在两年之A前的帖子《FPGA实现高带宽NVMe SSD读写》中，我们实现了一个基于PS和PL端的高速NVMe SSD IP。这个IP在我们自己的系统中使用正常，但是由于该IP使用了PS端资源，在与其他应用系统集成时遇到了麻烦。为了保护自有的设计，需要独占PS端的一个ARM处理器，这使得该IP在与其他项目集成时，使用很不方便。除此以外，原方案IP写SSD硬盘的最大速度约为2.8GB/s，而PCIe Gen3条件下理论有效带宽为3.938GB/s，基于x86的PC测速一般为3.6GB/S，FPGA的实现方式与理论速度以及x86平台的速度存在一定的差距，因此希望进一步提高IP的硬盘的读写速率。
作为《大话存储 终极版》以及《大话存储后传》的作者，我有幸经历了国内存储行业发展的启蒙和鼎盛时代。在2005年到2013年这8年间，存储市场基本就是SAN的市场，谈存储必暗指SAN。但是从2014年往后，存储行业突然发生巨大变化，分布式系统和固态存储介质开始爆发式增长。今天，谈存储如果不谈一谈配以固态硬盘的分布式系统，就仿佛是上个时代的人了。
固态硬盘（SSD）和传统机械硬盘 (HDD) 谁的功耗更低？可能很多人会直接回答“固态硬盘”，但实际结果却有些颠覆认知。根据以工作内容及数量和储存容量的测试，储存解决方案提供商 Scality 最新研究结果显示，机械硬盘的每单位存储功耗比SSD更优异。
近日，由记忆科技旗下公司忆联主导的团体标准《消费级固态硬盘可靠性及环境适应性规范》（以下简称：规范）研讨会顺利召开。此次会议完善了《规范》中的相关内容与细节，以确保消费级固态硬盘在可靠性方面能更进一步地满足行业和用户需求，对行业而言，将进一步塑造消费存储行业新生态；对于消费者而言，将获得更多、更高地产品品质保障，也标志着忆联将为推动消费级存储行业高质量发展提供标准体系建设的坚实基础。
上两章已经详细介绍了SSD目标检测(1)：图片+视频版物体定位（附源码），SSD目标检测(2)：如何制作自己的数据集（详细说明附源码）。由于SSD框架是开源的代码，自然有很多前辈研究后做了改进。我也不过是站在前辈的肩膀上才能完成这篇博客，在这里表示感谢。 这一章就是讲解如何使用自己的数据集，让SSD框架识别。
苹果此前发布了搭载全新 M2 芯片的全新 MacBook Air 和 13 英寸 MacBook Pro 机型。13 英寸 MacBook Pro 已经上市开售。有用户发现256GB存储版的最新MacBook Pro存在SSD降速的问题。基准测试表明，配备 M2 芯片的 MacBook Pro 13 英寸的 256GB SSD 存储性能比其 M1 同类产品要慢，现在 YouTube 博主Max Tech进行了实际压力测试表明，M2 MacBook Pro 13 英寸中的 256GB SSD 在日常使用中也表现不佳。
研究机构Research and Markets预测，2020年全球SSD市场规模为348.6亿美元，到2026年，这一数字预计将增加到803.4亿美元。聚焦中国市场，根据艾瑞咨询预测，2021、2022、2023年中国企业级SSD市场规模同比增长26%、37%、28%，于2025年达到489亿元人民币。
放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品， 他们不太明白这个又贵又小的硬盘能够给电脑带来什么样的体验。然而时至今日，SSD 已经成为了中高端电脑的标配。甚至对于入门级配置而言，SSD 还是 HDD 的区别已经取代了传统三大件，直接影响着整机运行速度。适逢最近 SSD 降价，不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题，这边便汇聚成文，一起总结一下。
bcache 需要编译最新的内核，要求比较高，配置比较复杂，目前主要用于测试环境；
也许正因为日子过得太惬意了，所以遇到烦心事才会显得格外的烦。杨洋不禁在心里面自嘲。
EvolutionHost始于2015年，这是一家成立于2012年的国外商家，提供基于KVM架构的VPS主机，数据中心拓展至包括美国洛杉矶、芝加哥、达拉斯、加拿大、法国和德国等7个国家和地区，每个地区都提供免费DDoS保护，目前商家在LEB发布优惠码，优惠后最低256M内存款月付仅1.5欧元。
http://tapd.oa.com/Greenplum/markdown_wikis/view/#1010134541008425443
“本文主要内容：基于自制的仿VOC数据集，利用caffe框架下的MobileNet-SSD模型训练。” 本文的base是https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD，这个project又是基于https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd，因此项目编译和数据库生成大多同 weiliu89的base。以下从环境搭建、数据集制作、模型训练、模型测试四个环节介绍整个过程。 01 — 环境搭建 weiliu89的caffe框架下SSD环
