受前段时间Oracle官宣的从2019年1月之后将不再提供免费的的JDK商业版本的影响,Cloudera开始开发基于OpenJDK的Hadoop平台,参考Fayson之前的文章《Java收费,Hadoop怎么办?》。今年11月29日,Cloudera才发布不久的CDH5.16.1正式提供OpenJDK的支持,参考Fayson之前的文章《0466-CDH5.16.1和CM5.16.1的新功能》。本文Fayson主要介绍如何将CDH从Oracle JDK迁移到OpenJDK。
在告警日志中记录的ORA-01555(snapshot too old,快照过旧)报错信息类似:
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黄玮(Fuyuncat) 资深Oracle DBA,个人网站www.HelloDBA.com,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价. 前期分享了ORA-01555错误的原理及相关基础概念。 参考(高频错误:ORA-01555深入剖析) 今天我们来分析ORA-01555发生的场景和各种解决方案 1555发生的场景 测试环境 首先建立测试环境。由于我们只是要模拟1555错误的发生,所以需要建立一个小的回滚表空间,并且设置undo_retention时间为1(秒),以便回滚数据尽快被覆
初次接触编程是13年9月份,大一的第一节C语言课上,学了一个简单的max(a,b)。当时属于代码看不懂,所以也没有考虑学这个有什么用,只是觉得nblity。
再次介绍一下Git的使用,这次是在Coding.net上部署项目的。这个是写给大作业合作的小伙伴们(我和我的A奶朋友们和某A的男朋友)看的。
parallel的-j参数是一个非常重要的参数,用于指定同时运行的作业数。-j参数后跟一个数字,表示同时运行的最大作业数。这通常与你的 CPU 核心数有关,但也可以根据任务的性质和资源需求进行调整。
来源:量子位(ID:QbitAI) 本文约2200字,建议阅读8分钟 还不许调用第三方库。 太难了!太难了! 清华电子系,只学3节Python课,然后……然后…… 就直接要求“手撸”一个AI算法! 就这样,清华再一次因为难,冲上了知乎热榜。 这作业有多难? 先来聊聊这个作业的背景。 根据清华计算机系00后本科生、知乎用户“孙恒”的介绍: 这门Python课,是在清华电子系大一《计算机程序设计基础(2)》附带的小学期中进行。 课程的时间一共是2周。 其中,会抽出一周的时间来上3节Python课
知乎网友“婷小婷”见此话题,特意跑去问了国防七子某航电子信息工程的同学,得到了这样的评价:
数据备份重于一切,每个DBA都应该对备份恢复了然于胸。在数据库维护中,备份是重中之重的事,而恢复也是检验一个DBA是否合格的重要标识。
受前段时间Oracle官宣的从2019年1月之后将不再提供免费的的JDK商业版本的影响,Cloudera开始开发基于OpenJDK的Hadoop平台,参考Fayson之前的文章《Java收费,Hadoop怎么办?》。今年11月29日,Cloudera才发布不久的CDH5.16.1正式提供OpenJDK的支持,参考Fayson之前的文章《0466-CDH5.16.1和CM5.16.1的新功能》和《0486-如何将Kerberos的CDH5.16.1从Oracle JDK 1.8迁移至OpenJDK 1.8》。同时12月19日发布的《0487-CDH6.1的新功能》和《0488-Cloudera Manager6.1的新功能》,也开始支持OpenJDK。本文Fayson主要介绍如何将CDH6.1从Oracle JDK迁移到OpenJDK。
Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。
一些相关知识: 1、什么是中心极限定理(Central Limit Theorem) 中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样,一共抽 m 次。 然后把这 m 组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近正态分布。 2、matlab求均值 Matlab函数:mean X=[1,2,3] mean(X)=2 3、matlab求方差 Matlab 函数:var X=[1,2,3,4] var(X)=1.6667 4、生成[-1,1]的均匀分布随机数 unifrnd (-1,1,1,n) 注:第三个1表示行,n表示列 5、随机抽样 x(1000)为一数组 b=x(randperm(100));%抽样100组 6、正态分布 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(b,0.05); 7、条件检验 [h,s] = kstest(b, [b,F], alpha); 注意 :b,F必须为两列,故b需要转置 即b=b‘ 返回h=0表示接受假设,h=1表示拒绝假设 更多检验函数可以参考 假设检验
