首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

SSE图像算法优化

在某些场合,我们还需要加快这个过程的速度,因此我考虑使用SSE优化他,考虑以上两种实现方式,哪一种更有利于SSE的处理呢,由于第一种方式前后的依赖比较强,用SSE做不是不可以,但估计效率不会有提升,需要太多次数据重组了...,而第二种方式的由中间数据计算最后的结果很明显可以使用SSE处理,即下面的这三行代码: for (int X = Channel; X < (DstW - 1) * Channel; X++) {...Index - 2] + ((Src[Index - 1] + Src[Index + 1] ) << 2) + Src[Index] * 6 + Src[Index + 2]; }   最简单的SSE...一次性只能加载4个浮点数,如果还是和刚才处理字节数据那样,隔一个数取一个数,那么利用SSE一次性只能处理2个像素,而我们通过下面的美好的优化方式,一次性就能处理4个像素了,而且代码也很优美,我很是喜欢。...的耗时大约是45ms,一旦加入边缘像素的处理,这个耗时我们发现75ms,而普通C语言版本里由原来的260ms变为290ms,我们可能感受不到大的区别,但SSE的优化后,边缘部分居然占用了40%的耗时,因此

90120

MQTT与SSE的对比

您可以使用长轮询(long polling)、WebSockets、服务器发送事件(SSE)或HTTP2推送来完成此操作。 今天,我们将具体看看MQTT和SSE,看看它们之间的比较。...SSE概述 SSE连接通常在客户端-服务器配置之间的链接的客户端开始。客户端通过在JavaScript中创建新的EventSource对象来启动并打开连接。它通过HTTP请求发送相关的URL。...缺点 1)不幸的是,SSE只支持UTF-8编码,不支持二进制数据。 2)对最大打开连接数的严格限制可能使事情变得困难,每个浏览器都设置了限制。 3)SSE是单向的。...MQTT与SSE 比较MQTT和SSE时要考虑的最重要的事情是它们的连接能力。例如,SSE是单向的,专门为需要从服务器提取信息的服务或应用程序而设计。...SSE开源解决方案 了解SSE之后,您可能已经准备好寻找可以帮助您入门的开源SSE软件。Gossed就是一个例子。它允许您将任何程序的标准输出作为服务器发送的事件推送到浏览器。

1.7K20

SSE 服务器推送

SSE ---- Server-sent event ( 简称 SSE ),顾名思义,服务器推送事件,在 web 的 HTML5 标准中已经得到实现。...SSE 本质上仍然是使用 HTTP( 包括后文均指 1.1 版 )协议,其本身并没有跳出 HTTP 协议内容的规范, HTTP 协议其实是无法做到服务器主动推送的,那么 SSE 又是如何实现的呢?...而 SSE 其实与上面的场景类似,在响应上做文章,仍然由客户端发起请求,但是服务器接受到请求后保持此连接,一次一次慢慢的推送消息,这就形成了我们看到的服务器推送。...SSE 兼容性一览 ---- 通过上图我们可以看到 SSE 在 PC 和移动端都是支持的,至于 IE 这个老大难,大家都懂的。...3、最终的效果: 结语 ---- SSE 实现服务器推送更加轻量、实现更简单,某些时候是一种不错的选择。

1.4K10

SSE 第二篇

上一篇文章只是简单帮大家梳理一下什么是SSE。这篇文章,则会放上真实Spring框架对SSE的封装了。框架封装了send方法,我们可以通过业务主动去给客户端推送事件。...我本来考虑实现服务器宕机重启后,SSE请求对象保持原有不变,实现前端SSE重连。但是经过实际操作,以及思考后,我发现此方案不能解决此问题。因为响应对象存储在服务端的JUC包下的Map中。...SSE在服务端的响应对象与Session机制类似。也就是无法跨服务使用!所以,我们压根就不用考虑这个问题。这对于SSE来说是个伪需求!先放上前端代码<!...} /** * SSE连接成功 */ sse.onopen = function () { alert("服务器已连接!")...} // 连接SSE function connectSSE() { sse.close() sse = new EventSource("http://localhost

1.1K20

SSE 服务端消息推送

SSE(Server-sent events) SSE 它是基于 HTTP 协议的,一般意义上的 HTTP 协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的。...SSE 与 WebSocket 作用相似,都可以建立服务端与浏览器之间的通信,实现服务端向客户端推送消息,两者区别: SSE 是基于 HTTP 协议的,不需要特殊的协议或服务器实现即可工作,WebSocket...SSE 实现简单开发成本低,无需引入其他组件,WebSocket 传输数据需做二次解析,开发门槛高一些。 SSE 默认支持断线重连,WebSocket 则需要自己实现。...SSE 只能传送文本消息,二进制数据需要经过编码后传送,WebSocket 默认支持传送二进制数据。...) @Api(value = "sse", tags = "SSE消息推送") public class SSEController { @ApiOperation(value = "