AS SSD Benchmark 是一款 SSD 固态硬盘测试工具，可测试固态硬盘（SSD）的性能。该工具包含六个综合和三复制测试。专门用于 SSD (固态硬盘)的传输速度测试工具，当然也可以用来测式 普通的硬盘。
北京万里开源软件有限公司，是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业，参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本，专注于提升 MGR 可靠性及性能，支持 InnoDB 并行查询等特性，可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
相信大家都知道固态硬盘（SSD）的优势在于速度比传统的机械硬盘（HDD）要快，所以现在线上服务器里越来越多看到固态硬盘的出现。不过作为一个对性能数字斤斤计较的开发，我想更精确地弄明白搭载SSD的服务器在IO性能上比搭载HDD的究竟快多少，顺序IO情况下快多少，随机IO情况下又能快多少？终于在最近抽空搞了一次性能测试对比。
1990诞生的 Andy and Bill‘Law 依然有效，伴着随着数据量的指数级增长，在数据存储和处理领域愈演愈烈。“在未来的10年中，企业的变化会超过它在过去50年中的总变化。”这是比尔盖茨在1999年著作《未来时速》中的文字。我们很难逐一列举所有的关键变化，但在存储领域也遵循这个预测。比如最近一直提到的华为天才少年，张霁研究磁盘和数据库相关的智能优化，姚婷研究新型存储介质和键值存储系统，左鹏飞研究非易失性内存系统，都与存储领域有直接关系，似乎也说明存储领域的变化还在不断发生。
文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91719437
这个大概折腾了三四天，反正我能想到改的地方都改了，笔记本上试过了，宿舍的电脑上也试过了，反正就是不行，我也没什么办法了，后面就转向YoloV3了。尽管失败了，还是记录一下。 我具体怎么做的就写在下面：
基于广州星嵌电子科技有限公司TMS320C6657+ZYNQ7035/45评估板的PL端实现标准NVMe 1.3协议的Host端，即纯逻辑实现NVMe Host IP。
本文的主要贡献是将附加上下文引入到最先进的一般目标检测中。为了实现这一点，我们首先结合了一个最先进的分类器和一个快速检测框架。然后，我们使用反褶积层来增加SSD+Residual-101，以在目标检测中引入额外的大规模上下文，并提高准确性，特别是对于小目标，我们将生成的系统DSSD称为反卷积单阶段检测器。虽然这两个贡献很容易在高层进行描述，但是一个简单的实现是不会成功的。相反，我们展示了仔细添加额外的学习转换阶段，特别是反褶积中的前馈连接模块和一个新的输出模块，使这种新方法成为可能，并为进一步的检测研究形成了一个潜在的前进道路。结果表明，PASCAL VOC和COCO 检测。我们的513×513输入的DSSD在VOC2007测试中实现了81.5%的mAP，在VOC 2012测试中实现了80.0%的mAP，在COCO上实现了33.2%的mAP，在每个数据集上都优于目前最先进的R-FCN方法。
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点，顾名思义单节点就是只有一个节点，而双节点包含主节点和备节点，三节点包含主节点、备节点1和备节点2，单节点MySQL数据库性价比高，但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略：
在我们的ceph集群中，可能不只有sata盘或者ssd盘，有些时候服务器上同时插了ssd和sata盘用作osd，那如果我们按照默认的crush分布规则，那会使所有pg均分在ssd和sata盘上，造成sata盘的存储空间浪费和整个ceph集群的性能浪费，其实我们可以改变ceph的默认存储规则，来使那些io要求较高的数据存储在由ssd的osd组成的存储池上，将备份数据或者时效性要求不高的数据存储在由sata的osd组成的存储池上，既提高了性能，又可以减少较大数据量存储的成本。
本文主要介绍了如何使用深度学习完成一个基于SSD（Single Shot MultiBox Detector）的目标检测算法。首先介绍了SSD算法的原理和配置，然后介绍了如何使用Caffe和Python实现SSD算法，并提供了在K80 GPU上进行训练和测试的示例代码。此外，还介绍了一些优化技巧和细节处理。整个实现过程较为详细，不仅提供了完整的代码和注释，还提供了很多重要的实现细节。通过本文的学习，可以较为快速地掌握如何使用深度学习实现SSD目标检测算法，并能够根据需要进行代码调整和优化。
