image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png ---- ceph crush配置实例(主备存储...：SSD和机械硬盘混合)。
我们很难逐一列举所有的关键变化，但在存储领域也遵循这个预测。...比如最近一直提到的华为天才少年，张霁研究磁盘和数据库相关的智能优化，姚婷研究新型存储介质和键值存储系统，左鹏飞研究非易失性内存系统，都与存储领域有直接关系，似乎也说明存储领域的变化还在不断发生。...存储领域也不例外，纵观Flash的历史： ? SSD持续在企业关键应用落地并大规模部署。从MLC，TLC再到QLC，容量逐渐增大成本逐渐降低，但基于SSD技术的实现原理，寿命问题也愈发突出。...当然业界也在提高SSD存储颗粒的擦写次数、GC算法方面持续发力，同时，结合可计算存储的透明压缩，也为SSD寿命及稳定性的提升带来了新的方向。...要考虑压缩带来的寿命收益，首先以不影响业务（参见：可计算存储: 数据压缩和数据库计算下推）为前提。决定写入寿命的相关因素很多，比如存储颗粒的品质，数据模型，温度，湿度，可能还涉及玄学。
文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...然而时至今日，SSD 已经成为了中高端电脑的标配。甚至对于入门级配置而言，SSD 还是 HDD 的区别已经取代了传统三大件，直接影响着整机运行速度。...适逢最近 SSD 降价，不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题，这边便汇聚成文，一起总结一下。...不同于具有机械运动结构的 HDD，SSD 全数字化的存储方式能够提供优异的响应时间和卓越的小文件性能。并且未来的发展空间巨大，而唯一制约 SSD 的，就是成本。...AS SSD 的问题在哪 除了 CDM 之外，AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传，如千分固态等。
// SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。...operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值，所以如果你的磁盘是SSD...)创建job，如果这个选项设置的话，fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式（顺序读、随机读、顺序写、随机写） bs 单次io的块文件大小，机械盘常用大小4k、16k，SSD...例如，我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD，但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能，但未来会用到。
作者：薛坤军 编辑： 陈人和 前 言 - SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector） - 关键源码分析:https...://github.com/balancap/SSD-Tensorflow Model SSD模型采用VGG16作为基础网络结构(base network)，在base network 之后添加了额外的网络结构...#存储每层feature map的输出结果 end_points = {} with tf.variable_scope(scope, 'ssd_300_vgg', [inputs],...= tf.ones(shape, dtype=dtype) feat_xmax = tf.ones(shape, dtype=dtype) #计算jaccard重合度 #box存储的是...#比较两个值的大小来输出对错,大于输出true,shape(38,38,4) #feat_scores存储的是anchor和gt重叠度最高的值 mask = tf.greater
如果你拥有一个安装SSD的电脑，而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘，那么这篇文章可能适合你。...输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.)...输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态....以上是仅仅启用SSD 缓存，如果需要一起安装Intel Rapid Start和ExpressCache，请参照下面的步骤，很详细，就不再照抄了。...The above steps created a hibernation partition on the SSD drive approximately equal to your RAM.
下面介绍Hbase的缓存机制： a.HBase在读取时，会以Block为单位进行cache，用来提升读的性能 b.Block可以分类为DataBlock(默认大小64K,存储KV)、BloomBlock...(默认大小128K,存储BloomFilter数据)、IndexBlock(默认大小128K,索引数据，用来加快Rowkey所在DataBlock的定位) c.对于一次随机读，Block的访问顺序为...缓存Block的存储介质不再仅仅依赖在内存上，而是可以选择为Fusion-io、SSD等高速磁盘，我们称之为二级缓存 3.2 何谓Bucket？ ...Block存储在Bucket中，而每个Bucket的物理存储是不变的，也就是说系统刚启动的时候，我们就申请了一堆Bucket内存空间，而这些内存空间是一直在Old区，block的Get/Cache动作只是对这片空间的访问...在hbase-site.xml中设置以下参数： – “hbase.bucketcache.ioengine” “file:/disk1/hbase/cache.data”(存储block数据的路径)
SSD也是第一个对此作了研究的： ? 与YOLOv1 (下面的那个网络) 相比，SSD的basemodel设置为去掉了fc的VGG。 ?...SSD是第一个 全fcn (即不带有fc层) 的检测算法。...Thinking 后续的SSD本质上用的还是naive的feature map。自从看到FPN发明的“语义加强版feature map”，SSD也引入之，进化成了DSSD。...自从真正的high-accuracy real-time detector —— RetinaNet出现后，SSD就更没有立足之地了。 我是先看YOLOv2再看的SSD。...---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记：SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82910063 SSD: Single Shot MultiBox Detector...ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文侧重的是 速度+精度 对于 300×300 图像，SSD achieves...SSD 首先用一个 base network（一组卷积网络层组成） 1） Multi-scale feature maps for detection 在多尺度特征图上进行目标检测 2） Convolutional
参考：SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见：SSD原理介绍 2.环境准备。...3.下载SSD框架源码。 选择的是tensorflow版本的：SSD_tensorflow checkpoints文件夹下的压缩包解压，pycharm新建项目后应该张这个样子： ?..._300, ssd_common, np_methods from preprocessing import ssd_vgg_preprocessing import sys sys.path.append...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象，注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(...SSD 模型参数 ckpt_filename = '..
