Host如果想往SSD上写入用户数据,需要告诉SSD写入什么数据,写入多少数据,以及数据源在内存中的什么位置,这些信息包含在Host向SSD发送的Write命令中。每笔用户数据对应着一个叫做LBA(Logical Block Address)的东西,Write命令通过指定LBA来告诉SSD写入的是什么数据。对NVMe/PCIe来说,SSD收到Write命令后,通过PCIe去Host的内存数据所在位置读取数据,然后把这些数据写入到闪存中,同时得到LBA与闪存位置的映射关系。
你的网站加载时间太长了吗?你听说过固态硬盘服务器托管吗?它可以使你的网页加载速度提高20%
基于Flash的SSD 📷 📷 基于Flash芯片的SSD中从整体到局部的分层为Nand Flash => Chip => Plane => Block => Page几个层次。其中Block是Nand Flash擦除的最小单位;Page是读写操作的基本单位 Erase Before OverWrite问题 📷 📷 基于Flash芯片的SSD往某个block写数据的过程中,不论原来的Block是什么,必须先擦除(Erase)整个Block为1,然后在往这个Block写入新数据,这个擦除操作增加了覆盖写的开销
AI科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研发工程师李俊对此次大会收录的Speed/Accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors 一文进行的解读。 如何选择物体检测器 ——对当下主流CNN物体检测器的评测 自2014年RCNN被提出以来,基于卷积神经网络的物体检测已经成为主流。Faster RCNN、SSD、YOLO、 R-FCN等诸多检测算法百花齐放,每种方法都在各自
从机械硬盘到SSD硬盘的升级,让无数PC用户感受到什么叫“丝滑流畅”。然而,使用一段时间以后,总会感到你的SSD有如下变化: 同样使用环境下,同款测试软件测得的磁盘性能降低;磁盘写入速度出现大起大落的速度波动; 启动、载入程序、文件的速度没有刚买时候流畅了;各种各样的系统运行迟滞感不断产生。 到底是什么原因导致上述情况呢?其实原因很简单,抛开硬件故障因素之外,主要有以下三点: 1、固态硬盘写入逻辑 SSD的数据写入方式不同于传统机械硬盘,崭新的SSD硬盘(也就是空盘)在进行测试、数据写入时,NAND芯片是空置的,可以直接写入,因此速度是最快的。 然而,在硬盘使用一段时间、尤其是写入大量数据之后,新载入的数据则需要由SSD主控进行可删除数据判断,然后进行空间擦除——复写流程,因此导致SSD使用后期的写入速度降低。为此,厂商会根据自家NAND、主控方案搭配不同的TRIM类技术。
我们在看到主机商之间的价格差异的同时,其实也需要看看他们差异背后的成本是如何的。有些时候我们看到主机商确实是便宜,但是实际在安装网站或者系统的时候非常的慢,这个可能是硬盘问题导致的,比如SSD固态硬盘肯定是比SATA传统硬盘读写速度好。骑士互联先介绍一个简单的方法,一般看硬盘名称。 通过命令 cat /proc/scsi/scsi,我们可以看到硬盘的参数。这可以可以看到硬盘参数,然后搜索看看磁盘到底是什么就知道了。
提起存储都是血泪史,不知道丢了多少数据,脑子首先想到的就是《你说啥》洗脑神曲,我就像那个大妈一样,千万个问号?????????????.........
说起云硬盘这种网络技术产品的时候,网站建设从业人员都会感到熟悉,云硬盘是较为常见的数据应用工具,越来越多的公司都开始注重云硬盘的应用,可以起到提升资源利用率、提高工作效率的作用,腾讯云提供哪些云硬盘类型?云硬盘有什么特点?一起来看看吧!