Hadoop是一个开源Apache项目,允许在大型数据集上创建并行处理应用程序,分布在网络节点上。它由处理节点间数据可扩展性和冗余的Hadoop分布式文件系统(HDFS™)和Hadoop YARN组成:用于在所有节点上执行数据处理任务的作业调度框架。
用于快速收文件作业、管理作业的小程序,建立作业群,邀请加入用户群,创建者在用户群内发布作业,加入作业群的可在上面上传文件,创建在可以下载加入者所上传的文件。
本文将介绍如何在基于Ubuntu的系统上安装多节点Hadoop 3.1.1集群,作者将在Ubuntu 18.04.1上安装一个包含HDFS的三节点Hadoop集群。
部分课程资料:链接:http://pan.baidu.com/s/1slhLrUP 密码:it82
随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的颁布,数据、人工智能应用发展与安全问题越来越受到社会各界的广泛关注。清华大学大数据能力提升项目为了顺应时代的需求,更好地服务于大数据复合型人才的培养,在2022年的培养方案中新增了“发展与治理模块”,该模块的必修课《数智安全与标准化》是国内第一个将数据和人工智能安全标准化主题做为一门课程引入校园,于2022年秋季学期首次开设。课程一经推出,便吸引了来自全校各院系各专业研究生的积
本文作者系肖遥(花名),现任甲骨文技术支持工程师 ,目前专注于Oracle RAC领域。个人主页:
执行计划控制策略在调度应用中非常普遍,是调度控制策略中最重要的策略之一。执行计划指作业的运行周期,简单说,指一个作业什么时候需要运行,比如:每周一、每月初、每月底以及季末等。
背景 在使用Elastic-Job的过程中,有很多人遇到了这么一个问题,就是如何动态的去添加任务? 在官方的文档中也有对此作出回答,如下: 动态添加作业这个概念每个人理解不尽相同。 elastic-job-lite为jar包,由开发或运维人员负责启动。启动时自动向注册中心注册作业信息并进行分布式协调,因此并不需要手工在注册中心填写作业信息。 但注册中心与作业部署机无从属关系,注册中心并不能控制将单点的作业分发至其他作业机,也无法将远程服务器未启动的作业启动。elastic-job-lite并不会包含ssh免
参照Apache的官方文档,Hadoop2还是蛮好搭建的,但是搭建好后,MapReduce的JobHistory页面却没法进去,这是因为JobHistory没有配置正确或者服务没有启动起来。本文将梳理伪分布模式的搭建过程,并给出配置文档,让你不再为搭建这些过程烦恼。
Apache Hadoop 软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型在计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。Apache™ Hadoop® 是可靠、可扩展、分布式计算的开源软件。
节前某个部门的测试环境反馈tomcat会意外退出,我们到实际环境排查后发现不是jvm crash,日志里有进程销毁的记录,从pause到destory的整个过程:
上学期在Mac上搭建好了Hadoop,因为这学期开学重装了系统就没了,以为不会再折腾,结果大数据作业又要整hadoop,于是乎,爱折腾的程序猿又来折腾咯,有过上一次安装的经历,这次简单多了,下面简单的列举主要步骤。
通读完上一篇博文中提及的教程,觉得应该搞个大作业巩固一下所学的知识,想起刚上映的漫威宇宙第三阶段收官之作《蜘蛛侠·英雄远征》,于是决定仿一个MARVEL的片头动画作为three.js的课后练习,使用的版本是R104版本。本节先来解决视频贴图的问题。
Apache Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。 Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用MapReduce完成这些数据的处理。 YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配资源的API。
一、清华大学大数据能力提升项目介绍 在全球大数据浪潮中,为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月,在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”指导原则下,清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建,通过多学科交叉融合的课程体系,将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合,培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
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昨天他跑过来问我:“鱼皮哥哥,我听说学编程一定要多做项目来提升实力,而且还能丰富简历。但是我现在特别迷茫,去哪儿可以找项目做呢?”
