低版本windows系统安装dotnet4.8失败报错0x800713-亚洲(Asia)是因为tls和证书，参考https://www.qinyuanyang.com/post/323.html 能解决
网络切片是一个可以根据每个客户的要求进行差异化处理的概念。通过切片的形式，将不同流量差异化处理，以及可以将资源进行隔离，然后移动网络运营商可以将客户视为属于不同租户类型的客户，每种客户具有不同的服务要求，这些要求根据每个租户根据SLA (Service Level Agreement，服务水平协议)可以使用哪种切片类型进行管理和订阅。
https://blog.csdn.net/AndyXia/article/details/75071388
Percona XtraDB Cluster(下称PXC)高可用集群支持任意节点在运行期间的重启，升级或者意外宕机，即它解决了单点故障问题。那在这个意外宕机或者重启期间，该节点丢失的数据如何再次进行同步呢？本文介绍了在节点故障和重启PXC如何实现高可用以及状态快照传输的几种方法优缺点。
ERROR 1047 (08S01): WSREP has not yet prepared node for application use
【导读】作者介绍了使用 Go 语言从零开始构建 KV 数据库 LevelDB 的实践。
本文尝试分享下以最小方式（单机、容器化 Spark、Hadoop、Nebula Graph），快速趟一下 Nebula Exchange 中 SST 写入方式的步骤。本文适用于 v2.5 以上版本的 Nebula- Exchange。
TiDB Hackathon 2022 火热报名中！你报名了吗（还没报名看这里）？你有 idea 了吗（没有 idea 看这里）？
这里，我们以大鼠为例，演示3种方法为你的稀有物种建立生物学知识数据库，以单细胞数据分析环节的细胞通讯，CellChat为例，可以在：CellChat学习笔记【一】——通讯网络构建了解它的基础用法，**CellChat** 有一个专门的数据库，叫做CellChatDB，这个数据库是 CellChat 的作者们通过阅读大量文献，手动整理出来的“受体-配体”对，目前有人、鼠以及斑马鱼的版本。其中
会保证每周不低于两篇更新，订阅方式见👉这里，欢迎喜欢我文章的朋友们的订阅支持，激励我产出更多优质文章。 RocksDB 是很多分布式数据库的底层存储，如 TiKV、CRDB、NebulaGraph 等等。在 DataDog 工作的 Artem Krylysov 写了一篇文章（原文链接：https://artem.krylysov.com/blog/2023/04/19/how-rocksdb-works/）来对 RocksDB 做了一个科普，通俗易懂，在这里翻译下分享给大家。
首先我们先导入所需的数据，本次使用的是经扩展重构的海表面温度 v5 数据集（Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, abbr. ERSST）。这个数据集可追溯到 1854 年的海表面温度，并被广泛使用。
RocksDB是Facebook的一个实验项目，目的是希望能开发一套能在服务器压力下，真正发挥高速存储硬件（特别是Flash存储）性能的高效数据库系统。这是一个C++库，允许存储任意长度二进制kv数据。支持原子读写操作。
NetCDF文件是自描述的二进制数据格式。所谓自描述就是自带属性信息，这和一般的雷达基数据格式不同，一般的雷达数据也是二进制的，但不是自描述的，而是需要额外的数据格式文档来说明数据格式，而NetCDF文件中包含了描述变量和维度的元数据信息。通常包含以下三个部分：
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
本篇是 RocksDB 优化系列第一篇，为了优化深层查询性能，将不同层级的 SST 通过一定方式索引起来。
从PXC5.7版本开始，集群的配置主要是通过wsrep.cnf配置来实现。这个文件有几个常用的参数配置。下文对其做简要说明。
恐惧实际上是人和动物的一种自我保护的正常反应，比如说当你危险的时候，恐惧会使你迅速逃离危险从而保护自己不受伤害。但是，非正常的恐惧，如社交恐惧可能是某种精神或心理疾病的结果。比如说，创伤后应激障碍（PTSD）和焦虑症的患者往往会伴有社交恐惧。尽管之前的研究表明，前额叶皮层在调控社交恐惧中的重要作用，但是前额叶皮层中不同的抑制性中间神经元如何相互作用从而调控恐惧表达目前还不太清楚。**近期，来自浙江大学的研究团队在《Neuron》杂志发表文章，发现社交恐惧会伴随着背内侧前额皮质（dmPFC）的激活，而SST（somatostatin）抑制性中间神经元活动的增加会抑制PV（parvalbumin）中间神经元，进而去抑制（激活）锥体（pyramidal）神经元的活动，导致dmPFC脑区的激活增加，最终引起社交恐惧。**接下来，小编就带大家一起来简单地回顾一下这篇文章。
首先保证这一篇分析查找算法的文章，气质与大部分搜索引擎搜索到的文章不同，主要体现在代码上面，会更加高级，会结合到很多之前研究过的内容，例如设计模式，泛型等。这也与我的上一篇面向程序员编程——精研排序算法不尽相同。 关键字：二分查找树，红黑树，散列表，哈希，索引，泛型，API设计，日志设计，测试设计，重构 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素，在计算机应用中，查找是常用的基本运算。 当今世纪，IT界最重要的词就是“数据！数据！数据！”，高效检索这些信息的能力是处理他们的重要前提。数据结