苹果此前发布了搭载全新 M2 芯片的全新 MacBook Air 和 13 英寸 MacBook Pro 机型。13 英寸 MacBook Pro 已经上市开售。有用户发现256GB存储版的最新MacBook Pro存在SSD降速的问题。基准测试表明,配备 M2 芯片的 MacBook Pro 13 英寸的 256GB SSD 存储性能比其 M1 同类产品要慢,现在 YouTube 博主Max Tech进行了实际压力测试表明,M2 MacBook Pro 13 英寸中的 256GB SSD 在日常使用中也表现不佳。
NVMe在协议栈中处于应用层或者命令层,它是指挥官,军师,在三国的话,就是诸葛亮的角色。”运筹帷幄之中,决胜千里之外”。军师设计好计谋,就交由手下五虎大将去执行。NVMe的手下大将就是PCIe,它所制定的任何命令,都交由虎将PCIe去完成。虽然NVMe的命令可能可以由别的接口协议完成,但NVMe与PCIe合作形成的战斗力无疑是最强的。
DSOD(Deeply Supervised Object Detectors)是ICCV 2017的一篇文章,它表达了一个非常有意思的东西。这篇论文不是从目标检测的高mAP值或者速度更快出发,而是从另外一个角度切入来说明fine-tune后的检测模型和直接训练的检测模型的差距其实是可以减少的,也即是说一些检测模型可以摆脱fine-tune这一过程,并且相比于fine-tune训练出来的模型效果并不会变差。
现在的企业级NVMe SSD的性能真是让人震撼,有些SSD的性能动辄上百万IOPS,延迟20μs~1ms(视队列深度),冬瓜哥这辈子恐怕都用不了这么高的性能。冬瓜哥感觉,这个性能应对99%的应用已经完全够用了。剩下的1%就是一些极其特殊的场景,比如广泛存在于大型互联网后端的一些系统,以及少数特殊行业。
更早提出闪存概念的是1967年,贝尔实验室江大原(Dawon Kahng,韩裔)和施敏博士(Simon Sze)共同发明了浮栅MOSFET,即所有闪存的基础。
FTL表如此重要,没了它,整个SSD/SD卡就没法工作了。如果在FTL写回Flash之前,还在内存的时候,忽然没电了,内存数据丢失,FTL表也就丢失了。有鉴于此,高端SSD和服务器SSD都加上了电容,来作为应急供电方案,让SSD控制器有时间把内存中的FTL表和一些缓存内容存到Flash上
DSDD全称为Deconvolutional Single Shot Detector,即在SSD算法的前面加了一个反卷积单词,这是CVPR 2017的一篇文章,主要是对SSD进行了一个改进。关于SSD的详细解释请看目标检测算法之SSD,然后关于反卷积请看深入理解神经网络中的反(转置)卷积。
“2013年开始这个项目的研究,当时不确定非易失性内存技术是否可商用。2019年Intel商用了NVM产品,NVM对下一代数据库系统的影响吸引了广大研究者”--Joy Arulraj和Andrew Pavlo。
我们知道之前学的RCNN系列需要选取候选框和分类回归两步操作,称为Two-Stage类算法。今天我们学习一种新的目标检测算法SSD(Single Shot MultiBox Detector),该算法属于One-Stage类算法范畴。首先我们先看一下One-Stage和Two-Stage类算法到底有哪些区别。
innodb_io_capacity 和 innodb_io_capacity_max 是经常被误解为两个 InnoDB 参数。作为数据库技术顾问,我们至少每个月都会看到客户根据存储的最高 IO 写入负载来设置这两个变量。这是正确的选择吗?它是最佳性能的值吗?SSD/闪存磨损均衡怎么样?
