分布式体系下，传统银行系统交易一般需访问多个服务完成业务处理，单服务出现问题可能会引起整个交易失败，全链路环境问题排查人工跟踪分析成本高，如何运用人工智能等新技术智能分类环境问题并精准实现问题的快速定位、快速修复，是研发效能提升的一个重要课题。
GIT地址(欢迎start和 fork):l2999019/GZY.Quartz.MUI: 基于Quartz的轻量级,注入化的UI组件 (github.com)
EasyNVS云管理平台是我们推出的用于集中接入和统一管理EasyNVR的视频融合管理平台。EasyNVS可将分布在不同区域和网络环境下的多套EasyNVR设备，进行统一的接口登记和管理，借助云端宽带资源解决单路设备在云直播中多路分发观看所需的上行宽带问题，以及分布式存储在云端的回放问题。
在接到反馈之后，抽取其中关键信息：iOS15、480版本、听书、Carplay、后台播放5分钟没声音、切换前台恢复播放。
移动通信延续着每十年一代技术的发展规律，已历经1G、2G、3G、4G的发展。每一次代际跃迁，每一次技术进步，都极大地促进了产业升级和经济社会发展。从1G到2G，实现了模拟通信到数字通信的过渡，移动通信走进了千家万户；从2G到3G、4G，实现了语音业务到数据业务的转变，传输速率成百倍提升，促进了移动互联网应用的普及和繁荣。当前，移动网络已融入社会生活的方方面面，深刻改变了人们的沟通、交流乃至整个生活方式。4G网络造就了繁荣的互联网经济，解决了人与人随时随地通信的问题，随着移动互联网快速发展，新服务、新业务不断涌现，移动数据业务流量爆炸式增长，4G移动通信系统难以满足未来移动数据流量暴涨的需求，急需研发下一代移动通信（5G）系统。
解决痛点：本文为大家总结了，面试中常会问到的10道业务侧数据分析思路题，对于准备跳槽的你相信会有很大帮助。
然后你就得屁颠屁颠的去服务器看日志，日志量少还好点，多的话找起来太麻烦了。不太容易直接定位到关键地方。
问题：1.2.3.4的sshd的监听端口是22，如何统计1.2.3.4的sshd服务各种连接状态(TIME_WAIT/ CLOSE_WAIT/ ESTABLISHED)的连接数。 常见方法：
技术同学需要经常登录线上的服务器进行操作，58到家架构部/运维部/58速运技术部，联合进行了一次线上操作与线上问题排查实战演练，同学们反馈有收获，特将实战演练的问题和答案公布出来，希望对大家也有帮助。
今天，同事找我处理一个奇怪的问题。他在 rsa 私钥配置正常的情况下，能登录大部分服务器，唯度某一台服务器无法登陆。
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
一转眼发现博客里积累了不少文章，特别是这两年开始发现写博客也是一种提升自己技术能力的方法。这就和写代码一样，因为会让大脑思考，时间长了就会留下记忆。所以很多的高手都是通过这样的不断的重复训练来的。 也就是为什么一些快速成长的公司更容易产生大牛，因为如果初始的员工本身不够牛，业务很难大发展。底子在那里，加上各种实战自然就成长的快，时间长了不牛才怪。当然大牛的人还要会沉淀、思考、修正、分享，这或许是写博客的一个意义所在吧。 java开发相关 Tomcat shutdown执行后无法退出进程问题排查及解决 记一次
所有的Java线上问题从系统表现来看无非归咎于这几种：CPU，内存，磁盘，网络。比如CPU突然飙升赞满，内存溢出，网络异常，磁盘爆满等问题。
该文是《Google运维解密》系列的关于问题排查的一篇分享。该文章主要是和大家聊了聊日常运维问题排查时候的一些原则与心得。希望该文章能给大家日常问题的排查能有个更好的启发。 📷 前言 今天我们来聊聊“问题排查”这个话题，本人到目前为止还在参与一线运维的工作，遇到过很多“稀奇古怪”的线上故障和问题，结合SRE中给出的一些方法，来说说“问题排查”那点事。 排查问题不是玄学 排查出线上问题，并找到根本原因加以解决，是一件很有成就感的事情，曾经有人问过我，“你是怎么想到问题出现在xxx的？又是怎么确认根本原因是xx
问题：1.2.3.4的sshd的监听端口是22，如何统计1.2.3.4的sshd服务各种连接状态(TIME_WAIT/ CLOSE_WAIT/ ESTABLISHED)的连接数。
运行上面命令，其实是service命令去找/etc/init.d下的相关的mysql脚本去执行启动、关闭动作。