DRAM属于易失性存储器，也就是大家常说的内存。今天，我们再来看看半导体存储的另一个重要领域，也就是非易失性存储器（也就是大家熟悉的闪存卡、U盘、SSD硬盘等）。...他们首次提出了闪存盘的概念，也就是后来的闪存SSD硬盘。 进入1990年代，随着数码相机、笔记本电脑等市场需求的爆发，FLASH技术开始大放异彩。...1991年，SunDisk公司推出了世界上首个基于FLASH闪存介质的ATA SSD固态硬盘（solid state disk），容量为20MB，尺寸为2.5英寸。...2020 年，长江存储宣布128层TLC/QLC两款产品研发成功， 且推出了致钛系列两款消费级SSD新品。 建议大家支持国产 2021年底，长江存储就已经达到了每月生产10万片晶圆的产能。...█ 结语 近年来，如大家所见，随着FLASH芯片价格的不断下降，个人家庭及企业用户开始大规模采用闪存，以及SSD硬盘。SSD硬盘的出货量，逐渐超过HDD机械硬盘。存储介质的更新换代，又进入新的高峰。
为了应对 IO 性能要求很高的数据分析、AI 训练、高性能站点等场景，UFS 团队又推出了一款基于 NVMe SSD 介质的性能型 UFS，以满足高 IO 场景下业务对共享存储的需求。...相比对象存储等其它存储服务，文件存储的索引需要提供更为复杂的语义，所以会对性能产生更大影响。...单盘存储引擎 前面的存储架构讲述了整个 IO 在存储层的功能分工，为了保证性能型 UFS 的高性能，我们在单盘存储引擎上做了一些优化。...在 NVMe SSD 介质上由于其多队列的并行设计，单线程模型已经无法发挥磁盘性能优势，系统中断、网卡中断将成为 CPU 新的瓶颈点，我们需要将服务模型转换到多线程方式，以此充分发挥底层介质多队列的并行处理能力...LevelDB 使用的 LSM-Tree 和 SSD 控制器里的 FTL 都有类似的实现，被覆盖的数据只在索引层面进行间接修改，而不是直接对数据做覆盖写或者是 COW(copy-on-write)，这样既可以用较小的代价实现覆盖写
确定适当的存储设备类型和容量规划需要考虑以下几个因素：工作负载：根据数据读写需求和性能要求，确定存储设备类型。SSD具有较高的读写性能和低延迟，适用于对性能要求较高的工作负载，如数据库。...HDD具有较大的存储容量，适用于对容量要求较高、性能要求相对较低的工作负载，如大规模数据存储。预算：根据预算进行存储设备选择。SSD的价格较高，而HDD的价格相对较低。...可靠性：根据对数据可靠性的要求，确定存储设备类型。SSD由于媒体写入寿命和节电的限制，其可靠性相对较低。HDD在正常使用情况下可靠性更高。根据对数据保护的需求选择合适的设备类型。...如果对性能要求较高且预算允许，可以选择SSD；如果对容量要求较高或预算有限，可以选择HDD。存储容量规划：根据实际需求估算数据容量，并考虑未来增长的空间需求。...根据视频文件的大小和增长速率，预估出每年需要的存储容量，选择合适的设备容量。存储设备类型存储容量规划 HDD 根据视频文件大小和增长速率预估每年需要的存储容量，选择合适的设备容量。
【目标检测】 SSD目标检测 |1....PaddlePaddle已集成SSD算法，本示例旨在介绍如何使用PaddlePaddle中的SSD模型进行目标检测。...SSD原理 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测：输入为原始图像，输出为检测结果，无需借助外部工具或流程进行特征提取、候选框生成等。...对图像文件的读取比较直接，略微复杂的是对标注数据的解析，本示例中标注数据使用xml文件存储，所以需要在data_provider.py中对xml解析，核心逻辑如下： bbox_labels = [] root...自有数据也需要提供对应的解析逻辑，假设标注数据（比如image00000_annotation_file_path）存储格式如下： label1 xmin1 ymin1 xmax1 ymax1 label2
SSD 只有一种访问方式，但是有很多地方还会看到 SSD 的一些测试中，顺序和随机访问的吞吐量不一样，这不是矛盾么？不矛盾，这是工程实现的事。我们接下来看一看。...当你给SSD发一个读请求的时候，他是不可能知道你后边要读什么的，那就没法做优化了吗？在 SSD 层面没法做优化了，但是可以在上层进行优化。我同时把 5 个地址发过去让 SSD 并行读就就行了。...关于顺序写和随机写，大家认为随机写对 SSD 是不好的。当 SSD 的剩余空间充足时，随机写的性能很好，但是当剩余空间不多时，随机写的性能会急剧下降。...原因有两个：SSD block的擦除机制，垃圾回收。...写 SSD 的话还是尽量顺序写入。