早些年的MYSQL 版本大多没有那么多想法,能装上,一堆的数据库文件,都在一个ibdata1 文件的例子并不少见,可能现在想想好可怕,要是万一坏了,不想在想下去了。
github上的:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch
ZFS是什么? ZFS是最早sun公司设计用于Solaris系统的文件系统,在OpenSolaris和FreeBSD下的稳定性非常高。相对于XFS文件系统,ZFS虽然是本地文件系统,但是集成了软件Raid(Raid0/Raid1/Raid Z1/Raid Z2/Raid Z3)、基于元数据的COW写任意位置的事务模型,自带Checksum等保证数据完整性,同时提供高效的快照和复制功能,还有支持高速盘的SSD读写缓存、压缩、去重等特性 ZFS混合池架构概览 图片 ARC是DRAM内存中的Cache,主要用于
在这篇文章中,我将讨论用于目标检测任务的 Single Shot Multi-box Detector。该算法属于一次性分类器系列,因此它的速度很快,非常适合嵌入到实时应用程序中。SSD的关键特征之一是它能够预测不同大小的目标,并且为现在很多算法提供了基本的思路。 我们从讨论算法的网络架构开始这篇文章,然后我们将深入研究数据增强、锚框和损失函数。
Host往SQ中写入命令, SSD往CQ中写入命令完成结果。SQ与CQ的关系,可以是一对一的关系,也可以是多对一的关系,但不管怎样,他们是成对的:有因就有果,有SQ就必然有CQ。
【导读】近日,CV-Tricks.com发布一篇文章,总结了近年来目标检测的各种方法。目标检测可谓是近年来计算机视觉领域热门的研究领域,也具有广阔的应用前景,如自动驾驶等。本文首先系统解释了图像分类和
建造者模式是一种创建型设计模式,它通过将一个复杂的对象分解为多个简单的对象并按照一定的顺序进行组装而创建出一个复杂的对象。这样可以使得构造过程更加灵活,同时也可以隐藏创建过程的复杂性。
这里汇集了各路公交车,是张江男女必争之地。打工人最怕的是什么,不是996,不是007,最怕挤公交。
3D Xpoint 3D Xpoint这个东西比较新,但是可能对未来软件架构带来深刻的影响和变更,本节简单介绍下3D Xpoint到底是什么。 原理 3D Xpoint抛弃了在NAND芯片的核心-----晶体管。NAND的工作原理是运动的电子来回在称为其“浮动栅”的晶体管来回跑到,来表示二进制代码的零与一。 这种技术的一个问题是,它不能在一个时间从新单个比特的数据。需要较大的信息块被擦拭,然后重写以合并更改。这就像你要在停车场移动一辆车,你需要所有的车都移走,然后你的车走开,再把别的车都移动回来。与此相反,
物理服务器是什么?物理服务器有哪些优势? 目前大型企业在选择公司服务器的时候往往会选择物理服务器,因为物理服务器租用费用相对较高,中小型企业使用不划算,而且也会造成资源浪费,但是最近我们接收到从其他服
作为一名混迹数据库江湖十几年的老DBA,当你对关系型数据库的了解越来越深入时,你会发现,Oracle数据库真的是强大到令人发紫! Oracle数据库的强大,不仅体现在其对ACID的巧妙实现,其对高并发的完美支持,更重要的是他的可管理性,包括可度量、可回溯,以及出现问题后的问题核查接口和问题检查方法论,真是强大到令人发紫,这是其他关系型数据库短期内还无法超越的。 中亦科技小y(黄远邦) 问题引入 电话响了,是某银行一位熟悉的资深DBA的来电。 “小y,现在应用连接数据库会hang住,sysdba登陆也会han
一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。
摘要:在这篇文章中,我们将回顾一些基础的跟踪方法。首先,我们将介绍几种视觉跟踪方法。然后,我们将解释如何对它们进行分类。我们还将讨论直接视觉跟踪的基本内容,特别关注基于区域的方法和基于梯度的方法。
答:SSD 用于读取缓存 (70%) 和写入缓冲 (30%)。每次写入都会先转到 SSD,稍后再取消暂存到 HDD。
如果你觉得这些问题都很简单,都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的,你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题,那么就耐心地读完这篇文章,相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅,部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料,就只会给出相关的参考文献的链接,请读者自行参阅。
