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离线VXFS恢复教程

阵列中2块损坏并离线,导致RAID5阵列瘫痪,进而影响上层LUN无法正常使用。经工程师检测无物理故障,无坏道,随后北亚工程师将所有磁镜像成。 四、修复LVM逻辑卷 仔细分析程序报错的原因,安排开发工程师debug程序出错的位置,并同时安排高级工程师对恢复的LUN做检测,检测LVM信息是否会因瘫痪导致LMV逻辑卷的信息损坏。 仔细分析解析出来的LV,并根据VXFS的底层结构校验此是否完整。 分析发现底层VXFS果然有问题,原来当时瘫痪的同时此正在执行IO操作,因此导致部分没有更新以及损坏。 六、恢复所有用户并检测数据是否完整 在HP-Unix机器上mount后,将所有用户数据均备份至指定磁空间。

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相比SSD,HDD现在的唯一优势只有价格?

随着固态SSD)的崛起,人们似乎开始慢慢遗忘机械(HDD)这个陪伴了我们半个世纪的"伙伴"。 第一块机械谁还记得? 多数磁使用一对片,这些片安装在中心主轴上,并且他们之间只有很小的间隙。 与HDD不同,SSD没有活动的部,取而代之的是SSD将数据写入和在闪芯片上。 然而,SSD并非总是每个企业数据的最佳选择。主要决定因素还是与你们的应用场景有很,例如,由于成本高和使用率低,SSD很少是旧需求的选择。 从HDD迁移到SSD 开始规划现代部署的最佳方法是首先需要根据自己的应用场景确定介质的选择,如果要经常将量的交付给许多用户,那么运行的SSD越多越好。 另一方面,如果你只需要偶尔的使用旧,则应该集中精力使用传的HDD。

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    们打打打起来了(doge)

    总结一句话来说就是—— 数据中心沟通的协议,正在发生像移动通信从4G到5G的那种变化。 他认为整个想法的来源很简单,就是ZNS把SSD的管理层一分为二。 其中管理的事留在内部,把数据应该放到哪这种工作剥离出去,交给软和操作来做。 从软、数据库方案到操作,都需要针对性的做出适配,才能最程度发挥ZNS的价值。 于是,整个标准的制定,就需要生产方、云计算开发方、应用方共同参与才能完成。 谁在布局ZNS? 目前主流云计算厂商的分布式,也确实是不同介质、不同协议的,都要进行接入适配的自主架构。 如果能深入到层面去影响全球标准,这无疑是所有软商核心能力的呈现。 Matias甚至认为,由于ZNS本身也能很好支持SMR HDD,所以此前的开源软也几乎可以很快复用,无论是标准的(f2fs,btrfs),或者是开源数据库软(RocksDB, Percona

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    拆解固态结构

    SSD是基于NAND Flash技术的,属于非易失性设备,换成人话说,就是掉电了数据不会丢。其中每一个黑色的颗粒也叫做一个Die。 Page是磁进行读写的最小单位,一般为2KB/4KB/8KB/16KB等。 2 SSD里的扇区 前面我们介绍机械的时候,说到由于历史原因,操作等软里,512B扇区的概念是“根深蒂固”。 新的机械虽然把物理扇区已经做到4KB的了,但为了兼容老还得整出个逻辑扇区的概念来适配。 我们用表格再对它们直观对比一下: 表1 闪单元对比 目前主流闪类型TLC居多,因为价格便宜,容量。 4 思考 假设某SSD的Page小是4KB,一个是16KB。 那么该在一个黑色的颗粒里,还是多个颗粒里?

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    时代来临,如何才能不落伍?

    但是从2014年往后,行业突然发生巨变化,分布式和固态介质开始爆发式增长。今天,谈如果不谈一谈配以固态的分布式,就仿佛是上个时代的人了。 分布式的发展有三个技术条,分别为:高速网络、容量、固态介质。这三者彻底解放了分布式的生产力。通俗一点说也就是:网络快了、容量了、速度快了。 而分布式行其道,极的促进了固态的需求量,因为为了成本考量,分布式中每个节点往往不会连接多级JBOD从而靠量的形成高并发性能,而是只靠每个服务器自带的少量位,加上固态来抵消跨网络通信带来的时延增加 传构建在量机械基础之上的传SAN架构不得不为固态重新定制,而固态让整个架构变得更加简单,这样门槛也就更低,从而也失去了核心竞争力。 目前传SAN架构的相比新兴架构而言唯一一个不可撼动的优势就是其高可靠性,体现在两方面,一是双冗余设计,二是对、HBA卡可靠性方面的长期积累的经验。

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    如何使用 SSD 避免 VDI 启动风暴

    如果用于虚拟桌面的全部采用SSD,固然很好,但对于绝多数用户而言,高昂的成本将使他们望而却步。 不过使用少量的SSD来承载启动风暴时所产生的量I/O是非常经济的。 如此设计,你可以使用量价格相对较低的SAS和 SATA磁来满足磁容量的需求,同时少量的SSD来满足处理高峰期I/O负载的性能需求。 选项A: 将某些放在SSD上。 第一种是将虚拟机的母版映像和副本放置SSD池中。 当桌面虚拟机经历启动过程时,部分的磁活动来自于母版映像,也就是部分的操作和应用放的地方。因此,将母版映像和副本放在SSD上可以消除启动风暴。 此装置作为缓层,所有的I/O都将通过它到达后端的设备。缓装置可以识别频繁访问的磁数据块,并自动将其缓,这样这些数据块将可以从快速的SSD读取,而非从较慢的后端