下面就是使用SSD-MobileNet训练模型的方法。.../VOCdevkit/ --year=VOC2012 --set=val --output_path=object_detection/ssd_model/pascal_val.record 然后会在ssd_model...ssd_model/ssd_mobilenet下 把路径填进配置文件 fine_tune_checkpoint: "/home/wow/Github/models/research/object_detection.../ssd_model/ssd_mobilenet/model.ckpt" 完成之后，就可以训练模型了 python object_detection/train.py --train_dir object_detection...-pipeline_config_path object_detection/ssd_model/ssd_mobilenet_v1_pets.config --trained_checkpoint_prefix
SSD网络结构 SSD网络结构 精简版 详细版 通过上面这个图，大家可以清楚的看到SSD的网络结构主要分为以下几个部分： VGG16 Base Layer Extra Feature Layer...Detection Layer NMS 补充说明：在整个SSD网络中，其实还隐藏了两个重要的部分： Anchor MultiBoxLoss VGG16 Base Layer SSD网络以...SSD之后将剩余还没有配对的default box与任意一个groundtruth box尝试配对，只要两者之间的jaccard overlap大于阈值，就认为match（SSD 300 阈值为0.5）...SSD 算法中通过这种方式来保证 positives、negatives 的比例。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
4.1.2、SSD和Baseline检测器的比较SSD与MultiBox具有相似的目标，但它具有在单阶段评价中检测多个类别的能力，而不是使用两阶段法。表1显示了随着类别数量的增加，SSD性能如何变化。...当我们将人、车和狗这三种类型包括在内时，我们发现(SSD 3)对人的性能比SSD人差。...如果我们进一步对所有200 DET类别的SSD进行训练，我们会发现SSD Full在这三个类别上的性能与SSD 3类似。...最后，SSD Full在val2数据集上实现了31.0 mAP，虽然这比两阶段方法(44.7)要差，但是考虑到SSD的速度约为100×更快，并且SSD更容易在需要检测的其他系统中进行训练和集成，因此仍然很有希望...5、结论本文介绍了一种适用于多类别、统一、快速的单阶段目标检测系统SSD。已经证明，SSD在ILSVRC DET和PASCAL VOC上与许多先进的方法具有可比性，并进行了许多实验来详细了解SSD。
介质：采用闪存颗粒来存储。 包括：控制单元、存储单元（DRAM芯片/FLASH芯片）。 （3）性能&外观区别 HDD是机械式寻找数据，所以防震远低于SSD，数据寻找时间也远低于SSD。...现在大部分的SSD都是用来存储不易丢失的资料，所以SSD存储单元会选择NAND Flash芯片。这里我们讲的就是SSD中的NAND Flash芯片。...4、SSD固件内容 （1）映射表 Mapping Table 逻辑地址：用户程序中使用的相对地址； 物理地址：实际存储单元的绝对地址； 所以，映射表里面存储的内容是逻辑地址到物理地址的映射信息...SSD内部就维护了一张映射表；一般SSD内部会板载DRAM，用于存储程序运行的临时数据，断电会丢失；映射表存放在SDRAM中（方便快速访问），同时NAND Flash中会存储几份映射表（防止断电后映射关系丢失...预留空间不仅仅只是用来保证垃圾回收的正常完成，还存储着SSD内部的系统数据（包括：出厂坏块信息、SSD固件、Mapping Table等）。
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