在TensorFlow的许多功能和工具中,隐藏着一个名为TensorFlow对象探测API(TensorFlow Object Detection API)的组件。正如它的名字所表达的,这个库的目的是训练一个神经网络,它能够识别一个框架中的物体。这个库的用例和可能性几乎是无限的。它可以通过训练来检测一张图像上的猫、汽车、浣熊等等对象。本文将用它来实现皮卡丘的检测。 TensorFlow对象检测API:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/resea
当初写这篇博客的初衷只是记录自己学习SSD的一些心得体会,纯属学习笔记,后来由于工作上的需要,需要对小伙伴进行目标检测方面的培训,后来就基于这篇博客进行了扩展,逐渐演变成了现在的样子,本文力求从一个初学者的角度去讲述目标检测和SSD(但是需要你具备CNN的基础),尽量使用通俗的语言并结合图表的方式让更多初学者更容易理解SSD这个算法,但是一个人的时间精力有限,不可能深入理解SSD的每一个细节,加上表达能力也有限,自己理解了的东西不一定在文中能够说明白,文中有什么不妥的地方,欢迎大家批评指正,也欢迎留言一起交流讨论。
这本手册是《Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual》,全书共4卷,学习之后可以对x86计算机的工作机制有庖丁解牛一般的深入理解。
广义上Cache的同步方式有两种,即Write Through(写穿)和Write back(写回). 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念(纯读的话就不存在Cache一致性了,不是么)。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作,完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反,指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
现在IT科技日益飞速发展,人们对于电脑的性能要求也越来越高。从显卡到CPU再到内存,小小机箱内的硬件无不在不停的进化之中。而唯独没有太大性能突破的,要数硬盘了。自从SSD推入市场以后,一直未被广大消费者所接受。除了高昂的价格之外,还有过小的容量。而近来随着用户要求的不断提升,SSD也开始被人们所接受。很多人使用一块较小的SSD作为系统分区,再加一块传统机械硬盘作为存储。
哈喽!小伙伴们大家好呀!看过前两期的朋友们相信已经对软件引起的电脑速度慢有一定的了解了。还没看过的小伙伴可以点击下方蓝色字查看!
1. 说明2.什么是OLED?3.OLED的技术特点4.实物赏析5.SSD13066.通信总线基本介绍7.操作原理8.实战操作8.1 硬件连接8.2 软件操作8.3 实验结果9.实验分析10.总结
作者简介:程彬,腾讯基础架构部数据库研发负责人。2008年毕业加入腾讯,一直从事数据存储相关研发工作;在云计算浪潮涌来之时参与到腾讯云存储产品的打造。目前在腾讯TEG基础架构部,负责数据库(CDB)和云硬盘(CBS)研发相关工作。
本篇文章主要讲机械硬盘删除文件的原理以及SSD固态硬盘删除数据后为何无法恢复,文末附常用的硬盘数据恢复软件。
电脑越来的越久,运行速度就会越慢,如何让老旧的电脑重新快起来呢?以下6个技巧,请收好了。
YOLO V2的原始论文是,《YOLO9000: Better, Faster, Stronger 》,新的YOLO版本论文全名叫“YOLO9000: Better, Faster, Stronger”,主要有两个大方面的改进:
制作类似pascal voc格式的目标检测数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546061.html
前天在51CTO群里面,大家问我运维知识地图的问题,我想到了一篇文章。这篇文章是在去年公司运维通道面试,自己作为评委参与了整个过程,然后写了一个总结发表在运维知识库,虽然是建议未来的运维职级晋升者如何应对(类似攻略),但其实看到的是对运维人的要求,供大家参考~
各位关注和已报名参加【2021·Change SQL-腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛】的小伙伴们: 大家好!目前大赛报名还在火热进行中,对于大家关心和提出的问题,大赛主办方将以Q&A的形式,定期更新给到大家。
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