1.8K30

Gartner公布首个SSE魔力象限排名

简单来说,SSE就是SASE中的安全部分,Gartner指出,SWG、CASB和ZTNA是完整的SSE产品的必要组成部分。...有客户反馈,虽然思科 SSE 产品的基础功能价格不贵,但一套完整的 SSE 功能相对还是比较昂贵的。在引入与 SSE 相关的新特性和功能时,思科通常落后于其他供应商。...挑战: Lookout 的 SSE 产品的市场份额和知名度似乎不如大多数其他 SSE 供应商。...它现在的战略重点在紧密集成这些组件,提高SSE服务质量。 挑战: 博通的SSE产品更多的会被一些企业作为备选方案。...优势: iboss 的SSE服务性价比极具竞争力。iboss 具有强大的技术支持能力,响应时间快,其终端代理功能可以扩展到 Linux 和 Chromebook。

1.7K41

SSE图像算法优化系列六:OpenCv关于灰度积分图的SSE代码学习和改进。

最近一直沉迷于SSE方面的优化,实在找不到想学习的参考资料了,就拿个笔记本放在腿上翻翻OpenCv的源代码,无意中看到了OpenCv中关于积分图的代码,仔细研习了一番,觉得OpenCv对SSE的灵活运用真的做的很好...sum_row[j] = (v += src_row[j]) + prev_sum_row[j]; }      为了说明更方便,这里贴出我做的普通C语言的代码和重新优化后的SSE...LinePD[X] = LinePL[X] + Sum; // 更新积分图 } } }        优化后的SSE...{ V += LinePS[X]; LinePD[X] = V + LinePL[X]; } }   我们先来解释下这段代码的SSE...以上是灰度模式的算法,在我的笔记本电脑上,SSE优化后的语句虽然增加了很多,但是执行效率约能提升30%,不过在一些PC上,普通的C和SSE优化后却没有啥速度区别了,这也不知道是为什么了。

1.5K100

安全服务边缘 (SSE): 没有“A”的SASE

小B回到家后立马查阅了各种资料,终于弄明白了SSE,还顺带理顺了SSE和SASE的关系。 什么是安全服务边缘 (SSE)?...SSE 产品整合了安全功能,允许企业通过云服务实施安全策略。与 SASE 一样,SSE 能够帮助企业降低复杂性、成本和供应商数量。 SSE 的优势: 1)用户、应用程序和企业数据无处不在。...3)SSE 往往具有更成熟的安全功能,与一些SD-WAN供应商相比,SSE能够吸引寻求更深层次安全功能的买家。 4)基于身份和上下文的零信任、最低特权访问是 SSE 产品的核心能力。...SSE vs. SASE,找不同 除了名称中的“A”之外,SSE 与 SASE 的区别是什么?正如我们前文所说,SSE 构成了 SASE 的安全部分。...总的来说,虽然 Gartner 已经定义了目前SSE的安全功能,但随着越来越多的企业将 SSE 作为一个统一平台,未来SSE 服务提供商也将推出其他附加功能和服务,以此保障SSE平台的可靠性和稳定性。

72830

SSE图像算法优化系列十:简单的一个肤色检测算法的SSE优化。

如果使用SSE去实现同样的功能,由于SSE的特性,我们只能对所有的条件进行判断,然后把每个条件判断的结果进行and操作,这个过程是无法从中间中断的(从代码实现上说,是可以的,但是那种方式必然更慢)。...首先,我们要把R/G/B分量分别提取到一个SSE变量中,这个我们在SSE图像算法优化系列八:自然饱和度(Vibrance)算法的模拟实现及其SSE优化(附源码,可作为SSE图像入门,Vibrance算法也可用于简单的肤色调整...类型的SSE比较函数,这个问题在A few missing SSE intrinsics 一文里有答案。...优化 70ms 70ms 70ms      可以看到,虽然SSE优化后的计算量理论上比普通的C语言大很多,但是SSE优化的算法有两个好处,第一是速度快很多,最大加速比约有8倍了,第二是SSE的计算时间和图像内容是无关的...http://files.cnblogs.com/files/Imageshop/SSE_Optimization_Demo.rar,这里是一个我全部用SSE优化的图像处理的Demo,有兴趣的朋友可以看看

1.4K90
领券