研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外，排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug，不仅是研发工程师技术能力的重要体现，同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延，从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足，导致经常在遇到问题的时候不知所措，不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景，梳理了问题排查定位的思路大图，这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景，可以按照思路大图进行问题排查定位解决，相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。
下班之前升级了一下Git的版本，结果第二天过来拉取远程最新代码的时候就提示了下面的异常问题：
技术同学需要经常登录线上的服务器进行操作，58到家架构部/运维部/58速运技术部，联合进行了一次线上操作与线上问题排查实战演练，同学们反馈有收获，特将实战演练的问题和答案公布出来，希望对大家也有帮助。 一、了解机器连接数情况 问题：1.2.3.4的sshd的监听端口是22，如何统计1.2.3.4的sshd服务各种连接状态(TIME_WAIT/ CLOSE_WAIT/ ESTABLISHED)的连接数。 参考答案： netstat -n | grep 1.2.3.4:22 | awk '/^tcp/ {++S
我们组的实时数仓项目（二期：Flink SQL指标计算）进入上线阶段。所以，最近的推文我会持续更新一些线上问题排查的实战经验和思路，并尽量针对一类相似或者关联问题所涉及的关键点进行总结，抽出一些方法论分享给大家，感谢支持^^
在构建和维护Java服务端应用程序时，经常会面临各种问题，如内存溢出（OOM）、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降，因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
笔者在转转主要负责环境治理相关的工作，本篇主要和大家分享，测试环境问题排查的一些经验。
在企业环境中，Elasticsearch 一般部署为多个节点的分布式集群，对 Elasticsearch 集群的读取或写入请求需要在多个节点之间进行协调。在单个服务器节点上没有数据的“全局视图”，这是认知前提。
这篇是最近重发的JVM调优相关的文章汇总，考虑到应该隶属于高并发的服务端优化系列，现在系列文章涉及到了这一块，为了完整性就汇总在一起来填补这块的内容。看过的可以忽略，建议收藏，万一后面有遇到可以做个参考。
入侵者通过该漏洞拥有root权限，受限于面板高权限运行，修改宝塔各种账号密码+SSH账号密码均为无效。
作者： yanhengwang，腾讯 PCG 开发工程师 在 golang 中创建 goroutine 是一件很容易的事情，但是不合理的使用可能会导致大量 goroutine 无法结束，资源也无法被释放，随着时间推移造成了内存的泄漏。避免 goroutine 泄漏的关键是要合理管理 goroutine 的生命周期，通过导出 runtime 指标和利用 pprof 可以发现和解决 goroutine 泄漏问题。 笔者维护了一个通过 SSH 连接到目标机器并执行命令的服务，这是一个内部小服务，平时没有问题
由于业务应用 bug(本身或引入第三方库)、环境原因、硬件问题等原因，线上服务出现故障 / 问题几乎不可避免。例如，常见的现象包括请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
QA（我）：这个页面打开白屏了，前端开发你看下，抓紧给我改（做测试就是要硬气一点）
本文并不是一份完整的 Linux 实用命令列表，如果你的预期是这样的，那这篇文章可能就要让你失望了。
前言 复现问题是对一个测试人员最基本的能力要求，通过复现问题，总结一套适用的问题复现方法，有利于提高测试人员发现问题，解决问题的能力。 常用的定位问题方法：埋点法，流程图法，log日志方法，抓包法，a
Kubernetes 已经成为了云原生时代基础设施的事实标准，越来越多的应用系统在 Kubernetes 环境中运行。Kubernetes 已经依靠其强大的自动化运维能力解决了业务系统的大多数运行维护问题，然而还是要有一些状况是需要运维人员去手动处理的。那么和传统运维相比，面向 Kubernetes 解决业务运维问题是否有一些基本思路，是否可以借助其他工具简化排查流程，就是今天探讨的主题。
EasyNVR视频边缘计算网关可以放置在项目现场，7x24 小时不间断使用，通电联网即可成功运行，部署操作十分简单。我们在此前的文章中也介绍过不少关于EasyNVR硬件的相关技术配置与操作教程，大家可以在博客中自行搜索进行了解。
