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RocksDB 优化小解(一):Indexing SST

因此,在 0 层中要对所有 SST 文件逐个查找。 其他层的 SST 则由上层 SST 不断压实( Compaction) 而来,由此将数据从上层到下层不断沉降。...Compaction 过程会将多个 SST 合并在一块,挤出“水分”(重复的 key),然后分裂成多个 SST 文件,因此在 1 层之下,所有的 SST 文件键范围各不相交,且有序。...如果没有找到包含 x 的 key range 对应的 SST 文件或者对应 SST 文件中没有 x,则向下层继续搜索。...Untitled SST Indexing 后查找示意图 举个例子,如上图,1 层有 2 个 SST 文件,2 层有 8 个 SST 文件。...实现 RocksDB 中的版本是在每次 compaction 后确定的,只有 compaction 才会改变 SST。因此可以在 compaction 构建 SST 时构建相邻层间的 SST 索引。

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