从广义上说，计算机视觉就是“赋予机器自然视觉能力”的学科。计算机视觉与人工智能有密切联系，但也有本质的不同。人工智能更强调推理和决策，但至少计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉（object vision）和空间视觉（spatial vision）二大部分. 物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作（action）” 服务。 基于学习的视觉，是指以机器学习为主要技术手段的计算机视觉研究。基于学习的视觉研究
在前面的文章中，Fayson介绍过什么是HDFS分层存储，参考《6.2.0-什么是HDFS分层存储》。这个功能很早CDH就支持了，本文基于CDH6.2实际演示如何在CDH中使用HDFS分层存储。
容器技术改变了应用交付、运行的方式，几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用，以及数据库应用是否适合在容器里运行，一直都是大家很关注的问题，今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
腾讯云云服务器：https://curl.qcloud.com/U9i22oWO 腾讯云云硬盘：https://console.cloud.tencent.com/cvm/cbs 在大家购买云服务器时，会对服务器进行配置，例如实例选项，硬盘大小，但是大家是否有去关注过云硬盘的选型呢？如下表所示，腾讯云云硬盘共有5个规格，按性能比较，从低到高分别为：高性能云硬盘、通用型 SSD 云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘、极速型 SSD 云硬盘
从机械硬盘到SSD硬盘的升级，让无数PC用户感受到什么叫“丝滑流畅”。然而，使用一段时间以后，总会感到你的SSD有如下变化： 同样使用环境下，同款测试软件测得的磁盘性能降低；磁盘写入速度出现大起大落的速度波动； 启动、载入程序、文件的速度没有刚买时候流畅了；各种各样的系统运行迟滞感不断产生。 到底是什么原因导致上述情况呢？其实原因很简单，抛开硬件故障因素之外，主要有以下三点： 1、固态硬盘写入逻辑 SSD的数据写入方式不同于传统机械硬盘，崭新的SSD硬盘（也就是空盘）在进行测试、数据写入时，NAND芯片是空置的，可以直接写入，因此速度是最快的。 然而，在硬盘使用一段时间、尤其是写入大量数据之后，新载入的数据则需要由SSD主控进行可删除数据判断，然后进行空间擦除——复写流程，因此导致SSD使用后期的写入速度降低。为此，厂商会根据自家NAND、主控方案搭配不同的TRIM类技术。
最近作者有一个针对ScaleFlux 的产品也叫做 CSD 2000 进行压测的机会. 本文中作者将介绍使用 Intel SSD 和ScaleFlux 存储设备进行压测的对比结果。
ClickHouse 作为开源 OLAP 引擎，因其出色的性能表现在大数据生态中得到了广泛的应用。区别于 Hadoop 生态组件通常依赖 HDFS 作为底层的数据存储，ClickHouse 使用本地盘来自己管理数据，官方推荐使用 SSD 作为存储介质来提升性能。但受限于本地盘的容量上限以及 SSD 盘的价格，用户很难在容量、成本和性能这三者之间找到一个好的平衡。JuiceFS 的某个客户近期就遇到了这样的难题，希望将 ClickHouse 中的温冷数据从 SSD 盘迁移到更大容量、更低成本的存储介质，更好地支撑业务查询更长时间数据的需求。
本文是一篇译文，介绍 Percona 的工程师对 ScaleFlux 的性能压测报告。
在分享了VMware的容灾和双活方案以后，受到到了广大朋友欢迎。本公众号将继续分享我在工作中和学习中的一些心得，也欢迎大家一起交流。 《VIOS HealthAdvisor 工具的使用与分析 》、《AIX 下磁盘I/O 性能分析》、《Power 服务器IVE 网卡etherchannel 配置步骤与性能评估》、《PowerVM 环境下实施PowerHA7.1 要点》、《IBM PowerHA6.1 DARE 的功能介绍》 、《GPFS 3.4 的配置变更与性能评估》、《AIX 6.1 中TCP 应答时间参数
NVIDIA InfiniBand是一种被广泛使用的网络互联技术，基于IBTA(InfiniBand Trade Association)而定义的高带宽、低延时、低CPU占用率、大规模易扩展的通信技术，是世界领先的超级计算机的互连首选，为高性能计算、人工智能、云计算、存储等众多数据密集型应用提供了强大的网络性能支撑。通过高速的InfiniBand技术，将业务负载由单机运行转化为基于多机协作的高性能计算集群，并使高性能集群的性能得以进一步释放与优化。