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    Ceph搭建建议详解

    在规划数据时,需要考虑重的成本和性能权衡。同时进行操作操作,以及多个守护进程对单个驱动器同时请求读取和写入操作,会降低性能。 然而,在对SSD进行重投资之前,我们强烈建议在审查SSD的性能指标和测试配置中测试SSD的性能 由于固态没有活动的机械部,所以在Ceph中不需要使用空间的区域(如日志)使用固态是很有意义的 您可以将此路径挂载到SSD或者SSD分区,使其不只是与对象数据在同一上。 Ceph加速CephFS性能的一种方法是将CephFS元数据的与CephFS内容的隔离开来。 小型生产集群和开发集群可以用适中的成功运行 1 Tips:如果您使用单一磁运行OSD,请为你的卷创建一个与包含操作的分区分开的分区。 一般情况下,我们建议将操作和卷区的磁分开。

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    从传运维到云运维演进历程之软定义(一)

    Ceph是目前影响力最的开源软定义解决方案,其应用范围涵盖块和对象,广泛被业界公司所采用。 关卡一:选型关难度:四颗星Ceph是一个开源分布式,同时支持块、对象、三种。可以根据自己的使用场景需求还制定和选择不同的。 通用的做法是使用SSD和PCIe SSD做OSD日志,以及一个高带宽、物理隔离的双重网络。这种方法常用于块,如果你的应用场景需要高性能的对象,也可以考虑使用。 通用的做法是使用插满机械的密集服务器,一般是36到72,每个服务器4到6T的物理空间。通常用于低功耗、容量的对象。一个好的备选方案,是采用纠删码来最容量。 欲知后事,且听下《从传运维到云运维演进历程之软定义(二)》,主要讲述了A公司运维小哥在选型完毕之后开始部署Ceph遇到的一些问题以及解决办法。

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    知识:SSD越用越慢的原因,看完你就懂了!

    然而,使用一段时间以后,总会感到你的SSD有如下变化: 同样使用环境下,同款测试软测得的磁性能降低;磁写入速度出现落的速度波动; 启动、载入程序、的速度没有刚买时候流畅了;各种各样的运行迟滞感不断产生 其实原因很简单,抛开故障因素之外,主要有以下三点: 1、固态写入逻辑 SSD的数据写入方式不同于传机械,崭新的SSD(也就是空)在进行测试、数据写入时,NAND芯片是空置的,可以直接写入 注:TRIM指令,可以让操作提示SSD哪些区间不再包含有效的数据。对于删除操作,操作会将删除标记为“可用于新数据”,然后向SSD发送TRIM命令。 2、固态写满情况下的降速 众所周知,多数非SLC、MLC类固态在写满数据之后降速严重,因此厂商会在完整NAND空间之外预留OP空间(Over-Provisioning),借以完善诸如磨损均衡 然而OP空间并不能保证SSD不降速,因此在固态数据量到达上限时(MLC、SLC除外),依然会有不同程度的降速情况。

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    FPGA实现高带宽NVMe SSD读写

    经调研,SATA协议的固态理论有效带宽为600MB/s,NVMe协议的固态理论带宽随PCIe协议而不同。 无论是基于x86还是NVIDIA架构的NVMe,都为基于操作的独立软一体实体,无法将其嵌入或整合至另外的处理中,无法实现嵌入式NVMe功能并用于高温、冲击、振动等恶劣条场景下的信号处理及 NVMe SSD 数据拷贝机/烧录机 NVMe SSD数据记录仪 NVMe SSD 功能和读写性能测试 数据中心容量高速设备 AI 计算云端/设备端高速 SMART NIC控制器 特征 升级 本课题最终实时带宽30GB/s,因此需对进行扩展,扩展选用CMOS数据分送给4片FPGA,每片FPGA下挂2个NVMe完成对每个FPGA做双,双的示意图如图所示: 此方案激活两个PCIe IP,使PL端实现两个PCIe RC,从而两个NVMe互不干扰,实现双功能,此方案的好处在于两个独立的RC

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    评测云读写性能

    、录像监控 在线事务处理 OLTP 量的并发随机读写请求,4K~16K 数据库,在线业务 服务器 File Server 主要为随机访问,4K~64K,并发 、打印、邮、聊天、决策辅助 我们还可以调整fio使用的有容量小,在这些中IO发生的偏移量是多少,甚至在发出IO请求之间有多少延迟,以及在每个IO请求之间是否有同步调用(同步调用是告诉操作,确保缓在内中的任何信息都已保到磁上 fio性能评测示例 友情提示:尽量不要在上进行fio测试,避免损坏重要。另外,为避免底层元数据损坏导致数据损坏,也不要在业务数据上进行测试。 机械是传普通,它的构成主要由片,磁头、片转轴、控制电机、磁头控制器等部构成,读写速度和转速(通常上万转)相关;而SSD是以固态电子芯片阵列组成,包括如闪芯片、控制芯片、缓芯片等 其实未必,腾讯云的高性能云并不是普通的HDD,而是一种混合型,它通过缓机制提供接近固态的高性能能力,和SSD并没有数量级的差异,在满足需求的场景下是个性价比不错的方案。

