固态硬盘几乎与硬盘驱动器一样，第一个半导体存储设备与1978年推出的硬盘驱动器接口兼容，即StorageTek 4305 Storage Technology 4305 SSD — 45MB in 1978...SSD circuit board a....通过检查是否支持旋转判断 cat /sys/block/dm-0/queue/rotational 如果返回0表示是SSD硬盘，如果是1表示HDD硬盘 b....通过lsblk 命令查找，该命令位于util-linux包 [root@k8s-uat-test-node01 ~]# lsblk -o NAME,MOUNTPOINT,MODEL,ROTA NAME.../questions/65595/how-to-know-if-a-disk-is-an-ssd-or-an-hdd d.
原理 写操作先缓存到ssd硬盘上，然后通过一定策略写到普通硬盘上； 读操作热点数据可以缓存到ssd硬盘上，提高读取数据的速度。...软件 ssd 缓存开源软件主要有bcache ，flashcache bcache 需要编译最新的内核，要求比较高，配置比较复杂，目前主要用于测试环境； flashcache 是facebook内部使用的...ssd cache软件，开源出来供大家使用，目前有人编译出rhel6的rpm包，在centos6上可以直接安装使用。...数据同时写到ssd和普通硬盘 Writearound - again, very safe, writes are not written to ssd but directly to disk. ...数据同时绕过ssd，直接写到普通硬盘 Writeback - fastest but less safe.
说明：使用hdparm可以测试SSD硬盘性能，数据准确。
一、简要 对计算和内存的高需求是将现有目标检测网络部署到嵌入式设备中的最大挑战。...二、背景及动机 近年来，对可应用于嵌入式设备的轻量级目标检测网络的研究吸引了越来越多的研究者。...AF-SSD应用了MobileNetV2和额外的卷积层，以ShuffleNetV2和深度可分离卷积作为轻量级主干。实验结果表明，AF-SSD是一种快速、准确、参数较少的检测器。...三、新框架 Specific Structure of SSD7-FFAM 上图就描述了提出的SSD7-FFAM的具体结构。在SSD中，由VGG提取的特征图和附加卷积层分别用于目标的定位和分类。...因此，SSD不利于对小物体的检测。 与SSD7不同的是，所提出的SSD7-FFAM采用了两个新的模块：特征融合模块和基于SSD7的注意模块，以弥补由于卷积层的下降所导致的检测精度的降低。
文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...然而时至今日，SSD 已经成为了中高端电脑的标配。甚至对于入门级配置而言，SSD 还是 HDD 的区别已经取代了传统三大件，直接影响着整机运行速度。...适逢最近 SSD 降价，不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题，这边便汇聚成文，一起总结一下。...如何评价一款 SSD 对于 HDD 的性能表现可以通过连续读取速度，连续写入速度和寻道时间三项指标来评测，然而这并不完全适用于 SSD。...AS SSD 的问题在哪 除了 CDM 之外，AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传，如千分固态等。
，如果您为了速度而在服务器中运行SSD，那么就可以使用TRIM来保持SSD运行速度到最佳状态。...为什么SSD会慢下来？ 首先让我们看看为什么会出现这个问题，这与SSD如何写入数据到存储有关。SSD将数据存储在固定大小的块中，称为面。...fstrim 是一个在 Linux 系统中用来回收闲置的或未使用的磁盘空间的工具。它主要应用在使用了 SSD（Solid State Drive，固态硬盘）的系统上。...具体来说，当你在 SSD 上删除一个文件时，操作系统并不会立即把这部分磁盘空间标记为可用，而是留到下次需要写入数据时再进行清理。这可能会影响 SSD 的写入性能。...fstrim 就是为了解决这个问题，通过定期运行 fstrim ，操作系统可以通知 SSD 这部分是哪些空间是未使用的，从而让 SSD 提前进行清理并回收空间，帮助提高 SSD 的写入性能。
作者：薛坤军 编辑： 陈人和 前 言 - SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector） - 关键源码分析:https...://github.com/balancap/SSD-Tensorflow Model SSD模型采用VGG16作为基础网络结构(base network)，在base network 之后添加了额外的网络结构...261.,315.)] ratios: [[2, .5],[2, .5, 3, 1./3],[2, .5, 3, 1./3],[2, .5, 3, 1./3],[2, .5],[2,.5]] 参数一一对应...生成default box 对每种尺寸的feature map，按照相应的大小（scale）和宽高比例（ratio）在每个点生成固定数量的default box，也就是说，SSD中的default box...为预测框，g为ground truth，d为defaultbox，我们对偏移位置进行回归。 ? 为多类别softmax loss，定义如下， 通过交叉验证将a设为1 ： ?
// SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。...operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值，所以如果你的磁盘是SSD...)创建job，如果这个选项设置的话，fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式（顺序读、随机读、顺序写、随机写） bs 单次io的块文件大小，机械盘常用大小4k、16k，SSD...例如，我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD，但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能，但未来会用到。
如果你拥有一个安装SSD的电脑，而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘，那么这篇文章可能适合你。...输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.)...输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态....以上是仅仅启用SSD 缓存，如果需要一起安装Intel Rapid Start和ExpressCache，请参照下面的步骤，很详细，就不再照抄了。...The above steps created a hibernation partition on the SSD drive approximately equal to your RAM.
公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 一、简要 对计算和内存的高需求是将现有目标检测网络部署到嵌入式设备中的最大挑战。...二、背景及动机 近年来，对可应用于嵌入式设备的轻量级目标检测网络的研究吸引了越来越多的研究者。...AF-SSD应用了MobileNetV2和额外的卷积层，以ShuffleNetV2和深度可分离卷积作为轻量级主干。实验结果表明，AF-SSD是一种快速、准确、参数较少的检测器。...三、新框架 Specific Structure of SSD7-FFAM 上图就描述了提出的SSD7-FFAM的具体结构。在SSD中，由VGG提取的特征图和附加卷积层分别用于目标的定位和分类。...因此，SSD不利于对小物体的检测。 与SSD7不同的是，所提出的SSD7-FFAM采用了两个新的模块：特征融合模块和基于SSD7的注意模块，以弥补由于卷积层的下降所导致的检测精度的降低。
既然第一个意识到可以好好开发 multi-scale feature map，那么SSD一下子对各层feature map进行了大开发。...作者在文中也做了ablation实验，取六个scale的feature map对SSD效果最好： ?...SSD也是第一个对此作了研究的： ? 与YOLOv1 (下面的那个网络) 相比，SSD的basemodel设置为去掉了fc的VGG。 ?...自从真正的high-accuracy real-time detector —— RetinaNet出现后，SSD就更没有立足之地了。 我是先看YOLOv2再看的SSD。...---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记：SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82910063 SSD: Single Shot MultiBox Detector...ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文侧重的是 速度+精度 对于 300×300 图像，SSD achieves...SSD 首先用一个 base network（一组卷积网络层组成） 1） Multi-scale feature maps for detection 在多尺度特征图上进行目标检测 2） Convolutional
参考：SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见：SSD原理介绍 2.环境准备。...3.下载SSD框架源码。 选择的是tensorflow版本的：SSD_tensorflow checkpoints文件夹下的压缩包解压，pycharm新建项目后应该张这个样子： ?...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象，注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(...SSD 模型参数 ckpt_filename = '.....select_threshold：box阈值——每个像素的box分类预测数据的得分会与box阈值比较，高于一个box阈值则认为这个box成功框到了一个对象 # nms_threshold：重合度阈值——同一对象的两个框的重合度高于该阈值
