度只有线速度和角速度两种,而精度指标很有多种,例如重复定位精度、重复姿态精度、绝对位姿精度、空间路径精度、线速度跟踪精度、角速度跟踪精度等等,在设计这些评测指标时 2、既然没有明确的定义,那什么情况下可以把自己的机器人称为“高速“高精度”的?

    1.2K41

    论文阅读: SSD

    并且,anchor的sizeaspect ratio也大有搞头。不同sizeaspect ratio会分别对应不同的效应。SSD也是第一个对此作了研究的: ? 半年后SSD一出来,在精度速度上吊打YOLOv1,YOLOv1 (带有fc层) 坐不住了,发现原来去掉fc后的VGG这么好,于是在YOLOv2中不再使用fc,并且也学着SSD,将去掉fc后的vgg作为了 SSD第一个挖掘利用了不同scale的feature map,开拓了一个新方向。此文一出,单topmost上取anchor模式成为过往。 之前所有的终分类终回归(以别与RPN中的预二分类预回归)都是从fc层回归出clsloc的,而SSD丢弃了fc后,直接从conv层回归出clsloc。 ---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记:SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析

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    Install ExpressCache for SSD Caching

    如果你拥有一个安装SSD的电脑,而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘,那么这篇文章可能适合你。 depositfiles.com/files/68vvduipq 2.安装完第一个软件ExpressCache后,不要着急重启,用第二个ExpressCache Acer Files解压后的 文件替换覆盖已安装的 输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.) 输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态. 以上是仅仅启用SSD 缓存,如果需要一起安装Intel Rapid StartExpressCache,请参照下面的步骤,很详细,就不再照抄了。

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    7.SSD目标检测之一:运行SSD模型

    参考:SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见:SSD原理介绍 2.环境准备。 ) # 得到预测类预测坐标的Tensor对象,这两个就是神经网络模型的计算流程 with slim.arg_scope(ssd_net.arg_scope(data_format=data_format 其中,长宽的值根据超参数anchor_sizesanchor_ratios制定。 数据,计算得到每个像素的每个box的中心长宽,这个中心坐标长宽会根据一个算法进行些许的修正, 从而得到一个更加准确的box坐标;修正的算法会在后文中详细解释,如果只是为了理解算法流程也可以不必深究这个 修正完box中心后,函数会计算每个像素的每个box的分类预测数据的得分,当这个分数高于一个阈值(这里是0.5)则认为这个box成功 框到了一个对象,然后将这个box的坐标数据,所属分类分类得分导出

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