开源摘星计划（WeOpen Star） 是由腾源会 2022 年推出的全新项目，旨在为开源人提供成长激励，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。
ABI_G16-STAR-L2P-v2.70是美国国家航空航天局（NASA）的一种卫星数据处理产品。这个产品是由GOES-16（也称为GOES-East）卫星的先进基线/全球地球观测系统（ABI）仪器生成的。STAR代表科学技术高级研究所，L2P代表Level 2产品，v2.70表示版本号。这个数据产品包含了来自GOES-16卫星的高级图像和地球观测数据，用于气象预报、气候研究等领域。前言 – 人工智能教程
LevelDB 的写操作是 Append-Only 的，新的数据写入后，相应的旧数据就过期了。过期的数据需要被 Garbage Collection，不然数据文件的体积会持续膨胀，这是不可接受的。
WAL： Write Ahead Log预写日志，数据线通过WAL写入日志（直接落盘sync_log=true），然后再写入缓存；可以防止掉电丢数；一般默认2个WAL文件，数据落盘成功后即可清理；
Animated version of Gulf Stream sea surface temperatures done with
已有的一个 MySQL PXC 集群环境，因为种种原因仅剩一个节点 node1，需要新增一个集群节点 node2。
本文介绍一篇于计算机领域顶级会议ACM MM 2020发表的论文《SST-EmotionNet: Spatial-Spectral-Temporal based Attention 3D Dense Network for EEG Emotion Recognition》，该研究提出了一种基于注意力机制的3D DenseNet对多媒体刺激产生的情感脑电信号进行分类，该模型在统一的框架下同时提取数据中的空间、频率、时间特征；并且设计了一种3D注意机制来自适应地探索具有判别力的局部模式提升情绪分类效果，在现有的多个数据集上分类表现均为最优。该文提出的模型是一个多变量脑电信号的通用框架，可以被拓展到其余信号分类任务中。
ENVI采用条件变分自编码器来推断scRNA-seq数据中的空间背景，并通过将这两种模式映射到一个共同的嵌入来推算空间数据中缺失的基因。
前面写了两篇文章介绍 LevelDB 的整体架构和接口使用。这篇文章，我们从代码的角度看看 LevelDB 的设计与实现，先从读操作开始。
RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 数据库，在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底层存储。如下图所示，RocksDB 持久化的 SST文件在本地文件系统上通过多个层级进行组织，不同层级之间会通过异步Compaction 合并重复、过期和已删除的数据。在 RocksDB 的写入过程中，数据经过序列化后写入到WriteBuffer，WriteBuffer 写满后转换为 Immutable Memtable 结构，再通过 RocksDB 的flush 线程从内存 flush 到磁盘上；读取过程中，会先尝试从 WriteBuffer 和 Immutable Memtable 中读取数据，如果没有找到，则会查询 Block Cache，如果内存中都没有的话，则会按层级查找底层的 SST 文件，并将返回的结果所在的 Data Block 加载到 BlockCache，返回给上层应用。
COSCLI、COSCMD、COSBrowser等工具都是非常好用的cos工具，coscmd支持https、http，coscli只支持https，下面这个case表面是coscli报错，实际是windows系统的问题。为了避免出现证书问题，建议使用coscmd ，在同地域cvm 、cos环境里，用http访问，效率高，没有证书相关问题。
This product is the temperature of sea surface.
上图简单展示了 LevelDB 的整体架构。LevelDB 的静态结构主要由六个部分组成：
方差分析：又称变异分析，是英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出的一种统计方法，故有时也称为F检验。
MySQL 的存储引擎除了最常用的是 InnoDB 引擎之外还有一个 MyRocks 引擎也经常会用到，它是基于 RocksDB 开发的一套存储引擎，比 InnoDB 性能要高出 N 倍。
GOES-17（G17）是美国 NOAA 的 GOES-R 系列中的第二颗卫星。它于 2018 年 3 月 1 日在西经 89.5 度的临时位置发射，用于初始 Cal/Val，2018 年 11 月移至西经 137.2 度的额定位置，并于 2019 年 2 月 12 日宣布 NOAA 运营 GOES-West 卫星。前言 – 人工智能教程
9月27日，北汽新能源“借壳”登录A股。公司证券简称变更为“北汽蓝谷”，股票代码为SH：600733。上市首日，开盘3分钟后，北汽蓝谷的股票迎来大幅度下跌，下跌了12.36%。随后，北汽发布公告称，由于今日上午交易出现异常波动，上交所对其实施了临时停牌。今日，10点起恢复交易。
The Sea Surface Temperature - WHOI dataset is part of the NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) and provides a high quality Climate Data Record (CDR) of sea surface temperature over ice-free oceans.