EasyCVR是我们接入协议最广泛的视频管理平台，除了标准协议GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还支持厂家的私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，同时我们也还在积极拓展其他主流厂家的SDK，如宇视SDK、华为SDK等。EasyCVR平台也在积极融入视频智能检测分析技术，通过对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，可对异常情况进行智能提醒和通知。
ssh root@172.26.117.243 ps aux|grep kol.|awk '{print $2}'|xargs kill
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面：CPU、内存、磁盘、网络。比如，应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长，这些问题通常可以分为两大类：系统异常 （CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等）业务异常 （服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等）1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题，排查手段⼀般包括以下⼏项，也可以将此理解为排查顺序：业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
今天在进行一个操作时，突然出现了访问 tramp 的操作，最近有一段时间没有使用过，所以看到这个消息时比较好奇，是什么操作导致触发了 tramp。
EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
最近踩了个DNS解析的小坑，虽然问题解决了，但排查过程比较曲折，最后还是有一点没有想通，整个过程分享给大家。
针对用户现场的各种异常问题，我们的技术人员在协助排查时，都会用到一些测试工具来测试和验证一些问题，比如海康的EhomeDemo工具。我们在此前的文章中也介绍过关于海康EhomeDemo工具的使用方法，感兴趣的用户可以查阅我们往期的文章进行了解。
案例：程序逻辑在没有任何变更的情况下，研发耗费了12小时（20200610 02:00 ~ 20200610 14:00) 排查登录接口耗时长的问题。此案例提供了腾讯云上全链路（ecdn->waf->clb->ngnix->业务方后台）的排查思路： 简化链路，逐环节排查。
在 Java 语言 编写的程序中 , 出现最多的崩溃就是 NullPointerException 空指针异常 ,
在当今的互联网时代，线上问题对企业的业务连续性和用户体验产生的影响越来越大。无论是网站崩溃、应用性能下降，还是服务中断，这些问题都可能对企业的声誉和用户满意度造成严重影响。因此，快速、准确地排查并解决线上问题变得至关重要。
之前介绍过 BTrace，线上问题排查神器 BTrace 的使用，也说它是线上问题排查神器。都是神器，但今天这个也很厉害，是不是更厉害不好说，但是使用起来非常简单。如果你用 BTrace 的话，需要事先写好探测脚本，然后上传到需要排查问题的服务器，然后执行命令。比方说获取某个方法的参数、返回值、异常等。而 Athas 方便在不用写脚本，直接用命令行方式就可以，使用它就好像在用安装在服务器上的各种工具一样，比如 top、jps、jmap 等。
随着各家快递企业全国网点的智能分拣设备布局逐步完善，快递行业的智能分拣设备保有量越来越高，设备的保养维护已然成为一大需求，这也对设备供应商提出了更高的要求。智能分拣设备应该怎么维护，以下4点需要重点关注：
最近的一点感想，刚刚想到，就此写下 开发动工之前必须要做的事情 跟产品过：业务背景、业务流程（用户视角，即页面上的动作，怎么跳转，以及客户端和服务端交互流程）、现有接口的能力、需要新提供的接口 跟测试过：冒烟测试用例 排查问题时的思路 手头的资源：系统日志、异常堆栈日志、系统监控、GC日志、线程堆栈 首先不是靠google，顺着源码查 排查的思路（应用层——>框架——JVM——>系统；自己的服务到依赖的外部服务） 自己的代码和服务是否正常？ 依赖的服务接口是否正常？ 查看框架源码？ 查看JVM表现？
程序员最怕的是异常告警，特别是产品反馈有大范围的用户投诉，身上焦虑激素分泌必然瞬间暴涨。稍不留神就会眉毛胡子一把抓，无法从全局角度分析告警的来龙去脉。而本次分享正是针对故障域这个话题展示一系列的分析，带你掌握问题排查的思路。
注：网关IP一般使用的是.1或254，不过.1已被虚拟网卡vmnet8使用，其他也OK
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