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，针对因PageCache互相污染，进而引发PageCache竞争导致实时作业被延迟作业影响的痛点，美团基于SSD自研了Kafka的应用层缓存架构。本文主要介绍了该架构的设计与实现，主要包括方案选型，与其他备选方案的比较以及方案的核心思考点等，最后介绍该方案与其他备选方案的性能对比。
过去多年，华为智能产品线得到了很大发展。华为智能计算产品线SSD业务总经理赵春辉介绍，今年Q1比去年同期增长70%以上，业务发展势头旺盛。这得益于公司在相关领域的技术投入，也离不开英特尔这样合作伙伴的帮助。
dd 也是我们经常使用到的磁盘测试工具，Linux服务器装好系统之后，想要知道硬盘的读写是否能满足服务的需要，如果不满足硬盘的IO就是服务的一个瓶颈。我们可以使用dd命令简单进行测试，更为专业的测试可以使用上面描述的fio 工具：
之前在搞ssd的时候没出问题，后来重装啦一下系统，把它拷回来，发现出了点问题，在训练或者测试的时候，需要输入：
Jtti，一个新晋新加坡主机商，拥有bizfile证书，ACRA证书，主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品，拥有海外多个数据中心，均符合T3+评定标准，机房常驻技术团队，综合实力雄厚，并且提供7*24h中文技术支持，沟通无障碍。
1 月 13 日，NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」正式召开。GreatSQL作为国内知名的开源数据库社区受邀参与本次在线研讨会，公司开源生态负责人叶金荣受发表主题演讲，与 NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙、沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎、中科德贝 CTO 方小牛、GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志等嘉宾同台分享，阐述 GreatSQL与NVIDIA InfiniBand NVMe SSD联合进行性能测试的实践成果和优化经验。
固态硬盘作为目前旗舰电脑必备的存储设备，可以大幅度提高电脑的运行速度，拥有一块好的固态硬盘，还是十分有必要的，今天小编给大家分享如何挑选一款好的固态硬盘，希望对大家能有所帮助！
现在的企业级NVMe SSD的性能真是让人震撼，有些SSD的性能动辄上百万IOPS，延迟20μs~1ms（视队列深度），冬瓜哥这辈子恐怕都用不了这么高的性能。冬瓜哥感觉，这个性能应对99%的应用已经完全够用了。剩下的1%就是一些极其特殊的场景，比如广泛存在于大型互联网后端的一些系统，以及少数特殊行业。
Tengine 是 OPEN AI LAB 一款轻量级神经网络推理引擎，它针对 Arm 嵌入式平台进行了专门优化，对 Android、Linux 系统都提供了很好的支持。
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点，是目前存储行业的研究热点之一，但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题，而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要，例如：
目前计划对跨平台的数据库环境进行迁移，一来降低运维成本，二来更加可控。其实对于很多机器来说，如果机器跑了很多年，一直没有重启过，那么时间长了，一 个直观的感受就是稳定，这也是小机口碑远远好于PC的一个重要原因吧，但是如果机器有一天出了问题，那么可能就会让大家坐立不安。其实这也能够折射出很多 的运维管理的一些误区，很多问题没有发生，不代表不会发生，这个时候墨菲定律就是大家公认的运维法则了。而且小机虽好，但是超过了服役期，那么就有可能是 定时炸弹，毕竟服役时间远远大于预期，于情于理都能说得通了。
通过讲解如何优雅扩容云硬盘，我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么，如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢？你或许会疑惑，测试硬盘性能，为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢？而且不少人之前都这么用的：
近日，由紫光集团和新华三集团主办的2023 NAVIGATE 领航者峰会在杭州举行。本届峰会的主题为“精耕务实，为时代赋智慧”，围绕该主题，国内外数千名技术领导者汇聚一堂，探讨数字经济的创新未来。作为IT硬件领域的重要厂商，忆联母公司记忆科技受邀参会，公司企业级产品销售副总裁王谦以《记忆科技携手新华三，以存储创新释放数据价值》为题做了主题演讲，分享了在记忆科技在数字化领域中的前沿成果和进展。
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