一、os中常用属性和方法 作用：包含了基本的操作系统功能，提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录 属性 名称 说明 name 操作系统的类型，nt表示windows，posix表示Linux、Unix...uname 获取操作系统的信息，linux、Unix下使用 environ 获取系统中的环境变量，environ.get()可以获取环境变量的值 curdir 返回当前的目录 方法 名称 说明 getcwd...操作系统的类型 # nt windows # posix Linux...、Unix print(os.name) # 获取操作系统的信息，linux、Unix下使用 print(os.uname
今天看到一篇论文：Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems 。...这篇论文发表于 2013 年，介绍 Linux 内核的 block layer 针对现代硬件——高速 SSD、多核 CPU（NUMA）的新设计。...单请求队列的 block layer 设计对 NUMA 架构是无感知、不友好的。...Block layer 对 I/O 的优化主要有两种： I/O 重排序：让乱序、分散的 I/O 请求变得有序、紧凑。这对 HDD 来说是个很大的优化，但是对 SSD 来说应该效果不明显。...参考文章 [1] Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems [2] The multiqueue
进程是操作系统种调度的实体，对进程拥有资源的描述称为进程控制块（PCB, Process Contrl Block）。...task_struct 结构体内容太多，这里只列出部分成员变量，感兴趣的读者可以去源码 include/linux/sched.h头文件查看。...下面再看下 init_thread_union 和 init_task 的定义： #include/linux/sched/task.h extern union thread_union init_thread_union
【目标检测】 SSD目标检测 |1....PaddlePaddle已集成SSD算法，本示例旨在介绍如何使用PaddlePaddle中的SSD模型进行目标检测。...论文中SSD使用VGG16[2]作为基础网络进行图像特征提取。但SSD对原始VGG16网络做了一些改变： 将最后的fc6、fc7全连接层变为卷积层，卷积层参数通过对原始fc6、fc7参数采样得到。...；另一方面SSD对VGG16的扩展部分以较小的代价实现对候选框的位置和类别得分的计算，整个过程只需要一个卷积神经网络完成，所以速度较快。...对图像文件的读取比较直接，略微复杂的是对标注数据的解析，本示例中标注数据使用xml文件存储，所以需要在data_provider.py中对xml解析，核心逻辑如下： bbox_labels = [] root
SSD 只有一种访问方式，但是有很多地方还会看到 SSD 的一些测试中，顺序和随机访问的吞吐量不一样，这不是矛盾么？不矛盾，这是工程实现的事。我们接下来看一看。...当你给SSD发一个读请求的时候，他是不可能知道你后边要读什么的，那就没法做优化了吗？在 SSD 层面没法做优化了，但是可以在上层进行优化。我同时把 5 个地址发过去让 SSD 并行读就就行了。...关于顺序写和随机写，大家认为随机写对 SSD 是不好的。当 SSD 的剩余空间充足时，随机写的性能很好，但是当剩余空间不多时，随机写的性能会急剧下降。...原因有两个：SSD block的擦除机制，垃圾回收。...写 SSD 的话还是尽量顺序写入。
下面就是使用SSD-MobileNet训练模型的方法。...PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/home/Github/models:/home/Github/models/research/slim/" 这里的PYTHONPATH路径一定要填对，.../VOCdevkit/ --year=VOC2012 --set=val --output_path=object_detection/ssd_model/pascal_val.record 然后会在ssd_model...ssd_model/ssd_mobilenet下 把路径填进配置文件 fine_tune_checkpoint: "/home/wow/Github/models/research/object_detection...-pipeline_config_path object_detection/ssd_model/ssd_mobilenet_v1_pets.config --trained_checkpoint_prefix
Linux对机密计算的支持 Author: Wenhui Zhang, Yibo Zhou, Yuan Zhu, Guixiong Wei, Zhe Li, Chenyu Jiang, Sam Han,...Linux kernel对TEE的支持是TEE生态系统中的重要基石。本文讲详细解释Linux是如何实现和支持机密计算的。...Linux客户机必须使用SWIOTLB在统一位置分配和转换DMA缓冲区，以防止来自I/O的恶意输入。...然后，客户机的#VE处理程序会在客户机内部对MMIO指令进行模拟，并将其转换为对主机的受控TDCALL，而不是将客户机状态暴露给主机。...此外，Nvidia还和Linux社区合作， 从 Linux v6.3 开始支持Nvidia H100 TEE。 4.
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