好吧,其实是小妹子Python公选课结课,所以我来帮忙做个大作业(简单到哭的大作业好吗?)!她的大作业就是老师把菜鸟教程的Python一百例扒下来做成文档,然后让学生自己找三个验证下!我们当初是抽选一
HTML5期末大作业:大学生个人网站设计——我们的班级(7页) HTML+CSS+JavaScript 学生DW网页设计作业成品 web课程设计网页规划与设计 计算机毕设网页设计源码
课程大作业的目的是:运用在本次课程中学到的知识来指导实践,了解程序设计其实现方法,学会解决实际问题。掌握微信小程序设计的具体步骤与基本方法,针对选定的程序做调研分析。通过课程大作业,提高实践动手技能,培养独立分析分析问题和解决问题的能力。 课程大作业的要求:本次课程大作业的选题比较灵活,可以是自主选题,也可以参考课本中的案例自行修改完善,题目要符合课程大作业的要求,并且具备一定的水平和深度。
常见网页设计作业题材有 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、 游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他等网页设计题目, A+水平作业, 可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计, web大学生网页设计作业源码,画面精明,排版整洁,内容丰富,主题鲜明,非常适合初学者学习使用。 --- <font
由腾讯云+社区主办的【技术创作101训练营】第三季——技术视频在2021年9月18日开始,各位老师学习课程后提交“结课大作业”,就有机会赢大疆手持云0M4、大疆特洛无人机、Cherry键盘等大奖!
前几天写了一篇文章关于ssh命令的几个使用小技巧(r11笔记第27天),很多朋友给了不少的建议,其中郭亮同学整理了一篇文章发给我在此表示感谢。 关于ssh免密码登录,总结了3种方法, # 一种推送的方式,也就是在服务器端操作,前提是知道所有免秘登录的服务器用户密码,通过脚本可以读取用户名密码。我写过一个telnet自动登录的脚本,详见附件。 ssh自动登录也可以采用expect语言实现,这个暂未撰写脚本文件,待写中。 # 一种拉取的方式。也就是在客户端进程操作,前提只要知道服务器端一个用户密码即可,弊端是需
Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。它的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器,将集群部署在多台机器,每个机器提供本地计算和存储。Hadoop 框架最核心的设计是 HDFS 和 MapReduce。
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
需求:由于工作需要,我自己的工作站上搭建有很多套实验环境,而在某种特定场景下,我需要通过默认连接的终端能随时跳转切换到其他环境下临时测试使用,因为只有我自己用,无需引入复杂的跳转机系统,也不需要审计。 环境:均为Linux服务器 实现:我想通过最简单的一些运维知识,搭建一套最简易的跳转程序,提升自己的工作效率。
请用文字描述分析过程,以伪代码的形式给出类定义和游戏框架,以“学号+姓名”命名后,上传至BlackBoard—网上作业栏目--大作业1。
Shiro是apache旗下的一个权限管理的开源框架。该框架于2016年爆粗了一个著名的漏洞——shiro-550,即RememberMe反序列化漏洞,该漏洞凭借其过waf的特性从19年开始逐渐升温,成为了去年的最为流行的漏洞。
今天我们来学习动静态库。我们之前有没有使用过库呢??? 当然了: strerror strstr strcpy memset...等函数都要有具体的实现,那这个具体的实现在哪里呢???就是在我们的库中!
所有节点分发/etc/hosts,这里我添加两个节点,一个是上次删除的节点,另一个是什么都没有的节点,尝试添加
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