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
抑郁症产生于生物系统的复杂相互作用，跨越基因和分子到细胞、脑网络和行为。为了确定不同的神经生物学过程是如何联合起来导致抑郁症的，我们需要一种多尺度的方法，包括对大脑结构和功能的测量，以及遗传和细胞特异性的转录数据。在这里，我们研究了三个群组影像数据集中与抑郁和负性情绪相关的大脑解剖（皮层厚度）和功能（功能变异、全脑功能连接），包括：英国生物银行（UK Biobank）、大脑基因组超结构项目（Brain Genomics Superstruct Project）和Meta分析增强神经影像数据库(ENIGMA；总被试数n≥23,723)。整合的分析包括皮层基因表达、死后患者转录数据、抑郁症全基因组关联分析(GWAS)和单细胞基因转录。在这三个独立的数据集中，抑郁和负面情绪的神经影像相关物是一致的。将体外基因下调与体内神经影像联系起来，我们发现抑郁症影像表型的转录组相关物追踪了抑郁症患者死后皮层样本中的基因下调。对单细胞和Allen人脑图谱表达数据的综合分析显示，抑郁症体内影像和体外皮层基因失调的细胞相关物是生长抑素（SST）中间神经元和星形胶质细胞。GWAS驱动的抑郁症多基因风险富集在中间神经元的表达基因，而不是胶质细胞，这为我们的观察提供了一致的证据。为了强调多尺度方法的转化潜力，与抑郁症相关的大脑功能和结构的转录相关物富集于抑郁症相关的分子通路。这些发现将特定的基因、细胞类别和生物学通路与抑郁症的体内神经影像表型联系了起来。
http://www.blogs8.cn/posts/AWif6E4mariadb的集群也是抄percona的，原理跟PXC一样maridb-cluster就是PXC，原理是一样的。codeship
Bigtable被称为谷歌的三驾马车之一，主要面向谷歌的结构化数据存储,其思想被许多nosql数据库继承。Bigtable建立于GFS和Chubby之上，而为MapReduce服务,可以说是承上启下。
有如下树形结构：RT-ST-SST-SSST共四层，RT是根节点，往后依次是一代子节点，二代子节点，三代子节点。 如何根据当前节点的id，获得其子节点呢?这是一个SQL问题。加入传入的id为1（即根
| 导语 leveldb是google开源的单机key-value存储引擎。基于Log-Structured-Merge Tree的实现。本文先介绍leveldb的总体架构，然后从各个基本操作出发，介绍leveldb的底层实现细节。 一、leveldb的特点 1.key和value可以是任意长度的字节数组 2.数据在磁盘上按key有序存储，调用者可以提供比较函数 3.提供了基本的操作：Put(key,value), Get(key), Delete(key)。支持多个基本操作组合一次批量的原子操作。 4
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，具有很高的随机写，顺序读/写性能，但是随机读的性能很一般，也就是说，LevelDB很适合应用在查询较少，而写很多的场景。LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略，lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理，并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘，降低索引插入开销，关于LSM，本文在后面也会简单提及。
RocksDB项目是起源于Facebook，是一款作为各种存储介质上的服务器工作负载的存储引擎，最初专注于快速存储（尤其是闪存存储）。它是一个 C++ 库，用于存储任意大小的字节流的键和值。它支持点查找和范围扫描，并提供不同类型的 ACID 保证。
GHRSST Level 2P Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite
转载自：https://yq.aliyun.com/articles/669316
前阵子在配置好了PXC5.7之后，在启动其中的一个节点，碰到了 [ERROR] xtrabackup_checkpoints missing. xtrabackup/SST failed on DONOR。关于这个错误，需要从其它节点来获取更详细的日志描述。下文是对这个问题的描述及解决，供大家参考。
方差分析是一种常用的对数据进行分析的方法，用于两个及两个以上样本均数和方差差别的显著性检验。本文介绍单因素方差分析和双因素方差分析。 方差分析存在三个假设： 1、各样本总体服从正态分布。 2、各样本总体方差一样。 3、各样本总体相互独立。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