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    在CentOS 7上安装分布式Ceph

    Sage Weil 读博士的时候开发了这套牛逼的分布式,最初是奔着高性能分布式去的,结果云计算风口一来,Ceph 重心转向了分布式块(Block Storage)和分布式对象(Object Ceph 提供3种方式:对象,块,下图很好的展示了 Ceph 集群的架构: ? ,每个 osd 对应1块,每个 osd 需要1个 Journal,所以10块需要10个 Journal,我们用2块容量 SSD 做 journal,每个 SSD 等分成5个区,这样每个区分别对应一个 osd 的 journal,剩下的2块小容量 SSD 装操作,采用 RAID1. 在每台 osd 服务器上我们需要对10块 SAS 分区、创建 xfs ;对2块用做 journal 的 SSD 分5个区,每个区对应一块,不需要创建,留给 Ceph 自己处理

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    SQL数据库性能胯了,换 SSD就能解决问题?

    同样,先要讲下 SSD 的结构,正是由于这个结构才对数据库产生了深远的影响,而且这个影响不仅仅有正面的,还有负面的。 SSD不再是简单的一个介质,而是一整套微小的。 包含了内置的芯片,缓还有介质。 ? ? (摘自网络) 当操作发送读写命令时,SSD就像是另外一台计算机,判断内是否有缓,根据FTL提供的映射表,从介质上读取/写入数据。 ,才能让数据写入更快 那么 SSD 是不是就一定比传优越呢,其实也不一定。 拿 SQL Server 来举例: c :操作 D :SQL Server 数据 E :日志 F :SQL Server 数据 G :tempdb 其中,D和F做了 RAID 10, 当100G的数据表做了分区,将其中的时间戳,按照奇偶年,分别在 D/F的数据中。

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    SSDSSD是基于全 NVMe SSD 介质,采用三副本的分布式机制,提供低时延、高随机 IOPS、高吞吐量的 I/O 能力及数据安全性高达99.9999999%的高性能SSD、高性能云及普通云的性能指标分别为: SSD 高性能云 普通云 随机 IOPS 最随机 IOPS = 1800 + 容量(GB)× 30且最随机 IOPS 警告: 请不要在上进行 FIO 测试,避免损坏重要。 为避免底层元数据损坏导致数据损坏,请不要在业务数据上进行测试。 测试对象建议 建议在空闲的、未保重要数据的上进行 FIO 测试,并在测试完后重新制作被测。 测试性能时,建议直接测试裸数据(如 /dev/vdb)。 测试性能时,推荐指定具体测试(如 /data/file)。 测试示例 不同场景的测试公式基本一致,只有 rw、iodepth 和 bs(block size)三个参数的区别。

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    海量数据平台解决思路

    (三)平台解决思路 为打造更好用的,更便宜的,更可靠的,腾讯开展了一列解决问题的思路,希望起到抛砖引玉的作用,有以下几种思路,与家共同学习之: 1)采用单位容量便宜的介质 所以单位容量的性能是下降了,同时故障恢复的时间也变长了,这个就是简单粗暴的采购容量的HDD所带来的负作用。这个时候就必须修改来规避这个负作用。 3.2 BTFS,RAID算法的,提高有效数据比例 家都知道GFS,一个可扩展的分布式,用于型的、分布式的、对量数据进行访问的应用。 使用方式上与本地块设备完全相同,能够以裸或者挂载的方式来使用。 例如SMR的容量的,SFF8639的NVMe的PCI-E SSD,PCM介质的以及可以50年的蓝光,这些都是我们降低成本的方向。

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    若不是它,云根本起不来

    再就是,分布式里每个节点不会挂太多的否则就成了SAN的玩法了,因此,如果容量太小,整个的容量就太小,无法满足需求。 所以,在I/O的最终点实现隔离,是近几年IT商正在付诸实践的事情。比如在网卡中实现多队列与后端资源的隔离,将网络带宽性切分。在领域,厂西部数据在这方面做了前瞻性的诸多动作。 为此,西部数据发布了libZBC、libZNS共享库,以及开发工具,支持和内核模块设计。 UCloud工程师—周庆 据杉岩数据CEO陈坚介绍,杉岩数据专注打造海量对象MOS、平台USP和超融合一体机HyperCube三产品矩阵,本次与西部数据合作,推出了全闪解决方案 作为云时代的关键厂商,西部数据夯实容量机械的稳固后方,猛攻高性能固态前沿阵地,利用分层在云时代建立稳固生态,这个老牌厂商在云时代必将继续活力四射。

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